基于Pearson相关系数的丙戊酸血药浓度检测方法比较研究的倒方差法meta分析

目的通过对酶扩大免疫分析法(EMIT)与高效液相色谱法(HPLC)检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman 5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summary Fisher’Z值为1.94,95%CI为(1.65,2.22),将summary Fisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summary r为0.959,95%CI为(0.929,0.977)(P<0.01),具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果 I^2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论 EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman 5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

基于Pearson系数的芯片数据预处理方法

数据预处理可以大大降低数据挖掘算法的成本和提高数据挖掘的效率,尤其对于海量和高维的基因表达数据更为重要。针对K-means算法对数据预处理手段敏感的问题,文章提出了一种以管家基因法初始化数据、Pearson系数度量芯片数据相似性的预处理方法。具体的实验数据证明了该方法能很好地解决上述问题并有效地提高k-means算法的收敛速度。

基于两种相关系数分析法的睡眠质量诊断

本文根据美国睡眠医学研究院(American Academy of Sleep Medicine)提供的人体睡眠质量指数与志愿者相应的性别、年龄、可信度、精神质、神经质、性格六种可能影响人体睡眠质量指标的数据对睡眠质量进行分析。多项研究表明,性别对人体睡眠质量指数影响不大[1],但是对其他可能影响人体睡眠质量指标的影响较大。基于这一个前提,首先,本文利用Pearson相关系数分析法和Spearman相关系数分析法,通过SPSS对六种可能影响人体睡眠质量指标与人体睡眠质量指标进行相关性分析,然后结果表明:可信度、神经质对人体睡眠质量影响较为显著,年龄、性别对睡眠质量影响不大,但是精神质和性格因素在不同性别人群中表现出截然不同的显著性。精神质对男性的睡眠质量有显著影响,而性格因素对女性的睡眠质量有显著影响。

关于相关法的正确使用问题

研究现象间相互关系的统计方法就是相关法,在医学科研中常常使用。近来,在医院管理中也常常使用。在医院管理中使用预测技术,也是在相关的基础上进行的。一、相关法简介常用的相关法有两种:一种是图示法,即将原始数据制成散布图;另一种为指标法,即计算一个特殊统计量,称为相关系数。前者比较形象直观,但两种以上的多种现象(数学上称为多维变量)是很难用几何图形表示的,而且散布图也不便于相互比较或作深入分析。使用指标法,求得相关系数就可以解决这些问题了。相关系数是由Karl Pearson

基于相关性参数选择的飞行数据异常检测

随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选择与卷积神经网络(CNN)的异常检测方法。利用最大信息系数(MIC)和Pearson相关系数法挖掘参数之间的相关性,并建立相关性飞行参数集合;利用与待检测飞行参数相关的飞行参数数据训练卷积神经网络预测模型,根据模型预测值与真实值之间的残差判定异常。利用真实UAV飞行数据对所提方法进行验证,结果显示:所提方法的假阳率、假阴率、准确率指标均值分别为0%、0.19%、99.6%,证明了方法的有效性。

基于相关系数法的煤孔隙结构与自燃着火温度关联研究

为了探究煤中孔隙结构参数与煤自燃着火温度之间的相关性,利用液氮吸附试验测试了4种不同变质程度煤样的孔隙结构与孔径分布,利用热重试验得到了煤的自燃着火温度和着火能力,利用Pearson相关系数法计算了煤的着火温度与孔隙结构关键参数之间的关联性。结果表明,随着煤变质程度的增加,煤孔隙的吸附能力、比表面积和孔体积均先降后增,介孔占比逐渐减小,大孔占比逐渐增加;随着煤变质程度的增加,煤的质量曲线和失重速率曲线向高温区移动,着火温度逐渐增长,自燃能力减弱。Pearson相关系数法的计算结果表明,比表面积、2~10 nm、10~20 nm和>50 nm孔径占比与着火温度的相关系数分别为-0.853、-0.895、-0.910和0.921。煤中的大孔含量越低、介孔含量越高,煤的比表面积越大,与氧气接触更加便捷,着火温度越低,煤自燃能力越强。基于相关系数法的结果,建立了煤孔隙结构与着火温度的多元线性回归模型,得到预测值与真实值的相关系数R2为0.853,拟合度较高,该模型可用于预测煤的着火温度。

相关性分析技术在软件度量中的应用

数据分析是软件度量活动中的关键环节,不合理的数据分析会造成资源的浪费,更严重的是根据度量结果得到的决策信息会给软件组织带来误导,从而失去了软件度量的意义。相关性分析是数据分析中的一种重要方法,它能帮助确定软件不同属性之间是否存在关系。本文探讨了三种相关性分析技术在软件度量中的应用,归纳了相关性分析技术的使用步骤,并给出应用实例。

高考成绩相关性分析研究与应用

利用积差相关分析方法计算高考考生总分与学科、各学科间的相关系数,对考生成绩进行相关性分析,并通过相关系数衡量学科间的相关关系,能够对学科间的相互关联关系进行挖掘,从而确定学科间的影响状况,并根据这一状况得出改进学科教学的建议,为提高教学成绩提供参考与借鉴。

基于投资控制的水电工程价差计算方法研究

为提高投资决策的准确性和成本管控效率,收集和梳理国家、地方、行业、第三方机构等发布的各类价格指数,采用Pearson积差相关系数法和回归分析法对各类价格指数进行数理分析,并水电工程的特点,提出适用于动态投资控制的3种价差计算方法,建立计算模型,最后采用实际的工程数据对提出的方法进行验证。结果表明,提出的计算方法精度和适应性较高,能快速测算水电工程价差,有利于水电工程投资的动态控制。

新疆地区ABO血型与常见恶性肿瘤发病的相关性分析

目的探讨新疆地区ABO血型与常见恶性肿瘤发病的相关性,为临床肿瘤防治提供参考依据。方法回顾性分析新疆生产建设兵团医院2010年1月至2019年6月确诊的1221例常见恶性肿瘤患者的血型资料,将其作为恶性肿瘤组,另回顾性分析同期于院内接受体检的3997例健康体检者的血型资料,将其作为健康组。比较恶性肿瘤组与健康组的ABO血型分布情况;采用Pearson相关系数法分析ABO血型与4种常见恶性肿瘤的相关性;采用多因素Logistic回归分析法分析不同ABO血型发生恶性肿瘤的相对危险度。结果经统计发现,恶性肿瘤组中A型血患者占比最高,AB型血占比最少;胃癌患者ABO血型分布与健康组比较,差异有统计学意义(χ^(2)=19.364,P<0.05);肺癌、结直肠癌和乳腺癌患者的ABO血型分布与健康组比较,差异均无统计学意义(χ^(2)=1.037、0.937、2.399,均P>0.05);经Pearson相关系数法分析发现,肺癌、胃癌、乳腺癌的发生率和A型血患者占比均呈正相关(r=1.781、1.274、1.074,均P<0.05);经多因素Logistic回归分析法分析,A型血人群为恶性肿瘤高风险人群,A型血患肺癌、胃癌、乳腺癌的危险度均显著高于非A型血者(OR=1.421、1.521、1.521,均P<0.05)。结论ABO血型与恶性肿瘤的发生之间具有一定的相关性,与其他非A型血人群相比,A型血人群患肺癌、胃癌、乳腺癌的风险更高。

慢性乙型肝炎患者肝纤维化标志物与肝功能指标变化及其与肝纤维化程度的关系分析

目的探讨慢性乙型肝炎患者肝纤维化标志物与肝功能指标变化及其与肝纤维化程度的关系,为今后临床诊治该疾病提供参考依据。方法选取2022年5月至2024年5月东莞市第八人民医院收治的100例慢性乙型肝炎肝纤维化患者进行前瞻性研究,将其作为研究组,同期选取100例健康体检者,将其作为对照组。研究组患者根据肝纤维化程度分为S1组(25例,轻度肝纤维化)、S2组(27例,中度肝纤维化)、S3组(28例,重度肝纤维化)、S4组(20例,肝硬化)。比较5组研究对象血清肝纤四项[透明质酸(HA)、Ⅳ型胶原(Ⅳ-C)、层黏连蛋白(LN)、Ⅲ型前胶原(PC-Ⅲ)]、肝功能[丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、总胆红素(TBiL)]水平;采用Pearson相关系数法分析肝纤四项、肝功能指标与肝纤维化严重程度的相关性。结果与对照组比,S1、S2、S3、S4组患者血清HA、Ⅳ-C、LN、PC-Ⅲ及ALT、AST、TBiL水平均升高,且S1、S2、S3、S4组持续升高,组间两两比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);Pearson相关性分析结果显示,血清HA、Ⅳ-C、LN、PC-Ⅲ、ALT、AST、TBiL水平均与慢性乙型肝炎肝纤维化患者肝纤维化程度呈正相关(均P<0.05)。结论随着慢性乙型肝炎肝纤维化严重程度逐步加重,患者血清肝纤四项与肝功能指标含量逐渐升高,且肝纤四项与肝功能指标与肝纤维化程度呈正相关,临床可通过检测肝纤四项、肝功能评估患者肝纤维化程度。

基于NLP的文本相似度检测方法

针对当前的文本相似度检测方法忽略文档结构信息、缺乏语义关联性的问题,提出了面向文本的相似度检测方法。首先,采用层次分析法(AHP)计算词语位置权重以提取特征词。其次,引入Pearson相关系数度量词语间的语义关联,并将其作为广义Dice系数的权重计算相似度。实验表明,所提方法在提高特征词提取的精确度、相似度计算结果的准确率方面表现良好。

不同变质程度煤导热系数试验分析

煤自燃不仅严重威胁着矿井的安全生产,甚至会引发火灾事故造成资源浪费和人员伤亡。煤岩体之间的热传导是引起煤自燃的关键因素之一,因此对煤岩体的传热能力开展研究是很有必要的。煤的导热系数是判定煤岩热传导能力的重要参数。在本研究中,为了分析不同变质程度煤的导热系数,探究温度和含水量对煤样导热系数的影响,在不同环境温度和含水量情况下分别测试了焦煤、长焰煤、褐煤、无烟煤和不黏煤这5种不同变质程度的煤样。采用LFA457型激光导热仪对这几种不同变质程度煤样的导热系数进行了测定。此外,应用Pearson相关系数法分析了不同煤质指标对煤样导热系数的影响规律。试验结果表明:煤样的导热系数与其变质程度呈负相关,即随变质程度的增加而逐渐减小;当温度为-50~10℃时,煤样的导热系数随着温度升高而显著升高;在10~50℃时,煤样的导热系数呈现出先缓慢增大最后趋于平稳的趋势;煤样的变质程度越低,其含水量对导热系数的影响越大;Pearson相关系数法的分析结果表明煤质指标对煤样导热系数影响的重要程度依次为灰分、固定碳、挥发分和水分。该试验研究有助于了解不同变质程度煤导热系数的影响因素及变化规律,并可进一步为煤火灾害的防治工作提供一定的理论基础。

杭州西湖风景区水质变化趋势及相关性研究

以西湖湖区(湖心亭)、内西湖(西里湖)、西溪湿地内部河道(秋雪庵)、西溪湿地外部汇水口(蒋村港)4个监测点2014年全年监测数据均值作为评价对象,采用地表水环境质量标准中的单因子法,并选取高锰酸盐指数、氨氮和总磷三个指标,使用Spearman秩相关系数法对西湖风景区地表水水质进行分析,认为西湖风景区水质逐步呈现向好趋势,但游客行为会对水质产生一定影响,应适当控制机动游船数量,引导游客绿色游、生态游.

数据分布的偏态:测度方法与软件计算

作为统计数据分布非对称程度(包括偏斜方向和偏斜程度)的衡量指标——偏态,文章讨论了其测度方法及其相应的软件计算。对于由EXCEL的“随机数生成器”生成的对称分布的数据A,当新增数据对算术平均数的影响更大时,Pearson偏态测定法、动差法偏态系数这两种方法都能够正确地测度偏态;当新增加的数据对众数的影响更大时,Pearson偏态测定法的偏态判断是错误的,但动差法偏态系数仍能作出正确判断。软件EViews、MATLAB计算的是总体动差法偏态系数,而EXCEL、SPSS计算的是样本动差法偏态系数。

C-反应蛋白/白蛋白比值、冠脉钙化积分与冠心病患者冠状动脉狭窄的相关性分析

目的探讨C-反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)比值、冠脉钙化积分(CACS)与冠心病患者冠状动脉狭窄的相关性,为临床评估冠心病患者病情严重程度提供依据。方法回顾性分析2020年7月至2022年8月因胸痛、胸闷等症状就诊于张家港市第五人民医院的108例患者的临床资料,按冠脉造影检查结果分为冠心病组(62例)和非冠心病组(46例),根据Gensini积分进一步将冠心病组患者分为轻度组(Gensini积分<30分,16例)、中度组(Gensini积分30~90分,18例)、重度组(Gensini积分>90分,28例)。对比冠心病组和非冠心病组研究对象血清CRP、ALB、CRP/ALB比值及CACS;对比轻度组、中度组、重度组冠心病患者血清CRP、ALB、CRP/ALB比值及CACS、Gensini积分差异;分析血清CRP、ALB、CRP/ALB比值与Gensini积分、CACS之间的相关性。结果冠心病组患者血清CRP、CRP/ALB比值、CACS均高于非冠心病组,ALB水平低于非冠心病组;重度组冠心病患者血清CRP、CRP/ALB比值、CACS、Gensini积分均高于轻、中度组,且中度组高于轻度组;血清ALB水平低于轻、中度组,且中度组低于轻度组;Pearson相关系数法分析结果显示,血清CRP、CRP/ALB比值与Gensini积分(r=0.389、0.458)、CACS均呈正相关(r=0.324、0.435),ALB与Gensini积分、CACS均呈负相关(r=-0.420、-0.360)(均P<0.05)。结论CRP/ALB比值与CACS和冠心病患者冠状动脉狭窄密切相关,可将其作为冠心病诊断与病情严重程度评估的重要指标。

企业财务风险评价研究——以太钢不锈为例

钢铁企业是我国国民经济的重要支柱产业,但由于长时间的粗放式发展所累积的矛盾和问题日益增多,当前钢铁企业亟需结合自身的特点来探求解决问题的途径。文章选择太钢不锈作为案例企业,以财务风险分析为切入点,选取了企业2017—2021年的财务数据,通过建立财务风险评价体系,对太钢不锈的财务风险进行评价,进而建议太钢不锈通过调整资本结构,合理规划投资,加强存货、应收账款、现金管理来规避风险,同时也为钢铁行业的其他企业提供借鉴。

基于TCT-PSA模型的锂离子电池健康状态评估

针对传统估计方法估计精度低的问题,本文提出了一种基于时空卷积网络与金字塔分割注意力融合Transformer(TCT-PSA)模型框架的新型健康状态(SOH)估计方法。首先对NASA电池数据集进行预处理,然后从锂离子电池充电阶段提取健康因子(HF),采用Pearson相关系数和灰色关联分析法量化HF与锂离子电池SOH的相关性,并将相关性高的HF输入到TCT-PSA模型中,SOH为模型输出。为了验证模型的有效性,利用TCT-PSA模型估计各组电池容量衰减;使用不同模型估计各组电池的SOH并进行比较,并利用分位数估计,验证TCT-PSA模型的准确性和鲁棒性。实验结果表明,通过对各组电池测试集和训练集容量衰减的平均绝对估计误差的验证,所提模型的误差均在2%以内;所提模型估计各组电池SOH的平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)均在0.035以内;在锂离子电池SOH分位数估计中最高精度达到99.82%。

基于组合模型的新型镇静药物疗效分析与预测

临床研究可验证科学假设、提供循证医学证据,不仅是临床诊治方法及医学学科发展的重要保证,还是新药物研究中的关键环节。本文对手术中的一种原有镇静药物与一种新型镇静药物的临床试验数据进行研究,分析新药与旧药在不良反应、生命体征及IPI数据方面的差异,建立了预测模型。

突发性中尺度暴雪过程大气污染特征与潜在源区研究

针对济南市大气污染情况,分析突发性中尺度暴雪过程大气污染特征与潜在源区。基于2020年1月7日济南市气象和环境监测数据,通过皮尔逊积差相关系数法分析污染物之间、污染物与气象要素之间相关关系。经分析可知:暴雪对大气污染具有一定清洗能力,颗粒污染物浓度与气体污染物浓度之间存在一定同源性,污染物与不同气象要素也存在正向或负向相关关系,证明暴雪导致的气象要素改变对大气污染扩散具有一定意义。采用潜在源贡献因子分析法和浓度权重轨迹分析法测得本地源为济南市PM_(2.5)浓度贡献最高源区,表明PM_(2.5)高贡献与聚集性工业活动相关。