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基于用户击键特征识别的用户认证系统
被引量:
8
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作者
曲维光
宋如顺
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第16期69-70,92,共3页
文章利用个人敲键习惯作为用户身份认证的手段,建立起基于BP神经网络进行学习和识别的系统。通过大量实验确定出网络模型参数,取得了良好的效果。
关键词
用户击键特征识别
用户认证系统
计算机网络
模式识别
bp
神经网络
用户身份识别
网络安全
下载PDF
职称材料
题名
基于用户击键特征识别的用户认证系统
被引量:
8
1
作者
曲维光
宋如顺
机构
南京师范大学数学与计算机科学学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第16期69-70,92,共3页
基金
国家863高技术研究发展计划项目资助(编号:863-301-7-8)
文摘
文章利用个人敲键习惯作为用户身份认证的手段,建立起基于BP神经网络进行学习和识别的系统。通过大量实验确定出网络模型参数,取得了良好的效果。
关键词
用户击键特征识别
用户认证系统
计算机网络
模式识别
bp
神经网络
用户身份识别
网络安全
Keywords
pattern recognition
,
bp neural networks
,
user authentication
,
network security
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户击键特征识别的用户认证系统
曲维光
宋如顺
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
8
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