多目标规划的Pareto有效解的k－较多最优性

本文证明了当ｍ≥２时，多目标规划的Ｐａｒｅｔｏ有效解集与弱Ｐａｒｅｔｏ有效解集分别包含在ｍ－２－较多最优解集与ｍ－１－较多最优解集中。并推导出当ｍ＝２时，Ｐａｒｅｔｏ有效解集与０－较多最优解集相等；当ｍ≥２时，弱Ｐａｒｅｔｏ有效解集与ｍ－１较多最优解集相等。最后直接证明了保守解亦为ｍ－２－较多最优解。

收费公路项目Pareto有效BOT合同与政府补贴

根据BOT(建设-运营-移交)项目中公共部门和私人部门的不同目标,利用双目标规划模型研究了收费公路BOT项目合同容量、通行费费率及政府补贴政策的联合决策.引入Pa-reto有效BOT合同的概念,并从理论上研究了Pareto有效BOT合同的性质,建立了两个必要条件用以甄别BOT合同的Pareto有效性.进一步完善目前收费公路BOT项目合同的理论研究,对公共部门制定收费公路项目补贴政策具有现实指导意义.

双层多目标规划问题的Pareto有效解

研究双层多目标规划问题，提出了“双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”和“带权数双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”的概念，建立了对应的最优性条件．利用这些条件，我们可以设计求解双层多目标规划问题的算法．

教学质量评价体系的建立与Pareto有效性

教学质量评价是体现高等教育质量的一个核心要素,教学质量的好坏直接关系到人才培养的质量,而教学质量由多指标和多因素构成,是一个综合的系统工程。如何建立起一套相对科学、合理、公正有效且符合我国高校实际情况的教学质量评价标准和方法是一个不可回避的重要问题。提出教学质量评价中存在的偏好性及提高评价可信度的对策,尝试通过多目标优化理论中的Pareto有效性方法建立高校教学质量的评价指标体系,运用Pareto的各种有效性理论对教学质量进行量化评价和分析。

群体多目标规划的群体一致Pareto有效存在性

本文对群体多目标规划(Group Multiobjective Programming)(GMP)的群体一致Pareto有效解和群体一致Pareto弱有效解的存在性进行了初步探讨,并引进了(GMP)的群体一致p—Pareto(弱)有效解定义.

鲁棒优化中的Pareto有效性

对于一般的不确定优化问题,研究了鲁棒解的Pareto有效性.首先,证明了Pareto鲁棒解集即是鲁棒解集的Pareto有效集,因此求Pareto鲁棒解等价于求鲁棒解集的Pareto有效元.其次,基于推广的ε-约束方法,得到了Pareto鲁棒解的生成方法.

考虑运营成本的收费公路Pareto有效BOT合同决策

运营成本是进行收费公路BOT(build-operate-transfer)合同决策的重要影响因素.本文将持续变动的运营成本引入到收费公路BOT合同中,研究三个合同变量——特许期、定价和公路容量的决策.文章合理假设了运营成本的表达式,并根据其与社会福利的关系,确定了在特定公路容量时的最优公路寿命.接着将运营成本引入到确定Pareto有效BOT合同的双目标规划模型中,分析特许期、容量以及定价的决策,得出以下结论:最优特许期为整个公路寿命;针对特定的特许期,存在相应的最优容量与定价组合使得BOT合同Pareto最优;考虑运营成本之后合同的:Pareto有效优于之前.此外,文章系统分析了折现率和合同双方谈判能力对特许期、公路容量、定价和公路服务质量的影响.

Pareto有效解与α-较多有效解类

如所周知,多目标规划的Pareto有效(最优)解或即非劣解,是多目标数学规划研究中的一个基本的概念。在这种解的意义下,自50年代以来,人们对于多目标规划的有关理论、方法以及它们的应用已进行了大量的研究。然而,由于Pareto有效解仅仅是关于问题的向量目标为非劣意义下的解,因此,对于一个给定的多目标规划问题,一般地说其Pareto有效解集都会相当地大,并且当目标数愈大时则更甚。

Pareto有效在DEA模型中的应用

提出了一个以输入 -输出比值为目标函数的多目标规划模型 ,证明了其 Pareto有效与 DEA有效之间的关系 ,并将之应用于 DEA有效性求解中 ,使 DEA模型得到简化 ,计算难度降低。

关于较多有效性与 Pareto 有效性的两个定理

证明了多目标规划问题的较多有效解和较多最优解与有关较多个分目标问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解和Ｐａｒｅｔｏ弱有效解之间关系的两个基本定理

一致收敛多目标规划序列的Pareto有效性

用多目标规划序列逼近给定多目标规划问题,是多目标数学规划领域一个新的研究方向。文献[1]对特殊情况作了探讨。

多目标规划问题有效解集的闭性

讨论多目标规划问题中的有效点集的闭性和 Pareto有效解集的闭性问题。给出了当目标函数为连续严格凸向量函数时 ,其 Pareto有效解集是闭的结论。另外当目标函数只有两个子目标且为连续凸向量函数时 ,则其

多目标规划的圆锥有效解(英文)

本文利用有限维向量空间中圆锥的概念，引入了多目标规划问题的一种新的有效解－圆锥有效解，并讨论了这种有效解的性质．同时，讨论了圆锥有效解与Ｐａｒｅｔｏ有效解以及绝对最优解之间的关系．最后，通过引进目标总值差异率概念，分析了圆锥有效解的主要特点．

再论线性多目标规划有效解的有效率

对文 [1]中的优势集进行重新定义 ,讨论了非劣极点优势集的性质 .在此基础上修正了文

群体多目标规划的群体一致有效公理

本文研究使用单个多目标规划来替代群体多目标规划（Ｇｒｏｕｐ Ｍｕｌｔｉｏｂｊｅｃｔｉｖｅ Ｐｒｏｇｒａｍ ｍ ｉｎｇ）（ＧＭＰ）的公理问题．

多目标最优化中较多有效集的性质探讨

给出了多目标最优化中较多有效集的一种新的表示方法,即把一个目标集合的较多有效集表示成了该集合与另一个集合之差,其中后一个集合为目标集与控制结构之和。用这种新的思路,得到了较多有效集的一些新的性质并给出了证明,这些性质与目标集和控制结构的和、差、交以及并有关,一些旧的性质得到了新的证明。

参数多目标规划αk-较多有效性的稳定性

把Rm空间的αk-较多锥分解成有限个内部非空的尖凸锥之并,用2个集合的差的形式给出了Pareto有效点集和αk-较多有效点集的新的表达式,由此得到了αk-较多有效性与Pareto有效性之间的关系;进而讨论并得到了当目标函数为集值映射时参数多目标最优化问题αk-较多有效点集和有效解集在半连续意义下的稳定性结果.

方向凸集的有效点集之标量化定理

本文研究了多目标优化理论中的方向凸集的Pareto有效点集和Pareto弱有效点集的标量化定理.

二层线性规划有效解的研究

二层线性规划的解通常是非Pareto有效解.为了得到二层线性规划问题Pareto有效解,本文提出了用博弈思想的讨价还价模型将问题的最优解进行有效化,所得到的Nash讨价还价解也就是原问题的Pareto有效解.

无穷多目标优化的Geoffrion真有效性及其在鲁棒优化中的应用

在多目标优化中,Pareto有效性体现了目标之间的妥协与补偿,而Geoffrion真有效性能保证补偿是有界的.本文对有无穷多个目标的优化问题引入了真有效性,完整保留了Geoffrion的结构.基于一族锥,揭示了Geoffrion真有效性的特点及其与Pareto有效性的区别.并将Geoffrion真有效性的思想用于鲁棒优化,得到了著名的Hurwicz决策准则.