高温时效Super304H耐热钢的组织、硬度及其关系模型

将Super304H耐热钢分别在650~700℃进行高温时效,研究了该钢时效过程中显微组织结构和硬度的变化规律,并建立了硬度与Larson-Miller参数(P函数)之间的数学关系模型。结果表明:Super304H耐热钢的硬度随时效温度升高显著降低;温度恒定,随着时效时间的延长,其硬度先增加后降低,最后趋于稳定。基于相同P函数,采用线性拟合方法得到的高温时效Super304H耐热钢硬度与其P函数关系模型计算得到的硬度与试验实测硬度相吻合,该模型可用于服役态耐热钢管剩余服役寿命预测。

一种基于模糊理论的KNN文本分类算法

传统的KNN文本分类算法在处理不均匀数据时,尤其是小型数据,容易受到边缘数据的干扰,导致分类效果明显下降。对此,本文提出一种基于模糊理论的KNN文本分类算法,该算法根据模糊理论的思想计算样本的隶属度函数,更合理地处理训练样本权值。实验表明,基于模糊理论的KNN算法能有效的弱化这些干扰,并在分类准确度上也有一定的提高。

大型岩溶洼地综合利用效果评价在FAST工程中的应用

以500米口径球面射电望远镜(FAST)工程为研究对象,探讨大型岩溶洼地作为建筑场地的综合利用价值。通过实际工程情况、自然灾害的治理、对生态环境的影响等多种综合因素,评价出工程对于岩溶洼地综合利用效果的优劣。通过汇总专家意见确定各因素之间的分级标准,并借助模糊数学理论,建立一个客观、全面、准确的岩溶洼地综合利用效果短期评价模型,从而可以真实反映岩溶洼地综合利用情况。