对于大学英语形成性评估的积矩相关分析与频度分析

形成性评估是当前大学英语教学改革的一个重要部分。作者通过问卷调查,量化分析学生对于大学英语形成性评估各环节的态度以及形成性评估环节之一的学生课堂参与和成绩之间的关系,并对量表条目设计中应注意的环节进行探讨。频度分析则发现多数学生认可形成性评估的全面性和客观性;虽肯定课堂参与有益调动积极性,却不能减少对考试的担心。多数学生认可把作业算入平时成绩的必要性,却对作业评判的公平性提出质疑。积矩相关分析显示学生英语成绩与其在课堂参与中感受到的心理压力显著负相关,听说成绩又与课堂参与过程中感受到的信心受打击显著负相关。

电气信息类工科专业基础课程相关性分析--以云南民族大学电气信息工程学院为例

课程体系构建是实现工程教育专业培养目标最重要的支撑性工作,课程相关性分析对课程体系构建有重要意义.以云南民族大学电气信息工程学院工科专业2019届毕业生基础课程成绩为基础,采用Pearson积矩相关系数算法,计算出了36门课程两两之间的相关系数的值,并对其进行整理和分析,得出了核心课程对后续专业课程的支撑性强、理论课与对应实验课的关系,反常现象原因分析和其他结论,这些结论对于优化课程体系构建、完善课程内容和教学方法改革具有指导意义.

基于改进相关性分析法的配电网络单相接地故障选线

在含有缆线混合线路的中性点经消弧线圈接地的配电系统发生单相接地故障时,各线路零序电流的互相关性用相关性分析不易测度。根据零模电流暂态行波波头对应的奇异信号变化明显的特点,提出一种基于改进相关性分析法的配电网单相接地故障选线方法。该方法从三个方面对相关性分析进行改进。首先,采用零模电流初始行波作为故障特征信号;其次,基于多分辨奇异值分解原理确定相关性分析的数据窗;然后,为抑制信号中的零漂现象,运用pearson积距相关系数法计算相关系数。仿真算例验证了该方法的正确性和有效性。

高考成绩与大学成绩相关性分析

课程课堂教学是大学教育的主要载体,评价老师课堂教学效果和学生学习效果的主要方式是考试成绩.研究高中阶段学习与大学阶段成绩之间的相关性,对于了解高中教育和大学教育连续性现状,发现不足,促进改革,特别是在大学低年级阶段有针对性地对学生进行学业指导,有着重要的价值和意义.以云南民族大学电气信息工程学院工科专业2019届学生高考成绩和同知识领域的大学课程成绩为基础数据,在校验成绩分布符合正态分布的基础上,采用Pearson积矩相关系数算法,计算出高考成绩与同知识领域的大学课程成绩两两之间相关系数的值,并对其进行整理和分析.结果表明,高考课程成绩与同知识领域大学课程成绩相关性普遍不高,且相关性高低与生源地、性别等因素有关.并对这一现象的成因进行了分析,提出了改进对策与建议.

秦岭太白红杉群落种间关系的数量分析

应用2×2列联表的Fisher精确检验,研究了太白红杉群落中44种植物 共946个种对 的种间关系.结果有33个种对正关联,12个种对负关联 P<0.05或P<0.01 .另外,用Pearson积矩相关系数和Spearman秩相关系数检验刻划了种对间的数量变化关系.Pearson相关系数显示有31个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变;Spearman秩相关系数显示有30个种对呈显著正协变,5个种对呈显著负协变,并分别计算出了其相关系数.研究结果表明,太白红杉群落种间关系较为简单,但草本层物种间连接相对较为复杂,灌木层次之.乔木层中,太白红杉和巴山冷杉呈显著的负协变效应.

葛藤主要节肢动物种群种间协变的研究

研究了葛藤节肢动物中 10个主要种群的相互关系。采用Pearson积矩相关分析的结果表明 :有 9个种对呈极显著相关 ,有 3个种对呈显著相关。以叶蝉类和豆突眼长蝽种对间的关联程度最高 ,为 - 0 .781,二者均取食叶片 ,存在着激烈的竞争关系 ;隐翅虫类和叶甲类种对 ,其相关系数为 0 .737,两者之间为极显著的正协变 ,即随着一个种群的数量上升另一个种群的数量也会跟着上升 ,二者之间表现为捕食关系。采用Spearman秩相关分析的结果表明 :有 7个种对间呈极显著相关 ,2个种对呈显著相关。以叶蝉类和豆突眼长蝽种对间的秩相关系数最高 ,为 - 0 .72 8,积矩相关分析的结论一致 ;豆突眼长蝽和筛豆龟蝽之间存在着显著的正协变 ,相关系数为 0 .4 0 8,二者具有某种程度上的依存关系。

人为干扰对桫椤群落植物种间协变影响的研究

通过采用种间协变的Perason积矩相关分析和Spearman秩相关分析方法(r公式),以及X2检验公式测定种间联结,对重庆市涪陵区磨盘沟桫椤(Alsophilaspinulosa)自然保护区的2个受人为干扰程度不同的样地里的桫椤与12个主要草本植物之间的种间关系进行了分析研究,经过种间联结X2检验后,得出以下结论:①在样地1中,正协变的种对较多,这说明在人为干扰较小的环境条件下,不同的植物种利用资源时表现出一定的相似性,种间多度在多数情况下随之增加;在样地2中,负协变的种对较多,表明由于人为干扰,生境破碎化,桫椤种群呈斑块状分布,以致其间杂草大量侵入,种间竞争激烈,一种植物的生长会抑制其它植物的生长.②X2检验公式和r公式能够较好地反映桫椤群落在不同干扰强度作用下主要种间的协变关系,较客观地指示了联结种对在植物空间结构中的格局.

砂岩破裂失稳声发射特征及相关性分析

实验采用声发射设备对砂岩单轴受载破裂过程进行监测。实验结果表明:声发射事件率与绝对能量时间序列分析都可反映出砂岩具有压密、弹性、塑性、破裂4个阶段的岩石脆性破坏机制。通过对岩石破裂过程的事件率和绝对能量的皮尔逊积矩相关系数研究,显示岩石破裂时大破裂和小破裂是相互独立的。综合分析表明砂岩大破裂都出现在最大应力出现之后,且也是导致岩石破裂的主要因素。实验结果对由该类岩石破裂引起的矿山地质灾害的长期监测及预报具有指导意义。

基于用电影响因素回归的小区用电预测模型

根据小区用电数据特征,提出了一种基于用电影响因素回归的小区用电预测模型。居民用电量影响因素分为可预知因素和不可预知因素,可预知因素利用pearson积矩相关系数计算所对应用电量的偏相关系数。并用0.618优选算法选取最优可预知因素。不可预知因素通过可预知因素偏相关系数分配权重,最后利用最小二乘支持向量机得到预测模型回归方程。以某小区日用电量进行实际预测为例,通过与其他模型的比较,验证该小区用电预测模型在小区用电预测的有效性。

番茄的质量因子分析及货架寿命预测

对番茄贮藏在296K、286K和276K条件下进行理化和感官评定,并利用STATISTICA软件进行因子分析,找出反映多种指标的主成分因子(品质因子)。在将理化因子与感官因子进行皮尔逊积矩相关分析的基础上验证了理化指标与感官指标设置的合理性与对应性,实验结果也表明两者之间存在一定的相关性。还依据感官因子进行了货架寿命预测,获得286￣296K温度段的货架寿命预测方程:Qs(T)=8.89×1.97(296-T)/10,并通过感官因子切分点计算代入相应回归方程,获得理化因子的限值。

一元回归分析

一、函数关系和回归关系在教育领域中,某些事物或现象彼此间往往存在一定的关系。例如,语文成绩与智力高低之间、阅读水平与词汇量之间或记忆保存量与时间之间等。对此,我们可以用回归分析法进行研究。如果两个变量X和Y之间存在相互关系,我们就称它们为相关变量。其相关程度可用相关量(如积矩相关系数r)表示,当我们知道了两个变量间的关系后,就可以从一个变量X(如词汇量)去推测另一个变量Y(如阅读水平)。

新生儿动脉血红细胞压积测定的可行性(文摘)

以往测定新生儿红细胞压积,抽取静脉血,美国印第安纳州教会医院的专家,通过几年的研究,摸索出抽取新生儿动脉血测定红细胞压积的新方法。研究对象为生后4小时的新生儿,42例新生儿抽取动脉血,同时22例抽静脉血,另20例扎上止血带后取静脉血,注入毛细血管,