对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ^2距离及其渐近性

利用Pearson-χ^2距离和最大距离的定义，探讨了对数伽玛分布与负对数伽玛分布的Pearson-χ^2距离、最大距离及其渐近性．

几个重要分布的Pearson-χ^2的最大距离及其渐近性

利用Pearson-χ2最大距离的定义,讨论了几个重要分布Pearson-χ2的密度差异及其渐近情况.

Pearson-χ^2的最大距离的性质

在Pearson-χ2距离的基础上,对Pearson-χ2距离进行了推广,给出了Pearson-χ2最大距离的概念,既可克服Pearson-χ2距离不具有对称性和惟一性的缺点,同时也能保持Pearson-χ2距离的原有特性.讨论了其性质并与其他的距离进行了比较,最后给出了几类重要分布的Pearson-χ2最大距离.

2个Weibull分布的Pearson-χ^2距离

通过对Weibull分布和Pearson-χ2距离等概念的讨论,给出了2个Weibull分布的Pearson-χ2距离和最大Pearson-χ2距离的表达式。

Burr分布的Pearson-χ^2距离及其渐近性

利用Pearson-χ2距离和最大距离的定义,探讨了Burr分布的Pearson-χ2距离、平均距离、最大距离及其渐近性.

逆高斯分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

利用Pearson-2χ最大距离的定义,讨论了逆高斯分布的Pearson-2χ最大距离及其渐近性.

k阶Erlang分布的Pearson-χ2距离

研究k阶Erlang分布,给出两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的表达式,讨论两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与Pearson-χ2最大距离的渐近情况,结果表明其与两个指数分布之间的Pearson-χ2最大距离有相同渐近性。比较两个k阶Erlang分布之间的Pearson-χ2距离与两个指数分布之间的Pearson-χ2距离,推导两者之间的关系式。

Laplacian分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

利用Pearson-χ2距离和最大距离的定义,探讨了Laplacian分布的Pearson-χ2距离及其渐近性.

关于次序统计量的两个距离

本文研究了次序统计量的密度函数之间的Pearson-2χ距离与Kullback-Leibler距离.研究中我们发现这两个距离与总体的分布无关,而只与次序统计量的次序以及样本容量有关.

对ASMEⅧ-12019新增条款UHX-4(h)的解读和探讨

ASMEⅧ-1是国际上应用广泛的压力容器建造规范,现行2019版规范有一系列修订,其中UHX篇中新增了UHX-4(h)条款:规定当管板与筒体连接为一整体时,不允许在邻近管板距离1.8(Dt)^(1/2)区域内开设大于30%筒体内径的开孔;但管板如采用简支法计算时,没有开孔限制。由于在我国现行的GB/T 151—2014标准中并无类似规定,通过对其进行解读和探讨,以引起国内工程设计人员在遇到此类情况时多加注意。

艾拉姆咖分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性

论文首先给出Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离及平均距离的定义;然后对艾拉姆咖分布进行了研究,给出了艾拉姆咖分布Pearson-χ2距离、Pearson-χ2最大距离的定义、性质及其表达式,以及Pearson-χ2平均距离的性质及其表达式,最后讨论了艾拉姆咖分布Pearson-χ2的密度差异及其渐近性.

含位置参数伽玛分布的特征函数和参数估计

研究了含位置参数的伽玛分布的特征函数和参数估计,其中参数估计包括3个参数的矩估计以及当形状参数和位置参数为已知时求得尺度参数的极大似然估计具有无偏性和有效性,同时还研究了两伽玛分布之间的Pearson-χ2距离和Kullback-Leibler距离。

多源信息云服务质量的犹豫模糊优劣IPA评价方法

为有效评价多源信息云服务质量水平,在IPA框架下提出了一种以指标优劣水平为性能度量的犹豫模糊方法。首先,从用户满意角度构建了多源信息云服务质量评价的IPA层次结构框架;接着,以犹豫模糊集表述评价信息,基于参考解依赖评价规则,融合TOPSIS方法的最优与最劣参考解和EDAS方法的平均参考解,提出了一种以指标优劣水平为性能度量的犹豫模糊IPA分析方法,用于多源信息云服务质量评估。此外,考虑到现有的犹豫模糊距离测度无法度量不对称信息问题,构建了一种基于Squared-χ2的犹豫模糊测度。最后,以东莞A企业多源信息云服务质量评价为实例进行分析,结果表明了该方法的可行性,并通过与近似方法的对比分析可知,该方法能够有效评价多源信息云服务质量。