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基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析
被引量:
2
1
作者
张代胜
张旭
+2 位作者
李彦保
贾坤
李友真
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1589-1593,共5页
文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群...
文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群中提取多个优化解,最后用Monte Carlo法对悬置系统进行稳健性分析。结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的稳健性,提高了产品的质量。
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关键词
发动机悬置
能量解耦
pareto聚类
免疫进化算法
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职称材料
题名
基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析
被引量:
2
1
作者
张代胜
张旭
李彦保
贾坤
李友真
机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
合肥工业大学交通运输工程学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第12期1589-1593,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50975071)
文摘
文章在分析各种优化方法优缺点的基础上,建立发动机悬置系统6自由度动力模型。以6自由度方向的解耦率最大为优化目标,以各悬置点三向刚度为设计变量,选用免疫进化算法对发动机的悬置刚度参数进行优化,同时应用Pareto聚类算法从记忆种群中提取多个优化解,最后用Monte Carlo法对悬置系统进行稳健性分析。结果表明,优化解不仅能保证6自由度方向的高解耦率,还能保证悬置系统的稳健性,提高了产品的质量。
关键词
发动机悬置
能量解耦
pareto聚类
免疫进化算法
Keywords
engine mounting
energy decoupling
pareto
clustering
immune evolutionary algorithm
分类号
U270.2 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pareto聚类免疫进化算法的发动机悬置系统优化与稳健性分析
张代胜
张旭
李彦保
贾坤
李友真
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
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