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Java Simulation of Au Diffusion in Si Affected by Vacancies and Self-Interstitials: Partial Differential Equations
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作者 Masami Morooka 《Journal of Software Engineering and Applications》 2012年第10期764-776,共13页
A Java program in a GUI environment has been developed for the numerical solution of basic partial differential equations and applied to Au diffusion in Si affected by vacancies and self-interstitials. Text fields of ... A Java program in a GUI environment has been developed for the numerical solution of basic partial differential equations and applied to Au diffusion in Si affected by vacancies and self-interstitials. Text fields of selected parameters for the calculation are set on the display, and the calculation starts by checking the start button after putting values on the text fields. The calculated results are plotted immediately after the finish of the calculation as the concentration profiles of substitutional Au, interstitial Au, vacancies and self-interstitials, and their diffusion can be presented immediately, resulting in the identification of the diffusion mechanism. By changing the values of the text fields, new results can be represented immediately. The diffusion of Au in Si can be simulated correctly and easily by this program. Results from the program for one set of conditions are shown, including images produced on the display. 展开更多
关键词 Numerical Solution partial differential equations SIMULATION of Impurity diffusion JAVA SIMULATION of partial differential equations
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A Mean-Field Stochastic Maximum Principle for Optimal Control of Forward-Backward Stochastic Differential Equations with Jumps via Malliavin Calculus 被引量:1
2
作者 Qing Zhou Yong Ren 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2018年第1期138-154,共17页
This paper considers a mean-field type stochastic control problem where the dynamics is governed by a forward and backward stochastic differential equation (SDE) driven by Lévy processes and the information avail... This paper considers a mean-field type stochastic control problem where the dynamics is governed by a forward and backward stochastic differential equation (SDE) driven by Lévy processes and the information available to the controller is possibly less than the overall information. All the system coefficients and the objective performance functional are allowed to be random, possibly non-Markovian. Malliavin calculus is employed to derive a maximum principle for the optimal control of such a system where the adjoint process is explicitly expressed. 展开更多
关键词 Malliavin CALCULUS Maximum PRINCIPLE FORWARD-BACKWARD Stochastic differential equations MEAN-FIELD Type JUMP diffusion partial Information
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Initial-value Problems for Extended KdV-Burgers Equations via Generalized Conditional Symmetries 被引量:4
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作者 张顺利 李吉娜 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2007年第6期1433-1436,共4页
We classify initial-value problems for extended KdV-Burgers equations via generalized conditional symmetries. These equations can be reduced to Cauchy problems for some systems of first-order ordinary differential equ... We classify initial-value problems for extended KdV-Burgers equations via generalized conditional symmetries. These equations can be reduced to Cauchy problems for some systems of first-order ordinary differential equations. The obtained reductions cannot be derived within the framework of the standard Lie approach. 展开更多
关键词 partial-differential-equations NONLINEAR diffusion-equations EVOLUTION-equations BOUSSINESQ EQUATION VARIABLE SEPARATION REDUCTION CLASSIFICATION
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The Advection Diffusion-in-Secondary Saturation Movement Equation and Its Application to Concentration Gradient-Driven Saturation Kinetic Flow 被引量:2
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作者 Tafireyi Nemaura 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第11期1998-2010,共14页
This work describes the deterministic interaction of a diffusing particle of efavirenz through concentration gradient. Simulated pharmacokinetic data from patients on efavirenz are used. The Fourier’s Equation is use... This work describes the deterministic interaction of a diffusing particle of efavirenz through concentration gradient. Simulated pharmacokinetic data from patients on efavirenz are used. The Fourier’s Equation is used to infer on transfer of movement between solution particles. The work investigates diffusion using Fick’s analogy, but in a different variable space. Two important movement fluxes of a solution particle are derived an absorbing one identified as conductivity and a dispersing one identified as diffusivity. The Fourier’s Equation can be used to describe the process of gain/loss of movement in formation of a solution particle in an individual. 展开更多
关键词 partial differential equations Conductivity Flux Diffusivity Flux
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ORTHOGONAL-DIRECTIONAL FORWARD DIFFUSION IMAGE INPAINTING AND DENOISING MODEL
5
作者 Wu Jiying Ruan Qiuqi An Gaoyun 《Journal of Electronics(China)》 2008年第5期622-628,共7页
In this paper,an orthogonal-directional forward diffusion Partial Differential Equation(PDE) image inpainting and denoising model which processes image based on variation problem is proposed.The novel model restores t... In this paper,an orthogonal-directional forward diffusion Partial Differential Equation(PDE) image inpainting and denoising model which processes image based on variation problem is proposed.The novel model restores the damaged information and smoothes the noise in image si-multaneously.The model is morphological invariant which processes image based on the geometrical property.The regularization item of it diffuses along and cross the isophote,and then the known image information is transported into the target region through two orthogonal directions.The cross isophote diffusion part is the TV(Total Variation) equation and the along isophote diffusion part is the inviscid Helmholtz vorticity equation.The equivalence between the Helmholtz equation and the inpainting PDEs is proved.The model with the fidelity item which is used in the whole image domain denoises while preserving edges.So the novel model could inpaint and denoise simultaneously.Both theoretical analysis and experiments have verified the validity of the novel model proposed in this paper. 展开更多
关键词 Image inpainting Image denoising partial differential equations (PDEs) Orthogonal-directional forward diffusion
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On Optimal Sparse-Control Problems Governed by Jump-Diffusion Processes
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作者 Beatrice Gaviraghi Andreas Schindele +1 位作者 Mario Annunziato Alfio Borzì 《Applied Mathematics》 2016年第16期1978-2004,共27页
A framework for the optimal sparse-control of the probability density function of a jump-diffusion process is presented. This framework is based on the partial integro-differential Fokker-Planck (FP) equation that gov... A framework for the optimal sparse-control of the probability density function of a jump-diffusion process is presented. This framework is based on the partial integro-differential Fokker-Planck (FP) equation that governs the time evolution of the probability density function of this process. In the stochastic process and, correspondingly, in the FP model the control function enters as a time-dependent coefficient. The objectives of the control are to minimize a discrete-in-time, resp. continuous-in-time, tracking functionals and its L2- and L1-costs, where the latter is considered to promote control sparsity. An efficient proximal scheme for solving these optimal control problems is considered. Results of numerical experiments are presented to validate the theoretical results and the computational effectiveness of the proposed control framework. 展开更多
关键词 Jump-diffusion Processes partial Integro-differential Fokker-Planck Equation Optimal Control Theory Nonsmooth Optimization Proximal Methods
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An efficient technique for solving fractional-order diffusion equations arising in oil pollution
7
作者 Hardik Patel Trushit Patel Dhiren Pandit 《Journal of Ocean Engineering and Science》 SCIE 2023年第3期217-225,共9页
In this article,non-linear time-fractional diffusion equations are considered to describe oil pollution in the water.The latest technique,fractional reduced differential transform method(FRDTM),is used to ac-quire app... In this article,non-linear time-fractional diffusion equations are considered to describe oil pollution in the water.The latest technique,fractional reduced differential transform method(FRDTM),is used to ac-quire approximate solutions of the time fractional-order diffusion equation and two cases of Allen-Cahn equations.The acquired results are collated with the exact solutions and other results from literature for integer-orderα,which reveal that the proposed method is effective.Hence,FRDTM can be employed to obtain solutions for different types of nonlinear fractional-order IVPs arising in engineering and science. 展开更多
关键词 FRDTM Time-fractional nonlinear partial differential equation diffusion equation Allen-Cahn(AC)equation Parabolic equations
原文传递
数据与物理信息混合驱动的固定床吸附穿透深度学习模型
8
作者 吴选军 王超 +1 位作者 曹子健 蔡卫权 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1145-1160,共16页
提出一种基于数据与物理信息混合驱动的固定床吸附穿透深度学习模型(PINN_MOD),采用基于残差自适应网格加密策略联合惩罚因子增强外部数据约束方法,通过最小化损失函数逐步调整神经网络参数逼近固定床双组分气体动态吸附过程偏微分方程(... 提出一种基于数据与物理信息混合驱动的固定床吸附穿透深度学习模型(PINN_MOD),采用基于残差自适应网格加密策略联合惩罚因子增强外部数据约束方法,通过最小化损失函数逐步调整神经网络参数逼近固定床双组分气体动态吸附过程偏微分方程(PDE)的解。嵌入物理信息神经网络(PINN)模型可以高保真地求解一维单组分对流-扩散模型和一维单组分固定床吸附模型PDE的正向解和逆向解,但在求解长时间尺度一维双组分固定床吸附模型PDE时存在收敛困难。利用传统有限差分方法(FDM)首先计算一维双组分固定床吸附穿透PDE问题,然后将FDM模拟获得的时空区域内组分浓度数据作为外部约束,联合PINN模型一起求解一维双组分固定床吸附穿透PDE。以填充CALF-20和UTSA-16两种MOF材料的固定床吸附CO_(2)/N_(2)(摩尔比30∶70)混合物为例,采用PINN_MOD模型计算出组分CO_(2)固定床出口穿透曲线,能够较好地复制FDM计算结果,证实了该模型仅依赖于少量外部数据就能有效地获得PDE高保真解。PINN_MOD模型有望在开发面向气体分离应用的新型金属有机骨架(MOF)材料吸附剂方面发挥重要作用。 展开更多
关键词 内嵌物理信息神经网络 有限差分方法 固定床吸附 穿透曲线 对流-扩散模型 偏微分方程
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Tanaka Formula and Local Time for a Class of Interacting Branching Measure-valued Diffusions
9
作者 Donald A.DAWSON Jean VAILLANCOURT Hao WANG 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2024年第4期1059-1098,共40页
We construct superprocesses with dependent spatial motion(SDSMs)in Euclidean spaces R^(d)with d≥1 and show that,even when they start at some unbounded initial positive Radon measure such as Lebesgue measure on R^(d),... We construct superprocesses with dependent spatial motion(SDSMs)in Euclidean spaces R^(d)with d≥1 and show that,even when they start at some unbounded initial positive Radon measure such as Lebesgue measure on R^(d),their local times exist when d≤3.A Tanaka formula of the local time is also derived. 展开更多
关键词 Measure-valued diffusions stochastic partial differential equations SUPERPROCESSES branching processes local time Tanaka formula
原文传递
一类水污染点源模型的分析与模拟
10
作者 朱敏 王菲 宋小飞 《高师理科学刊》 2023年第1期6-9,共4页
根据浓度变化和水流纵向流速等因素,建立河流污染源的泄漏扩散模型.利用偏微分方程基本理论,得到了模型级数形式的解.为体现相关理论结果,进行了数值模拟,探讨了参数对解的长期行为的影响,从数学角度揭示了污染源扩散对河流的影响规律.
关键词 水污染模型 偏微分方程 扩散 数值模拟
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曲线扩散流短时存在性的初等证明
11
作者 秦论 《温州大学学报(自然科学版)》 2023年第2期8-14,共7页
利用初等方法证明了曲线扩散流的短时存在性问题.首先,从曲线的曲率演化方程入手,将研究的问题等价转化为探究四阶抛物型拟线性偏微分方程解的存在性问题;然后,将拟线性方程线性化,证明四阶线性偏微分方程有解;最后,根据曲线论基本定理... 利用初等方法证明了曲线扩散流的短时存在性问题.首先,从曲线的曲率演化方程入手,将研究的问题等价转化为探究四阶抛物型拟线性偏微分方程解的存在性问题;然后,将拟线性方程线性化,证明四阶线性偏微分方程有解;最后,根据曲线论基本定理构造出曲线,再结合参数变换,验证曲线满足曲线扩散流的演化方程. 展开更多
关键词 曲线扩散流 四阶偏微分方程 短时存在性
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基于图像特征方向的各向异性扩散滤波方法 被引量:17
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作者 钱伟新 刘瑞根 +3 位作者 王婉丽 祁双喜 王伟 程晋明 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期818-822,共5页
传统的各向异性扩散滤波方法都是从偏微分方程本身出发的,理论上的分析较为复杂。本文研究了基于图像特征方向的内在正交坐标系,分析了在此框架下的扩散滤波机制,然后直接从该坐标系下建立各向异性扩散滤波方案。这样的扩散滤波方法更... 传统的各向异性扩散滤波方法都是从偏微分方程本身出发的,理论上的分析较为复杂。本文研究了基于图像特征方向的内在正交坐标系,分析了在此框架下的扩散滤波机制,然后直接从该坐标系下建立各向异性扩散滤波方案。这样的扩散滤波方法更加直观,可以简化理论分析。在此框架下,提出了一种新的各向异性扩散滤波方法。数值实验结果表明,新的扩散滤波方法可以更好地考虑图像的局部特性,从而完成细节保护和噪声消除的双重功能。所以,基于图像特征方向建立的各向异性扩散滤波方法更能达到我们预期的效果,该设计方法是有效的。 展开更多
关键词 特征方向 各向异性扩散 偏微分方程(PDE)
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一种改进的偏微分方程图像平滑方法 被引量:9
13
作者 杜啸晓 施鹏飞 +1 位作者 杨新 严京旗 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期201-204,共4页
针对退化扩散方程在图像平滑时对角点的圆弧化 ,提出由梯度及与其正交方向上的二阶方向导数共同决定扩散速度 .在图像的角点位置上 ,扩散速度趋于零 ,在线条点位置上 ,扩散速度由梯度的模值来决定 ,并在与梯度正交的方向上进行平滑 ;在... 针对退化扩散方程在图像平滑时对角点的圆弧化 ,提出由梯度及与其正交方向上的二阶方向导数共同决定扩散速度 .在图像的角点位置上 ,扩散速度趋于零 ,在线条点位置上 ,扩散速度由梯度的模值来决定 ,并在与梯度正交的方向上进行平滑 ;在灰度变化不大的区域上 ,采用传导系数为常数的热方程进行平滑 .文中的理论上说明了扩散速度的构造方法 .实验结果表明 ,该扩散模型在对图像进行平滑的同时 ,对特征点的保留是明显的 . 展开更多
关键词 图像平滑 异性扩散 偏微分方程 特征提取 图像处理
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提高地震图像信噪比的非线性各向异性扩散算法模型 被引量:15
14
作者 陈凤 李金宗 +1 位作者 李冬冬 陈惠平 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期77-80,共4页
原始地震图像属于线形纹理图像 ,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散 (即一致增强性扩散 )算法模型 ,通过结构张量的特征向量控制扩散方向 ,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量 ,对原始地震图... 原始地震图像属于线形纹理图像 ,地震同相轴表现为线条结构。选取基于偏微分方程的非线性各向异性扩散 (即一致增强性扩散 )算法模型 ,通过结构张量的特征向量控制扩散方向 ,利用扩散张量的特征值控制特征方向上的扩散量 ,对原始地震图像进行图像处理 ,增强具有一致性的同相轴及其所反映的重要地质结构。利用能谱分析设计了地震剖面图像信噪比的计算公式 ,确定了扩散参数的选择范围。处理实际地震剖面图像的结果表明 ,在信号结构关系不变及其能量保持 80 %~ 90 %的条件下 ,原高信噪比地震图像的信噪比可增加约 9dB ,原低信噪比地震图像的信噪比增加大约 15dB ,并且不会出现假像 ,增强了同相轴及重要的地质结构。图 1表 1参 展开更多
关键词 地震图像 线形纹理特征 偏微分方程 非线性各向异性扩散 一致增强性扩散 信噪比
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一种新的基于高阶非线性扩散的图像平滑方法 被引量:28
15
作者 贾迪野 黄凤岗 苏菡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期882-891,共10页
该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与... 该文首先基于方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,并推导出新的高阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,在有效降噪的同时,能较好地保持特征.低阶非线性扩散方法处理结果是分段恒定图像,而文中方法得到的分段线性图像,视觉效果更加理想.与其它高阶方法相比,新方法具有理论和计算上的优势.其次,针对非线性扩散中出现的过度平滑现象,该文提出利用泄漏修补算子对偏微分方程进行补充,实验表明,泄漏修补机制对图中重要的、细微的特征有较好的保持作用.最后,文中还提出一种新的非线性扩散过程——复合扩散,以扩大方法的使用范围,提高其适应性.同以往的非线性扩散相比,复合扩散不但能自适应地调整扩散方向,而且可并行处理不同类型噪声. 展开更多
关键词 图像平滑 方向曲率 偏微分方程 非线性扩散 复合扩散
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TV图像插值的双方向扩散改进算法 被引量:6
16
作者 詹毅 王明辉 +1 位作者 万群 李梦 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期1694-1702,共9页
提出了一种双方向扩散图像插值方法,有效地减小了插值图像的边缘宽度,从而获得清晰而光滑的图像边缘.这种双方向扩散在图像边缘斜坡较亮一侧进行前向扩散,而在边缘斜坡较暗一侧进行后向扩散.同时,它能根据图像边缘的特征自适应地调整前... 提出了一种双方向扩散图像插值方法,有效地减小了插值图像的边缘宽度,从而获得清晰而光滑的图像边缘.这种双方向扩散在图像边缘斜坡较亮一侧进行前向扩散,而在边缘斜坡较暗一侧进行后向扩散.同时,它能根据图像边缘的特征自适应地调整前向、后向扩散强度,从而避免了在插值的图像中产生虚的纹理或边缘.数值实验结果显示,该方法既能很好地减小插值图像的边缘宽度,又不会产生其他人工虚像. 展开更多
关键词 图像插值 双方向扩散 边缘锐化 偏微分方程
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基于差分曲率的偏微分方程图像降噪算法 被引量:6
17
作者 董婵婵 张权 +4 位作者 郝慧艳 张芳 刘祎 孙未雅 桂志国 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1850-1854,共5页
针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱... 针对图像去噪过程存在边缘保持与噪声抑制的矛盾,提出一种改进的偏微分方程图像降噪算法。将差分曲率引入各项异性扩散方程中,构造出新的扩散系数函数,其可以较好区分图像的边缘、平坦区域以及噪声,使算法在去除噪声的同时,保留更多弱边缘和纹理等细节信息。实验结果表明,该算法与其它基于偏微分方程的图像降噪算法相比,在客观的质量评价方面,提高了图像的信噪比和峰值信噪比;在主观视觉效果方面,在滤除噪声的同时保留了更多的弱边缘等细节信息,该算法实现了较好的图像降噪效果。 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 各项异性扩散 差分曲率 弱边缘
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一种非线性扩散线形纹理图像增强的方法 被引量:6
18
作者 耿茵茵 蔡安妮 孙景鳌 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期140-143,共4页
对于运用非线性扩散滤波器对线形纹理图像的增强 ,提出了一种根据图像纹线方向对传统扩散滤波器的扩散系数的修正 ,使修正后的“半各向异性”扩散滤波器适合于线形纹理图像的滤波 .文中直接给出了滤波器的离散形式 ,使滤波过程易于实现 ... 对于运用非线性扩散滤波器对线形纹理图像的增强 ,提出了一种根据图像纹线方向对传统扩散滤波器的扩散系数的修正 ,使修正后的“半各向异性”扩散滤波器适合于线形纹理图像的滤波 .文中直接给出了滤波器的离散形式 ,使滤波过程易于实现 ,并缩短了滤波时间 . 展开更多
关键词 非线性扩散 偏微分方程 图像增强 图像处理 线形纹理图像
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引入耦合梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法 被引量:13
19
作者 朱立新 王平安 夏德深 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1390-1398,共9页
利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散去噪方法的不足,通过在原有的扩散方程中引入从梯度保真约束项导出的Euler-Lagrange方程,提出... 利用二阶的非线性扩散方程进行图像去噪易产生具有"阶越效应"的去噪结果,也即使分段光滑的图像变为分段常量的.针对低阶非线性扩散去噪方法的不足,通过在原有的扩散方程中引入从梯度保真约束项导出的Euler-Lagrange方程,提出了耦合梯度保真项的非线性扩散图像去噪方法.由于梯度保真约束项考虑了去噪前后图像梯度的相似度,利用该模型能够在保持边缘的同时得到分段光滑的结果,使视觉效果更自然.证明了新模型是一个凸函数,从而保证了最优解的存在性和惟一性.还分析了从噪声图像估计梯度时引入空间正则化对最终结果的影响,并且从理论和实验两个角度分析了合理选择正则化参数的重要性.模型在有界变差函数空间中可积,使得新方法克服了高阶非线性扩散去噪方法易造成边界泄漏以及破坏图像中纹理等高频成分的不足.实验结果表明,通过耦合梯度保真项能够很好地防止"阶越效应"的产生,同时保持图像中的边缘、纹理等结构信息. 展开更多
关键词 阶越效应 梯度保真项 偏微分方程 非线性扩散 图像去噪
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基于边缘定向增强的各向异性扩散抑噪方法 被引量:27
20
作者 谢美华 王正明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期59-64,共6页
本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边... 本文提出了一个新的边缘定向增强扩散模型.针对现有各向异性扩散方程中,边缘增强扩散模型不能正确地对边缘定向,而相干增强扩散模型易在光滑处产生虚假边缘的缺点,本文的模型采用基于非线性光滑算子的边缘定向算子对边缘定向,并根据边缘的位置和方向设置扩散张量的特征根,使其在光滑区域沿边缘方向和垂直边缘方向均具有较大值,而在边缘区域垂直边缘方向值小,沿边缘方向值大,从而达到既保护边缘又去除噪声的目的,在整幅图像上均具有较好的去噪效果.理论分析和数值计算结果均表明,本文方法具有比现有扩散去噪方法更好的去噪效果,同时在峰值信噪比和边缘保护指数方面具有显著优势. 展开更多
关键词 图像去噪 偏微分方程 扩散张量 特征向量 特征根 边缘定向
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