Application of digital pattern-less molding technology to produce art casting

Compared with the conventional casting process, digital pattern-less casting technology has many advantages such as good machining accuracy, a short processing cycle, and low production cost. It is a new rapid manufacturing technology for castings, integrated with CAD/CAM, casting, CNC machining and many other advanced technologies. With this digital casting technology, no pattern is needed for making molds; it is precise, f lexible, and green. Usually, art castings have complex structures and are made in small batches or even made in a single-piece, especially for large-sized art castings. So it has the shortcomings of high cost, low eff iciency and long time for making a pattern to produce art castings with the conventional casting processes. However, the digital pattern-less casting technology can be applied to fabricate art castings, since it can greatly shorten the manufacturing cycle and lower the production cost, thus having a very good prospect. In this study, based on the digital pattern-less casting technology, a plaque casting with artistic Chinese characters(a Chinese poem) was designed and manufactured, and the production process was demonstrated in detail.

融合书画艺术元素的家居软装饰图案优化设计及应用

目的利用中国书画元素对家居软装饰图案进行优化设计。方法在分析中国书画艺术元素特点和内容的基础上,结合家居软装饰的构成因素及风格特征,将构图、线条、赋色和笔墨应用于软装饰的优化设计中。随后将基于卷积神经网络的超分辨率模型(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,ESPCN)与Laplace算子相结合,形成Laplace-ESPCN模型,由此进行整体装饰图案的迁移,提出了基于泊松融合的局部迁移方法并加以完善。结果所提出的整体装饰图案迁移模型在噪声密度超过50%时,品质因素仍然在0.5左右,并且峰值信噪比最低可达40 dB。将其与泊松融合的局部迁移结合后,目标区域分割下人数占比均在50%附近。结论所提出的Laplace-ESPCN整体图案迁移模型得到的图像质量较高,具有更好的降噪效果。与泊松融合的局部迁移方法结合后,所得图像边缘更加平滑,可以在家居软装饰图案优化设计中有效应用,具有一定的推广价值。

ART-2神经网络的改进及建模实现

指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。

小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用

针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好.

用改进的ART-2网络建立移动机器人环境模型的研究

本文应用自适应共振理论中ART 2神经网络进行移动机器人环境障碍模式识别 .ART 2神经网络在处理单方向渐变的模式输入时具有模式漂移的特点 ,机器人在静态环境中运动依赖这种特点 ,但在动态环境中模式漂移的特点却会对机器人的安全造成威胁 .为此 ,设计了一种改进的ART 2神经网络 ,使得移动机器人同时适应在静态和动态环境中安全运动 .

改进ART Ⅱ算法的仿真研究

ART Ⅱ网络以模式的相似性量度值为基础,能够对动态的输入模式样本进行自适应的聚类和识别,然而标准的ART Ⅱ网络在输入数据处理过程中,忽略了样本数据中的负数信息和幅值信息,造成信号畸变和"同相位不可分"问题,在权值调整过程中,聚类中心发生移动,容易造成"模式漂移"现象。针对上述问题结合相关文献提出了引入非线性函数对输入数据进行变换的方法解决"同相位不可分"问题,用待测数据与同一模式类中有限数据的欧氏距离与限定值进行比较实现聚类判定,抑制"模式漂移"现象。用Matlab仿真表明,改进算法性能优于标准算法。

ART－2网络学习算法的改进

详细介绍了ＡＲＴ－２网络的算法。通过一个渐变输入模式序列揭示了ＡＲＴ－２网络潜在的模式漂移现象，由此导出ρ０＞ρ０的矛盾，并改进了网络的学习算法。

ART-2网络在超声检测信号分析中的应用

本文以焊缝超声检测常见的缺陷(夹渣、气孔、未焊透、未熔合)为对象,选取缺陷时域波形的上升时间、波宽、上升角度和频域特征的波动次数、底宽等特征值组成特征矢量作为ART-2的输入,来实现缺陷性质的识别,并与射线检测结果对比。实验结果表明：采用该方法得到的正确识别率达到81．5％,具有良好的应用前景。

新疆传统地毯图案艺术设计研究

新疆传统地毯图案艺术承载着区域文化的独特魅力和深厚底蕴,不仅是对传统纺织技艺的延续,也是对新疆丰富多彩民族文化的一种展现。地毯上的图案设计融合了丰富多样的色彩、各式各样的形式和吉祥的寓意,深深植根于新疆的自然景观、民族习俗和宗教信仰中,形成了独特的地域艺术特色。随着时间的推移,这些传统图案在现代设计中得到了新的诠释和应用,不仅丰富了现代设计的语言,更为传统文化的传承和发展提供了新的视角。

黔东南苗族服饰纹样的艺术研究和现代传承

苗族的服饰纹样不仅在服装的美化上起到了重要作用,更记载了一段段苗族历史。苗族在我国各个地方都有分布,不同部落之间沟通较少,因此形成了多元化的服饰纹样,可以从中聆听苗族的传说故事,探寻苗族的历史和文化信仰。黔东南作为我国最大的苗族居住区,苗族文化气息浓厚。以黔东南地区的苗族为背景介绍苗族服饰纹样,分析苗族服饰纹样的艺术美学、苗族人民的历史传承以及苗族人民在服饰纹样上的精神寄托。

一种基于最小风险检测ART网分类器的设计与人脸识别

本文通过对传统的自适应共振网络(ART)的研究,分析了其优缺点及应用领域,在此基础上提出了一种适合训练样本数较少、样本特征值维数较高的图像目标分类的最小风险检测 ART 网络,并重点讨论了该网络在结构上的改进和运行原理,以及基于该网络的分类器的设计及其算法实现过程。通过对 ORL 人脸库和 Yale 人脸库的图像样本仿真结果表明,应用该分类方法进行人脸图像分类识别,同时获得了较高的分类速度和分类效果。

茶艺空间的设计研究

为研究当前传统茶文化中的元素对空间设计的影响,继承和发扬优秀的中华传统文化,设计出形式与功能统一,并且重视满足人们心理需求的空间设计潮流。分析了随着我国政治不断稳固,经济水平不断提升,越来越多的国人在当前快节奏的生活中追求物质财富的同时,更加侧重于精神层面的需求与心灵的休憩,同时将中国传统茶文化元素从中提取、应用,潜移默化地影响了当代的空间设计。中国传统茶文化元素在室内空间设计中具备可行性。在室内空间设计中运用中国传统茶文化元素,不仅可以继承和发扬中华优秀传统文化,并且可以提升大众生活水平,优化人们居住环境,激发城市经济活力。

闽南传统图案与中职美术图案设计教学的融合探究

闽南传统图案是闽南地区特有的文化符号,具有深厚的历史文化底蕴。闽南传统图案与中职美术图案设计教学相融合对于培养美术专业人才、传承和弘扬传统文化以及提高学生的综合素质都具有重要的意义。文章明确闽南传统图案与中职美术图案设计教学融合的意义,并提出中职美术图案设计教学存在的问题,对闽南传统图案与中职美术图案设计教学的融合策略进行深入探讨,旨在推动中职美术教学的改革和发展。

ART网络在柴油机故障诊断中的应用

将人工神经网络应用于柴油机故障诊断，给出了一种利用自适应共振理论（ＡＲＴ模型）的故障模式识别方法及应用实例。

水纹在传统青花艺术中的表现与应用

水纹作为中国传统纹样的代表,有着上千年的发展历史,且产生了种类丰富、各具特色的水纹形象,其不仅有着丰富强烈的形式美感,且饱含着人们对美好生活的期盼,因此水纹在装饰艺术中被广泛运用。笔者侧重于水纹在传统青花艺术中的表现,并通过对水纹的解构与变形,促进传统水纹的传承与创新,发掘传统纹样的生命力。

美术元素对服装色彩与图案的影响

随着艺术与时尚的不断融合,美术中的色彩理论、图案风格、构图技巧等元素也开始被广泛应用于服装设计中,形成了一种跨界融合的新趋势。这种融合推动了服装设计的创新和发展,为服装提供了更为丰富和多元的表达形式。随着全球化和文化多元化的发展,不同的美术元素被设计师巧妙地融入服装设计之中,展现了文化的多样性,促进了文化间的交流与融合。

基于ART-2神经网络及不变矩特征的图像模式识别

将图像进行预处理并提取图像的特征,计算出图像的不变矩,利用ART-2神经网络完成了对图像的模式识别。通过实验证明ART-2神经网络具有较高的识别率,并很好地解决了神经网络在模式识别中面对识别对象出现新模式时,网络的可塑性与稳定性的矛盾。

英法藏唐宋敦煌遗画地藏菩萨袈裟纹样研究

地藏信仰在汉地兴起后,其造像形式逐渐脱离印度佛教原典,并在唐宋时期进一步中原化。在该时期敦煌藏经洞出土的遗画中,绘有大量地藏菩萨图像,其所穿着的袈裟纹样丰富,色彩绮丽,极具研究价值。本文针对目前刊录的英法藏唐宋时期敦煌遗画,以穿着绘有袈裟纹样的地藏菩萨为研究对象,对其内层袈裟、外层袈裟所绘袈裟纹样进行梳理,分为两类:袈裟沿用的常见纹样,如贴金菱形纹、同心圆联珠纹、团花纹;袈裟专属纹样,如云水纹与线迹纹。同时,对比同时期敦煌石窟中佛陀、弟子及地藏像所穿着袈裟的纹样,结合传世袈裟实物与出土的唐宋时期纺织品,从纹样内容、布局、工艺、色彩等方面进行分析,总结纹样分布及变化规律,可以一窥唐宋时期地藏信仰流变对其袈裟纹样的影响,并形成互证。