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子块重叠局部直方图均衡算法的优化研究 被引量:7
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作者 贾鹏 李江勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1381-1384,共4页
子块重叠局部直方图均衡算法是一种有效的图像细节增强算法,它将大幅红外图像分解为多个小幅图像,并对每个小幅图像进行单独的直方图增强,然后通过"叠加"等处理,解决不同局部模块直方图增强后的"块效应",提高整体... 子块重叠局部直方图均衡算法是一种有效的图像细节增强算法,它将大幅红外图像分解为多个小幅图像,并对每个小幅图像进行单独的直方图增强,然后通过"叠加"等处理,解决不同局部模块直方图增强后的"块效应",提高整体视觉效果。由于要对每一个小幅图像进行单独处理,因此需要完成的运算量大,处理时间长。通过研究子块重叠局部直方图均衡算法的优化处理,来减少算法的处理时间,提高算法的工作效率。 展开更多
关键词 图像增强 直方图均衡 子块重叠算法
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一种高效的图像增强去雾算法 被引量:9
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作者 李利荣 汪蒙 《湖北工业大学学报》 2013年第5期72-75,共4页
由于大气的散射作用,雾天情况下图像景物会出现不清晰,对比度低的特点.对雾天情况下的图片景物影像进行去雾处理,提出一种基于直方图均衡的图像增强去雾方法,针对重叠直方图均衡计算量大和非重叠直方图均衡的方块效应明显的问题,采用部... 由于大气的散射作用,雾天情况下图像景物会出现不清晰,对比度低的特点.对雾天情况下的图片景物影像进行去雾处理,提出一种基于直方图均衡的图像增强去雾方法,针对重叠直方图均衡计算量大和非重叠直方图均衡的方块效应明显的问题,采用部分重叠直方图均衡化算法,结合线性滤波等方法,实现对图像的雾霾有效去除,并且相比之下大大减少计算量. 展开更多
关键词 去雾 图像增强 部分重叠直方图均衡 块状效应 平滑滤波
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恶劣天气环境下退化图像的清晰化算法 被引量:2
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作者 韩祥辉 王好贤 +2 位作者 毛兴鹏 潘为民 梁卫 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期207-208,214,共3页
针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行... 针对恶劣天气环境下的户外检测系统,提出一种退化图像清晰化算法。将近似点扩散函数估计算法与改进的部分重叠子块直方图均衡化去雾算法相结合,以去除影响图像质量的气象因素,根据图像大小选择子块的尺寸和步长,使用固定参数经验值进行图像处理,实现降质图像的复原。实验结果表明,该算法具有较强的自适应性和实时性。 展开更多
关键词 近似点扩散函数估计算法 部分重叠子块直方图均衡化算法 图像清晰化 自适应性
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基于自适应融合的手掌静脉增强方法 被引量:4
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作者 娄梦莹 袁丽莎 +2 位作者 刘娅琴 万雪梅 杨丰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1176-1182,共7页
针对掌脉轮廓不清晰,图像对比度低、亮度低,进而导致识别性能降低的现象,提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先,基于暗原色先验(DCP)去雾算法,根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数,得到DCP增强图像,并且基于部分子块重叠直... 针对掌脉轮廓不清晰,图像对比度低、亮度低,进而导致识别性能降低的现象,提出一种自适应融合的手掌静脉增强方法。首先,基于暗原色先验(DCP)去雾算法,根据掌脉图像变异系数自适应选择去雾系数,得到DCP增强图像,并且基于部分子块重叠直方图均衡(POSHE)算法得到POSHE增强图像;然后,将图像分为16个子块,依据图像灰度均值与标准差确定各子块权重;最后,根据各子块权重对DCP和POSHE增强图像进行自适应融合,得到最终增强图像。该方法既保留了DCP算法在增强图像对比度和亮度的同时不引入明显噪声的优点,又保留了POSHE算法在增强图像对比度和亮度的同时不损失局部细节的特点;同时,两者的自适应融合既解决了DCP图像阴影部分掌脉缺失现象,又削弱了POSHE产生的块效应。在对两个公开库和自建库分别进行的实验中,三个数据库的等错误率分别为0.000 4、0.047 2、0.057 9,识别率分别为99.98%、94.27%、92.05%。实验结果表明,与现有的图像增强方法相比,该方法降低了等错误率,提高了识别精度。 展开更多
关键词 手掌静脉图像增强 暗原色先验 部分子块重叠直方图均衡化 分块 自适应融合
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有雾天气图像的清晰化方法 被引量:1
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作者 暴阳 李昆昆 《安庆师范学院学报(自然科学版)》 2015年第1期56-58,共3页
为了改善雾天图像的退化现象,本文提出了一种有雾天气图像的清晰化方法。该方法根据正态分布将图像分为非天空区域与天空区域,然后以全局直方图均衡算法(HE)和子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础对雾天图像进行均衡化处理,... 为了改善雾天图像的退化现象,本文提出了一种有雾天气图像的清晰化方法。该方法根据正态分布将图像分为非天空区域与天空区域,然后以全局直方图均衡算法(HE)和子块部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE)为基础对雾天图像进行均衡化处理,均衡后的图像能够保持图像细节,同时也能够避免图像的过增强。实验结果表明:该算法能够有效改善图像的退化现象,提高图像的对比度和分辨率,增强后的图像更加自然。 展开更多
关键词 图像 全局直方图均衡算法 局部直方图均衡算法 增强
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一种改进的雾天降质图像的清晰化算法 被引量:17
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作者 翟艺书 柳晓鸣 +1 位作者 涂雅瑗 陈亚宁 《大连海事大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期55-58,共4页
为了提高有雾天气下户外监控系统的能见度,提出一种改进的雾天降质图像清晰化算法.该算法从图像增强的角度入手,利用移动模板对各局部区域进行部分块重叠直方图均衡化以实现清晰化处理,克服了原算法运行时间过长的缺陷.实验表明,改进算... 为了提高有雾天气下户外监控系统的能见度,提出一种改进的雾天降质图像清晰化算法.该算法从图像增强的角度入手,利用移动模板对各局部区域进行部分块重叠直方图均衡化以实现清晰化处理,克服了原算法运行时间过长的缺陷.实验表明,改进算法能够有效提高雾天降质图像的对比度,获得满意的视觉效果. 展开更多
关键词 雾天降质图像 清晰化算法 对比度 部分块重叠直方图均衡化
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