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题名基于搜索引擎蠕虫的分析与检测
被引量:6
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作者
肖颖
云晓春
辛毅
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机构
哈尔滨工业大学计算机系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期112-115,共4页
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基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2001AA147010B)
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文摘
目前,蠕虫已经成为了互联网络安全的最大威胁,蠕虫攻击、扫描技术经过不断的发展和改进,已经日趋智能化、隐蔽化。搜索引擎被人们用来在Internet上检索感兴趣的东西,同样也会被蠕虫利用进行攻击和传播。利用互联网络的搜索引擎进行攻击和传播的蠕虫,实现了隐蔽、小流量、准确地传播。文章首先分析了这类基于搜索引擎的蠕虫的特征,然后提出了用户检索模型和异常判定算法,经过实验证明,此种检测方法确实高效可行。
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关键词
搜索引擎
perl.santy蠕虫
统计
异常检测
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Keywords
search engine,perl.santy worm,statistics,anomaly detection
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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