核电设备状态监测与故障诊断系统的研究

故障诊断系统可作为先进核电站仪表控制系统的重要辅助工具。本文介绍1种用于核电设备的状态监测及故障诊断系统,该系统的系统程序用Visual Basic 6.0开发,并集数据采集、状态监测、故障诊断于一体,功能完善,操作使用方便。为了验证该系统的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究。实验结果表明,系统完全可对核电设备的典型故障进行准确识别。

神经网络在雷达装备故障趋势预测中的应用

为了提高预测精度,在雷达装备状态监测与故障趋势预测系统中引入基于指数衰减的神经网络预测模型。通过普通BP网络预测模型引出基于指数衰减的神经网络预测模型,经验证预测精度较高。并介绍了雷达装备状态监测与故障趋势预测系统构成,此系统对于雷达装备的早期故障预测和预防性维修具有重要意义。

基于ZigBee技术的医疗设备使用状态无线监测系统的设计

目的：设计一个基于ZigBee技术的医疗设备使用状态无线监测系统,实现医疗设备使用状态的在线监测,为使用率统计提供一种新的方法。方法：建立医疗设备功耗与其使用状态的数学模型,通过数据采集终端实现医疗设备功耗数据的实时采集,采集的数据由ZigBee无线网络发送至服务器进行存储并结合所建模型进行统计分析。结果：通过对医院健瑞监护仪M8000和飞利浦V60呼吸机功耗进行测试,所测数据能够通过ZigBee无线网络实时准确的传输到服务器端;实验结果显示,所建模型有较好的适用性,使用时长统计精确度较高。结论：系统实现了医疗设备使用状态的在线监测,同时能够准确统计医疗设备使用时长,为医疗设备使用率统计提供准确的数据来源,对推动医院数字化发展具有重要作用。

大型装备状态监测无线传感器网络的研究

为解决复杂工业环境下无线传感器网络的长距离可靠通信问题,对射频接收电路进行了优化设计。采用动静态分配的多信道方法提出并实现了一种实用的通信协议,还研究了装备状态监测用传感接口的设计方法。通过实际测试,表明所研制的传感器网络实时性和抗干扰性明显提高,能满足大型装备的现场监测要求。

变电站设备状态在线监测网络的研究

根据变电站设备状态在线监测系统对通信网络的要求,提出了基于分布式无线传感器网络技术的变电站设备状态在线监测系统网络。研究结果表明,基于分布式无线传感器网络技术,可解决现有的在线监测系统电源电缆和通信电缆铺设困难的问题,使监测传感器分布自由、成本降低、维护方便,是构建变电站设备状态检修网络的一种先进、可靠的通信网络方案。

基于BP神经网络的大型旋转机械故障诊断及其网络数据源的研究

在对提取神经网络输入结点数据源的方法进行详细分析的基础上,构造出设备状态监测及故障诊断的BP神经网络模型,同时利用实验方法确定出模型参数。最后用实验数据验证该系统对故障进行映射的可行性。

PMS系统在煤焦化公司的应用

简要介绍了我单位应用的设备巡检管理PMS系统及其特点,和应用后产生的效果,阐明了根据企业实际,不断引入先进的管理方法和技术可有效地提高企业设备管理现代化水平。

油色谱在线监测装置入网检验

油色谱在线监测装置在大型用油电力设备的状态监测和故障预警方面发挥着越来越重要的作用。通过对所有新入网油色谱在线监测装置开展到货验收工作,能够有效保障新安装油色谱在线监测装置的性能和质量。对此,从检验项目内容和依据、所用配油装置、检验工作模式以及检验结果和分析等方面进行了介绍,总结了检验过程的注意事项,同时也对油色谱在线监测装置入网检验后续工作进行了展望。

建立石化设备状态监测、分析及决策的系统网络

概述了石化设备状态监测及故障诊断技术的发展过程，提出了在石化企业中广义监测的概念，并逐步建立监测、分析及预报的系统网络。

输变电设备状态监测中的物联网技术应用研究

电网规模的逐渐扩大,使人们必须要不断推进电网智能化、现代化运行,需要充分利用物联网技术,从而使电网运行过程中的各项技术的作用都能够得到合理发挥。在物联网技术的基础下,监测输变电设备的运行状态,从而确保电网运行的稳定性和安全性。