拟合杂交肉羊生长曲线及构建60、180日龄体重校正公式研究

为探讨杂交肉羊的生长发育规律,选取生长发育良好的南湖杂交羊(南丘羊×湖羊,NH)、陶湖杂交羊(陶赛特羊×湖羊,TH)为研究对象,利用SPSS软件拟合Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy三种非线性模型分析NH、TH羊的早期生长发育规律,构建NH、TH羊达到60日龄(断奶)和180日龄时的体重校正公式。结果表明,3种模型均能较好地拟合生长曲线,其中Von Bertalanffy非线性模型对NH、TH羊的拟合度最高。在目标日龄段,构建NH母羊达到60日龄(断奶)的体重校正公式为W_(60校)(kg)=W_(实)×18.254[/18.254+0.0493×(T_(实测日龄)-60)],达到180日龄的体重校正公式为W_(180校)(kg)=W_(实)×30.956[/30.956+0.0515×(T_(实测日龄)-180)];TH母羊达到60日龄(断奶)的体重校正公式为W_(60校)(kg)=W_(实)×17.087[/17.087+0.0439×(T_(实测日龄)-60)],达到180日龄的体重校正公式为W_(180校)(kg)=W_(实)×31.869[/31.869+0.0934×(T_(实测日龄)-180)]。

种猪生长性状校正公式研究

本研究通过对现行种猪生长性状校正公式的调查和分析,基于5种常见的生长模型,提出了新的种猪体重与日龄的校正公式。利用企业提供的2439头公猪的生长数据,通过计算机对猪的生长曲线进行拟合,并对公式中的校正系数与拟合度进行分析,优化出效果显著的新校正公式,将目标日龄设置为达100 kg体重日龄与现行校正公式进行对比。试验表明,5个新的校正公式对测定体重30~120 kg范围内的种猪的达100 kg体重日龄的校正效果均明显优于现行校正公式。本文给出的公式对不同目标日龄的猪具有普适性,企业可根据养殖品种、地域条件等具体情况选择最合适的校正公式。本文的研究工作亦可推广到体重校正背膘厚的公式研究。

公式校正法对中、重度脂血标本血红蛋白相关指标的纠正效果

目的:探讨公式校正法对中、重度脂血标本血红蛋白(HGB)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)的校正效果。方法:选取2022年10月至2023年5月于深圳市大鹏新区葵涌人民医院急诊科、门诊和住院治疗以及体检的中、重度脂血患者29例。用4种不同的方法检测患者的HGB、MCH、MCHC,分别为:(1)直接法进行血细胞分析得出直接测定组结果;(2)标本离心后吸出脂血血浆,测定脂血血浆的HGB,再根据公式得出公式校正组结果;(3)往原标本加入等量0.9%氯化钠注射液进行血浆置换后再进行血细胞测定得出血浆置换组结果;(4)根据估算公式得出估算组的结果。对4种方法的检测结果进行比较。结果:公式校正组、估算组与血浆置换组的HGB、MCH、MCHC检测数值均明显低于直接测定组,差异均具有统计学意义(P<0.01)。公式校正组、血浆置换组、估算组的HGB、MCH、MCHC检测数值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:公式校正法能消除中、重度脂血对仪器法测定HGB、MCH、MCHC的干扰,提供可靠数据。

瘦肉型种猪早期生长性状校正公式的制定及评估

以杜洛克猪、长白猪和大约克猪3个典型瘦肉型猪种为研究对象,分别以Saturation为日龄与体质量关系拟合,线性模型为体质量与背膘关系拟合的最适模型,分别制定出符合国情的瘦肉型猪早期目标性状(50 kg体质量日龄和背膘厚)的校正公式。对早期性状校正值与全期性状校正值的简单相关分析(CORR)和典型相关分析(CANCORR),相关系数均达到极显著,证明早期性状校正公式是适合的。早期性状与终测性状间具有显著相关性。选用典型综合指数模型分别进行早期和全期生长性状的综合评定,经Spearman秩相关分析达到极显著,说明在一定选择强度下,早期性状的表观选择与全期选择具有很高的一致性,早期选择是可行的。

牛体表温度测定及其与体内温度校正公式研究

监测牛体温变化,对准确进行牛发情鉴定、妊娠诊断等生理活动预测及疫病监控具有重要意义。针对尚无快速检测牛体表温度技术的情况,本研究采用自行研发的体表测温装置连续3d监测5头西门塔尔牛体表温度变化,同时采集其直肠温度。通过统计分析,首次揭示了牛体表温度的昼夜变化规律,通过线性和非线性拟合,得出最优的校正公式:Z-1=0.026 7+0.000 256lnX/X-2.047 4×10-8×Y3(Z表示直肠温度,X表示时间点,Y表示体表温度),该公式校正后的体表温度与实际直肠温度平均差0.001 22℃,最大差值不超过0.3℃,说明本研究开发的自动测温方法经校正后能较准确地反映牛体温的真实变化,对进一步研究体表温度与牛生理和疾病过程的关系具有重要意义。

新生儿血液样本溶血对血清NSE检测结果的影响及其校正公式的建立

目的探讨新生儿血液样本溶血对血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)检测结果的影响,并建立其校正公式。方法在72份出生24 h内的新生儿血清样本中添加对应的冻融红细胞。采用化学发光法检测添加前后血清NSE浓度的变化,氰化高铁血红蛋白(HiCN)法检测添加前后血清血红蛋白(Hb)浓度的变化,从而建立新生儿溶血样本的NSE校正公式。根据自身Hb变化对NSE结果的影响推算出变化常数。将变化常数校正的NSE结果与HiCN法校正公式校正的NSE结果进行比较,评价HiCN法校正公式的可行性。对HiCN法与仪器法的Hb检测结果进行相关性分析,以建立针对仪器法的NSE校正公式。结果 72份新生儿溶血样本NSE浓度结果变化常数为(23.70±3.62)mg/g Hb。以ΔNSE_(血清)为Y、ΔHb_(HiCN)为X,血清NSE浓度变化与Hb浓度变化之间的相关方程为Y=23.17X(r^2=0.8122,P<0.001)。采用自身变化常数获得的NSE校正值和采用相关方程获得的NSE校正值之间差异无统计学意义(P=0.541)。HiCN法与仪器法的Hb结果高度相关(r^2=0.992 4,P<0.001)。HiCN法和仪器法新生儿血清NSE检测结果的校正公式分别为NSE_(校正)=NSE_(测定)-23.17Hb_(HiCN)和NSE_(校正)=NSE_(测定)-23.60Hb_(仪器)+13.22。结论溶血对血清NSE检测影响较大。可以通过校正公式计算新生儿溶血样本NSE浓度,以帮助临床评价新生儿缺氧缺血性脑病(HIE)的严重程度。

童氏标准公式的校正及应用

在童氏标准公式中引入校正系数 ,提出了童氏校正公式。应用该校正公式可对水驱断块油田以及标定采收率较低的油田进行早期含水率预测和采收率预测。应用实例表明 ,与实际生产数据对比 ,校正公式计算值比标准公式计算值的误差小得多。

各向异性油藏水平井产量公式校正方法研究

为了精确计算各向异性油藏中水平井的产量,对比研究了5种非均质油藏水平井产量公式的各向异性校正方法,对现有校正方法中存在的问题进行了探讨。对油藏渗透率分别进行了算术平均、几何平均和调和平均处理,结果表明,经以上3种方法处理后的水平井产量依次减小,即几何平均和调和平均处理比算术平均处理更能体现各向异性对水平井产量的影响。根据陈氏公式的校正方法推导出了新的Joshi各向异性校正公式,其结果与陈氏公式计算结果具有较好的一致性。通过实例计算,研究了油藏各向异性等因素对水平井产量的影响,表明各向异性对水平井产量影响显著。

慢性肾衰竭患者血清肌红蛋白、肌钙蛋白I校正公式的建立

目的通过检测各期慢性肾衰竭患者血清肌红/肌钙蛋白I水平,推导出慢性肾衰竭患者血清肌红/肌钙蛋白I水平的校正公式,为慢性肾衰竭人群心肌梗死的诊断提供有益的参考和帮助。方法选取2009年1月至2011年1月期间我院肾病内科慢性肾衰竭患者211例,检测血清肌红蛋白、血清肌钙蛋白I、血肌酐、尿素氮、肾小球滤过率、内生肌酐清除率及血清胱抑素C等指标,探讨血清肌红/肌钙蛋白I与血肌酐、尿素氮、血红蛋白和血清胱抑素C等指标的相关性,找出与其关系密切的指标,进而推导出其与血清肌红/肌钙蛋白I关系的校正公式。结果慢性肾衰竭患者血清肌红/肌钙蛋白I随血肌酐水平的升高而升高,各组与肾功能正常组相比,差异均有统计学意义。经直线相关分析,血肌酐、尿素氮、血清胱抑素C与肌红蛋白及肌钙蛋白I关系密切(R值分别为:0.757、0.663、0.672/0.350、0.314、0.306,P值均<0.01)。血清肌红蛋白与肌钙蛋白I呈正相关(R值为0.423,P<0.01)。经多重线性回归分析,肌红蛋白的校正公式为Y=27.35+0.152 X1+12.521 X2+0.556 X3(X1代表血肌酐、X2代表血清胱抑素C、X3代表尿素氮),肌钙蛋白I的校正公式为:Y=0.012+0.000024X1+0.002X2(X1代表血肌酐、X2代表血清胱抑素C)。结论基于肾功能的肌红/肌钙蛋白I校正公式可为慢性肾衰竭人群急性心肌梗死的诊断提供有益的参考和帮助。

杜洛克猪饲料利用效率测定阶段及RFI校正公式研究

为了解决中国猪育种过程中饲料利用效率测定期长、无校正公式等问题,本研究对应用4种不同方法计算的杜洛克猪全期和不同生长阶段的剩余采食量(RFI)进行了Pearson相关性分析,以得到可代表全期RFI的测定阶段,进而缩短测定时间。应用不同体重RFI线性插值与达100 kg真实体重RFI对杜洛克猪达100 kg体重RFI校正公式参数进行拟合求解,以得到杜洛克猪达100 kg体重RFI校正系数。结果显示,4种方法计算的RFI均为105~180 d生长阶段和全期相关性最高,相关系数均在0.92以上,适配回归方程为:全期RFI=0.9786×(105~108 d测定阶段RFI)+0.0002,最高拟合度为0.9734。杜洛克公猪及母猪达100 kg体重RFI校正系数分别为0.0519和0.0179。在此系数下,公猪70~100 kg范围内校正准确性较高,母猪40~100 kg范围内校正均比较准确。本试验结果可直接用于制定育种方案,既可缩短RFI测定的时间,又可为更准确地计算RFI提供参考,为制定优良的育种方案提供有效数据。

基于预估-校正公式的参数曲线插补算法

为减小插补输出速度的波动,提出基于预估-校正公式的参数曲线插补算法.该算法包括插补预处理和实时插补两部分.插补预处理采用S曲线加减速算法规划插补速度,得出插补速度与时间关系.实时插补用Akima插值法计算插补速度,用五阶龙格-库塔法计算参数的初值,用五阶预估-校正公式计算下一插补参数.对比研究了提出的算法与基于泰勒级数展开插补算法对同一条参数曲线的插补效果,结果表明,与基于泰勒级数展开算法相比,在数控加工中,提出的算法可减小插补输出速度波动,提高机床运动的平稳性,提高加工精度.

蜀兴1号肉兔生长性状校正公式的制定

实验旨在探索制定蜀兴1号肉兔达2000 g体重日龄的生长性状校正公式,为生产中明确其适宜出栏时间提供参考。以352只28日龄断奶的蜀兴1号商品代肉兔为研究对象,每周测定一次体重,直至84日龄结束,搜集体重和日龄数据,利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性动物生长模型进行生长曲线拟合,并进一步以拟合效果最好的模型为基础,制定生长性状校正公式。结果表明:3种生长曲线模型的拟合度分别为0.9809、0.9824和0.9817(P<0.01),拟合效果均较好,基于拟合度最高的Gompertz模型制定的蜀兴1号肉兔达2000 g体重日龄的生长性状校正公式为:t_(校正)=t_(实)1.7375/1.4214-ln(8.3299-lny_(实)),其中t_(校正)为校正日龄,t_(实)为实测日龄,y_(实)为实测体重,实测体重在1674.33~2464.67 g之间时校正效果良好,根据校正公式获得的蜀兴1号肉兔达2000 g体重的时间为64.52 d。研究表明,利用生长曲线开展肉兔生长性状校正公式的制定是可行的,蜀兴1号肉兔的适宜出栏时间为65 d。

Granier原始公式测算107杨树干液流通量密度的误差及校正公式

【目的】验证Granier原始公式对测算107速生杨树干液流通量密度时的适用性,为精准计算林木蒸腾量提供依据。【方法】以107速生杨为对象,基于热扩散树干液流测定技术,采用离体茎段式称重法和整树容器称重法实测液流通量密度,以验证Granier原始公式的适用性,并通过建立实测液流通量密度与热扩散法测定的树干液流温差系数(K值)的统计关系,形成校正公式。【结果】和整树容器称重法和室内茎段称重法的实测值相比,Granier原始公式计算的液流通量密度存在严重低估,误差率分别达-71.5%和-74.3%。基于整树容器称重法和室内茎段称重法的实测值而建立的校正公式分别为Fd(液流通量密度,cm3·cm^(-2)s^(-1))=0.0108K^(0.5666)(R^(2)=0.8126)和Fd=0.01917K^(0.9528)(R^(2)=0.9403)。经6月23日、24日数据验证,在以林木自然生长条件下的野外整树容器称重法实测值为基准时,Granier原始公式的计算值低估68.90%,而整树容器称重法拟合的校正公式计算值仅低估2.95%,离体茎段称重法拟合的校正公式计算值低估15.75%。【结论】Granier原始公式在计算107速生杨树干液流通量密度值时存在严重低估,会造成很大误差,但校正公式可反映液流通量密度与K值的关系,能准确表达出真实的液流量。因此,采用基于整树容器称重法校正的Granier公式所计算的107速生杨树干液流通量密度具有较高精度。

P-R间期与年龄和心率的相关性及校正公式

目的：研究Ｐ－Ｒ间期与年龄和心率的相关程度，建立依年龄和心率校正Ｐ－Ｒ间期的线性回归模型。方法：研究４０２３例健康婴儿、儿童及成人（出生至８０岁）Ｐ－Ｒ间期在不同年龄间和不同心率间的差别，用逐步回归分析拟合用年龄和心率校正Ｐ－Ｒ的线性回归模型。结果：证明Ｐ－Ｒ间期与年龄（Ｘ１）和心率（Ｘ２）有明显的相关关系，相关系数（ｒ）分别为０６８０（Ｐ＜００１）和－０６６１（Ｐ＜００１）。获得回归方程Ｙ＾（Ｐ－Ｒ）＝０．１５１＋０．０００５４２Ｘ１（年龄／岁）－００００２９７Ｘ２（心率，次／分），Ｒ＝０．７２６７，Ｓｘｙ＝．０．０１７，Ｘ１和Ｘ２的标准偏回归系数分别为ｂ’１＝０．４２９８和ｂ’２＝－０３５６６。

钙校正计算公式与离子钙检测的临床应用现状

总钙由离子钙和没有生理活性的钙(大部分与白蛋白结合,小部分与碳酸氢盐、柠檬酸盐和乳酸盐结合)组成。由于离子钙和总钙都可应用于临床且各有优劣,所以正确地评估患者的钙水平并非易事。与离子钙相比,总钙的检测相对简便,因此总钙测定也更广泛地应用于临床实验室。但一些临床情况下总钙不能准确地反映钙水平。文章综述了钙校正计算公式、离子钙及总钙的临床应用现状。

生化技术教材中硫酸铵盐析公式参数的校正

硫酸铵对蛋白质有相当好的稳定作用，同时其溶解度和离子容积较大，吸收水分子的能力也大，是最有效的盐析试剂之一，广泛用于生化物质的提取，不仅适用于抗生素、有机酸等小分子物质，在蛋白质、酶、多肽、核酸和其他细胞组分的回收和分离中也常应用。因此，硫酸铵盐析也是生化技术、生化制备和生化工艺学教学和科学研究中常常遇到的问题。

溶血对神经元特异性烯醇化酶的影响及其校正公式的推算

目的探讨溶血对神经元特异性烯醇化酶（NSE）的影响，推算NSE溶血校正公式及其临床应用价值。方法选取来我院健康查体人员不溶血标本80份，人工自制成不同血红蛋白浓度的溶血标本，分别检测溶血前、后NSE，分析溶血量（HGB）与NSE变化（ANSE）的相关性，推算溶血量与NSE变化相关方程，得出NSE溶血校正公式。结果溶血量与NSE的变化呈直线相关（r=0．918）；溶血量与NSE变化的相关方程：ANSE=9．389＋27．279×HGB；NSE溶血校正公式即为NSE校正=NSE溶血-△NSE。结论溶血对NSE的检测结果有影响，NSE与溶血程度呈正相关；在NSE检测时，溶血标本要弃用；对于采血困难者，可通过NSE溶血校正公式估算NSE。

免疫抑制法测定胰淀粉酶试剂的校正公式探讨

目的 了解胰淀粉酶测定的假阳性问题。方法 对免疫抑制法测定胰淀粉酶试剂盒中的单克隆抗体抑制唾液淀粉酶的能力进行系列检测。结果 该单克隆抗体对唾液淀粉酶的抑制率为91.7％,并推导出胰淀粉酶的校正公式。结论 用免疫抑制法测定胰淀粉酶结果必须加以校正,否则就会出现AMYp的假阳性。

转子流量计气体流量校正公式的推导和讨论

通过转子流量计气体流量校正公式的推导，使气体流量校正公式的表达式达到了统一，并明确讨论了校正公式中各个物理量使用时的物理状态，澄清了气体流量校正公式中各个物理量使用状态混乱不清的事实。

Broyden族校正公式的另一种推导方法

给出了Broyden族校正公式的另一种推导方法,从另一角度表现了Broyden族各校正公式之间的关系,证明了Hoshino校正公式是Broyden凸族中唯一自对偶校正公式.