对Pasquill大气稳定度分类法的一种修正——辐射值法

本文在Pasquill大气稳定度分类法的基础上,提出了以太阳辐射值和风速划分大气稳定度的方法。回避了Pasquill方法中云量观测的困难,使大气稳定度的划分由定性转向定量。

广东各地Pasquill稳定度频率的分布特征

根据广东多年低空探测资料，统计分析出不同地区ｐａｓｑｕｉｌｌ稳定度的频率分布特征、日变化和季节演变规律。分析结果表明，广东省各地的Ｐａｓｕｕｉｌｌ稳定度均以中性频率最大，不稳定类（Ａ—Ｃ）频率比稳定类（Ｅ—Ｆ）大些．沿海、平原、山区这３种区域的中性频率依次减小，而不稳定类和稳定类的频率则依次逐渐增加．

运用能见度因子对大气稳定度参数的计算及和国标分类法的对比

分析了国际分类法的不足 ,引入能见度因子对大气稳定度参数进行计算 .分别利用两种分类计算方法计算上海市某气象站 1 996年逐时气象资料 ,再对比分析不同分类结果后 ,得出能见度因子对大气稳定度数的计算比国标分类法更接近实际情况 .

北京地区冬、春季节大气稳定度演变特征

利用北京地区冬春季节逐日定时地面常规观测资料 ,使用修正的Pasquill分类法计算了该地区大气稳定度相对值序列 ,并在此基础上分析了大气稳定度月际变化、日变化等分布特征 。

美国AERMOD模型与中国大气导则推荐模型点源比较

介绍了美国AERMOD模型和中国大气导则推荐模型一般浓度公式,通过大气稳定度和扩散参数的确定、复杂地形处理和对流条件下污染物扩散等原理方面的比较认为,AERMOD模型优于大气导则推荐模型.以美国环境保护局(USEPA)2个试验场Clifty Creek(平坦地形)和Lovett(复杂地形)的数据资料为比较数据,分别用AERMOD模型和大气导则推荐模型计算SO2小时质量浓度,在Pasquill 6类稳定度下用相对偏差(FB)、预测值与观测值的比率(RHCR)及图形法(Q-Q图)等进行模型比较,结果表明:在RHCR和FB中,AERMOD模型除个别值外,其他均好于大气导则推荐模型;而大气导则推荐模型存在接近或大于模型可靠性界限0.67(0.66和0.74),说明其可靠性比AERMOD模型差;图形法比较中,强不稳定和不稳定下AERMOD模型明显好于大气导则推荐模型,而大气导则推荐模型预测值明显偏低,其他稳定度下结果相差不大.研究认为:在平坦地形和复杂地形条件下,AERMOD模型点源预测值均优于大气导则推荐模型,并从原理上进行了解释.

被动DOAS污染源遥测中MM5风场数据精度研究

车载被动DOAS污染源排放测量技术近年来被广泛应用,但是烟羽高度风场数据的获取一直是个难题。开展了不同大气稳定度条件下三种风场数据的对比分析,根据Pasquill-Turner稳定度分类法,用近地面不同来源的风场实测数据考察了中尺度大气模式MM5的模拟风场数据的准确性。研究结果表明,当大气稳定度被判别为弱不稳定(C类),MM5模式输出的风速数据与地面气象站实测的风速、风廓线雷达的风速数据变化趋势一致,误差较小,但风向误差偏大,在大气稳定度判别为中性(D类)时,MM5模式输出的近地面(10 m,150 m)风速数据与地面气象站实测数据、风廓线雷达的观测数据的变化趋势一致(相关度>0.6),误差较小,盛行风向一致。因此,提出在大气稳定度在中性级别时,用MM5模式为车载被动DOAS污染源监测提供风场条件,以弥补气象实测条件受限等情况带来的数据不足。