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多裂纹梁不确定性损伤识别和实验研究 被引量:1
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作者 梁岗 史单艳 沈奎双 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2020年第9期1335-1345,共11页
对于多裂纹梁识别过程中的测试数据的不确定性问题,基于传递矩阵法推导了悬臂裂纹梁的频率特征方程,构建损伤参数(损伤位置和损伤深度)和动态特征参量(频率和模态)的映射关系。基于贝叶斯推断理论建立了损伤参数识别的贝叶斯模型,选择... 对于多裂纹梁识别过程中的测试数据的不确定性问题,基于传递矩阵法推导了悬臂裂纹梁的频率特征方程,构建损伤参数(损伤位置和损伤深度)和动态特征参量(频率和模态)的映射关系。基于贝叶斯推断理论建立了损伤参数识别的贝叶斯模型,选择均匀分布作为损伤参数的先验分布,以悬臂裂纹梁固有频率和模态振型的测试值作为样本信息,建立损伤参数的后验概率分布。采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法来解决贝叶斯方程中存在的高维积分的问题,通过仿真算例分析和实验研究,实现了对多裂纹梁损伤参数的有效识别。 展开更多
关键词 多裂纹 损伤识别 贝叶斯推断 马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法
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基于交互式多模型无迹卡尔曼滤波的悬架系统状态估计 被引量:2
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作者 王振峰 李飞 +2 位作者 王新宇 杨建森 秦也辰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期242-253,共12页
为有效解决复杂行驶工况下非线性悬架系统运动状态无法精确获取的难题,实现模型参数不确定以及时变路面激励工况下悬架状态精确估计的目标,开展了悬架系统状态估计研究。在路面激励模型和非线性悬架系统模型的基础上,结合交互式多模型... 为有效解决复杂行驶工况下非线性悬架系统运动状态无法精确获取的难题,实现模型参数不确定以及时变路面激励工况下悬架状态精确估计的目标,开展了悬架系统状态估计研究。在路面激励模型和非线性悬架系统模型的基础上,结合交互式多模型算法与基于马尔可夫链的蒙特卡洛理论,设计了考虑模型参数不确定以及时变路面激励工况下多模型交互无迹卡尔曼滤波(IMMUKF)状态估计算法,且利用随机控制稳定判据验证了所设计的非线性观测器稳定性判定。对比分析了不同路面激励工况下悬架系统对于传统无迹卡尔曼滤波观测器与IMMUKF观测器的状态估计精度,并进行了台架试验验证。试验与仿真结果表明,IMMUKF观测器可获取更高的系统状态识别精度,不同路面激励仿真工况下状态估计误差最大均方根值不超过8%. 展开更多
关键词 悬架系统 状态估计 无迹卡尔曼滤波 交互式多模型 马尔可夫链 蒙特卡罗
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有限MapкOB链可跳的注记
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作者 刘道溥 《生物数学学报》 CSCD 北大核心 1996年第4期71-76,共6页
本文讨论了有限MapkoB链可跳的条件,并用矩阵乘法的运算证明了这些条件.
关键词 MapkoB的分割 可跳 矩阵的乘法
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多重休假的Bernoulli反馈M/G/1排队系统的稳态队长
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作者 李成钢 田乃硕 +1 位作者 赵冰 刘元慧 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期162-167,共6页
系统地研究了多重休假的Bernoulli反馈排队模型,采用嵌入Markov链的方法,给出系统的一步转移概率矩阵进而求得稳态队长分布,并对排队顾客数进行随机分解,得到附加队长的母函数.
关键词 多重休假 BERNOULLI反馈 嵌入markov 转移概率矩阵
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