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Factors influencing the internet banking adoption decision in North Cyprus: an evidence from the partial least square approach of the structural equation modeling 被引量:2
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作者 Hiba Alhassany Faisal Faisal 《Financial Innovation》 2018年第1期422-442,共21页
Purpose:This paper aims to examine how the adoption decision of the internet banking in North Cyprus would be affected based on the following dimensions;the technology features,the personal characteristics,the social ... Purpose:This paper aims to examine how the adoption decision of the internet banking in North Cyprus would be affected based on the following dimensions;the technology features,the personal characteristics,the social environment and the expected risk.Design/methodology/approach:A self-administered survey was conducted with 291 participants responded to it.The partial least square approach of the structural equation modeling(PLS-SEM)is employed to investigate the direct effects of the proposed factors on the adoption decision.Additionally,the mediation test is used to examine indirect effects.Findings:Results showed that even though the participants appreciated the benefits of the online banking as the perceived usefulness factor exerts the greatest direct effect,they would rather use clear and easy-to-use websites,adding to that their assessments of the usefulness of these services are significantly influenced by the surrounding people’s views and prior experience.This is demonstrated by the total effects of the perceived ease of use and the subjective norm factors,which are greater than the direct effect of the perceived usefulness factor since both of these factors have significant direct and indirect effects mediated by the perceived usefulness factor.The negative impact of the perceived risk factor is weak compared to the previous factors.While the personal innovativeness factor showed the weakest effect among the proposed factors. 展开更多
关键词 Behavioral theories Technology adoption TAM Subjective norm Personal innovativeness Perceived risk partial least square structural equation modeling
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Partial Least Squares Structural Equation Path Modelling Determined Predictors of Students Reported Human Cadaver Dissection Activity
2
作者 Ian G. Munabi William Buwembo 《Forensic Medicine and Anatomy Research》 2020年第2期18-37,共20页
Human cadaver dissection remains a core and preferred method of anatomical instruction at most low- and middle-income health professional training institutions. Dissection, which is both traumatic and stressful, sets ... Human cadaver dissection remains a core and preferred method of anatomical instruction at most low- and middle-income health professional training institutions. Dissection, which is both traumatic and stressful, sets the tone of the students’ responses to later and or similar stressful learning opportunities like the post-mortems or care for terminally ill patients. Partial least squares structural equation modelling was used to determine the effect of the students’: personality, perception of the learning environment, learning approach, and effect of the environment on the student, on undergraduate health professional student’s activity in the human cadaver dissection room. This was a secondary analysis of previously collected data from a cross sectional survey of undergraduate health professional students. We found that personality type and perception of the environment had a positive effect on dissection room activity. Approach to learning and being affected by the dissection room experience (impact), had a negative effect on dissection room activity. All the above effects on dissection room activity were not significant. This study showed that personality, perception of the learning environment, learning approach and effect of the environment on the student, had effects on undergraduate health professional student’s activity in the human cadaver dissection room. The modelled effects are opportunities for educational interventions aimed at increasing student activity in the dissection room. 展开更多
关键词 ANATOMY DISSECTION CADAVER partial least squares structural equation modeling
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Validation of general linear modeling for identifying factors associated with Quality of Life: A comparison with structural equation modeling
3
作者 Naoko Kumagai Motonori Hatta +1 位作者 Yashiyasu Okuhara Hideki Origasa 《Health》 2013年第11期1884-1888,共5页
Purpose: General linear modeling (GLM) is usually applied to investigate factors associated with the domains of Quality of Life (QOL). A summation score in a specific sub-domain is regressed by a statistical model inc... Purpose: General linear modeling (GLM) is usually applied to investigate factors associated with the domains of Quality of Life (QOL). A summation score in a specific sub-domain is regressed by a statistical model including factors that are associated with the sub-domain. However, using the summation score ignores the influence of individual questions. Structural equation modeling (SEM) can account for the influence of each question’s score by compositing a latent variable from each question of a sub-domain. The objective of this study is to determine whether a conventional approach such as GLM, with its use of the summation score, is valid from the standpoint of the SEM approach. Method: We used the Japanese version of the Maugeri Foundation Respiratory Failure Questionnaire, a QOL measure, on 94 patients with heart failure. The daily activity sub-domain of the questionnaire was selected together with its four accompanying factors, namely, living together, occupation, gender, and the New York Heart Association’s cardiac function scale (NYHA). The association level between individual factors and the daily activity sub-domain was estimated using SEM?and GLM, respectively. The standard partial regression coefficients of GLM and standardized path coefficients of SEM were compared. If?these coefficients were similar (absolute value of the difference -0.06 and -0.07 for the GLM and SEM. Likewise, the estimates of occupation, gender, and NYHA were -0.18 and -0.20, -0.08 and -0.08, 0.51 and 0.54, respectively. The absolute values of the difference for each factor were 0.01, 0.02, 0.00, and 0.03, respectively. All differences were less than 0.05. This means that these two approaches lead to similar conclusions. Conclusion: GLM is a valid method for exploring association factors with a domain in QOL. 展开更多
关键词 General LINER modeling LATENT Variable Standardized Path COEFFICIENT Standard partial Regression COEFFICIENT structural equation modeling
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公共管理硕士研究生知识转移影响因素分析
4
作者 韦惠惠 《管理现代化》 北大核心 2024年第3期139-148,共10页
文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转... 文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转移过程中发挥中介作用;学习结果对项目知识转移有显著正向影响,学习结果、感知内容效度通过转移动机对项目知识转移产生间接影响;使用机会对项目知识转移有显著正向影响,主管支持分别经由转移动机、使用机会对项目知识转移产生间接影响。基于研究结果提出实践建议:激发公共管理硕士研究生的知识转移动机;优化公共管理硕士教育项目的内容和形式;加强公共部门主管支持,创造更多使用机会。 展开更多
关键词 公共管理硕士研究生 知识转移 偏最小二乘法结构方程模型
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基于PLS-SEM的航天器控制系统能力建模方法
5
作者 黄元 魏春岭 +1 位作者 严晗 郝仁剑 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-108,共11页
为提升航天任务完成品质,航天器需根据任务及环境针对性调整自身能力,而对航天器控制系统高层次能力的定量刻画,即系统能力建模是实现上述调整的重要理论依据。针对一类航天器姿态控制系统,提出一种基于偏最小二乘-结构方程模型(partial... 为提升航天任务完成品质,航天器需根据任务及环境针对性调整自身能力,而对航天器控制系统高层次能力的定量刻画,即系统能力建模是实现上述调整的重要理论依据。针对一类航天器姿态控制系统,提出一种基于偏最小二乘-结构方程模型(partial least square structural equation model,PLS-SEM)的航天器控制系统能力建模方法,实现对包括控制能力、观测能力等抽象能力的定量描述。首先,根据航天器闭环控制系统的结构要素,综合设计能力建模所需的指标类型,生成建模数据样本。在此基础上,设计并构建SEM框架下的能力变量体系,进而通过PLS算法完成模型路径、载荷、权重等关键参数的确定,并对所得PLS-SEM能力模型的结构方程与测量方程的有效性、可信性等分别进行评估。最终,根据航天器PLS-SEM能力模型对控制系统的各抽象能力进行定量描述与分析,验证本文所提出建模方法的可行性。 展开更多
关键词 结构方程模型 偏最小二乘方法 航天器控制系统 能力模型 因子分析
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一种基于Partial EIV模型的圆曲线拟合解法 被引量:1
6
作者 邱德超 鲁铁定 邓小渊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1191-1195,共5页
针对圆曲线拟合问题,以圆曲线的参数方程为基础建立圆曲线拟合的EIV模型,根据系数矩阵的特点将模型转化为更合理的Partial EIV模型,通过公式变形为最小二乘形式,采用两步迭代法求解模型参数,保证系数矩阵中相同元素的改正数一致,常数元... 针对圆曲线拟合问题,以圆曲线的参数方程为基础建立圆曲线拟合的EIV模型,根据系数矩阵的特点将模型转化为更合理的Partial EIV模型,通过公式变形为最小二乘形式,采用两步迭代法求解模型参数,保证系数矩阵中相同元素的改正数一致,常数元素的改正数为零。算例数据结果表明,所提算法的可行性、拟合精度相对较优。 展开更多
关键词 圆曲线拟合 参数方程 总体最小二乘 partial EIV模型
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消费者参与食品安全风险交流意愿的驱动因素研究
7
作者 蔡天映 高齐圣 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期146-152,共7页
为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持... 为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持力度、道德责任感和态度均显著正向影响消费者参与意愿;社会关系网络与参与意愿之间,道德责任感和态度的中介效应均显著,且均为正效应;国家支持力度与参与意愿之间,仅道德责任感的中介效应显著;道德责任感和态度在不同外部环境因素与参与意愿之间呈现显著多重中介效应。 展开更多
关键词 食品安全风险交流 嵌入理论 SOR模型 偏最小二乘结构方程 多重中介效应
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北京市医务人员付出回报失衡与工作压力的关系研究
8
作者 李昂 郭默宁 +2 位作者 谭鹏 路凤 王梅 《中国全科医学》 北大核心 2024年第7期843-848,共6页
背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服... 背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服务利用和健康改善的重要决定因素,提高医务人员的获得感和满意度也是新医改的重要目标。目的探讨北京市医务人员ERI与工作压力的关系,为降低医务人员的工作压力提供参考。方法本研究数据来源于2018年全国第六次卫生服务调查中对北京市4156名医务人员的抽样调查结果。根据医务人员的ERI量表和工作压力量表得分,构建工作压力结构方程预测模型,使用偏最小平方法估计相关参数,分析ERI与工作压力之间的关系。结果参与付出回报比(ERI指数)计算的有效记录为4098条,根据ERI指数计算结果,1333名(32.53%)医务人员处于付出与回报平衡状态,2765名(67.47%)医务人员处于付出与回报失衡状态。北京市医务人员46.00%的工作压力可通过ERI模型进行解释。内在付出、外在付出、工作回报对工作压力均具有直接影响(P<0.001),其中内在付出的总效应为0.409(95%CI=0.373~0.443),外在付出的总效应为0.583(95%CI为0.559~0.606),工作回报的总效应为-0.199(95%CI=-0.227~-0.171)。另外,内在付出是外在付出和工作回报对工作压力影响的中介因子(P<0.001)。结论研究结果支持ERI是北京市医务人员工作压力重要来源的研究假设。鉴于内在付出对工作压力影响最大,卫生管理部门和医疗机构应针对性地改善相关管理制度,解决ERI问题,降低医务人员的工作压力。 展开更多
关键词 医务人员 工作压力 付出-回报失衡 结构方程模型 偏最小平方法 北京市
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Modeling of forest soil and litter health using disturbance and landscape heterogeneity indicators in northern Iran 被引量:1
9
作者 Malihe ERFANI Abdolrassoul SALMANMAHINY +1 位作者 Afshin DANEHKAR Vahid ETEMAD 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第9期1801-1813,共13页
This paper focuses on the indicators of soil and litter health, disturbance, and landscape heterogeneity as a tool for prediction of ecosystem sustainability in the northern forests of Iran. The study area was divided... This paper focuses on the indicators of soil and litter health, disturbance, and landscape heterogeneity as a tool for prediction of ecosystem sustainability in the northern forests of Iran. The study area was divided into spatial homogenous sites using slope, aspect, and soil humidity classes. Then a range of sites along the disturbance gradient was selected for sampling. Chemical and physical indicators of soil and litter health were measured at random points within these sites. Structural equation modeling(SEM) was applied to link six constructs of landscape heterogeneity, three constructs of disturbance(harvest, livestock, and human accessibility), and soil and litter health. The results showed that with decreasing accessibility, the total N and organic matter content of soil increased and effective bulk density decreased. Harvesting activities increased soil organic matter. Therefore, it is concluded that disturbances through harvesting and accessibility inversely affect the soil health. Unexpectedly, it was found that the litter total C and C:N ratio improved with an increase in the harvest and accessibility disturbances, whereas litter bulk density decreased. Investigation of tree composition revealed that in the climax communities, which are normally affected more by harvesting activities, some species like Fagus orientalis Lipsky with low decomposition rate are dominant. The research results showed that changes in disturbance intensity are reflected in litter and soil indicators, whereas the SEM indicated that landscape heterogeneity has a moderator effect on the disturbance to both litter and soil paths. 展开更多
关键词 景观异质性 干扰梯度 森林土壤 土壤健康 枯落物 指数模型 伊朗 结构方程模型
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二手奢侈品电商平台服装消费者持续购买意愿研究 被引量:2
10
作者 叶晶 陈一健 +3 位作者 汪新悦 王小雪 晋嘉瑞 黄德丽 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2023年第1期27-31,48,共6页
以二手奢侈品电商消费者为调研对象,基于期望确认模型,从二手奢侈品服装商品、价格和服务等因素构建消费者期望确认,并提出相关假设。根据调研获取的数据,运用偏最小二乘法结构方程模型对假设模型进行验证。研究结果表明,消费者期望确... 以二手奢侈品电商消费者为调研对象,基于期望确认模型,从二手奢侈品服装商品、价格和服务等因素构建消费者期望确认,并提出相关假设。根据调研获取的数据,运用偏最小二乘法结构方程模型对假设模型进行验证。研究结果表明,消费者期望确认影响感知价值和满意度,同时感知价值和满意度又正向影响消费者持续购买意愿。针对研究结论,为二手奢侈品服装的营销提供相应的理论指导与建议。 展开更多
关键词 二手奢侈品服装 期望确认模型 持续购买意愿 偏最小二乘法 结构方程模型
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考虑车辆保有异质性的疫情购车决策建模分析
11
作者 景鹏 王星月 +2 位作者 潘克文 查晔 邵丹宁 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期630-637,共8页
为了揭示疫情模式下不同车辆保有量群体的购车决策机制,提出一种基于计划行为理论、保护动机理论和心理抗拒理论的融合行为理论.利用偏最小二乘法结构方程模型构建购车决策模型,并进行车辆保有异质群体的决策预测与差异分析.结果表明:... 为了揭示疫情模式下不同车辆保有量群体的购车决策机制,提出一种基于计划行为理论、保护动机理论和心理抗拒理论的融合行为理论.利用偏最小二乘法结构方程模型构建购车决策模型,并进行车辆保有异质群体的决策预测与差异分析.结果表明:所建模型对有车群体在疫情防控期间购车行为预测能力为58.9%,对无车群体预测能力达到了70.1%;汽车保有情况不同,群体在疫情模式下的购车决策机制存在有统计学意义差异,无车群体的购车意向显著高于有车群体;有车群体的购车意向受到条件价值和态度的直接影响;无车群体的购车意向则受到健康价值、价格因素、态度、感知行为控制和条件价值的联合作用. 展开更多
关键词 购车模型 偏最小二乘法结构方程模型 疫情模式 计划行为理论 保护动机理论 心理抗拒理论
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智能居家胎儿监护服务医护人员初始信任机制研究
12
作者 江韵晴 陈土玲 +5 位作者 陈沁群 刘桂清 李丽 龚文进 郝志峰 魏航 《医学信息学杂志》 CAS 2023年第3期30-35,共6页
基于整合型技术接受与使用模型,引入感知风险因素构建智能居家胎儿监护服务医护人员初始信任理论模型,再围绕潜变量设计问卷对产科医护人员进行调查,最后运用验证性因子分析和偏最小二乘法对模型进行检验。结果表明医院内部应加强对该... 基于整合型技术接受与使用模型,引入感知风险因素构建智能居家胎儿监护服务医护人员初始信任理论模型,再围绕潜变量设计问卷对产科医护人员进行调查,最后运用验证性因子分析和偏最小二乘法对模型进行检验。结果表明医院内部应加强对该服务的宣传力度,相关机构可注重提升设备的操作简易性并加强相关安全制度管理。 展开更多
关键词 智能居家胎儿监护服务 医护人员初始信任 整合型技术接受与使用模型 感知风险因素 偏最小二乘结构方程模型
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女性生理内裤压力舒适性比较分析
13
作者 季云慧 张玮 +1 位作者 张成蛟 葛彦 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2023年第1期37-48,共12页
为研究穿着不同类型生理内裤在站立、坐直和全蹲时人体的压力舒适性,采用Flexiforce压力测试系统对10名青年女性穿着5款生理内裤时腰部、大腿部、裆部、臀部的8个测试点进行压力测试,并对主要部位和整体舒适性进行主观评价,建立主客观... 为研究穿着不同类型生理内裤在站立、坐直和全蹲时人体的压力舒适性,采用Flexiforce压力测试系统对10名青年女性穿着5款生理内裤时腰部、大腿部、裆部、臀部的8个测试点进行压力测试,并对主要部位和整体舒适性进行主观评价,建立主客观压力舒适性模型。结果表明:在3种姿势下,受试者穿着不同生理内裤的主观舒适感存在显著差异。功能样裤3#、4#、5#的主要部位和整体舒适性主观评分较高,表现为压力分布均衡,压感适中,舒适性较佳;基础样裤1#、2#表现为局部压力值过高,压力起伏明显、分布不均匀,产生不舒适的压迫感,主观舒适性评分不高。站、坐姿时,腰部对应的压力指标主要影响主观舒适性;蹲姿时,大腿部、裆部、臀部对应的压力指标主要影响主观舒适性。 展开更多
关键词 女性 生理内裤 压力测试 主观评价 舒适性
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江苏省水利工程移民安置满意度影响因素分析
14
作者 孙付华 潘登 +1 位作者 尚泽龙 沈菊琴 《水利经济》 2023年第5期78-83,100,共7页
为全面、客观衡量水利工程移民安置效果,基于江苏省348份水利工程移民入户调研数据,运用偏最小二乘结构方程模型进行检验,分析归纳江苏省水利工程移民安置满意度的区域差异和影响因素。结果表明:生活安置、生产安置、权益保障各环节满... 为全面、客观衡量水利工程移民安置效果,基于江苏省348份水利工程移民入户调研数据,运用偏最小二乘结构方程模型进行检验,分析归纳江苏省水利工程移民安置满意度的区域差异和影响因素。结果表明:生活安置、生产安置、权益保障各环节满意度对移民整体安置满意度具有直接影响;安置满意度呈现一定的地区异质性,其中生产安置满意度区域差异最明显;安置满意度对移民生活期望有显著影响,对迁移意愿有间接影响。建议政府重视生产生活安置环境,提高基层治理水平,安抚移民消极情绪,以期推进水利行业高质量发展。 展开更多
关键词 移民安置 水利工程 满意度 偏最小二乘结构方程模型 区域差异
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粤港澳大湾区佛山制造型企业绿色创新行为的影响因素研究——基于结构方程模型和计划行为理论
15
作者 叶秋贤 《中国商论》 2023年第16期141-144,共4页
随着我国环境治理的要求不断提高,对企业的节能环保、绿色可持续发展提出了更高要求,因此传统制造业绿色化升级改造必须加快步伐。本文基于计划行为的理论视角,建立粤港澳大湾区佛山制造型企业绿色创新行为的驱动因素,并把绿色创新行为... 随着我国环境治理的要求不断提高,对企业的节能环保、绿色可持续发展提出了更高要求,因此传统制造业绿色化升级改造必须加快步伐。本文基于计划行为的理论视角,建立粤港澳大湾区佛山制造型企业绿色创新行为的驱动因素,并把绿色创新行为意愿层面延展到企业管理者产生绿色创新实际行为层面,采用结构方程模型的偏最小二乘法对实证数据进行分析。研究发现,绿色创新主观规范和绿色创新感知行为控制对绿色创新行为意愿有显著影响;绿色创新行为意愿对绿色创新行为有显著影响;绿色创新行为意愿在绿色创新感知行为控制与绿色创新行为之间具有正向的中介作用;但绿色创新行为态度对绿色创新行为意愿无显著影响;知识共享在绿色创新意愿转化为绿色创新行为过程中无调节作用;企业特征因素变量(规模、性质、行业、发展阶段、成立年限)对企业绿色创新行为无显著影响;绿色创新行为意愿在绿色创新行为态度、主观规范与绿色创新行为之间无中介作用。最后,希望通过本文实证分析的结果,对促进实现佛山制造型企业绿色创新行为提供参考。 展开更多
关键词 粤港澳大湾区 佛山制造业 计划行为理论 结构方程模型 偏最小二乘法
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基于PLS-结构方程的顾客满意度评价方法 被引量:47
16
作者 林盛 刘金兰 韩文秀 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期653-656,共4页
传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差,又可描述潜变量之间的结构关系.但是,在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵,并且假设测量变量服从正态分布,由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布,从而极大限制了该方法在顾... 传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差,又可描述潜变量之间的结构关系.但是,在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵,并且假设测量变量服从正态分布,由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布,从而极大限制了该方法在顾客满意度研究方面的应用.本文研究基于PLS的结构方程模型,有效解决了在构造客户满意度模型中所遇到的变量非正态问题.并以PLS—结构方程原理为支撑,对商品房顾客满意度问题进行了应用研究. 展开更多
关键词 偏最小二乘法 结构方程模型 顾客满意度 商品房
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结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则 被引量:1242
17
作者 温忠麟 侯杰泰 马什赫伯特 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第2期186-194,共9页
讨论了Hu和Bentler(1998,1999)推荐的检验结构方程模型的 7个拟合指数准则 ,对这 7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这 7个指数的单指数准则和 2 -指数准则的不足之处。提出了超低显著性水平下的卡方准则 ,... 讨论了Hu和Bentler(1998,1999)推荐的检验结构方程模型的 7个拟合指数准则 ,对这 7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这 7个指数的单指数准则和 2 -指数准则的不足之处。提出了超低显著性水平下的卡方准则 ,并部分重复他们的模拟例子 ,将卡方准则与这 7个指数准则比较 ,结果说明新的卡方准则优于其中的 6个 ,与另一个相当。最后简要说明了应当如何检视拟合指数进行模型检验和模型比较。 展开更多
关键词 结构方程 模型检验 拟合指数 临界值 卡方检验
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科技数据库网站信息用户满意度测评研究及实证分析 被引量:15
18
作者 李莉 徐蔡余 +1 位作者 马彪 雷强 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第4期546-554,共9页
目前有关顾客满意度方面的研究已经日趋成熟,但针对科技数据库网站的信息用户满意度的相关理论与实践却处于起步阶段.本文在揭示现有理论与科技数据库网站用户特征的基础上,设计了面向科技数据库网站的信息用户满意度测评理论框架.然后... 目前有关顾客满意度方面的研究已经日趋成熟,但针对科技数据库网站的信息用户满意度的相关理论与实践却处于起步阶段.本文在揭示现有理论与科技数据库网站用户特征的基础上,设计了面向科技数据库网站的信息用户满意度测评理论框架.然后,设计调查方案采集实际数据,运用部分最小二乘法(PLS)构建了结构方程模型(SEM),验证了比较差异的关键维度以及信息用户满意的影响因素、影响机制和影响程度,揭示出科技数据库网站区别于一般商品与服务的用户满意度形成机理的特殊性. 展开更多
关键词 信息用户满意度 科技数据库网站 结构方程模型 部分最小二乘法
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城市居民雾霾天气认知及其对城市旅游目的地选择倾向的影响 被引量:63
19
作者 程励 张同颢 付阳 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第10期37-47,共11页
气候/天气因素是旅游者选择旅游目的地的重要因素,近年来随着社会公众对雾霾影响的关注,旅游目的地的空气质量必将对旅游者的出行决策产生深远影响。文章基于旅游目的地选择理论,使用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)方法,实证研究城... 气候/天气因素是旅游者选择旅游目的地的重要因素,近年来随着社会公众对雾霾影响的关注,旅游目的地的空气质量必将对旅游者的出行决策产生深远影响。文章基于旅游目的地选择理论,使用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)方法,实证研究城市居民在雾霾天气影响下的城市旅游地选择倾向。首先从雾霾的健康影响、交通影响和目的地形象影响的认知3个维度进行了讨论。实证发现,城市居民已经普遍对雾霾天气的危害有较高的认知度,雾霾已对城市居民的城市旅游目的地选择倾向产生显著负面影响。研究可为我国气候旅游研究以及城市旅游发展的环境建设提供一定参考。最后,对研究的不足和未来可能的研究方向作了阐释。 展开更多
关键词 雾霾 旅游者认知 旅游者行为 偏最小二乘法结构方程模型
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结构方程模型的偏最小二乘算法及其几何意义 被引量:9
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作者 刘金兰 何涛 +1 位作者 宁禄乔 吴兵福 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第6期776-780,共5页
对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘(PLS)建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多... 对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘(PLS)建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多维向量空间中的几何意义,在此基础上分析了不同权重关系(A型与B型)对算法的影响,得到了与其对应的各种几何图形.最后指出在算法已收敛与尚未收敛两种情况下,潜变量估计值的投影位置是不同的. 展开更多
关键词 结构方程模型(SEM) 偏最小二乘法(PLS) 命令图 算法 几何意义
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