基于显著性检测的云边协同视频流分析

为解决实时视频分析任务中精度和延迟的平衡问题,进一步提升系统性能,提出一种基于显著性检测的云边协同视频流分析框架。通过计算推理结果在视频帧上的梯度来准确衡量不同区域的显著性,结合监控摄像机的上下文特征构建宏块(视频编码的基本单元)粒度的感知区。通过建立这些感知区,边缘端可以针对视频帧中不同区域的内容进行不同层次的压缩过滤,降低传输过程中的带宽消耗。实验结果表明,该框架在较小精度损失的前提下,能够显著降低带宽消耗和延迟。

高压喷射注浆桥梁纠偏影响因素显著性分析

采用高压喷射注浆联合应力释放的方法,对已偏移桥梁墩台进行纠偏是一项切实可行的技术措施。为提高桥梁纠偏效率,快速恢复高速铁路正常安全运营,在分析高压喷射注浆桥梁纠偏原理基础上,建立了桥梁纠偏理论模型;基于弹性地基梁理论,推导了桥墩顶部位移计算解析式,分析了影响桥梁纠偏效率的主要因素;通过正交试验设计方法,探讨了桥梁纠偏影响因素的显著性,并以现场典型工程案例进行了验证。结果表明:影响桥梁纠偏效率的主要因素为土体地基系数、超孔隙水压力和注浆施工深度。施作应力释放系统后土体地基系数减小,桥墩日纠偏量由0.42 mm快速增至1.04 mm,增幅为148.8%;注浆压力由20 MPa增至25 MPa,产生的超孔隙水压力增大,桥墩日纠偏量由0.39 mm增至0.86 mm,增幅为118.2%;注浆施工深度由19 m增至24 m,桥墩日纠偏量由0.24 mm增至0.40 mm,增幅为69.5%。土体地基系数对桥梁纠偏效率的影响最显著,其次为高压喷射注浆产生的超孔隙水压力,注浆施工深度的影响最小。研究成果可为提高桥梁纠偏效率提供理论依据。

基于显著性检验和相关性分析的VR晕动症与场景参数研究

通过实验收集26位受试者在不同VR场景中的体验时间、体验前后的反应时间差值和体验过程中相关症状的水平,并利用基于MSSQ和MSAQ的方法评估受试者的VR晕动症水平。利用独立双样本检验分析不同VR场景对受试者的体验时间和反应时间差值的影响。基于Pearson积差和Spearman相关系数研究受试者的体验时间、反应时间差异、MSSQ总评分、肠胃不适评分、眼部不适评分、方向障碍评分和MSAQ总评分之间的联系。结果发现VR角色移动速度、环境主题和移动路况种类与VRMS水平具有显著相关性,同时,VRMS水平会影响到用户的体验时间、体验后的反应时间差值。

紧凑型气液旋流分离器结构参数显著性分析

为了筛选出对气液旋流分离器分离效率影响显著的结构参数,以紧凑型气液旋流分离器为研究对象,基于PB(Plackett-Burman)试验设计,采用数值模拟与室内试验相结合的方法,开展不同结构参数对紧凑型气液旋流分离器分离性能影响的显著性分析。分析结果表明:紧凑型气液旋流分离器结构参数的显著性由高到低的顺序依次为柱体直径d>锥体高度h_(2)>溢流管伸入长度h_(1)>溢流口直径d_(1)>底流口面积S>锥体直径d_(2)>柱体长度H。为了对数值模拟结果的准确性进行验证,随机选取PB试验设计中_(2)组不同结构参数匹配模型,开展室内分离性能试验。对比分析不同气相体积分数条件下分离效率的模拟结果与试验结果,得出随着气相体积分数的增加,模拟与试验的分离效率均呈先升高后趋于稳定的变化趋势的结论。模拟结果与试验结果呈现出了较好的一致性,模拟效率与试验效率的平均误差为_(2).70%,验证了数值模拟结果及显著性筛选的准确性。研究结果可为进一步提升气液旋流分离性能提供指导。

钢混组合梁斜拉桥非对称张拉施工控制的拉索索力统计敏感性分析

针对非对称张拉施工斜拉桥存在的主梁和桥塔线形控制难题,以某大跨度钢混组合梁斜拉桥施工控制为例,开展了拉索索力统计敏感性分析研究。以斜拉索索力为设计参数,综合采用均匀试验和正交试验设计方法以及多元线性回归和极差分析显著性检验方法,对成桥和施工阶段主梁和桥塔截面的内力、位移进行统计敏感性分析。结果表明:提出的索力统计敏感性分析方法可准确获得成桥和施工阶段的敏感性索力参数;对于成桥阶段,S10、MS10、S9号斜拉索索力为结构线形的敏感性参数;非对称张拉施工时,S10、MS10、S9、MS9、S8、MS8、S5、MS5号斜拉索索力为影响主梁和塔顶截面位移的敏感性参数;若采用对称张拉施工,S10、MS10、S8、MS8、S9、MS9、S7、MS7号斜拉索索力则为影响主梁和塔顶截面位移的敏感性参数。

融合背景先验信息及自适应采样的显著性检测

为了提高计算机视觉系统对视觉场景中显著目标的检测精度,提出了融合背景先验信息及自适应采样视觉显著性检测方法.利用超像素分割提取图像边缘获取场景先验信息,将频域高斯差分特征谱图映射到空间域生成灰度密度散点图,使采样窗口根据散点图自适应移动到前景区域,实现自适应采样.该过程模拟了人的眼动追踪检测显著目标,并采用主成分分析法融合背景先验信息和自适应采样得到的特征,综合提取前景信息获得分辨率更高的显著图.实验结果表明,与其他采样机制的对比,自适应采样方法具有高效性,在ECSSD、HUK-IS、MSRA-5K、SOD公开数据集上与其他13种显著性检测算法对比显示,在各个数据集上MAE平均减少0.01~0.04,F-measure平均提高0.01~0.04,IoU平均提高0.02~0.08,验证了所提算法在显著目标检测的准确性方面具有优势.

基于CFD-DPM模型的T型网式过滤器冲蚀特性模拟与分析

为分析滤网冲蚀情况,采用多孔阶跃模型和滤网缩尺模型,结合CFD-DPM两相流模型通过主因素分析方法对滤网冲蚀速率规律进行数值模拟分析与预测,探求整体不同区域滤网的冲蚀效应情况,并通过基于正交试验的多因素主效应分析得出各因素对最大冲蚀速率的影响显著性大小.结果表明:在一定范围内最大冲蚀速率与颗粒粒径呈负相关而与质量流率、流速呈正相关;滤网表面中滤孔面普遍比迎水面更易受冲蚀破坏,背水面几乎不受冲蚀影响;颗粒粒径、质量流率对冲蚀高发区域范围大小影响较小(面积增幅为15.0%~16.7%),而流速对其影响较明显(面积增幅为50.0%);显著性检验中,流速、质量流率、颗粒粒径对最大冲蚀速率的P值分别为0.01280,0.00269和3.712×10^(-9),均呈显著性相关.

柔性连接AAC填充墙钢框架抗震性能影响因素数值分析

为分析不同因素变化对柔性连接蒸压加气混凝土(autoclaved areated concrete,AAC)砌体填充墙钢框架抗震性能影响的趋势和显著性,基于拟静力试验结果验证了建模方式及参数选取的可行性,采用ABAQUS建立9个有限元正交模型,对模型轴压比、预留缝宽、耗能材料刚度和高跨比进行变参分析。研究结果表明:预留缝宽、耗能材料刚度、高跨比和轴压比对结构抗震性能指标影响的显著性依次降低。整体上,增大预留缝宽,减小耗能材料刚度、高跨比以及轴压比对提高结构的抗震性能有利。实际应用中建议柔性连接AAC墙框间缝宽取值在40 mm左右,缝间填充材料的刚度宜在100~500 N/mm之间。

非酒精性脂肪性肝炎患者发生显著肝纤维化的影响因素分析

目的探讨非酒精性脂肪性肝炎(NASH)患者发生显著肝纤维化的影响因素。方法选择我院2021年1月至2022年12月住院NASH患者120例,收集一般临床资料、血化验及肝穿刺病理结果,按肝穿刺病理结果分为显著肝纤维化组、非显著肝纤维化组,比较两组的观察指标差异。结果显著肝纤维化组体质量指数(BMI)、肝功能异常指标(ALT)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)水平分别(29.33±3.86)kg/m^(2)、(146.73±64.71)U/L、(6.58±4.16),均明显高于非显著肝纤维化组,分别为(25.48±2.54)kg/m^(2)、(90.17±40.45)U/L、(3.01±1.52),P<0.001,非显著肝纤维化组高密度脂蛋白(HDL)水平为(1.07±0.21)mmol/L,明显高于显著肝纤维化组(0.87±0.13)mmol/L,P<0.001;Logistic回归分析结果显示BMI、ALT、HOMA-IR、HDL的OR分别为1.480(95%CI 1.219-1.796)、1.024(95%CI 1.011-1.037)、2.154(95%CI 1.485-3.125)、0.001(95%CI 0.000-0.023),P<0.001;BMI、ALT、HOMA-IR、HDL的ROC曲线分析示AUC(95%CI)分别为0.807(0.714-0.900)、0.779(0.678-0.880)、0.844(0.760-0.928)、0.804(0.705-0.904),P<0.001。对于性别、年龄、TG、LDL、TC、GGT,二者之间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论BMI、ALT、HOMA-IR为NASH患者发生显著肝纤维化的危险因素,而HDL为其保护因素,BMI、ALT、HOMA-IR及HDL水平对预测NASH患者发生显著肝纤维化具有一定价值。

冻土路基热收支状态尺度效应的显著性分析

基于最大融化深度、基底总吸热量、冻土融化潜热和热融蚀敏感系数四个指标,从高度效应、宽度效应、坡度效应和冻土年平均地温方面综合阐述了冻土路基热收支的尺度效应。同时基于统计学原理,对影响冻土路基热收支尺度效应的因素进行显著性分析,探究多因素交互作用的效应性。结果表明:路基高度对最大融化深度的影响最大,冻土年平均地温对基底总吸热量的影响最大,路基宽度和冻土年平均地温对冻土融化潜热量的影响最大,路基高度和路基宽度对冻土融化潜热量的影响最大。研究冻土路基热收支尺度效应,应综合考虑多因素之间的交互作用。

影响路基工作区深度的各因素的显著性分析

路基规范中对路基工作区做出了定义,并明确路基工作区作为路床设计深度的依据,其深度的确定对路基设计方案的确定具有重要作用。道路设计中的荷载,路面结构、材料参数的不同均会对路基工作区深度产生影响,通过采用正交试验进行不同因素、不同水平的条件组合设计,代替繁复的全面组合计算,并运用多因素方差分析及极差分析方法,对计算结果进行整理分析,将各因素对路基工作区深度影响的显著性进行量化,更准确地呈现出各因素的影响程度的大小。利用正交试验进行分析组合设计,运用方差、极差分析的方法为道路工程及其他工程中相似的因素显著性研究提供一种思路。

以信息统计学手段分析频度显著性差异字词探索《红楼梦》作者

该研究利用Python语言设计程序,对《红楼梦》程乙本和前脂后程本的内容进行无干预的遍历搜索,一次性创建1-6个字符长度的词典;将两个版本的120回分别分为前、中、后三部分,利用单因子方差分析和杜凯氏方法验证,分别统计出每个版本中三部分之间分布频度具有显著性差异的1-6个字符长度的字词,并做出每个字词在每回中出现次数与回数的关系图,得到了一套能够将前、中、后40回的差异直观而全面地呈现出来的数据库,并对其中一些字词进行了分析。结果显示:程乙本和前脂后程本前80与后40回的差异,比前40与中40回的差异更为显著;前40与中40回为同一作者,前80与后40回不是同一作者。

基于显著性及主成分分析的红外小目标检测

将红外小目标检测作为目标与背景的二分类问题.先根据点扩散函数原理,仿真生成红外小目标训练样本,再用主成分分析方法提取目标样本的主特征,建立目标的主成分空间.对测试样本,只要判断其在主成分空间的重构残差,便可识别其是否为目标.为了提高算法的实时性,提出了一种基于显著性和主成分分析的红外小目标检测算法,先通过频域残差方法检测目标可能存在的显著性区域,再在此区域内做识别.实验结果证明该方法快速、有效.

差数显著性t检验与元分析方法的模拟对比

利用计算机程序构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究 ,探讨差数显著性t检验方法与元分析方法在检验实验结果数据和进行实际应用方面的差异。模拟实验结果表明 ,差数显著性t检验与总体效果大小和样本容量有明显关系 ,但与随机抽样分布样本数目基本无关 ;抽样分布样本效果大小的平均值可以作为总体效果大小的估计值 ,它与样本容量和抽样样本数目有密切关系 ;

粉质黏土-混凝土衬砌接触面冻结强度影响因素显著性分析

冻土与结构接触面的力学性能对寒区工程研究具有重要意义,容易受到外界因素干扰。为研究不同因素对粉质黏土与混凝土衬砌接触面冻结强度的影响,设计考虑含水率、冻结温度、冻结时间的三水平正交直剪试验。试验结果表明:在冻结初期,提高土体含水率,降低冻结温度,延长冻结时间有利于接触面早期冻结强度的提升,且这种作用效果是线性的。基于显著性分析理论,发现含水率、冻结温度、冻结时间对接触面早期冻结强度的显著性等级均为极显著,三者之中,冻结温度影响最大,含水率影响最小。采用多元线性回归,忽略因素之间的二阶交互作用,建立了考虑含水率、冻结温度、冻结时间作用的粉质黏土与混凝土接触面的冻结强度预测模型,为类似工程提供科学参考。

融合显著性分析与图割的姿态无关服装区域分割算法

提出了一种针对多姿态人的服装区域分割算法,通过融合显著性分析和图割方法有效地提高了服装区域分割的性能.首先,提出一种基于滑动窗口的视觉显著性区域分析方法,计算前景?背景种子区域初始定位,实现种子区域定位的姿态无关性;然后,通过基于图的分割方法对初始种子区域进行矫正;最后,通过将种子区域作为输入的迭代图割方法——GrabCut获得服装区域分割.实验结果表明,文中算法具有较好的分割性能,具有应用前景.

显著性分析在对焦图像融合方面的应用

针对自动对焦技术中存在的全局对焦困难问题,本文提出一种新的基于区域显著性分析的图像融合方法。首先用基于图论的显著性分析(GBVS)算法定位源图像中的聚焦区域,然后使用分水岭和形态学方法进一步处理显著图的封闭区域以去除伪聚焦区域,得到精确提取的聚焦区域;离焦区域用剪切波变换处理后,以SML算子选取有用的细节信息作为融合依据。最后将处理后的聚焦区域和离焦区域融合为全聚焦图像。实验证明,所提出的方法融合图像边缘清晰,细节丰富,视觉效果最好,并且在清晰度和融合度的评价指标上较传统方法提高5%以上。

采用显著性分析与改进边缘方向直方图特征的红外与可见光图像配准

为了实现红外图像与可见光图像的信息融合,弥补单一模态图像的不足,提出了一种基于显著性分析与改进的边缘方向直方图EOH(Edge Orientation Histogram)特征的红外与可见光图像配准算法。该算法首先利用显著性分析技术找到可见光图像中的重要信息,得到显著性图;将其与可见光图像融合,实现可见光图像中重要信息的划分。然后,利用自适应FAST(Features from Accelerated Segment Test)算法,探测可见光与红外图像上的特征点;利用改进的EOH,描述特征点。最后,根据描述计算特征点的相似性,在可见光与红外图像上找出对应的特征点,实现红外与可见光图像的匹配。在3种不同情况下对红外与可见光图像数据进行了配准实验。结果表明:在红外图像与可见光图像采集条件相似情况下,特征点正确匹配率为96.55%,而在图像采集条件差异较大的情况下,特征点正确匹配率可达74.21%。该算法可实现红外与可见光图像的精确快速匹配,即使红外图像与可见光图像采集的角度与位置均存在较大差异的情况下,仍可以满足红外与可见光图像匹配对精度和稳定性的要求。

差数显著性t检验与元分析的对比研究

利用计算机构造被试总体、模拟实验研究程序进行抽样研究，探讨显著性ｔ检验方法与元分析方法在检验实验结果数据方面的差异。在模拟实验过程中，ｔ检验受到显著性水平、样本容量和总体效果大小的影响，因此最终影响了统计推断的可靠性，建议：在进行显著性检验过程中，应对统计检验能力进行估计；元分析方法以样本为元素对总体进行推断，因此具有很高的准确性和可靠性，它将很有可能成为今后心理学研究的重要统计工具。

基于方差分析的轮毂造型特征显著性研究

目的探讨差异化的轮毂造型、受试者年龄、感知意象的显著程度,确定符合目标人群的电动车轮毂造型方案。方法完成各有5组轮辐的8种不同风格的轮毂造型方案。获取与电动车整体造型风格一致的8个感知意象词汇,采用5段语义差分法对102名目标人群进行感知意象实验。采用单因素方差分析法,对主成分分析确定的“个性的”等6个重要的感知意象词汇进行比较分析,分别求得8种轮毂造型,以及高中低3个年龄层次的目标人群对电动车轮毂造型特征的感知意象的显著结果。结果获得不同感知意象对差异化的电动车轮毂造型显著性的影响程度,掌握具有倾向性的感知意象对特定年龄层次人群的敏感程度,总结市场细分条件下的电动车轮毂造型特征的倾向性,并呈现各轮毂造型显著性的影响程度。结论通过方差分析找到指定感知意象词汇中最敏感的受试者年龄层次,以及造型特征显著性最强、感知意象最突出的轮毂造型,为确保轮毂与整车造型风格的统一性,提供科学依据。