Peer-to-Peer环境下的信任模型研究

开放、共享、匿名的peer-to-peer网络已经取得了越来越多的应用,无中心时等的特性也吸引了越来越多的用户,但同时也成为了网络攻击者传播恶意内容或病毒的温床。由于其网络中的节点不受约束,节点间存在着自愿的交易行为,因此节点之间的信任很难通过传统网络的机制来制约和建立。本文旨在通过借鉴人类社会网络中的信任关系来建立一种信任模型,通过定义一系列信任的因子,用以制约用户行为,同时为用户寻求服务前提供参考。最后通过和其他信任模型的对比,我们的模型能够有效地激励用户提供反馈,遏制节点的不诚实行为。

基于P2P网络的语义Web服务发现机制

提出一种基于P2P网络模型的语义Web服务发现机制DPWS,采用DAML-S对Web服务进行描述以支持基于语义的搜索能力,利用P2P网络节点可以直接通信,不需中央服务器的特点建立Web服务注册节点的组织模型,保证了系统的可扩展性和数据的一致性。

一种基于信誉和风险评价的分布式P2P信任模型

针对目前大规模P2P系统不能有效处理恶意节点攻击的问题,该文提出一种新的基于信誉与风险评价的P2P系统信任模型,该模型考虑到节点的动态行为影响信任度计算的不确定性,引入风险因素,并提出采用信息熵理论来量化风险,将实体之间的信任程度和信任的不确定性统一起来。仿真试验及分析表明,该信任模型能够有效识别恶意节点,相比已有的一些信任模型较大程度地提高了系统成功交易率,可以使节点之间更有效地建立信任关系。

基于P2P的浏览器缓存协作系统

提出基于混合式P2P网络的浏览器缓存协作系统,阐述其体系结构,并分析系统中每个模块的设计思路与实现方式,改进系统的关键模块——索引,提出适用于本应用的高效索引方法。通过实验表明,改进的索引效率较高,能够满足应用的要求,整个系统具备可行性。系统的响应时间几乎不受文件大小的影响,因此,与直接访问Internet方式相比较,系统的响应时间得到极大的缩短,系统的整体性能好。