基于Pearson相关分析和回归分析方法的基金影响力研究

通过Pearson相关分析和回归分析方法评估基金资助和基金项目诸项指标的影响关系,较全面地反映了基金使用的效果。研究结果显示,不同额度的基金资助对经济投入、经济效益、社会效益、科技效益和企业自身发展具有不同的影响力。研究结果表明,结合相关分析与回归分析的方法可以对基金影响力进行比较有效的评估。

基于Pearson相关系数的丙戊酸血药浓度检测方法比较研究的倒方差法meta分析

目的通过对酶扩大免疫分析法(EMIT)与高效液相色谱法(HPLC)检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman 5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summary Fisher’Z值为1.94,95%CI为(1.65,2.22),将summary Fisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summary r为0.959,95%CI为(0.929,0.977)(P<0.01),具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果 I^2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论 EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman 5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

层次分析-熵权法联合星点设计-响应面法优选胆汁制陈皮炮制工艺及饮片色度与成分相关性分析

目的研究胆汁制陈皮炮制的最佳工艺参数,明确饮片色度与主要成分之间的关系。方法采用星点设计-响应面法,以辅料用量、蒸制时间、干燥时间、干燥温度为考察因素,以橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠含量及外观性状、醇浸出物含量为评价指标,采用层次分析-熵权法对各评价指标赋予相应权重,计算总评归一值,优选最佳炮制工艺;采用相关性分析和回归分析研究饮片色度与主要有效成分含量的相关性,构建色度-成分的回归方程。结果胆汁制陈皮最佳炮制工艺为每100g陈皮用20g蛇胆汁浸渍完全后,蒸制15min,45℃干燥162min。饮片色度值L^(*)、b^(*)值与橙皮苷、川陈皮素、橘皮素、牛磺胆酸钠4种成分含量均具有显著相关性,a^(*)值仅与牛磺胆酸钠含量具有相关性;构建了L^(*)、b^(*)值与4种成分含量及a^(*)值与牛磺胆酸钠含量的线性回归方程。结论采用星点设计-响应面法优化的胆汁制陈皮炮制工艺具有合理性、可行性,饮片色度与成分含量具有显著相关性。

层次分析-基于指标相关性的权重确定法结合正交设计优化党参、黄芪、茯苓复合饮料提取工艺

目的应用正交实验设计,结合层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)和基于指标相关性的权重确定法(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)优化党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺。方法以总皂苷、总黄酮、总多糖和出膏率作为考察指标,通过AHP、CRITIC、AHP-CRITIC对各指标进行权重系数赋值,应用正交实验综合评分法对正交实验结果进行分析,优选党参、黄芪、茯苓复合饮料的提取工艺参数。结果AHP-CRITIC确定权重系数结果科学合理,根据权重系数结合正交实验综合评分法所得综合评分结果优选出最佳提取工艺为:药材加18倍量水提取2次,每次60 min,在最佳提取工艺条件下,该复合饮料的总皂苷含量为32.21 mg/100 g,总黄酮含量为41.48 mg/100 g,总多糖含量为6.245 mg/100 g,出膏率为16.34%。结论优选的提取工艺操作简便、稳定,提取率高,可用于党参、黄芪、茯苓复合饮料的制备。

基于相关性分析和响应面法的复合旋流器结构参数优化

为了提高旋流器优化参数的准确性,得到其在结构优化中的最优解,以一种新型复合旋流器为研究对象,基于相关性的单因素分析寻优法,以相关性分析的结果来指导优化范围的选取,提高其结构参数优化范围的准确性。结合响应面优化方法,以分离效率为优化目标,确定旋流器的最优结构参数,建立了分离效率和结构参数之间的回归模型。结果表明:不同的结构参数和各性能指标之间的显著关系并不相同,根据相关性分析的结果确定各结构的优化范围为:上锥角为0°~4°,下锥角为8°~12°,底流口直径为12~16 mm;响应面优化得到旋流器最优结构为:上锥角为2.565°,下锥角为11.719°,底流口直径为12.889 mm,在本组参数下旋流器固体分离效率达到了99.945%,气体分离效率达到了93.807%。为旋流器的结构优化提供了一种新方法。

基于变采样分辨率相关分析法的铁道客车轮对动平衡测试

铁道客车轮对上的不平衡质量影响列车运行安全及速度的进一步提升,轮对安装前需要精确检测不平衡质量并进行动平衡处理。本文提出自适应小波消噪、MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计、相关分析法相结合的方法,实现铁道客车轮对动平衡振动信号特征的提取。通过Labview软件与MATLAB混合编程实现软件开发,并搭建铁道客车轮对动平衡测试平台进行实验验证,实验验证结果表明,经过降噪和采样分辨率的控制,可以克服现场噪声及频率干扰问题,提取的信号幅值及相位具有较高的精度,可实现轮对上不平衡质量及位置的准确探测。

基于聚类分析和Pearson相关系数法的电网负荷数据清洗与去重

针对电网负荷数据存在冗余和价值密度低等问题,本文提出一种结合K-means算法与Pearson相关系数计算的集成学习方法,对负荷数据进行清洗与去重。设置仿真实验将某地区连续730日的负荷数据进行聚类、切片、排序、比对、去重等分析处理,得到清洗后的新数据集,将新数据集与原数据集代入相同的BP神经网络模型和随机森林模型进行负荷预测,实验结果表明新旧数据集具有相似的特征特性与数据挖掘潜力。与传统的数据去重方法相比,本文提出的数据清洗策略在进行训练集的预处理时,效率和准确度方面均有更好表现,可以为训练用于负荷预测的网络模型提供支持。

根因分析法在降低中心静脉导管相关血流感染发生率中的应用

目的探讨根因分析法(RCA)在降低中心静脉导管相关血流感染(CLABSI)发生率中的应用。方法选取2021年1月至12月我院收治的986例留置CVC患者为对照组(RCA活动前),选取2022年1月至12月我院收治的865例留置CVC患者作为观察组(RCA活动后)。RCA活动内容包括组成RCA团队、上级授权,拟定活动计划,事件调查与问题定义,近端原因分析,根本原因分析以及对策拟定与实施。比较两组的导管留置时间、导管相关血栓及CLABSI发生率。结果观察组的导管留置时间长于对照组,导管相关血栓及CLABSI发生率低于对照组(P<0.05)。结论通过RCA有利于落实多种护理预防措施,延长CVC患者导管留置时间,降低CLABSI发生率,并提高综合护理效果。

用主成分分析法探究茶叶香气物质的特征与品质相关性

主成分分析法主要基于数据标准化、计算协方差矩阵、特征值分解、主成分选择四种数据计算方式,针对茶叶香气物质数据计算、特征提取进行分析,了解茶叶香气物质的数据计算方法,分析各类不同方法在茶叶香气物质特征分析中的应用特点,并从成分构成、成分含量与成分性质三个维度,对茶叶香气物质的特征与茶叶品质相关性进行探究,为未来更好借助茶叶香气物质优化提升茶叶品质提供内容参考。

激光粒度分析与传统粒度分析方法相关对比

对 4 1个样品的激光法与传统法 (筛析部分—沉析部分 )的粒度分析成果 (粒级百分含量、粒度参数和海陆相样品的粒度成果 )作了相关对比。找出 2种分析方法之间的内在联系 ,以期在将来的粒度分析中 ,可以通过参数矫正来实现 2法的数据转换。从分析可知 ,海陆相沉积对样品的影响很小。 2种方法的原理不同 。

ASI法测定土壤有效磷、有效钾和铵态氮与我国常规分析方法的相关性

用ASI法测定了土壤有效磷、有效钾和铵态氮,并与我国常规分析方法进行了相关性研究。结果表明:(1)ASI-P与Olsen-P呈极显著正相关,其相关系数在水作条件下比旱作条件下高,在酸性条件下比中、碱性条件下高,随着土壤pH值升高,两者的相关系数迅速降低;(2)ASI-K与NH4OAc-K呈极显著正相关,其相关系数在旱作条件下比水作条件下高,在碱性条件下比中、酸性条件下高,且对pH值和水分条件的变化均较敏感;(3)ASI-N比碱解N低得多,且在水作条件的中、酸性pH范围相关性较好。

基于相关性分析法的电网设备运行效率评价指标

从资产管理的角度出发,分析了我国电网现有资产设备的运行情况,研究了电网的设备运行效率评价指标;以省级电网为研究对象,应用相关性分析法进行指标的优化筛选,建立了一套适用于省级电网的评价指标体系;以湖北电网为例,验证了建立的评价指标体系的实用性和有效性。

基于改进相关性分析法的配电网络单相接地故障选线

在含有缆线混合线路的中性点经消弧线圈接地的配电系统发生单相接地故障时,各线路零序电流的互相关性用相关性分析不易测度。根据零模电流暂态行波波头对应的奇异信号变化明显的特点,提出一种基于改进相关性分析法的配电网单相接地故障选线方法。该方法从三个方面对相关性分析进行改进。首先,采用零模电流初始行波作为故障特征信号;其次,基于多分辨奇异值分解原理确定相关性分析的数据窗;然后,为抑制信号中的零漂现象,运用pearson积距相关系数法计算相关系数。仿真算例验证了该方法的正确性和有效性。

基于相关分析的暂态零模电流与功率故障定位方法比较

在分析小电流接地系统单相接地故障暂态零模电流与功率特性的基础上,利用故障点同侧2点暂态信息量相似度高、相关系数接近于1,而故障点两侧2点相似度低、相关系数小这一特点,对电流法和功率法在不同电压初相角与接地电阻时的相关系数进行了对比,分析得出,在阀值的选择上,电流法较功率法灵活且裕度大,抗干扰能力强;而功率法在线路末端高阻接地时,信号获取较为容易。另外,提出相关系数比例因子的概念,用于对2种方法的相关系数值进行综合性能评价,得出了各自方法的最佳工作性能区间。

一种新的时间序列延迟相关性分析算法——三点预测探查法

延迟相关性分析是时间序列数据挖掘的重要研究内容,它可以在很多领域得到应用,比如股票市场分析、天气预报、网络分析、移动对象跟踪和传感器监控等;通过实验发现和验证了时间序列延迟相关性分析中存在的3个现象,即连续分布性、延迟突变和突变幅度分布特性;证明了已有研究或者在延迟位置较大时具有较大的误差,或者无法解决延迟突变问题;根据3个实验现象,提出了三点预测探查法(three points forecast-based probing,TPFP),它可以克服已有算法的缺陷,在延迟位置较大时也可以具有较小的误差,并且可以有效处理大部分延迟突变情形.大量实验证明,三点预测探查法可以比已有方法取得更好的性能.

基于主成分分析法的城市交通路口相关性分析

根据城市交通流量的特点,提出采用主成分分析法分析城市交通路口的相关性,并给出了相应的的计算模型和算法.作为实例,通过对北京市20个路口交通流量历史数据的分析,获得了路口相关性的分析结果,为实现交通信号灯的智能控制和车辆诱导提供了部分基础数据.

中药掺伪的二维相关红外光谱法分析

旨在建立基于二维相关红外光谱(2D IR spectra)的分析技术,以进行中药中是否掺杂化学药物的判别。以减肥药盐酸芬氟拉明(fenfluramine hydrochloride,FH)、盐酸西布曲明(sibutramine hydrochloride,SH)为待检化合物,确定二者同步相关谱中的特征相关峰。首先通过比较掺杂中药与盐酸芬氟拉明的同步谱中特征相关峰的相似性,初步对掺杂化合物盐酸芬氟拉明进行判定,而后利用掺杂中药异步谱能确认相关峰来源的特性,进一步确证盐酸芬氟拉明的存在;此外,根据掺杂中药同步谱中未出现与盐酸西布曲明同步谱相似的特征相关峰,可以直接判别其中未掺杂盐酸西布曲明。实验所建立的方法无需样品分离,速度快,成本低,为快速简便地进行复杂体系中是否存在化学药物的判别提供了一种新的可能的方法。

相关分析及量热法在油水两相流测量中的应用

用相关分析及量热法相结合用于油水两相流测量,并进行了相应的理论分析和试验研究。利用上下游温升的相关性测量总流流量,再用量热法来测量油水比,从而得到油水两相的各自流量。同时,在以前研究的基础上对实验段进行了必要的改进。结果表明。

基于Pearson相关系数的影响加速器故障率的多因素分析

目的通过Pearson相关系数统计方法分析影响加速器故障率的多种因素。方法收集2013年7月至2019年12月加速器故障数据,使用SPASS 19.0软件中的Pearson相关系数功能(|r|≥0.8,高度相关;0.5≤|r|≤0.8,中度相关;0.3≤|r|≤0.5,低度相关;|r|≤0.3,相关程度极弱,可视为不相关;P<0.05有统计学意义),分析投入使用时间、患者治疗时间(负荷量)、温湿度平均值、内水压对故障率的影响程度。结果其中以每6个月为时间单位,投入使用时间与加速器故障率的Pearson相关系数呈高度正相关(r=0.853>0.8,P<0.001);其余时间单位的治疗时间和投入使用时间与故障次数的呈中度正相关(0.3≤r≤0.8,P<0.05);平均温度、平均湿度、平均内水压与加速器故障率的不相关(r<0.3)。结论患者治疗时间(负荷量)与加速器投入使用时间对加速器故障率影响程度较大,需要特别关注;有规律且在厂家要求以内的温湿度及内水压对故障率影响较小。

光学法和力学法测定单根纤维接触角及相关性分析

采用光学法和力学法测定8种单根纤维与水的接触角,通过数据统计比较两种测试方法的显著性差异,并对其测定结果进行相关性分析。试验结果表明:所选用的测定方法均可适用于竹麻等细短纤维接触角的测定,两种测定方法不存在显著性差异(P>0.05),力学法和光学法测定结果相关系数为0.812,呈显著相关(P=0.002<0.05)。