网络视听视域下中国式现代化图景的现实表征与构建逻辑

随着信息技术的发展,网络视听已成为文化传播与日常生活的重要媒介,也日益成为文化生产的重要领域。网络视听在创新主体、核心根脉和重要目标等方面,与中国式现代化有着深刻而自洽的内涵关系,包括以人民为中心的影像赋权、彰显中国特色的文化“双创”以及打造共同富裕的产业驱动等先天优势。围绕中国式现代化的五大特征,网络视听空间以丰富的案例多维度地反映和塑造了中国式现代化的生动图景。究其背后的生成逻辑,实为网络视听承担了五种身份,即作为“引领者”弘扬主流价值,作为“记录者”打造多模态中国文化符号,作为“讲述者”激发情感共鸣的时代语态,作为“参与者”构建多元互动的社会场景,作为“驱动者”正确处理技术赋能与艺术实践的关系。网络视听媒体以其突出的视听艺术特性和共创共享的互联网品质,正在成为讲好中国式现代化故事的重要力量。

废水废气污染源在线监测系统日常维护研究

随着工业活动的增加和环境保护法规的完善,传统的污染监测方法已无法满足现代环境管理的需求,在线监测系统应运而生。为解决废水废气污染源在线监测系统在日常维护中遇到的多方面问题,通过结合在线监测系统维护的发展现状,探讨系统日常运行中传感器精度下降、数据通信不稳定、生物膜和化学沉积物堵塞以及电源故障等常见问题。针对具体问题,提出相应的维护策略,优化在线监测系统效能的有效性,并为相关人员提供实践性参考。

计量在线监测联合智能诊断的日电量拟合分析

针对现有数据采集系统常见的数据缺失与异常问题,通过计量在线监测与智能诊断技术,提高日电量数据的拟合精确度和可靠性。采用基于计量在线监测技术的日冻结电能示值异常甄别规则和日电量拟合模型准确标识数据问题,并结合当日负荷估值法与参考日电量加权均值法,针对不同情况进行日电量拟合计算。实验结果显示,所提方法能有效处理日电量数据缺失与异常,确保拟合结果与实际用电趋势保持一致。在处理因通信故障或设备故障导致的数据缺失时,提出的模型与算法表现出较高的准确性和可靠性。

基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法

利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题。运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方法。首先在有功功率空间进行用户的行业归属分类和行业用户精选,得到行业综合日负荷曲线;然后在定义的特征空间获得描述行业综合用电特性的特征参数,并以此作为检验分类与综合结果合理性的测度指标。实际应用表明,该方法物理概念清晰、简便、实用。

基于语料库的外宣新闻话语效度研究——以People’s Daily Online体裁分析为例

语料库量化分析发现,People’s Daily Online外宣新闻体裁具有强历时稳定性,具体表现为标题结构模式化,信息来源机构身份强化,事件描述宏观化、数据化,事件评论主观化等特点,倾向于构建强势传者,而受众则相对弱势。这种关系造成两种效应:一是在资源高度集中的信息传播中,双方关系虽不平等,但仍处于平衡状态,传播效度较强。但外宣受众参与不足会造成其对信息的相关性感受减弱,对此,可通过增加阅读引导性元素、事件描述的个体性事例、事件评论的社会性引语等策略提升传播效度。二是在资源开放程度较高的信息传播中,双方关系既不平等,也不平衡,传播效度较弱。对此,需通过弱化传者的机构身份、为受众提供发声和交流途径等策略满足受众对平等关系的诉求。

夏季北京市大气中PAN与PPN的监测分析

采用在线监测仪器,在2005-08对北京市中关村地区大气中的PAN和PPN浓度进行了监测.结果表明,大气中存在着高浓度的PAN和PPN,其最高体积分数分别为2 493.2×10-12和509.2×10-12;PPN与PAN的浓度相关性很强,相关系数R2=0.9495;[PPN]/[PAN]为20.2%.PAN和PPN的浓度在夜间有1个峰值出现,白天高浓度的PAN和PPN出现在NO2浓度较高而NO浓度较低的时段,PAN与O3的浓度变化趋势基本一致并显示出一定的相关性.

VOC_S在线气相色谱自动监测技术及相关仪器简介

VOCS是环境空气中非常重要的污染物之一,它不但对人体危害极大,还能参与光化烟雾污染反应,对VOCS进行长期在线观测是环境管理和科学研究的要求。本文以荷兰SYNSPEC生产的GC955系列在线气相色谱仪为例,介绍在线气相色谱方法及GC955系列监测设备的工作原理、仪器构造以及校准方法和日常维护等内容。

美国每日梦幻体育游戏合法性的争论及启示

采用文献资料等方法,分析近年来风靡美国的每日梦幻体育(DFS)的发展现状、合法性争议、合法化的原因及对我国网络体育游戏发展的启示。DFS经营模式凸显在线博彩的特征和具有较强的负外部性而备受诟病,但其能增加政府的财政收入、促进利益相关者互利共赢,并能替代非法博彩,因而在美国部分州获得了合法经营权。研究认为,在我国网络体育游戏监管机制不健全的当下,加强国家相关立法,组建专门的监管机构,严格管控网络体育游戏博彩行为,严防青少年网络体育游戏沉迷等是推动我国网络体育游戏绿色发展的重要路径。

网络互动对抗逆力的影响——以同妻的虚拟日常生活实践为中心

风险社会的到来,致使抗逆力逐渐成为社会科学研究者关注的主题。现有抗逆力研究普遍关注家庭、组织对于抗逆力构建的影响,却忽视了伴随着科技发展和社会进步所涌现出的网络社会支持作用。借助针对40名同妻虚拟日常生活实践的解释现象学分析,得到结论:网络空间特征与同妻抗逆力构建具有同一性。以"最熟悉的陌生人"为特征的同妻社会交往中形成了信息交流网、友伴互动网和情感关系网,衍生的各类社会支持为同妻抗逆力的构建和提升提供了必要的基础。在共同的情绪或情感体验中,同妻在网络空间里形成了类"互动仪式"的群体互动模式,情感能量不断地"涌现",解构了同妻认知、生活意义等方面的困境,最终促使同妻重构其生活秩序,完成抗逆力的构建。网络互动视角的引入补充了传统抗逆力研究中现实社会支持的框架结构,在理论上为个体抗逆力的提升提供了新的路径和可能。

职业教育议题的质性分析——基于1978—2022年《人民日报》“职业教育”报道

信息时代网络报道是传递职业教育文化,树立职业教育形象,提升职业教育吸引力的重要途径。以“人民日报图文数据库”1978—2022年“职业教育”报道为研究对象,借助MAXQDA质性分析软件,从阶段、内容和形式三方面挖掘职业教育议题报道的基本特征。通过分析发现,《人民日报》的职业教育议题呈现报道趋向与国家发展进程相统一,报道内蕴与人民群众需求相统一,报道形式与传统新闻相统一的内在规律。基于此,职业教育的议题报道应从内容去扁平化、主体去中心化、方式去传统化等方面着手。

目的论在新闻标题英汉翻译中的应用——以中国日报网为例

新闻标题翻译的质量直接影响到新闻本身对于读者的吸引程度和可理解程度。文章以网络新闻标题翻译作为研究对象,以中国日报网的新闻标题翻译实例为语料库,从目的论的角度采用直译、增译、省译、重构和编译来分析中国日报网的新闻标题翻译。这些策略在翻译过程中为译者提供指导,进而发挥其吸引目标群体的功能并使读者接收到更准确的新闻信息。

2012年人民网台湾频道议程设置的内容分析

媒体对台湾问题的议程设置直接关系到受众对它的感知和对现实的行动。文章以人民网台湾频道为研究对象,运用内容分析法获取第一手研究资料,通过对版块更新、栏目、头条新闻等类目具体深入的分析,探讨了研究对象2012年在议程设置方面的表现与特点,揭示了其积极与不足的方面,以期对其他类似媒介有所启示。

后疫情时代食品安全与日常饮食课程在线教学实践路径

在新冠肺炎疫情防控的特殊时期,为实现停课不停教、停课不停学以及线上线下实质等效的教学目标,高等院校均大规模地采用在线课程教学方式,这既是做好疫情防控的应急之举,也是大范围使用现代化信息技术实现高等教育网络教学的探索与实践。食品安全与日常饮食课程作为面向大学生选修的通识教育类课程,依据问题或任务教学模式(PBL)的教学理念,对网络教学平台的选择、在线教学内容的更新、课前预习及课后作业的设计和课程教学目标的达成及课程思政建设等方面进行教学实践与改革,帮助大学生理论联系实际,激发大学生的学习兴趣。食品安全与日常饮食课程教学改革与实践结果表明,大学生学习热情高,学习食品安全与日常饮食课程效果较好。

言语社区理论视角下“雾霾”新闻报道分析——以中国日报网和人民网(2014—2017)为例

近年来,雾霾引发了各界的关注。言语社区理论可以用于分析中国日报网和人民网(2014—2017)上有关雾霾的新闻报道,研究其中涉及的专家、市民、记者和官员4类群体关于雾霾的话语,进而加深读者对新闻语篇的理解,提高其对雾霾这一社会问题的认识。

网络时政新闻的发展走势——对人民网2004—2006年“两会”报道的研究

文章研究的核心内容是人民网在进行“两会”报道时其时政新闻受网民的关注程度,通过对其时政新闻设置的不同内容栏受网民点击的文本的统计与分析,研究网络受众对于时政新闻的需求倾向,对于人民网这类传统媒体网站在内容栏设置方面的特点、优势以及受网民关注程度等方面进行研究,通过点击率的不同,结合网络受众心理对其“两会”时政新闻内容栏的设置提出建议。

人民网的数据新闻可视化报道研究

数据新闻具有生产方式数据化和叙事方式可视化等特点,是新闻报道一个新的发展方向。本研究抽取2015年人民网图解新闻栏目的数据新闻为研究对象,从视觉变量、可视化形式、色彩样式和交互方式四个维度对其可视化报道进行研究,分析了其特点,并提出了改进对策。

改进分段线性表示与动态时间弯曲相结合的负荷曲线聚类方法

聚类分析是负荷特性分类与综合的基本方法。针对现有聚类方法应用于基于电网大数据平台的在线负荷建模中在聚类质量、鲁棒性等方面表现的不足,提出一种改进分段线性表示(IPLR)的日负荷曲线降维方法。利用IPLR对数据组进行自适应降维重构的优点,与动态时间弯曲(DTW)距离适用于不等维时间序列间相似度衡量的特点相结合,构造出IPLR与DTW距离相结合的日负荷曲线聚类方法。首先,根据负荷曲线相邻及间隔采样点变化量,提取负荷曲线的特征点,对曲线进行自适应降维重构;然后,以DTW距离作为曲线相似度衡量指标,运用基于Canopy的K均值(CK-means)算法对降维数据组展开聚类分析。将所提出的方法应用于中国某省区电网典型用户日负荷曲线的分类与综合,结果表明所提降维方法与相似度衡量方法相契合,具有良好的综合性能,适用于变电站综合负荷行业构成比例解析。

基于AGC的日发电计划在线调整、执行与评估策略

提出了利用AGC动态调整并执行日发电计划的策略,给出了实时评估算法作为辅助决策依据。该策略可在机组跟踪日发电计划的同时,根据电网实际负荷与预测偏差,按照节能调度优先级顺序实时调整机组出力,提高了全网AGC调整容量、速率和精度。在河南电网的应用表明,该策略能保证日发电计划的有效执行,为节能调度实施提供了有力的技术手段,并有效提高了电网运行的安全性和省际联络线控制效果。

基于日行为模式的学生行为序列分析

本研究针对英国开放大学的公开数据集,选择其中的FFF课程的学生行为数据作为研究对象,用滞后序列法分析法对全体以及不同成就水平学生的日行为模式进行了实证探索。研究发现:第一,从日行为模式这一分析角度看,学生的学习行为具有较强的稳定性;第二,高成就组和低成就组的学生在日行为模式的丰富度上有较大差异;第三,学习者在线学习行为中社会性交互活动占有非常重要的地位,但其有效性缺乏保障;第四,低成就水平的学生中,存在着较多的"闲逛"模式,建议教师针对这类学生在平台中设计更加明确的教学活动指引。本研究旨在从日行为模式这一新角度出发,寻找典型的日行为模式,从而为优化教师的教学设计和教学指导提供建议,同时也为在线学习行为的分析提供新的切入点。

基于深度讨论的研究生Seminar课程教学实践与思考

在Seminar教学法指导下形成的Seminar课程具有独特的结构和鲜明的特点。该文以Seminar教学法为切入点,探讨了互联网对线上Seminar课程的影响,分析了Seminar课程在研究生教学中“深度讨论”的建立过程以及在教学中的推广应用,为研究生教学质量的提高和教学模式的转变提供了建议。