有序聚类分析法的改进及其在水文序列突变点识别中的应用

有序聚类分析法是水文学中识别突变点的有效方法,但该法只考虑了同类之间的离差较小原则,忽略了类与类之间的离差较大原则。基于此,提出了改进的有序聚类分析法,改进法同时考虑了同类之间的离差较小和类类间的离差较大原则。将改进的有序聚类分析法应用于年平均流量序列突变点识别中,并与传统有序聚类分析法进行对比分析,研究结果表明,改进的有序聚类分析法原理明确,识别突变点更加有效。

合肥地区近60年由冬入春气温突变点的研究

利用合肥气象站点1953～2011年的日平均气温资料,应用Mann-Kendal法分析了合肥地区近60年由冬入春(1～4月)的日平均气温变化情况。确定了日平均气温变化趋势,合肥地区日平均气温上升的始点和突变点,并利用Yamamoto法对突变点做了检验。对气温上升始点和经过验证的突变点的日期进行了频数统计。结果表明,合肥地区由冬入春气温上升始点的波动性较大,对应日期分布比较离散,位于1月30日～2月10日的相对较多。气温突变点的起伏较小,对应日期分布比较集中,位于1月10日～15日的最多,而位于1月10日～20日的天数频率超过了50%。

我国生猪产业链价格波动风险的异质性研究

探讨生猪产业链价格的波动风险事关宏观经济的健康运行和居民福利的保障。文章选取2000年1月—2022年12月生猪产业链价格作为研究数据,首先通过BP结构突变点检验得出生猪产业链中存在的3个突变点,分别为2007年7月、2015年7月和2019年8月,然后利用非参数核密度估计法测算3个突变点前后的价格风险变化。结果表明,相较于前2个突变点,2019年8月前后价格序列波动风险变化较大,其中活猪价格的风险变化概率最大,达到41.29%;猪肉价格的风险变化概率为40.20%,略低于活猪;仔猪的风险变化概率为18.11%。基于此,对生猪产业链价格波动风险的异质性进行分析并提出相关政策建议。

1961-2007年鄱阳湖周边地区气温变化趋势分析

基于鄱阳湖周边10个气象观测站的日平均气温、日最高气温和日最低气温的观测资料,利用Mann-Ken-dall(M-K)趋势分析法和Pettitt-Mann-Whitney突变点检验法,分析了1961-2007年鄱阳湖周边地区气温序列的变化特征。结果表明:(1)鄱阳湖周边地区日平均气温、日最高气温和日最低气温的年均值呈上升趋势,日最低气温的年均值增温幅度最大(0.25℃/10a)且显著性水平高,日平均气温的年均值次之,日最高气温的年均值增温趋势显著性较低;(2)日平均气温和日最低气温的冬季均温不仅突变时间开始早、显著性水平高,而且增温幅度也是最大的,春季均温、秋季均温次之,而夏季均温变化均不显著;(3)对比分析发现(1971-2004年),鄱阳湖周边地区增温趋势与全国及全球一致,但升温幅度(0.33℃/10a)高于全国的升温幅度(0.21℃/10a),也明显高于同期全球平均的升温幅度(0.15℃/10a)。

海流兔河径流量年内分配及变化趋势分析

采用不同方法对黄河中游典型风沙滩河流海流兔河1957～2007年的径流资料进行了分析。采用年内分配不均匀系数法分析表明，海流兔流域径流年内分配均匀，集中度低。应用Mann—Kendall秩次检验法，证明年径流序列存在明显下降趋势。而同时期的降雨量不存在显著的趋势。且降水年内分配十分不均，主要集中在夏季的7-9月，冬季少雨。利用情势变化指数法（RSI）分析得到海流兔河年径流变化的几个阶段分别为1957～1967年、1968—1988年、1989—2000年、2001～2007年。通过对比降水资料和径流资料的变化趋势和年内分配，发现降水对径流变化的影响不明显。

互联网金融交易对我国不良贷款的信用风险研究

在"互联网+"战略下,我国的互联网金融得到了快速发展。互联网金融作为一种新的金融运作模式,它不仅给传统金融市场提供了前所未有的机会,但同时也使得金融行业的信用安全遭受严峻的挑战。研究如何防范互联网金融带来的信用风险具有重要的现实意义。本文基于互联网金融信用风险这一视角,搜集了我国传统金融行业近13年的相关金融指标数据,采用Eviews8.0,根据虚拟变量法以及Chow检验对其进行了实证分析。实证分析表明,不良贷款和互联网金融交易高度相关。最后,给出了防范互联网信用风险的相关建议。

白洋淀流域年径流变化趋势及气象影响因子分析

本文以白洋淀流域为研究对象,首先应用Mann-Kendall非参数检验法分析流域内8个典型水文站点近50年的年径流变化趋势。在此基础上采用Hurst指数法分析年径流变化趋势在未来的可持续性。利用Pettitt突变检测法分析各水文站点年径流发生突变的年份,比较突变前和突变后年平均径流量的变化情况。选取流域内和附近6个气象站点1957年-2006年近50年间的年平均气温和年降水量资料,对比其在突变年份前后的变化情况,分析气象要素对流域径流量的可能影响。研究结果表明:白洋淀流域各站点年径流量呈下降趋势且具有较强的持续性,且流域上游年径流下降趋势更为显著,而流域下游年径流下降值β高于上游;1979年是白洋淀流域年径流发生突变的年份,且突变后时段内平均年径流量显著低于突变前时段;对突变前后时期径流变化率的分析表明,沙河水系年径流变化可能主要受气候变化变化影响,而拒马河水系径流变化可能受人类活动影响主导;流域在突变年份以后气温整体升高约1℃,降水量约降低56.6mm,气象因子可能是径流不断减少的重要原因。