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Factors influencing the internet banking adoption decision in North Cyprus: an evidence from the partial least square approach of the structural equation modeling 被引量:2
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作者 Hiba Alhassany Faisal Faisal 《Financial Innovation》 2018年第1期422-442,共21页
Purpose:This paper aims to examine how the adoption decision of the internet banking in North Cyprus would be affected based on the following dimensions;the technology features,the personal characteristics,the social ... Purpose:This paper aims to examine how the adoption decision of the internet banking in North Cyprus would be affected based on the following dimensions;the technology features,the personal characteristics,the social environment and the expected risk.Design/methodology/approach:A self-administered survey was conducted with 291 participants responded to it.The partial least square approach of the structural equation modeling(PLS-SEM)is employed to investigate the direct effects of the proposed factors on the adoption decision.Additionally,the mediation test is used to examine indirect effects.Findings:Results showed that even though the participants appreciated the benefits of the online banking as the perceived usefulness factor exerts the greatest direct effect,they would rather use clear and easy-to-use websites,adding to that their assessments of the usefulness of these services are significantly influenced by the surrounding people’s views and prior experience.This is demonstrated by the total effects of the perceived ease of use and the subjective norm factors,which are greater than the direct effect of the perceived usefulness factor since both of these factors have significant direct and indirect effects mediated by the perceived usefulness factor.The negative impact of the perceived risk factor is weak compared to the previous factors.While the personal innovativeness factor showed the weakest effect among the proposed factors. 展开更多
关键词 Behavioral theories Technology adoption TAM Subjective norm Personal innovativeness Perceived risk partial least square structural equation modeling
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Partial Least Squares Structural Equation Path Modelling Determined Predictors of Students Reported Human Cadaver Dissection Activity
2
作者 Ian G. Munabi William Buwembo 《Forensic Medicine and Anatomy Research》 2020年第2期18-37,共20页
Human cadaver dissection remains a core and preferred method of anatomical instruction at most low- and middle-income health professional training institutions. Dissection, which is both traumatic and stressful, sets ... Human cadaver dissection remains a core and preferred method of anatomical instruction at most low- and middle-income health professional training institutions. Dissection, which is both traumatic and stressful, sets the tone of the students’ responses to later and or similar stressful learning opportunities like the post-mortems or care for terminally ill patients. Partial least squares structural equation modelling was used to determine the effect of the students’: personality, perception of the learning environment, learning approach, and effect of the environment on the student, on undergraduate health professional student’s activity in the human cadaver dissection room. This was a secondary analysis of previously collected data from a cross sectional survey of undergraduate health professional students. We found that personality type and perception of the environment had a positive effect on dissection room activity. Approach to learning and being affected by the dissection room experience (impact), had a negative effect on dissection room activity. All the above effects on dissection room activity were not significant. This study showed that personality, perception of the learning environment, learning approach and effect of the environment on the student, had effects on undergraduate health professional student’s activity in the human cadaver dissection room. The modelled effects are opportunities for educational interventions aimed at increasing student activity in the dissection room. 展开更多
关键词 ANATOMY DISSECTION CADAVER partial Least squares structural equation modeling
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Validation of general linear modeling for identifying factors associated with Quality of Life: A comparison with structural equation modeling
3
作者 Naoko Kumagai Motonori Hatta +1 位作者 Yashiyasu Okuhara Hideki Origasa 《Health》 2013年第11期1884-1888,共5页
Purpose: General linear modeling (GLM) is usually applied to investigate factors associated with the domains of Quality of Life (QOL). A summation score in a specific sub-domain is regressed by a statistical model inc... Purpose: General linear modeling (GLM) is usually applied to investigate factors associated with the domains of Quality of Life (QOL). A summation score in a specific sub-domain is regressed by a statistical model including factors that are associated with the sub-domain. However, using the summation score ignores the influence of individual questions. Structural equation modeling (SEM) can account for the influence of each question’s score by compositing a latent variable from each question of a sub-domain. The objective of this study is to determine whether a conventional approach such as GLM, with its use of the summation score, is valid from the standpoint of the SEM approach. Method: We used the Japanese version of the Maugeri Foundation Respiratory Failure Questionnaire, a QOL measure, on 94 patients with heart failure. The daily activity sub-domain of the questionnaire was selected together with its four accompanying factors, namely, living together, occupation, gender, and the New York Heart Association’s cardiac function scale (NYHA). The association level between individual factors and the daily activity sub-domain was estimated using SEM?and GLM, respectively. The standard partial regression coefficients of GLM and standardized path coefficients of SEM were compared. If?these coefficients were similar (absolute value of the difference -0.06 and -0.07 for the GLM and SEM. Likewise, the estimates of occupation, gender, and NYHA were -0.18 and -0.20, -0.08 and -0.08, 0.51 and 0.54, respectively. The absolute values of the difference for each factor were 0.01, 0.02, 0.00, and 0.03, respectively. All differences were less than 0.05. This means that these two approaches lead to similar conclusions. Conclusion: GLM is a valid method for exploring association factors with a domain in QOL. 展开更多
关键词 General LINER modeling LATENT Variable Standardized Path COEFFICIENT Standard partial Regression COEFFICIENT structural equation modeling
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基于PLS-SEM的航天器控制系统能力建模方法
4
作者 黄元 魏春岭 +1 位作者 严晗 郝仁剑 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-108,共11页
为提升航天任务完成品质,航天器需根据任务及环境针对性调整自身能力,而对航天器控制系统高层次能力的定量刻画,即系统能力建模是实现上述调整的重要理论依据。针对一类航天器姿态控制系统,提出一种基于偏最小二乘-结构方程模型(partial... 为提升航天任务完成品质,航天器需根据任务及环境针对性调整自身能力,而对航天器控制系统高层次能力的定量刻画,即系统能力建模是实现上述调整的重要理论依据。针对一类航天器姿态控制系统,提出一种基于偏最小二乘-结构方程模型(partial least square structural equation model,PLS-SEM)的航天器控制系统能力建模方法,实现对包括控制能力、观测能力等抽象能力的定量描述。首先,根据航天器闭环控制系统的结构要素,综合设计能力建模所需的指标类型,生成建模数据样本。在此基础上,设计并构建SEM框架下的能力变量体系,进而通过PLS算法完成模型路径、载荷、权重等关键参数的确定,并对所得PLS-SEM能力模型的结构方程与测量方程的有效性、可信性等分别进行评估。最终,根据航天器PLS-SEM能力模型对控制系统的各抽象能力进行定量描述与分析,验证本文所提出建模方法的可行性。 展开更多
关键词 结构方程模型 偏最小二乘方法 航天器控制系统 能力模型 因子分析
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Modeling of forest soil and litter health using disturbance and landscape heterogeneity indicators in northern Iran 被引量:1
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作者 Malihe ERFANI Abdolrassoul SALMANMAHINY +1 位作者 Afshin DANEHKAR Vahid ETEMAD 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第9期1801-1813,共13页
This paper focuses on the indicators of soil and litter health, disturbance, and landscape heterogeneity as a tool for prediction of ecosystem sustainability in the northern forests of Iran. The study area was divided... This paper focuses on the indicators of soil and litter health, disturbance, and landscape heterogeneity as a tool for prediction of ecosystem sustainability in the northern forests of Iran. The study area was divided into spatial homogenous sites using slope, aspect, and soil humidity classes. Then a range of sites along the disturbance gradient was selected for sampling. Chemical and physical indicators of soil and litter health were measured at random points within these sites. Structural equation modeling(SEM) was applied to link six constructs of landscape heterogeneity, three constructs of disturbance(harvest, livestock, and human accessibility), and soil and litter health. The results showed that with decreasing accessibility, the total N and organic matter content of soil increased and effective bulk density decreased. Harvesting activities increased soil organic matter. Therefore, it is concluded that disturbances through harvesting and accessibility inversely affect the soil health. Unexpectedly, it was found that the litter total C and C:N ratio improved with an increase in the harvest and accessibility disturbances, whereas litter bulk density decreased. Investigation of tree composition revealed that in the climax communities, which are normally affected more by harvesting activities, some species like Fagus orientalis Lipsky with low decomposition rate are dominant. The research results showed that changes in disturbance intensity are reflected in litter and soil indicators, whereas the SEM indicated that landscape heterogeneity has a moderator effect on the disturbance to both litter and soil paths. 展开更多
关键词 Soil health Forest litter structural equation modeling(SEM) partial least squares(PLS) Ecosystem approach Northern Iran
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滇中高原湖泊湖滨带土壤生态化学计量特征及影响因素研究
6
作者 杨坤武 尹鹏飞 +3 位作者 尹继清 熊静 贾雨欣 张文翔 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期187-196,共10页
湖滨带是地球化学元素循环高度活跃且极易受环境变化与人类活动影响的敏感地带。文章通过对滇中湖泊杞麓湖湖滨带土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)含量的分析,结合冗余分析和结构方程模型等,研究了土壤生态化学计量的时空变化特征及其与土壤理... 湖滨带是地球化学元素循环高度活跃且极易受环境变化与人类活动影响的敏感地带。文章通过对滇中湖泊杞麓湖湖滨带土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)含量的分析,结合冗余分析和结构方程模型等,研究了土壤生态化学计量的时空变化特征及其与土壤理化性质间的耦合关系。结果表明,杞麓湖湖滨带土壤总有机碳(TOC)、总氮(TN)、总磷(TP)平均含量分别为31.97、1.79、1.01 g/kg。雨季土壤TOC、TN含量低于旱季,在湖滨带结构上均呈现水向带>消落带>陆向带的特征,且随土壤深度的增加而降低,TP时空差异不显著。土壤C∶N、C∶P和N∶P平均值分别为23.08、41.38、2.10,表明湖滨带土壤有机质的分解速率较慢,释放有效磷的潜力大,植物生长易受到氮的限制,而磷的高含量将影响杞麓湖流域生态环境保护。土壤容重、含水率和黏土含量通过改变其C、N、P含量,进而影响土壤生态化学计量比。 展开更多
关键词 生态化学计量 湖滨带 时空特征 杞麓湖 偏最小二乘法结构方程
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公共管理硕士研究生知识转移影响因素分析
7
作者 韦惠惠 《管理现代化》 北大核心 2024年第3期139-148,共10页
文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转... 文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转移过程中发挥中介作用;学习结果对项目知识转移有显著正向影响,学习结果、感知内容效度通过转移动机对项目知识转移产生间接影响;使用机会对项目知识转移有显著正向影响,主管支持分别经由转移动机、使用机会对项目知识转移产生间接影响。基于研究结果提出实践建议:激发公共管理硕士研究生的知识转移动机;优化公共管理硕士教育项目的内容和形式;加强公共部门主管支持,创造更多使用机会。 展开更多
关键词 公共管理硕士研究生 知识转移 偏最小二乘法结构方程模型
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消费者参与食品安全风险交流意愿的驱动因素研究 被引量:1
8
作者 蔡天映 高齐圣 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期146-152,共7页
为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持... 为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持力度、道德责任感和态度均显著正向影响消费者参与意愿;社会关系网络与参与意愿之间,道德责任感和态度的中介效应均显著,且均为正效应;国家支持力度与参与意愿之间,仅道德责任感的中介效应显著;道德责任感和态度在不同外部环境因素与参与意愿之间呈现显著多重中介效应。 展开更多
关键词 食品安全风险交流 嵌入理论 SOR模型 偏最小二乘结构方程 多重中介效应
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用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿影响因素研究:基于UTAUT模型
9
作者 任慧 周梦涵 +2 位作者 于思雨 肖绍坦 傅华 《健康发展与政策研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期293-300,共8页
目的 分析用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿影响因素路径,为提升公共卫生类健康科普传播能力提供参考。方法 以信息技术接受与使用整合模型为理论框架,结合专家咨询、文献检索等方法构建用户对公共卫生类微信公众平台信息采... 目的 分析用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿影响因素路径,为提升公共卫生类健康科普传播能力提供参考。方法 以信息技术接受与使用整合模型为理论框架,结合专家咨询、文献检索等方法构建用户对公共卫生类微信公众平台信息采纳意愿影响因素假设理论模型,发放线上问卷收集数据,使用软件Smart PLS 4建立结构方程模型并对结果中的各影响因素进行路径分析。结果 共收集有效问卷874份。模型中各因素对用户采纳信息意愿解释能力为80.5%。信息有用性(β=0.154,P<0.001)、信息质量(β=0.104,P=0.030)、便利条件(β=0.354,P <0.001)及信源可信度(β=0.352,P <0.001)对用户信息采纳意愿具有直接正向影响。信源可信度(β=0.018,P=0.043)、社会影响(β=0.020,P=0.008)、努力期望(β=0.077,P <0.001)及便利条件(β=0.029,P=0.020)还可通过感知信息有用性对用户信息采纳意愿产生间接影响。结论 信息有用性、信息质量、便利条件及信源可信度能显著正向预测用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿。信源可信度、社会影响、努力期望及便利条件可通过信息有用性间接影响用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿。 展开更多
关键词 公共卫生 微信公众平台 采纳意愿 偏最小二乘法结构方程模型
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基于PLS-SEM的水利工程施工安全分析 被引量:9
10
作者 孙开畅 蒙彦昭 +1 位作者 颜鑫 周旋 《水利水电技术》 北大核心 2019年第6期115-119,共5页
为了有效预防和减少事故发生,运用基于偏最小二乘的结构方程模型,针对水利工程进行施工风险分析。结合水利工程施工的特点,设定12个显变量与4个潜变量,建立水利工程施工风险评价模型,通过调查问卷的形式收集原始数据,应用SPSS软件对问... 为了有效预防和减少事故发生,运用基于偏最小二乘的结构方程模型,针对水利工程进行施工风险分析。结合水利工程施工的特点,设定12个显变量与4个潜变量,建立水利工程施工风险评价模型,通过调查问卷的形式收集原始数据,应用SPSS软件对问卷数据进行信度与效度分析,再利用SmartPLS2.0软件进行循环迭代以及PLS回归分析,得到模型的载荷系数与拟合指标。计算结果表明,企业影响与组织机构、施工现场与技术措施、人员素质与操作违规、安全管理与安全监督之间的影响最大。该模型不仅描述变量间的因果关系,更能有效量化安全指标影响程度,在工程实际应用中有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 水利工程 结构方程模型 偏最小二乘法 施工安全 相关分析
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一种基于Partial EIV模型的圆曲线拟合解法 被引量:1
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作者 邱德超 鲁铁定 邓小渊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1191-1195,共5页
针对圆曲线拟合问题,以圆曲线的参数方程为基础建立圆曲线拟合的EIV模型,根据系数矩阵的特点将模型转化为更合理的Partial EIV模型,通过公式变形为最小二乘形式,采用两步迭代法求解模型参数,保证系数矩阵中相同元素的改正数一致,常数元... 针对圆曲线拟合问题,以圆曲线的参数方程为基础建立圆曲线拟合的EIV模型,根据系数矩阵的特点将模型转化为更合理的Partial EIV模型,通过公式变形为最小二乘形式,采用两步迭代法求解模型参数,保证系数矩阵中相同元素的改正数一致,常数元素的改正数为零。算例数据结果表明,所提算法的可行性、拟合精度相对较优。 展开更多
关键词 圆曲线拟合 参数方程 总体最小二乘 partial EIV模型
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市政工程项目绩效评估与企业ESG评价关系研究
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作者 曾海琪 樊敏 +2 位作者 赵余雯 江楠 王纯 《市政技术》 2024年第11期186-194,共9页
随着全球对环境保护和社会责任的关注日益增强,确保大型市政工程项目的可持续发展变得尤为关键。此类项目规模庞大、技术要求高,不仅对环境和社会造成了深远的影响,也对企业的持续发展和公众形象提出了重大挑战。采用偏最小二乘法结构... 随着全球对环境保护和社会责任的关注日益增强,确保大型市政工程项目的可持续发展变得尤为关键。此类项目规模庞大、技术要求高,不仅对环境和社会造成了深远的影响,也对企业的持续发展和公众形象提出了重大挑战。采用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对大型复杂市政工程项目绩效评估与企业ESG评价之间的影响关系进行探究。数据分析结果表明:企业环境维度绩效的提高对企业级市政工程项目的生态效益、利益相关方满意度和进度绩效方面均产生了显著的正向影响;社会维度绩效的优化显著促进了企业级市政工程项目在社会效益、创新性和安全绩效方面的表现;良好的公司治理绩效在推动市政工程项目在过程管控、利益相关方满意度、生态效益和创新性这4个关键绩效领域的提升中扮演了关键角色,为企业未来可持续发展战略的制定提供了优化路径。 展开更多
关键词 市政工程 项目绩效 ESG pls-sem
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北京市医务人员付出回报失衡与工作压力的关系研究
13
作者 李昂 郭默宁 +2 位作者 谭鹏 路凤 王梅 《中国全科医学》 北大核心 2024年第7期843-848,共6页
背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服... 背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服务利用和健康改善的重要决定因素,提高医务人员的获得感和满意度也是新医改的重要目标。目的探讨北京市医务人员ERI与工作压力的关系,为降低医务人员的工作压力提供参考。方法本研究数据来源于2018年全国第六次卫生服务调查中对北京市4156名医务人员的抽样调查结果。根据医务人员的ERI量表和工作压力量表得分,构建工作压力结构方程预测模型,使用偏最小平方法估计相关参数,分析ERI与工作压力之间的关系。结果参与付出回报比(ERI指数)计算的有效记录为4098条,根据ERI指数计算结果,1333名(32.53%)医务人员处于付出与回报平衡状态,2765名(67.47%)医务人员处于付出与回报失衡状态。北京市医务人员46.00%的工作压力可通过ERI模型进行解释。内在付出、外在付出、工作回报对工作压力均具有直接影响(P<0.001),其中内在付出的总效应为0.409(95%CI=0.373~0.443),外在付出的总效应为0.583(95%CI为0.559~0.606),工作回报的总效应为-0.199(95%CI=-0.227~-0.171)。另外,内在付出是外在付出和工作回报对工作压力影响的中介因子(P<0.001)。结论研究结果支持ERI是北京市医务人员工作压力重要来源的研究假设。鉴于内在付出对工作压力影响最大,卫生管理部门和医疗机构应针对性地改善相关管理制度,解决ERI问题,降低医务人员的工作压力。 展开更多
关键词 医务人员 工作压力 付出-回报失衡 结构方程模型 偏最小平方法 北京市
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数字经济对建筑业高质量发展的影响分析
14
作者 阚洪生 程伟 +1 位作者 于晶潇 赵丽君 《工程管理学报》 2024年第3期12-17,共6页
基于31个省市2013—2021年数字经济和建筑业相关数据,利用偏最小二乘结构方程模型构建中介效应模型对数字经济、科技创新和建筑业高质量发展之间的关系及作用机制进行实证检验。研究发现:从全国范围来看,数字经济对科技创新和建筑业高... 基于31个省市2013—2021年数字经济和建筑业相关数据,利用偏最小二乘结构方程模型构建中介效应模型对数字经济、科技创新和建筑业高质量发展之间的关系及作用机制进行实证检验。研究发现:从全国范围来看,数字经济对科技创新和建筑业高质量发展具有显著促进作用;数字经济通过提高科技创新水平间接促进建筑业高质量发展;科技创新在数字经济和建筑业高质量发展之间发挥部分中介作用,在一系列稳健性检验后该结论依然成立。这种影响存在区域异质性,具体表现为东部地区数字经济通过科技创新对建筑业高质量发展的间接作用效果不明显。并结合研究内容,为数字经济助力建筑业高质量发展提出具体建议。 展开更多
关键词 数字经济 建筑业 高质量发展 偏最小二乘结构方程模型
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基于PLS-SEM的大学生程序设计课程满意度实证分析 被引量:1
15
作者 高涛 刘瑶 孙朝云 《湖北师范大学学报(自然科学版)》 2022年第3期67-73,共7页
程序设计基础课程是大多数理工类专业的必修课程,随着计算机相关产业的发展,许多程序设计爱好者也对该类课程进行选修。对该类课程进行学生满意度实证调研和影响因素研究可以部分反映当前教学改革质量,对课程教学改革方向具有启示意义... 程序设计基础课程是大多数理工类专业的必修课程,随着计算机相关产业的发展,许多程序设计爱好者也对该类课程进行选修。对该类课程进行学生满意度实证调研和影响因素研究可以部分反映当前教学改革质量,对课程教学改革方向具有启示意义。设计了大学生C语言/C++课程学习满意度调研问卷,于2021年3月份在C大学在校大学生中进行大范围调研。采用smartPLS 3软件建立了学生课程学习满意度偏最小二乘法结构方程模型,对测量模型和结构模型进行评估;验证了结构方程模型的路径假设;评价了各影响因素对学生课程学习满意度的直接效应和中介效应;进行多群组分析,发现高年级和低年级学生在一些路径系数上具有显著差异。 展开更多
关键词 教学改革 顾客满意度理论 ACSI模型 偏最小二乘法结构方程模型(pls-sem)
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基于PLS-SEM的换乘政策满意度模型 被引量:4
16
作者 王蓉 杜鹏 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第A01期10-15,共6页
为了完善城市公交换乘优惠政策,从而促进城市公交系统发展、提高公交运输效率,本文构建了基于SEM的公交换乘优惠政策满意度测评模型,采用PLS法进行参数估计.以苏州公交换乘优惠政策为例进行满意度测评,验证了本文提出的测评模型和指标... 为了完善城市公交换乘优惠政策,从而促进城市公交系统发展、提高公交运输效率,本文构建了基于SEM的公交换乘优惠政策满意度测评模型,采用PLS法进行参数估计.以苏州公交换乘优惠政策为例进行满意度测评,验证了本文提出的测评模型和指标体系的合理性,得出感知价值对乘客满意度的影响最大,其次为感知质量.同时,详细分析了感知质量中的九个三级指标的满意度表现,绘制了四象限分析示意图,发现奖金到位的及时性、奖金到账的多样性、政策宣传力度和获奖信息的公布方式是感知质量中的薄弱环节,为进一步完善公交优惠政策提供了依据. 展开更多
关键词 城市交通 满意度 结构方程模型 偏最小二乘法 测评指标体系
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基于PLS-SEM的风险模型应用 被引量:2
17
作者 杨流 张理 《昆明学院学报》 2014年第6期116-120,共5页
在建立企业人力资源管理风险模型的基础上,运用偏最小二乘的结构方程模型对所建立的模型进行参数求解和检验,并实现了人力资源管理风险的量化.实证研究表明,所建立的企业人力资源管理风险模型拟合度较高,并较好地刻画了各变量之间的系数.
关键词 模型拟合 偏最小二乘法 结构方程模型 风险管理
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基于PLS-SEM的家庭医生工作生活质量、职业认同与隐性缺勤的关系研究 被引量:18
18
作者 卢慧敏 杨丹丹 +2 位作者 苗春霞 黄琦 高修银 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2018年第28期3436-3442,共7页
目的探讨家庭医生工作生活质量、职业认同与隐性缺勤的关系,为提高家庭医生的在岗工作效率提供参考。方法首先,采用典型抽样法,于徐州市云龙区、泉山区、鼓楼区、铜山区、邳州、沛县、丰县各选取4~6个已开展家庭医生服务的社区卫生服务... 目的探讨家庭医生工作生活质量、职业认同与隐性缺勤的关系,为提高家庭医生的在岗工作效率提供参考。方法首先,采用典型抽样法,于徐州市云龙区、泉山区、鼓楼区、铜山区、邳州、沛县、丰县各选取4~6个已开展家庭医生服务的社区卫生服务中心,共33家;然后整群纳入各社区卫生服务中心的全部家庭医生,共400例。采用自行设计的调查问卷,于2017年11月—2018年3月进行调查。问卷的主要内容包括家庭医生一般情况调查表以及工作生活质量量表、职业认同问卷、斯坦福隐性缺勤问卷(SPS-6)中文版。共发放问卷400份,回收有效问卷324份,问卷的有效回收率为81.0%。采用多元线性回归与最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析家庭医生工作生活质量、职业认同与隐性缺勤之间的关系并建构模型。结果工作生活质量量表各维度得分、职业认同问卷各维度得分与斯坦福隐性缺勤问卷(中文版)得分呈直线负相关(P<0.01)。除工作压力维度得分外,工作生活质量量表各维度得分与职业认同问卷得分呈直线正相关(P<0.01)。工作满意度得分、家庭工作关系得分、工作压力得分、工作控制得分、职业行为倾向得分、职业价值观得分、职业归属感得分是斯坦福隐性缺勤问卷(中文版)得分的影响因素。家庭医生工作生活质量对职业认同具有正向作用,路径系数为0.629;对隐性缺勤具有负向作用,路径系数为-0.343;职业认同对隐性缺勤具有负向作用,路径系数为-0.431;工作生活质量通过职业认同的中介作用对隐性缺勤产生影响,总效应为-0.614。结论家庭医生拥有较高的工作生活质量评价对提高其职业认同具有积极影响,进而可降低他们因隐性缺勤所导致的生产力损失。 展开更多
关键词 家庭医生 工作生活质量 职业认同 隐性缺勤 最小二乘结构方程模型
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基于PLS-SEM模型的农村客运车辆收购补偿满意度及其影响因素分析
19
作者 葛宇佳 张春勤 +1 位作者 刘勇 陆维特 《浙江理工大学学报(社会科学版)》 2019年第3期239-246,共8页
探讨了城乡客运一体化背景下的农村客运车辆收购补偿满意度水平及其影响因素,为政府制定车辆收购补偿标准和方案提供理论依据和政策建议。以沈阳市、辽阳市和广德县的农村个体经营车主为研究对象,从补偿程序、补偿分配和补偿监督三方面... 探讨了城乡客运一体化背景下的农村客运车辆收购补偿满意度水平及其影响因素,为政府制定车辆收购补偿标准和方案提供理论依据和政策建议。以沈阳市、辽阳市和广德县的农村个体经营车主为研究对象,从补偿程序、补偿分配和补偿监督三方面建立了农村客运车辆收购补偿满意度三层级评价指标体系,构建了PLS-SEM车辆收购补偿满意度测量模型,并进行实证分析。研究发现:车辆收购补偿满意度指数为46.17(满分为100),满意度较低;补偿程序、补偿分配和补偿监督对车辆收购补偿满意度都具有较大的正向影响,补偿分配的影响最大,补偿程序的影响次之,补偿监督的影响最小;个体经营车主对车辆收购的补偿额度、补偿信息透明度、补偿标准及矛盾协调的满意度都很低。为了确保农村客运车辆收购工作顺利实施,需要改善车主参与效果、健全矛盾调解机制,提高农村客运车辆收购补偿标准、扩大车辆收购补偿方式,提高车辆收购补偿信息的公开透明度。 展开更多
关键词 城乡客运一体化 车辆收购 补偿满意度 偏最小二乘法-结构方程模型
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二手奢侈品电商平台服装消费者持续购买意愿研究 被引量:2
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作者 叶晶 陈一健 +3 位作者 汪新悦 王小雪 晋嘉瑞 黄德丽 《浙江纺织服装职业技术学院学报》 2023年第1期27-31,48,共6页
以二手奢侈品电商消费者为调研对象,基于期望确认模型,从二手奢侈品服装商品、价格和服务等因素构建消费者期望确认,并提出相关假设。根据调研获取的数据,运用偏最小二乘法结构方程模型对假设模型进行验证。研究结果表明,消费者期望确... 以二手奢侈品电商消费者为调研对象,基于期望确认模型,从二手奢侈品服装商品、价格和服务等因素构建消费者期望确认,并提出相关假设。根据调研获取的数据,运用偏最小二乘法结构方程模型对假设模型进行验证。研究结果表明,消费者期望确认影响感知价值和满意度,同时感知价值和满意度又正向影响消费者持续购买意愿。针对研究结论,为二手奢侈品服装的营销提供相应的理论指导与建议。 展开更多
关键词 二手奢侈品服装 期望确认模型 持续购买意愿 偏最小二乘法 结构方程模型
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