进化策略求解Hopfield神经网络

提出了一种进化策略求解 Hopfield神经网络的方法 .该进化策略分三个阶段 ,即第一阶段只在较小区间上求出局部优化解 ;然后 ,在此基础上 ,由第二阶段求出较大区间上的局部优化解 ;最后由第三阶段求出全局优化解 .同时采用 Hopfield神经网络动态方程指导第一阶段的局部进化策略的进化方向 ,因而大大加快了优化搜索速度 .在分阶段的进化策略中 ,其第一阶段只需搜索较小区间 ,第二和第三阶段的搜索则建立在其前一阶段的基础上 ,因此可以采用较小的遗传群体规模 ,从而明显地提高了求解 Hopfield神经网络的速度 。