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基于微粒群优化噪信功率比的维纳滤波算法
1
作者
周鲜成
申群太
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第4期103-105,共3页
在维纳滤波图像恢复中,为确定最佳噪信功率比,必须具备一定的图像先验知识,这使其应用受到了一定局限。提出了一种基于微粒群优化的新技术,采用最小均方误差对恢复图像的质量进行评估,能智能地选择噪信功率比的最佳值。仿真实验表明,从...
在维纳滤波图像恢复中,为确定最佳噪信功率比,必须具备一定的图像先验知识,这使其应用受到了一定局限。提出了一种基于微粒群优化的新技术,采用最小均方误差对恢复图像的质量进行评估,能智能地选择噪信功率比的最佳值。仿真实验表明,从视觉效果、均方误差和峰值信噪比等方面进行比较,其恢复效果比经典的维纳滤波法好,是一种有效的方法。
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关键词
微粒群算法
噪信功率比
维纳滤波
图像恢复
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职称材料
题名
基于微粒群优化噪信功率比的维纳滤波算法
1
作者
周鲜成
申群太
机构
湖南商学院计算机与电子工程学院
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2009年第4期103-105,共3页
基金
湖南省自然科学基金项目(06JJ50110)
文摘
在维纳滤波图像恢复中,为确定最佳噪信功率比,必须具备一定的图像先验知识,这使其应用受到了一定局限。提出了一种基于微粒群优化的新技术,采用最小均方误差对恢复图像的质量进行评估,能智能地选择噪信功率比的最佳值。仿真实验表明,从视觉效果、均方误差和峰值信噪比等方面进行比较,其恢复效果比经典的维纳滤波法好,是一种有效的方法。
关键词
微粒群算法
噪信功率比
维纳滤波
图像恢复
Keywords
particle swarm optimization noise-signal power ratio wiener filtering image restoration
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN305 [电子电信—物理电子学]
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作者
出处
发文年
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1
基于微粒群优化噪信功率比的维纳滤波算法
周鲜成
申群太
《计算机应用与软件》
CSCD
2009
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