基于FPGA的方向滤波指纹图像增强算法实现

设计了一种基于FPGA纯硬件方式实现方向滤波的指纹图像增强算法。采用寄存器传输级(RTL)硬件描述语言(Verilog HDL),利用时分复用和流水线处理等技术完成了方向滤波指纹图像增强算法在FPGA上的实现。系统通过了Modelsim的仿真验证,并在Terasic公司的DE2平台上完成了硬件测试。

基于点的方向图算法

提出了一种基于曲率的点方向初始值算法.该算法根据像素点在不同方向上的曲率变化确定该点的初始方向值,并明确提出了点方向的概念.提出了一种点方向图的新算法并研究了相应的快速算法.基于块划分的传统块方向图有时是不连续的.与块方向图相比,点方向图保留了块方向图的统计特性,又克服了块方向图的缺陷,不需要先进行背景分离,点方向计算与背景分离同步进行.

基于Matlab实现的指纹图像预处理算法

指纹图像预处理是指纹识别的前提,它的好坏直接影响到指纹识别的成败,在前人的基础上提出了一套基于Matlab实现的指纹图像预处理算法。文中给出了用Matlab对每个指纹图像处理功能模块的算法实现、改进方法及处理结果,主要包括去边缘背景,块方向图求取,增强和二值化的合并,细化。用Matlab实现的这种方法,既能分步对指纹图像预处理算法进行仿真测试,又可以很直观地看到图像处理算法的效果,有效配合了算法的研究。实验证明,用Matlab实现的算法的处理结果比较理想,满足识别的应用性。

基于连续方向图的指纹图像滤波

文章采用Sobel算子提取脊线任意方向的方法,根据指纹纹线的粗细,来确定分块大小,并选取合适大小的滤波器。并根据指纹图像在局部范围内纹线连续的特点,提出了一种智能的平滑方向图算法,再构建方向滤波模板进行方向滤波,得到指纹二值化图像。使用这种方法,对断裂纹线的连接,粘连纹线的分离,都有较好的效果。

智能选取滤波器的方向图滤波算法

由于指纹图像纹线粗细的不同,分块大小固定及使用同一滤波器不能适用于不同的指纹图像。针对方向图滤波方法中,由于图像分块大小及滤波器不合适,导致不能连接图像中的断线,或是在曲率变化较大的图像区域出现“尖”的不平滑现象,提出了一种智能选取分块大小及滤波器的算法,该算法在大量的实验中,表明了其有效性。

指纹图像增强算法研究

指纹图像增强在指纹图像预处理过程中有着非常重要的作用,直接影响指纹识别的识别率和识别速度。一般图像增强算法无法满足指纹识别系统的要求,为了提高指纹增强算法的综合性能,现提出一种优化的Gabor滤波方法以增强指纹图像并有效消除噪声,并对Gabor滤波器的参数进行量化。实验表明,该算法能够使图像的质量明显得到增强,方便了后续指纹特征的提取,以提高指纹识别的算法效率和准确率。

指纹预处理中的一种新方法

本文提出了一种基于指纹方向图和直方图均衡的新方法——块方向增强法。它将图像增强中最简单的直方图均衡法和指纹图像的方向图结合起来 ,在合适的图像块内进行方向增强 ,能够快速、有效地去除指纹采集中边被破坏引入的噪音。仿真结果表明 ,该方法对断点和叉连噪音都有很好的去除作用 ,减少了假特征点的产生 。

基于图像插值的指纹图像增强方法

目的提出一种通过图像插值增强低分辨率指纹图像的方法。方法分别采用三种图像插值常用方法(最近邻图像插值方法、双线性图像插值方法和双三次图像插值方法)处理低分辨率指纹图像,比较指纹图像增强的效果。结果为验证图像插值方法的性能采用三种图像插值方法对低分辨率的指纹图像进行了实验,结果表明:对低分辨率的指纹图像,在上述三种指纹图像插值方法中最近邻图像插值方法虽然计算复杂度最低,但指纹图像插值效果最差;双三次图像插值方法虽然计算复杂度最高,但指纹图像插值效果最好,可有效提高指纹图像的分辨率;而双线性图像插值方法的计算复杂度和指纹图像增强效果介于其他两种方法之间。结论本文所提出的方法对低分辨率的指纹图像可以达到增强指纹图像的目的。

一种基于指纹识别的云安全登录系统设计

为增强云服务的安全登录问题,考虑到指纹唯一性和稳定性的特性,对指纹识别运用于云安全登录认证的技术做了深入研究。首先对云安全登录系统结构进行分析,接着详细阐述指纹识别方法,最后从指纹识别登录注册、认证及指纹图像处理三方面对指纹识别云安全登录系统进行详细分析,并对指纹图像的处理进行了简单仿真。结果证明,基于指纹识别的登陆方法安全性高且稳定性强,具有广泛的应用价值。

指纹识别系统中的图像预处理技术

根据指纹的特点,提出了一套有效的指纹识别预处理算法。包括前背景分离、基于空域和频域的图像增强、方向滤波、二值化、细化以及细化去噪处理。由于常用算法在指纹处理中存在缺陷,本文改进了增强算法和细化算法。实验证明,经过本算法处理后,减少了指纹图像中的伪结点和原有特征的丢失,有利于指纹特征提取。

基于方向滤波器的指纹图像预处理算法研究

指纹图像预处理是自动指纹识别系（AFIS）关键步骤，它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率．在对现有指纹图像算法进行比较的基础上，详细介绍了方向滤波算法，实现了方向滤波器对指纹图像的预处理，取得了较好的效果并在实验结果的基础上，提出了改进的意见．

基于伪线性方向扩散方程的指纹图像增强

根据指纹图像上纹路的方向特性,提出一种伪线性的基于方向扩散方程的指纹增强方法。首先总结原有相关扩散方程的优缺点,并针对相关扩散方程在方向信息较复杂情况下,不能够沿着指纹纹路方向扩散提出改进方法,改进后的方法具有更好的方向扩散特性,在去噪和保持指纹图像纹路信息方面表现更优。最后,针对改进的方法具有非线性偏微分方程的形式,计算复杂度较高的不足,提出伪线性形式的方向扩散方程。该方法具有线性算子的优点、计算量小,有利于指纹识别实时系统应用。