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基于粒子群优化的仓虫分类识别技术研究
被引量:
2
1
作者
董卓莉
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第1期228-230,共3页
在对仓虫分类识别过程中,为了改善因采用BP神经网络产生的由于训练时间长和易于陷入局部极小点,而导致效率和分类的准确性较低的情况,对粒子群优化算法进行了研究,并把这种算法运用到神经网络学习训练中。实验表明,将基于粒子群优化的...
在对仓虫分类识别过程中,为了改善因采用BP神经网络产生的由于训练时间长和易于陷入局部极小点,而导致效率和分类的准确性较低的情况,对粒子群优化算法进行了研究,并把这种算法运用到神经网络学习训练中。实验表明,将基于粒子群优化的神经网络算法应用到仓虫分类中,从训练时间、识别率上得到了较大的改善,而且算法易于实现,且能更快地收敛于全局最优解。
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关键词
粒子群优化算法
神经网络
仓虫
特征提取
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化的仓虫分类识别技术研究
被引量:
2
1
作者
董卓莉
机构
河南工业大学信息科学与工程学院
华中科技大学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第1期228-230,共3页
文摘
在对仓虫分类识别过程中,为了改善因采用BP神经网络产生的由于训练时间长和易于陷入局部极小点,而导致效率和分类的准确性较低的情况,对粒子群优化算法进行了研究,并把这种算法运用到神经网络学习训练中。实验表明,将基于粒子群优化的神经网络算法应用到仓虫分类中,从训练时间、识别率上得到了较大的改善,而且算法易于实现,且能更快地收敛于全局最优解。
关键词
粒子群优化算法
神经网络
仓虫
特征提取
Keywords
particle swarm optimisation neural network grain pests feature extraction
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群优化的仓虫分类识别技术研究
董卓莉
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
2
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职称材料
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