红外光谱结合统计学方法对纸质包装盒的检验研究

目的建立一种高效准确的红外光谱检验纸质包装盒的研究方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测得了56个不同类型不同来源的纸质包装盒的红外光谱数据;根据纸盒主要填料的不同,将样品初步分为三大类;利用主成分分析对初步分类后的数据降维,提取出4个主成分,再利用系统聚类将样品最终分为6组,使用K-means聚类算法结合Pearson卡方检验进行验证,与最终分类的结果基本吻合。基于该分组,训练朴素贝叶斯分类、随机森林模型、XGBoost分类3种判别模型,实现对新样品组别的分类预测。结果56个快递包装纸盒样品被分为3类,而后进一步细分为6组,3种判别预测模型均有较高的准确率,其中随机森林模型的准确率最高。结论该方法快速方便地实现了对样品的区分,并且可以实现无损检验,为犯罪现场纸质包装盒的鉴别提供依据,从而为公安侦查工作的开展提供帮助。

基于K.Pearson卡方假设检验模型的馆藏结构合理性判别

高校图书馆的主要职能是为教学和科研服务,所以馆藏建设要针对本校的学科建设情况进行,并在各个学科之间保持一定的平衡。本文采用数理统计学中的K.Pearson卡方假设检验模型对高校馆的馆藏结构和学科建设的一致性进行判断,通过这种定量的方法来判别图书馆馆藏在各个学科之间是否保持平衡,为将来的馆藏建设提供指引。

用Pearson’s卡方统计量进行统计检验时应注意的问题

列联表的卡方检验用于检验两个分类变量的关联程度。文章认为,卡方数值的大小与样本容量有关,在卡方检验中,需要报告关联系数;并且,在实际应用中还需注意卡方检验的条件,在有20%以上的理论次数小于5或有理论次数小于1时不能应用卡方检验;此外,在两个变量都是顺序变量时,两个变量的关联程度用Gamma检验比用卡方检验更好。

中国优秀乒乓球运动员马龙前四板技术特征研究——以卡方检验为例

本文运用录像观察法、数理统计、卡方检验等研究方法,对近两年国际大赛中马龙的技战术进行分析,以期从统计学角度归纳、总结马龙前四板技术特征。结果表明:马龙发抢段中发球落点与第三板技术使用与得失分均呈现出显著性差异,从落点的得分情况来看反手半出台与正手位短球有着较高的得分率,从使用情况来看中路半出台使用率较高。由此可以推断出马龙以中路半出台为“开路球”,配合反手半出台与正手短球作为配合与牵制。马龙第三板击球方式中正反手拉攻占到了较大比例,从侧面可以分析出马龙在第三板的抢攻率较高,同时也反映了马龙在发球后更注重于两面上手。而接抢段均不呈现显著性差异,但马龙接发球方式中摆短的使用情况远远高出其他技术,反映出马龙非常依赖摆短技术的使用与成功率,当马龙可以稳定地在接发球环节使用出摆短技术时后衔接抢攻给对方造成较大威胁。从第四板技术使用情况来看,主要集中在反手拉攻、正手拉攻和反手防守方面,但反手防守失分较多,侧面看出马龙在第四板的进攻能力较强防守能力较弱。

基于卡方检验的玉米大豆带状复合种植意愿相关性分析

玉米大豆带状复合种植是指通过采用玉米和大豆两种作物相互间作套种,充分发挥玉米的边行优势,扩大大豆的受光空间,使玉米、大豆在同一地块内和谐共生。目前,玉米大豆带状复合种植技术推广势头迅猛,但在实际过程中也出现了诸多问题。为进一步推广应用玉米大豆带状复合种植技术,对山东省泰安市东平县种植区与济南市长清区“沿黄四乡镇”种植区共计100名种植主体的种植意愿进行了调查,运用卡方检验的方式进一步分析影响复合种植意愿的相关因素。分析结果表明,继续种植的意愿与从事种植业年限、拥有土地面积、家庭年收入、参与培训情况及种植主体的机械化水平、土地性质及种植主体对补贴的满意程度存在一定的关系。

基于卡方检验的测向异常点抑制滤波算法

针对机载无源侦察系统某批信号测向结果引入异常点的问题,提出一种基于卡方检验的测向异常点抑制滤波算法。该算法通过在无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)算法中引进卡方检验方法,检验测向结果测量残差,实时判断当前测量值中是否存在异常点,进而通过调整相应参数对异常点进行抑制。采用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Method,MC)仿真实验进行验证,结果表明,与传统的无迹卡尔曼滤波算法相比,所提算法能够较好地抑制测向异常点,验证了所提算法的有效性。

结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则

讨论了Hu和Bentler(1998,1999)推荐的检验结构方程模型的 7个拟合指数准则 ,对这 7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这 7个指数的单指数准则和 2 -指数准则的不足之处。提出了超低显著性水平下的卡方准则 ,并部分重复他们的模拟例子 ,将卡方准则与这 7个指数准则比较 ,结果说明新的卡方准则优于其中的 6个 ,与另一个相当。最后简要说明了应当如何检视拟合指数进行模型检验和模型比较。

卡方检验在裂隙岩体统计均质区划分中的应用研究

岩体统计均质区的研究一直是岩土工程中的重要问题。在基于随机数学的基础上,充分考虑了不连续面的产状(倾向、倾角)、迹长、张开度、起伏状态,通过列联表卡方检验法,验证对比样本之间的显著性差异与否,以此实现了对裂隙岩体的统计均质区的划分。研究区域统计均质区为18～90 m和108～144 m。由于岩体不连续面分布的不均匀性,造成了统计均质区分布随研究空间的变化而产生明显的差异,通过改变对比样本之间的空间布局,验证了统计均质区空间效应的存在性,并在基于空间效应的基础上进行了统计均质区的划分,计算得出研究区域统计均质区为18～57 m和108～144 m。

卡方检验和精确检验在HWE检验中的应用

综述了几种不同数据处理方法卡方检验和精确检验在法医人类遗传标记群体遗传学研究Hardy-Wein鄄berg平衡检验中的应用。强调了精确检验在多等位基因标记系统,尤其是以VNTR、STR为代表的法医DNA分析研究中的重要性。

采用双状态传播卡方检验和模糊自适应滤波的容错组合导航算法

太阳能高空长航时无人机导航系统中,捷联惯导/北斗2κ全球卫星导航/星光导航(SINS/BD2/GPS/CNS)是一种可用的组合方案.针对常规容错组合导航算法故障检测类型单一,故障时滤波精度下降的问题,提出一种采用双状态卡方检验(TSPCST)和模糊自适应滤波(FAF)的容错组合导航算法.为了同时检测多种故障,将TSPCST应用于联邦滤波结构中;为了防止故障数据污染系统,利用FAF输出的高精度导航信息,对双状态传播器定期交替校正;进一步,FAF运用TSPCST检测得到的故障信息变量,定义量测子系统模糊有效域,将检测阈值模糊化,以弥补常规固定检测阈值算法难以选取阈值的不足;最后,通过计算信息分配因子,自适应处理多种故障数据.仿真结果表明,该容错组合导航算法性能优于常规固定检测阈值算法.

基于卡方检验的汉语术语抽取

发现术语在中文信息处理和语言学习方面具有非常重要的作用和意义。提出了一种基于卡方检验的汉语术语抽取方法:先从网络上下载语料,然后使用改进的互信息参数(F-M I)抽取结构简单的质串,并在其基础上进一步使用卡方检验结合质子串分解方法抽取具有复杂结构的合串。实验结果显示,该算法有效地提高了汉语术语抽取的精确度。

利用Excel软件建立卡方检验分析模板在农业统计中的应用

在Windows98/Me/2000/XP系统中,利用Microsoft Excel软件的VBA编辑器编制了适合度检验函数,加上其自带的统计函数CHITEST、CHIINV建立卡方检验分析模板。计算时只需要在数据录入区输入原始数据,模板将自动进行处理分析,得出χ2值和P值,并显示判断结果。此模板大大简化了农业统计中卡方计算的繁琐,方便实用、快速准确、精确度高。

利用EXCEL快速进行毒力测定中的致死中量计算和卡方检验

根据机率值分析法和最小二乘法的原理 ,在Windows 98 Me 2 0 0 0 XP系统中 ,利用EXCEL软件编制了 2个杀虫剂毒力测定中计算有关毒力回归方程、LD50 、相关系数、LD50 的 95 %置信限、标准误以及卡平方检验等计算程序模板。计算时只需要输入试验浓度 (或剂量 )、试虫数和试虫死亡数 ,即可快速、简便、准确计算毒力测定的结果 ,并进行卡平方值的计算和适合性判断。

基于卡方检验法对长白山龙门峰裂隙岩体统计均质区划分

岩体统计均质区是裂隙岩体研究的一个重要内容,是三维裂隙网络等的基础研究范围。在列联表卡方检验基础上建立起考虑裂隙岩体迹长的方法用来划分岩体的统计均质区,即在统计均质区划分过程中考虑裂隙迹长的因素,通过列联表卡方检验建立两对比样本,计算对比样本各属性之间的实际频率,计算卡方值与临界卡方值。在判断样本之间是否具有统计相似性的基础上,建立了确定统计均质区的划分方法,使得裂隙岩体统计均质区划分更为全面与客观。

基于卡方检验的贝叶斯网络入侵检测的分析

朴素贝叶斯(NB)入侵检测没有考虑其入侵行为所涉及的数据属性间的差别。引入卡方检验改进传统的NB模型,利用它来对网络连接数据的属性进行特征选择,并删除一些冗余的属性,达到优化NB入侵检测模型的目的。实验结果表明,卡方检验对NB模型有一定的优化作用,相对神经网络模型有更高的检测率。

基于卡方拟合优度检验的序列等概性测试组

等概性是随机性中的一个重要特性,频数检验是最常见的等概性检验方法。分析了传统频数检验的片面性,利用卡方拟合优度检验提出了全面进行等概性检验的测试组,分别是码元频数检验、等长子序列频数检验和检验结果数据频数检验。使用测试组对国际上常用的随机样本的二进制展开序列进行检验,实验结果表明,该测试组具有较强的等概性检验能力。

关于列联表卡方检验在数学教育研究中的使用方法分析

列联表卡方检验适用于具有分类特征的样本间的差异性的检验。其用于比较的样本容量的不同取值将直接影响研究结论;把每个样本在各个维度上的"实际观察值"转化为"实际观察值的百分比"进行数据分析也会影响研究结论。本文讨论"样本容量的不同取值"和"样本实际观察值的百分比"对研究结论的影响。

基于卡方检验法的高校辅导员职业倦怠影响因素分析及对策

职业倦怠对辅导员的身心健康、专业发展以及学生工作所产生的消极影响不可忽视。辅导员职业倦怠在心理层面主要表现为职业情感倦怠、职业动力倦怠、自我实现倦怠三个方面。根据调研数据进行卡方独立性检验,辅导员职业倦怠情况与性别、婚姻状况等影响因素有显著性关系,结果均与逻辑事实相符。职业倦怠根源与社会认可度较低、职业压力过大、社会角色模糊影响较深、职业公平感存在缺失有直接关系。要消除辅导员的职业倦怠,就要提高辅导员职业价值认同、增加辅导员职业满意度、培养辅导员职业幸福感、提升辅导员职业胜任力,从而推动辅导员工作高质量发展。