基于交通冲突的城市道路近距离交叉口安全性研究

城市道路近距离交叉口有换道需求的车辆需在较短间距完成变道,区间内交通流交织干扰严重,是交通事故的主要成因.为研究近距离交叉口交织段冲突的严重程度,提出交通冲突强度(ITC)的定义,采用交通冲突空间强度(SITC)和时间强度(TITC)分别量化研究区间在单位通行距离和时间上的冲突强度指标.综合分析区间交织段交通流运行特征,采用交通微观仿真手段在考虑相邻交叉口区间多种道路交通参数条件下(如:交叉口间距、V/C、行驶速度等),确定交通冲突强度判定阈值,通过灰色聚类方法提出了相邻交叉口交通冲突危险程度等级划分建议值.最后,运用交通冲突强度方法剖析了工程实例相邻交叉口交通冲突状态,并对工程实例改善前后的交通冲突强度进行了对比分析.研究表明:交通冲突空间强度指标具有静态属性,交通冲突时间强度指标综合了速度参数,具有动态属性,交通冲突强度可以量化交织段冲突程度,筛查交织干扰严重路段,“左转右置”改善方法可有效降低左转需求大的近距离错位交叉口交通冲突强度.

道路环形交叉口机动车冲突风险区识别模型研究

为定量识别城市非信控环形交叉口区域内的机动车冲突风险易发生点,降低环形交叉口的事故发生率,本文构建针对非信控环形交叉口机动车冲突风险识别模型。首先,利用无人机采集高精度、连续的多车辆轨迹视频,结合Kinovea视频运动分析软件实现运行车辆状态识别与跟踪,并记录车辆每一帧的运动数据;其次,基于交通冲突识别指标TTC(Time to Collision),提出适应环形交叉口道路线形特征的车辆TTC计算方法,并使用累计频率法确定严重、一般和轻微冲突的阈值分别为1.2,2.8,4.4 s;最后,通过绘制高峰和平峰交通冲突空间异步图,并结合交通冲突数和严重冲突率,对环形交叉口的36个子区段进行交通冲突风险等级评定。研究结果显示:在高峰时段,某一子区段的平均交通冲突发生次数约为15次,严重冲突率为17.45%;在平峰时段,某一子区段的平均交通冲突发生次数约为8次,严重冲突率为8.28%。重度风险区域在高峰时段占比达到50%,而在平峰时段为8.33%,这些重度风险区域主要集中在交织区段。因此,环形交叉口在高峰时段且位于交织区段的情况更易发生交通事故。本文研究成果有助于交通管理部门了解环形交叉口在不同时段和区段上的交通冲突情况和特征,以便采取相应的预警和管理措施。

基于注视特征的多因素飞行冲突探测策略研究

为研究不同空域复杂性条件下的飞行冲突探测策略,设计最小间距(MD)×汇聚角度(CA)×速度特性(SC)的被试内三因素重复测量实验方案,基于马尔科夫链的注视平稳分布概率和兴趣区注视时长分布特征,判断被试所采用的冲突探测策略并分析不同策略下的任务绩效指标。研究结果表明:在汇聚角度较大、最小间距更接近告警间隔的实验场景中,被试多采用距离-速度比(DV)策略;在汇聚角度较小、最小间距较小、航空器速度相同的实验场景中,被试多采用认知运动外推(CME)策略。多数情况下,采用CME策略判断飞行冲突的反应时更短、正确率更高。研究结果可为提高冲突探测的感知和预判能力提供参考。

基于属性值变化的动态三支冲突分析

冲突分析有利于信息系统的问题处理。为了促进相关动态学习,将冲突分析模型推广到动态形式信息系统中,并结合三支决策思想研究基于属性值变化的动态三支冲突分析。首先,考虑单行属性值变化,研究距离矩阵的变化,得到关于冲突集、中立集、联合集的三支分析模型的变化结果。其次,类似考虑多行属性值变化,得到对应的三支分析模型的变化规律,并由此设计相关的动态更新算法。进而,针对列属性值变化,基于形式信息系统来转换成行属性值变化,从而调用行值动态更新方法。最后,实例分析说明了所得动态三支冲突分析的性质与算法的有效性。

基于联系云和改进冲突证据融合算法的泥石流易发性评价

泥石流作为一种常见的地质灾害,其形成机制复杂,影响指标众多且呈现多重不确定性,为综合考虑多种影响因素协同作用,基于信息融合和不确定性分析理论,提出一种基于证据理论和云模型的泥石流易发评价方法。首先,应用联系云模型(CCM)计算泥石流易发性关键评价指标的基本概率分配函数(BPA);然后,引入兰氏距离和邓氏熵,分别修正指标BPA的可信度和不确定度,得到修正后的BPA;最后,基于D-S证据理论对修正BPA进行证据融合,实现泥石流易发性评价,并进行实例验证。结果表明:所采用的CCM能够克服正态云模型计算BPA时要求指标为正态分布的缺陷,并考虑的指标分布的随机性和不确定性;提出的方法与其他4种常用的证据融合方法评价结果基本吻合,用于泥石流易发性评价有效可行;基于兰氏距离和邓氏熵改进的冲突证据融合算法可提高证据融合的收敛速度和精度,并且结果更准确可靠。

价值取向与社会距离影响博弈决策的合作与冲突行为:Chicken Game的证据

采用Chicken Game博弈任务,考察了不同社会价值取向个体(亲社会者与亲自我者)在面对不同社会距离的博弈对手(朋友和陌生人)时表现出的合作与冲突行为。研究结果发现:(1)社会价值取向与社会距离交互影响个体的合作与冲突行为的选择率;(2)社会价值取向影响选择策略的反应时;(3)反馈类型显著影响个体随后决策中合作与冲突行为的选择率以及反应时。上述结果表明,个体的合作或冲突行为,并非单一地受到社会价值取向的影响,更可能是受到个人因素(社会价值取向)与其他社会因素(比如,社会距离)的共同调节,并且在这一过程中个体会根据决策后反馈信息不断的调整自己的行为策略。

基于综合距离指标的单船穿越冲突测量研究

为了监控单船穿越船舶流水域的交通风险,在考虑单船穿越动态过程和多关联对象影响的基础上,提出了运用综合距离指标测量单船穿越冲突,并根据综合距离指标与冲突之间的反比关系,建立了单船穿越冲突测量模型;将基于专家问卷数据85%位累计频率分析得出的综合距离指标判定标准与相应情形下综合距离指标实测数据的95%概率区间进行比较,得到了轻微、中等、严重3种单船穿越冲突程度的判定标准.研究结果表明:该测量模型准确反映了综合距离指标中3个参数对单船穿越冲突的影响,3个参数同时增大时交通冲突值减小,任意1个参数值减小时交通冲突值增大;本文的判定标准适用于内河水域能见度为0.8～6.0 n mile、船舶长度60～180 m、航速3～13 kn、忽略风流浪影响的情形.

基于加权证据距离的高度冲突证据组合方法

为了有效融合高度冲突的证据,以Murphy方法和邓勇加权平均法为基础,提出了一种新的基于加权证据距离的证据组合方法。用Murphy方法确定各证据体的权重,采用修正的City Block距离加权平均求证据间的两两距离,进而获取各证据被其他所有证据支持的程度,归一化各证据的总支持度作为该证据的权重,对多源证据加权平均后再利用Dempster组合规则实现信息融合。实验结果表明,该方法能够更加有效快速地识别出目标,拥有更快的收敛速度。

基于兰氏距离的改进冲突证据合成方法

针对Dempster理论在合成冲突较大证据时出现与实际结果相悖的问题,首先根据各证据之间的相似度系数判断证据之间是否存在冲突,对存在冲突的3条以上证据,计算证据之间的兰氏距离并构建相似矩阵;然后,根据相似矩阵的特征值确定证据的重要性系数,并通过重要性系数对BPA函数进行转化;最后,用Dempster方法进行合成。仿真结果表明:该改进冲突证据合成方法可以有效处理冲突证据,避免了一票否决的问题,比其他几种典型的合成方法有更快的识别速度,同时降低了识别结果的不确定性。

结合冲突系数K与pignistic概率距离的冲突度量方法

针对经典证据理论中,冲突系数K不能有效地度量证据之间的冲突程度的问题,提出了一种新的证据冲突表示方法,通过引入pignistic概率距离,将pignistic概率距离和冲突系数K看成平面直角坐标系上的一点,通过计算这个点到坐标原点的距离,以此作为衡量证据间冲突程度的标准;针对新的冲突度量方法,提出了一种改进的证据合成算法,将新的冲突系数作为修正因子,证据冲突时对合成结果进行修正,证据不冲突时采用D-S合成规则进行合成。实例及仿真验证了新冲突度量算法和改进合成算法收敛速度显著快于对比算法。

基于置信距离的冲突证据合成方法

雷达目标识别中多源信息融合面临各种不确定冲突信息。为此,提出一种基于置信距离的冲突证据合成方法。在不改变D-S证据组合规则的前提下,考虑到证据之间的关联性,通过计算证据间的相似度和可信度,利用可信度的加权平均来代替冲突证据,从而消除冲突证据并进行信息融合。仿真实验结果证明,该方法能有效进行冲突证据的合成。

Pearson-χ^2的最大距离的性质

在Pearson-χ2距离的基础上,对Pearson-χ2距离进行了推广,给出了Pearson-χ2最大距离的概念,既可克服Pearson-χ2距离不具有对称性和惟一性的缺点,同时也能保持Pearson-χ2距离的原有特性.讨论了其性质并与其他的距离进行了比较,最后给出了几类重要分布的Pearson-χ2最大距离.

Pearson杂波背景下基于模糊积累的距离扩展目标检测

研究Pearson分布杂波背景下基于模糊积累的距离扩展目标检测方法性能。推导出将观测值映射到虚警空间的隶属函数,分析了模糊代数积、模糊代数和两种积累方法的性能,并与二进制积累方法进行了比较。仿真结果表明Pd=0.5时模糊代数和积累、模糊代数积积累较二进制积累方法可分别获得广义信杂比约10dB和6dB的性能改善。

几个重要分布的Pearson-X^2距离

在数理统计中,Pearson-x2距离有着广泛的应用,本文利用Pearson- x2距离讨论了几类重要分布的密度差异,得到了一些结果．

广义Γ分布的Pearson-x^2距离及其渐近性

利用Pearson-x^2距离和最大距离的定义,首次探讨了广义Γ分布的Pearson-x^2距离及其渐近性,并作为特例得到了Γ分布、Weibull分布、指数分布的Pearson-x^2距离及其渐近性.

对数正态分布的Pearson-x^2距离

研究了对数正态分布的Pearson-x2距离与Pearson-x2最大距离,得到了对数正态分布与正态分布具有 相同的Pearson-x2距离。

一种基于马氏距离的冲突证据组合方法

D-S证据理论是高层数据融合中一种重要的处理不确定性问题的方法。但在使用D-S证据理论处理高冲突信息时,经常得出与直觉相悖的结论。证据理论不能有效处理高冲突证据的特点极大制约了其应用,当前研究主要对原始证据源进行修改。提出了一种基于马氏距离确权的组合方法,通过合理度量冲突大小,对原始证据源进行加权修正。经过数值分析,新的组合方法在应对敌对干扰等突发高冲突时性能得到明显改进。

基于相容性距离的冲突证据合成方法研究

针对传统证据理论中高度冲突证据组合出现反直观结果的问题,提出了一种基于相容性距离的冲突证据合成方法。分析了证据理论存在的三个方面问题和各种改进方法的特点,通过欧式距离建立了证据距离和相容性测度矩阵,对接受度归一化后计算出相容因子来对冲突概率进行加权分配。数值算例验证了改进合成公式的有效性和合理性。

GPRS长距离通信中的冲突消除方法仿真分析

研究无线通信优化传输率问题,由于在长距离的无线通信过程中,信号传输距离过长,传输过程不可控,引起节点失效,传输率降低。传统的方法都是采用中继通信的方法,但是一旦通信距离过长,会造成节点在检测过程中发生冲突,时间间隙很难做到有效调度,造成GPRS通信冲突。为解决上述问题,提出一种K-means不定聚类的GPRS冲突消除方法,采用K-means算法对通信任务进行聚类处理,确保聚类后的分组内任务具有较高的相似性,在不同信号分组中采用非固定概率模型检测失效GPRS支持节点信息组,并进行过滤,完成对GPRS通信冲突的有效处理,确保通信信号的准确传输。仿真结果表明,改进方法具有较强的GPRS通信冲突处理能力。

文化距离与中国企业异地并购——基于文化松紧度的视角

所谓“百里不同风,千里不同俗”,中国幅员辽阔,形成了风格迥异的地域文化,影响企业异地并购决策。文章从文化松紧度出发,利用2005—2019年中国上市公司异地并购数据,检验地区间文化松紧度距离对企业异地并购决策的影响,结果发现:地区间文化松紧度距离越大,企业越不倾向对该地进行异地并购。即便进行并购,企业的并购规模较小,并购成功率较低;机制检验表明,文化松紧度距离能够通过信息不对称机制和文化冲突机制作用于企业异地并购决策,而且地区正式制度的完善和文化包容度的提升均能减少文化松紧度距离的负向影响;此外,当主并企业为民营企业或去文化紧度更低的地区并购时,文化松紧度距离的影响更为显著;对于异地并购的经济结果,文章发现文化松紧度距离虽能显著降低并购的短期绩效,但对长期并购绩效无明显作用。文章的研究既是对“文化与经济”相关研究的丰富和补充,也为从不同维度洞悉中国地域文化特征及企业异地并购决策提供思路。