Web-services-based Integration Design of PDM and DNC Systems

In a networked manufacturing environment, product data integration is the foundation of collaborative manufacturing among manufacturing enterprises. It is very important to build an effective integration mechanism for product data sharing of manufacturing enterprises in geographically dispersed, heterogeneous system platform. In order to integrate enterprise level product data management (PDM) system and shop floor level distributed numerical control (DNC) system, based on the description of Web services technology, a Web-services-based integration approach is presented for facilitating seamless sharing of product data between PDM and DNC systems in a networked manufacturing environment. In order to verify the validity of the proposed approach, an example-based integration development has been implemented with Java 2 Software Development Kit and Java Web Services Developer Pack in Windows 2000 Professional environment.

基于数据虚拟化模型的铁路客运站视频数据湖研究

针对当前铁路旅客服务与生产管控平台(简称:管控平台)智能视频分析应用中存在的视频接入方式不规范、智能分析模型精度低、数据传输带宽受限等问题,设计了视频数据接入及存储硬件架构,在带宽受限的情况下,实现了视频码流、设备管理信息的安全接入,满足视频数据存储应用需求;构建了基于数据虚拟化模型的铁路客运客运站视频数据湖体系架构,满足客运站智能视频分析的实时性需求;对设备配置能力进行估算,并对主要设备进行配置。文章的研究结果可为相关工程的建设、设计和实施提供参考。

基于亚控KingFusion平台的燃气云平台应用

本研究基于亚控KingFusion平台进行了燃气云平台应用的设计、实现和效果评估。首先,对亚控KingFusion平台进行了介绍,包括其特点和应用范围;其次,通过深入分析燃气云平台应用的需求,结合亚控KingFusion平台的功能和技术优势,进行了详细的应用设计;再次,通过实施和开发,完成了基于亚控KingFusion平台的燃气云平台应用实现;最后,从功能、性能和用户满意度三个方面进行了应用效果评估。经过设计、实现和评估,本研究得到了以下结果:(1)亚控KingFusion平台具备轻量化运行环境、支持跨平台部署和容器环境运行等特点,能够满足燃气云平台应用的需求;(2)通过应用亚控KingFusion平台,燃气云平台在实时性、高并发处理能力、大数据处理能力和容错与恢复能力等方面表现出色,各项性能指标均达到了优秀水平;(3)用户对基于亚控KingFusion平台的燃气云平台应用的满意度普遍较高,不同类型的用户均给出了90分以上的评价。

CTC系统与SMIS调车数据交互服务平台设计与实现

为解决调度集中(CTC,Centralized Traffic Control)系统无法获取调车作业计划数据、仍使用人工排列调车进路方式的问题,在现有CTC系统与车站综合管理信息系统(SMIS,Synthesized Management Information System)应用基础上,构建调车数据交互服务平台,并对该平台的总体架构、功能应用及平台支撑下的流程设计展开研究。通过基于边缘计算的数据采集与处理、调车作业计划数据安全防护等关键技术,高效地实现了调车作业计划的数据采集、数据分发、数据集成及平台监控等功能。调车数据交互服务平台已在中国铁路武汉局集团有限公司部分车站投入使用,显著提升了作业人员的工作效率,保障了调车作业进路排列的准确性和安全性。

知识型安全生产管控平台建设与应用

随着科技的不断发展,知识型安全生产管控平台的建设与应用在安全生产领域发挥着日益重要的作用。以知识型安全生产管控平台的建设与应用为研究对象,通过对相关文献的梳理和分析,探讨了平台的基本原理、关键技术以及在实际应用中的作用和效果。研究发现,知识型安全生产管控平台能够提供全面的安全生产管理和监控功能,通过数据采集与监测、风险评估与预警、任务管理与分发、大数据分析与决策支持等手段,有效提高了安全生产管理的精细化和智能化水平。然而,在实际应用中还存在一些问题和挑战,如数据安全与隐私保护、技术成本与人员培训等。因此,进一步完善平台的建设与应用,需要加强技术研发、加强数据安全保护、加强人员培训等方面的工作,以推动安全生产管理的现代化和智能化。

一种基于多源异构数据融合分析的电力营销管控平台设计

当前大渡河生产营销运行数据来源主要通过生产一体化平台和众多子平台。针对平台数据来源分散、分析查询耗时较长和操作繁琐等问题,笔者设计一种后端采用Springboot为基础的分层模块架构,前端采用Vue技术对原有多个平台进行融合、整合多源异构数据、提供决策支持的电力营销管控平台。应用表明:该平台应用操作简单,呈现内容丰富,能够自由、快速实现任意组合查询,结果呈现响应时间不超过3 s。

基于AI分析的供电营业厅管控平台开发与应用

文章介绍了开发供电营业厅管控平台的过程和应用效果。该平台通过AI分析技术对营业厅的运营环境、标准化设施、自助业务办理终端运行情况及营业员素质技能情况进行实时监控和管理。通过对环境、设施、设备状态的智能识别和报修机制,以及对营业员素质技能的定期考核,实现了营业厅整体服务水平的提升和客户满意度的提高。

一种基于GIS平台的矿山智能管控平台构建与应用

智能管控平台是矿山智能化建设的重要内容,GIS管控平台的建立对于提升矿井的生产效率和管理能力具有重要的推动作用。针对目前矿山管控平台缺乏三维透明地质信息、架构层次和系统间耦合性差、缺乏整体业务应用研究等问题,从全局互联和全局通用的角度出发,提出了一种以业务流为主线的智能管控平台总体设计和技术架构。基于GIS、云边协同和大数据等技术构建了矿井的云服务平台及数据中台。采用数据融合技术实现了多源数据的有效融合,突破了不同系统之间的数据壁垒,实现数据的融合共享和业务协同。通过在陈四楼煤矿的实践表明,该平台能有效提高煤炭企业的生产管理能力、业务协同能力和经济效益,对于矿山智能化发展有一定的借鉴作用。

气象观测场在汽车试验场中的应用研究

汽车试验场作为汽车开展道路测试的重要场所,用于验证汽车产品的品质以及可靠性。除了场地道路外,气象条件作为汽车道路测试的重要一环,在《GB/T12534-1990汽车道路试验方法通则》中也有明确要求,如:试验时应是无雨无雾天气,相对湿度小于95%,气温0-40℃,风速不大于3m/s。同时气象条件也作为试验场道路管控的重要依据,实时风速、雨量、能见度等信息为场地管理者发布限速、限行、封场等通知提供必要参考依据,直接影响道路测试安全管控的及时性。因此,文章从气象观测场的建设、气象服务、异常天气道路管控等方面开展气象观测场在汽车试验场中的应用研究。

基于三中台架构的煤矿生产技术管理平台

为了提高煤矿生产技术管理水平和保障煤矿高效安全生产,通过基于业务中台、数据中台和AI中台的三中台架构研发煤矿生产技术管理平台,实现业务协同、数据共享和数据驱动智能决策。结果表明,AI中台使用特征工程完成数据预处理、特征选择、降维等工作,融合多源异构数据,可以提升数据质量,并对数据进行分类和聚类,找出数据之间的关联性,挖掘数据价值;微服务架构体系技术以组件化的方式分解多个服务,使数据和信息在各要素间、各系统间的无缝传递。煤矿生产技术管理平台能够快速构建业务应用,解决数据的价值传递、业务系统协同等难题,满足煤矿智能化和大数据的深度融合与应用需求。

生产指挥数智化全面精准管控实践

建设生产指挥数智化全面精准管控平台,是企业提升生产经营管控业务精细化程度,提高工作效率和提升效益的重要举措,是上下协同一体、全面动态监控、自动预测预警、高效运营决策的数智化生产指挥体系。平台集成生产、财务、销售、安全、环保、视频监控、工艺实时数据等不同来源、不同专业的数据,实现:正常生产日常动态管控和异常状态的自动监控,生产调度业务的数字化运行,调度岗位提供技术支持,碳排放的专项管控,以及各项财务指标和技术经济指标、安全环保指标实时监控。通过多层级、多业务领域数据与应用的全面集成和管控,为数智化生产、精细化管控提供了可靠和高效的辅助手段,是企业集中统一的数据平台和一体化生产运营管控平台。

降低静脉用药调配中心成品复核差错发生率的品管圈实践

目的探讨品管圈活动降低静脉用药调配中心成品复核差错发生率的效果。方法成立品管圈,确立“降低成品复核差错发生率”为主题活动,进行计划拟定、现况把握、原因分析、运用PDCA程序,拟定对策并组织实施,分析效果。结果针对改善重点,通过品管圈活动,将成品复核差错发生率由75.93%降至15.74%。结论通过品管圈活动,科室联合整改,有效降低了成品复核差错发生率,提高患者用药和临床合理用药的安全性和有效性。

城轨智慧车站管控平台方案研究与设计

城市轨道交通发展趋于网络化运营模式,车站运营管理提升面临新的挑战。既有智慧车站相关研究成果在车站的整体性和协同性方面存在不足。根据运营组织架构,分析了车站运行管控与客运服务的业务需求,从符合网络化运营发展的角度,研究“线网+车站”双层级的城轨智慧车站管控平台设计方案。首先,围绕车站运营管理、客运服务、设备维修3个维度,通过调用线网调度中心、客服热线中心和设备维修中心业务资源,以及与航站楼、高速铁路车站等综合交通枢纽信息互通,实现了车站管控的整体性和协同性;依托智能视频和数字建模技术,增强客运服务和车站运行监测手段;最后,研究移动站务管理与车站场景模式,实现车站运营管理能力与事件响应能力的显著提升。

铁路客站管控平台与结构健康监测系统互联方案研究

随着铁路智能化技术的高速发展,为了解决客站内智能化系统融合的问题,有效提升客站管理效率,文章对铁路客站管控平台、结构健康监测系统进行研究,提出三种不同的系统互联方案,并对三种不同方式的互联方案从多角度进行分析、比选。

油气田生产一体化管控软件的研发及应用

油气田生产区域跨度大、环境恶劣,对信息化和智能化建设需求迫切。介绍了油气田企业数字化转型目标,详细阐述了基于先进云生态系统的流程制造平台ProMACE开发的油气田生产一体化管控软件的体系架构和功能架构,实际应用表明:该软件可有效提升气田经营效益、提升工作效率和生产安全,该软件的研发和应用为油气田数字化转型方面提供可参考的模式和经验。

煤矿主煤流智能化监控系统设计及应用

为解决煤矿主运输系统遇到的岗位多、安全隐患多、运行效率低等问题,设计了一套煤矿主煤流智能化监控系统。该系统采用可编程控制技术、AI图像分析技术、人工智能技术、数据融合技术等,通过搭建生产协同模型实现了主煤流运输区域集中控制、智能调速、煤仓智能管理;通过搭建安全联动模型,实现了环境参数、人员情况、设备供电状态、视频监控等系统的安全联动;通过搭建运行管理模型,实现了主煤流运输系统运行和管理数据的存储、管理和分析,并与煤矿通信联络系统、生产自动化系统、安全监控等系统数据共享。该系统应用于包头能源李家壕煤矿,实现了在地面控制室通过岗位工一键控制主煤流运输系统,并根据带式输送机载荷情况自动启停和调速控制,现场发生设备故障、人员进入危险区域、输送带撕裂等情况会主动报警并视频跳转到相应区域,投入以来固定岗位人员减少到1/3,减少设备磨损15%,同时大幅提高煤矿主运输系统安全运行水平。

基于铁路货运生产作业与管控平台的危险货物管理模块设计与实现

随着货运信息化不断深入发展,国铁集团不断完善货运生产作业流程、完善营销服务体系,主导研发了铁路货运生产作业与管控平台,危险货物管理作为管控平台重要专业管理模块之一,根据专业管理及作业需求,重新定义了危险货物管理模块与其它货运模块的关系,规范了业务数据结构及基础字典,重构了危险货物管理相关功能,按照管控平台技术架构规范,把危险货物管理模块集成于管控平台中,并为铁路95306提供办理限制校验,为其他模块提供数据接口。通过铁路局集团公司试点,危险货物管理这一专业管理领域更加规范,有力提高了工作效率。

车站旅客服务与生产管控平台设计与实践

近年来,铁路领域逐渐朝信息化、智能化方向发展,并且在此背景下,国铁集团加大力度对铁路车站智能平台进行设计与研究,并对其进行了大胆的尝试,目的是提升客运生产管控效率,进而为旅客提供一流的服务。因此,文章对智能客站旅客服务与生产管控平台的设计思路与实施后的实践情况进行了研究和探讨。

绿色表面处理智能车间建设的研究与应用

本文介绍了绿色表面处理智能车间建设的研究目标及主要内容;主要介绍了绿色表面处理智能车间建设的总体规划、思路和目标;重点阐述了智能车间企业层、车间层、产线层、设备层各层关键技术解决方案。通过建立以柔性生产控制自动化产线为核心,生产管控系统为基础,对工单、工艺路线、生产过程中的物料、BOM、设备和工具,品质、生产异常及产品追溯等进行有效的管控的绿色表面处理智能车间,从而实现对生产数据及时准确的采集,增强生产流程的透明度;增强生产管控能力,使表面处理车间逐步成为高效、节能、绿色、环保的智能车间。

铁路客运车站旅客服务系统研究

借鉴国外铁路旅客服务系统,结合我国实际,对目前既有车站的旅客服务系统的信息进行归纳和分类,并对系统进行功能和体系架构的设计和再造。对几个关键的子系统给出实现方案。