基于openEHR的个人健康档案建模

面向个人的健康服务是未来的发展趋势,而建立个体健康服务的基础,首先需要一个统一的个人健康档案模型。openE-HR规范定义了个人健康档案的基本框架,而卫生部的健康档案数据标准则定义了个人健康档案需要管理的数据项,两者的结合可以用于创建中国的个人健康档案模型。介绍结合两者建立个人健康档案模型的方法。

openEHR研究综述及对我国电子健康档案的启示

openEHR是一种开放的双模型健康档案标准,其核心在于将医疗领域知识从具体的临床信息中分离出来,并分别建立参考模型和原型模型,从而使不同系统间能实现语义层的互操作。主要介绍了openEHR规范及其两层建模方法,以对我国电子健康档案提供参考。

基于个人健康记录的全程管理模式干预对老年糖尿病患者的效果评价

目的 分析基于个人健康记录(PHR)的全程管理模式干预对老年糖尿病患者认知水平、心理痛苦、自我管理行为、生活质量及血糖、血脂的影响。方法 将100例老年糖尿病患者按照随机数字表法分成常规组和干预组,各50例。常规组患者采用常规管理措施进行干预,干预组患者采用基于PHR的糖尿病全程管理模式进行干预。两组患者均干预6个月,各失访1例,最后分别纳入49例患者。干预前后采用自制糖尿病认知问卷、糖尿病痛苦量表(DDS)、糖尿病患者自我管理行为量表(SDSCA)、生存质量特异性量表(DSQL)评定两组患者认知水平、心理痛苦、自我管理行为、生存质量,比较干预前后两组患者血糖、血脂水平。结果 干预后,两组患者糖尿病认知水平均优于干预前,且干预组优于常规组(P<0.01)。干预后,两组患者DDS、DSQL各维度评分均低于干预前,且干预组低于常规组(P<0.05或0.01);两组患者SDSCA各维度评分均高于干预前,且干预组高于常规组(P<0.05或0.01)。干预后,两组患者空腹血糖、糖化血红蛋白、餐后2 h血糖、总胆固醇、低密度脂蛋白、三酰甘油水平均低于干预前,且干预组低于常规组(P<0.01);高密度脂蛋白水平高于干预前,且干预组高于常规组(P<0.01)。结论 基于PHR的糖尿病全程管理模式不仅有助于提升老年糖尿病患者的认知水平,缓解其心理痛苦,增强患者自我管理行为,提升患者生存质量,还能够改善老年糖尿病患者的糖脂控制情况。

个人健康记录中隐私数据分层访问控制方法

个人健康记录动态性较强,导致隐私数据分层访问控制效果较差。基于此,将区块链技术应用到个人健康记录的隐私数据分层访问控制方法中。建立数据共享模型和数据分层访问控制模型,在此基础上,通过用户注册、隐私数据加密与令牌请求机制三部分实现基于区块链技术的隐私数据分层访问控制。实验结果表明,所研究的隐私数据分层访问控制方法有效减少了数据被窃取、篡改的次数,提高了数据加密的速率,并解决了数据分层访问控制的延迟情况,有效提高了隐私数据分层访问控制效果,具备一定的实际应用意义。

患者共享个人健康档案数据意愿实证研究

目的:通过调查影响个人健康档案数据共享的因素,调动患者共享个人健康档案数据的积极性。方法:以隐私计算理论为基础,构建患者个人健康档案数据共享意愿模型,收集了400份社区居民数据调查问卷,利用SPSS和AMOS进行因子分析和路径分析,检验所提出的假设。结果:感知隐私风险、信任和利他主义是患者个人健康档案数据共享意愿的影响因素,其中利他主义的影响最强烈。结论:要提高患者的共享个人健康档案数据意愿,最重要的是处理好其共享公益特性和共享风险担忧之间的关系。患者的共享个人健康档案数据意愿不受感知利益的影响是样本代表性问题还是因为相关变量在个人健康档案领域出现了特殊结果,还需要更多类似研究加以证明。

个人健康记录系统信息模型构建

通过参考CCR的内容结构及苹果应用商店中个人健康记录系统的信息内容,结合国内相关卫生信息规范来定义信息类及数据项,采用双层建模法构建个人健康记录系统的信息模型,根据信息模型和数据项的对应关系形成个人健康记录系统标准化数据内容,包括24个1级信息类,26个2级信息类以及231个数据项,旨在为不同的个人健康记录系统在信息收集、记录及共享的过程中提供一致的数据标准,为个人健康记录系统数据的跨平台传输与共享提供前提。

基于区块链的个人健康记录分布式框架研究

利用区块链技术构建个人健康记录分布式框架,分析采用区块链存储医疗大数据存在的问题并提出相应改进措施,包括采取开放式电子健康记录规范(openEHR)标准,在区块链中仅存储主索引和查询位置等。阐述架构设计及安全性,指出其有助于实现可信任的个人健康记录访问。