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The Pickands' Estimator of the Negative Extreme-value Index 被引量:5
1
作者 彭作祥 S Nadarajah 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期12-19,共8页
提出一类极值指数为负时的相似于Pickand’s型的新的极值指数估计量 。
关键词 渐近分布 相合性 极值批数 负极值指标 pickands估计 估计量
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Pickands估计的强收敛速度 被引量:1
2
作者 潘家柱 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1995年第3期291-296,共6页
在本文中,我们建立了极值分布指数γ的Pickands估计的a.s.收敛速度,即在很弱的条件下。
关键词 pickands估计 极值分布 收敛速度
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极值分布指数的Pickands估计的渐近正态性 被引量:1
3
作者 潘家柱 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1995年第2期173-180,共8页
本文中,我们在很弱的条件下证明了极值分布形状参数的Rickands估计的渐近正态性.改进了Dekkers和DeHaan在1989年给出的结果.另外,我们得到了几个关于正规变化函数的结果.
关键词 渐近正态性 统计量 极值分布 pickands估计
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一类负极值指数Pickands型估计量的渐近展开及平滑参数的最优选取(英文)
4
作者 轩素梅 彭作祥 曾青松 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1-6,共6页
在二阶正规变化条件下,研究了一类负极值指数Picands型估计量的渐近展式.并在均方误差意义下,讨论了平滑参数的最优选择.
关键词 极值指数 pickands型估计量 渐近展开 平滑参数
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Pickands型推广估计量的渐近正态性
5
作者 吴松林 严尚安 +1 位作者 陶竹莲 李爱玲 《后勤工程学院学报》 2006年第1期80-83,共4页
极值指数在许多实际领域广泛应用:如组合投资、风险值的计算、预报地震等,估计极值指数叫以及它的性质的研究近年来成为极值统计理论的基本问题。主要研究极值指数叫的一个估计量:Pickands型推广估计量的渐近正态性质。首先研究由Pic... 极值指数在许多实际领域广泛应用:如组合投资、风险值的计算、预报地震等,估计极值指数叫以及它的性质的研究近年来成为极值统计理论的基本问题。主要研究极值指数叫的一个估计量:Pickands型推广估计量的渐近正态性质。首先研究由Pickands型推广估计量构成的一随机过程,得到了该过程的渐近分布;然后利用研究结果证明了Pickands型推广估计量的渐近正态性,得到其渐近方差;最后对提出的Pickands型推广估计的平滑估计量进行了相应研究。 展开更多
关键词 pickands型推广估计量 随机过程 渐近分布 平滑估计量
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一种推广的Pickands型估计的渐近正态性
6
作者 李晓童 《河北科技大学学报》 CAS 2000年第4期34-38,共5页
文献 [1] ,[2 ]给出了一种推广的 Pickands型估计 ,并证明了它的相合性。本文运用典型方法进一步研究了这种 Pickands型估计的渐近正态性 。
关键词 pickands型估计 次序统计量 渐近正态性
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基于分块思想的Pickands型估计量 被引量:3
7
作者 胡爽 彭作祥 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期53-58,共6页
基于Davydov等提出的分块思想,构造一类新的Pickands型估计量,并证明其相合性和渐近正态性.
关键词 分块思想 pickands型估计量 相合性 渐近正态性
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一类推广的Pickands型估计量的分布的渐近正态展开
8
作者 陈群 凌成秀 林亨成 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期13-17,共5页
在c>1/d条件下,得到了推广的Pickands型估计量■的分布的渐近正态展式.
关键词 推广的pickands型估计量 渐近正态展开
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Strong convergence rate of a kind of Pickandstype estimator 被引量:1
9
作者 Peng Zuoxiang (Department of Mathematics, Southwest China Normal University, Chongqing 630715) 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第5期430-433,共4页
StrongconvergencerateofakindofPickandstypeestimator¥PengZuoxiang(DepartmentofMathematics,SouthwestChinaNorma... StrongconvergencerateofakindofPickandstypeestimator¥PengZuoxiang(DepartmentofMathematics,SouthwestChinaNormalUniversity,Chong... 展开更多
关键词 pickands 估计量 强收敛速度
全文增补中
Pickands型估计的推广 被引量:12
10
作者 彭作祥 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 1997年第5期759-762,共4页
本文把Pickands型估计推广到更一般情形,证明了它的相合性,强收敛速度.
关键词 pickands型估计 次序统计量 相合性 收敛速度
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Pickands型估计的收敛性 被引量:2
11
作者 祁永成 程士宏 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第4期295-299,共5页
一、引言 设X_1,X_2,X_3,……是i、i、d随机变量列,分布函数为F(x),X_(n,1)≤X_((n,2)≤…≤X_(n,n)是样本X_1,X_2,…,X_n的次序统计量。设存在a_n>0,b_n∈R及某r∈R。
关键词 pickands 估计 极值分布 相合性
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一类简化的Pickands型估计 被引量:8
12
作者 彭作祥 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 1998年第4期539-542,共4页
本文研究了一类简化的Pickands型估计的相合性、渐近正态性和强收敛速度.
关键词 pickands型估计 相合性 渐近正态性 强收敛
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极端降水广义帕累托分布参数的Pickands自助矩估计研究 被引量:7
13
作者 赵瑞星 翟宇梅 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期42-50,共9页
广义帕累托分布(GPD)是描述超门限峰值(POT)序列较好的概率分布模型,但确定门限值是使用该模型最棘手的问题。为此,提出了一种广义帕累托分布参数的Pickands自助矩估计方法。首先,运用Pickands自助估计算法对广义帕累托分布的形状参数... 广义帕累托分布(GPD)是描述超门限峰值(POT)序列较好的概率分布模型,但确定门限值是使用该模型最棘手的问题。为此,提出了一种广义帕累托分布参数的Pickands自助矩估计方法。首先,运用Pickands自助估计算法对广义帕累托分布的形状参数和最佳超门限峰值个数进行估计,进而计算出门限值;然后,结合矩估计法得到广义帕累托分布的尺度参数。将该方法应用于北京日降水序列,并与相同门限值时的线性矩估计结果进行了比较。结果表明,Pickands自助矩估计可以得到比较好的广义帕累托分布和广义极值分布的参数,由此估计的广义帕累托分布的分位数和北京极端降水超门限峰值的相关系数可达0.997以上,而两者的标准差和最大偏差最小,明显优于线性矩估计结果。 展开更多
关键词 极端降水 广义帕累托分布 自助法 pickands统计量 线性矩估计
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修正的Pickands估计样本点分割的自助估计方法 被引量:1
14
作者 欧阳资生 吴喜之 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期254-265,共12页
在本文中,我们着重研究了极值指数的修正的Pickands型估计的样本点分割方法.我们在渐近二阶矩最小的准则下,利用子样本自助法给出了修正的Pickands型估计的样本点分割方法,从理论上证明了该估计的大样本性质,说明了这种分割在渐近二阶... 在本文中,我们着重研究了极值指数的修正的Pickands型估计的样本点分割方法.我们在渐近二阶矩最小的准则下,利用子样本自助法给出了修正的Pickands型估计的样本点分割方法,从理论上证明了该估计的大样本性质,说明了这种分割在渐近二阶矩最小的准则下是渐近最优分割,同时提出了自适应的样本点分割的自助算法. 展开更多
关键词 极值指数 pickands估计 自助法
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一类Pickands型估计量的收敛性 被引量:4
15
作者 何腊梅 《数学学报(中文版)》 SCIE CSCD 北大核心 2004年第4期805-810,共6页
本文在极值分布指数为负时,给出了一类新的Pickands型估计量,并研究此估计量的相合性、强收敛速度与浙近分布。
关键词 pickands型估计 相合性 强收敛速度
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MA(1)时序的三足标尾指数估计量(英文) 被引量:1
16
作者 王莉莉 彭作祥 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期28-33,共6页
给出了有限移动平均时间序列尾指数的一类三足标的Pickands型估计量,证明了其弱相合性和渐近正态性,并在均方误差最小的情况下,给出了参数k1的优选.
关键词 尾指数 三足标 pickands型估计量 渐近正态性
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大分位数与上端点的估计(英文)
17
作者 何腊梅 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期424-434,共11页
极值指数的估计是极值理论里一个基本问题.本文基于一类极值指数的Pickands型估计量,给出了分布的大分位数与上端点的估计,还讨论了这些估计量的渐近性质.
关键词 极值指数 pickands型估计量 大分位数 上端点
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极值指数估计在太原站月降水频率分析中的应用研究 被引量:2
18
作者 李扬 《水利与建筑工程学报》 2015年第4期55-59,共5页
在介绍极值理论基础、重尾分布判别方法的基础上,选用3种常用极值指数估计量,以山西省太原站月降水序列为例研究极值指数估计方法在月降水频率分析中的应用。结果表明:太原站月降水序列的样本分布属于重尾分布;选取序列强降水部分进行... 在介绍极值理论基础、重尾分布判别方法的基础上,选用3种常用极值指数估计量,以山西省太原站月降水序列为例研究极值指数估计方法在月降水频率分析中的应用。结果表明:太原站月降水序列的样本分布属于重尾分布;选取序列强降水部分进行拟合时,Moment估计量对该段经验点据的拟合效果相对最佳,且计算简便,可为当地月降水序列的频率分析提供参考。 展开更多
关键词 极值指数 月降水序列 Hill估计量 pickands估计量 Moment估计量
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上次序统计量个数的渐近最优选取 被引量:1
19
作者 何腊梅 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1239-1244,共6页
有关极值指数的估计方法不少,其中最著名的估计方法之一是Pickands型估计量.由于估计量都是基于次序统计量来构建的,所以估计量所包含的上次序统计量的个数的选取就是一个值得探讨的问题.基于作者曾经提出的一类新的Pickands型估计量,... 有关极值指数的估计方法不少,其中最著名的估计方法之一是Pickands型估计量.由于估计量都是基于次序统计量来构建的,所以估计量所包含的上次序统计量的个数的选取就是一个值得探讨的问题.基于作者曾经提出的一类新的Pickands型估计量,在一定的正则变换条件下,本文给出了该估计量的渐近展式,进而在渐近均方误差最小的准则下给出了上次序统计量个数的最优选取. 展开更多
关键词 极值指数 pickands型估计 渐近展式 正则变换
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Parisian ruin over a finite-time horizon 被引量:1
20
作者 DEBICKI Krzysztof HASHORVA Enkelejd JI Lan Peng 《Science China Mathematics》 SCIE CSCD 2016年第3期557-572,共16页
For a risk process R_u(t) = u + ct- X(t), t≥0, where u≥0 is the initial capital, c > 0 is the premium rate and X(t), t≥0 is an aggregate claim process, we investigate the probability of the Parisian ruin P_S(u, ... For a risk process R_u(t) = u + ct- X(t), t≥0, where u≥0 is the initial capital, c > 0 is the premium rate and X(t), t≥0 is an aggregate claim process, we investigate the probability of the Parisian ruin P_S(u, T_u) = P{inf (t∈[0,S]_(s∈[t,t+T_u])) sup R_u(s) < 0}, S, T_u > 0.For X being a general Gaussian process we derive approximations of P_S(u, T_u) as u →∞. As a by-product, we obtain the tail asymptotic behaviour of the infimum of a standard Brownian motion with drift over a finite-time interval. 展开更多
关键词 Parisian ruin Gaussian process Lévy process fractional Brownian motion infimum of Brownian motion generalized pickands constant generalized Piterbarg constant
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