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支持鹏程系列开源大模型应用生态演化的可持续学习能力探索
被引量:
2
1
作者
余跃
刘欣
+3 位作者
蒋芳清
张晗
王晖
曾炜
《智能科学与技术学报》
2022年第1期97-108,共12页
大规模预训练模型利用大规模语料以及多样化的预训练任务在自然语言处理领域取得了巨大的成功。随着大模型的逐步发展,大模型的可持续学习能力探索成为新的研究热点。主要介绍鹏程系列大模型持续学习的技术体系、应用实践以及面临的挑战...
大规模预训练模型利用大规模语料以及多样化的预训练任务在自然语言处理领域取得了巨大的成功。随着大模型的逐步发展,大模型的可持续学习能力探索成为新的研究热点。主要介绍鹏程系列大模型持续学习的技术体系、应用实践以及面临的挑战,包括通过任务扩展、数据增量和知识推理的鹏程系列可持续学习技术体系,开源大模型鹏程·盘古多任务可持续学习和鹏程·通言大模型的可持续学习能力实践,大模型可持续学习过程中面临的词表更新、语义映射和知识冲突等挑战。
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关键词
鹏程系列大模型
可持续学习
鹏程·盘古
鹏程·通言
开源大模型
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职称材料
题名
支持鹏程系列开源大模型应用生态演化的可持续学习能力探索
被引量:
2
1
作者
余跃
刘欣
蒋芳清
张晗
王晖
曾炜
机构
鹏城实验室网络智能部开源所
国防科技大学
北京大学
出处
《智能科学与技术学报》
2022年第1期97-108,共12页
基金
新形势下我国技术开源战略研究(NO.GHZX2020ZCQ013)。
文摘
大规模预训练模型利用大规模语料以及多样化的预训练任务在自然语言处理领域取得了巨大的成功。随着大模型的逐步发展,大模型的可持续学习能力探索成为新的研究热点。主要介绍鹏程系列大模型持续学习的技术体系、应用实践以及面临的挑战,包括通过任务扩展、数据增量和知识推理的鹏程系列可持续学习技术体系,开源大模型鹏程·盘古多任务可持续学习和鹏程·通言大模型的可持续学习能力实践,大模型可持续学习过程中面临的词表更新、语义映射和知识冲突等挑战。
关键词
鹏程系列大模型
可持续学习
鹏程·盘古
鹏程·通言
开源大模型
Keywords
peng
cheng
series large model
continual learning
peng cheng pangu
peng
cheng
TONGYAN
open source large model
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持鹏程系列开源大模型应用生态演化的可持续学习能力探索
余跃
刘欣
蒋芳清
张晗
王晖
曾炜
《智能科学与技术学报》
2022
2
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