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改进粒子群算法优化PID的冶金电气控制研究
被引量:
2
1
作者
姚伟鹏
《中国锰业》
2016年第6期201-202,共2页
对于冶金系统的电气机组来说以往的控制方法已不能达到精准的目的,就其原因来说是受到外界环境干扰导致输出电压具有时变性和非线性的结果。为了弥补其不足,PID的冶金控制策略应运而生。专门针对冶金系统电气组的粒子群算法改进。通过分...
对于冶金系统的电气机组来说以往的控制方法已不能达到精准的目的,就其原因来说是受到外界环境干扰导致输出电压具有时变性和非线性的结果。为了弥补其不足,PID的冶金控制策略应运而生。专门针对冶金系统电气组的粒子群算法改进。通过分析PID控制参数存在的不足用粒子群算法对其求解,进而达到冶金系统的电气机组的准确无误。
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关键词
粒子群算法
PID
治金电器
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职称材料
题名
改进粒子群算法优化PID的冶金电气控制研究
被引量:
2
1
作者
姚伟鹏
机构
西安航空学院电子工程学院
出处
《中国锰业》
2016年第6期201-202,共2页
基金
陕西高等教育教学与改革研究项目(15J34)
文摘
对于冶金系统的电气机组来说以往的控制方法已不能达到精准的目的,就其原因来说是受到外界环境干扰导致输出电压具有时变性和非线性的结果。为了弥补其不足,PID的冶金控制策略应运而生。专门针对冶金系统电气组的粒子群算法改进。通过分析PID控制参数存在的不足用粒子群算法对其求解,进而达到冶金系统的电气机组的准确无误。
关键词
粒子群算法
PID
治金电器
Keywords
particlf fwann optimization (pso) algorithm
PID
Metallurgical fleetrical appliance
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进粒子群算法优化PID的冶金电气控制研究
姚伟鹏
《中国锰业》
2016
2
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