鲥[鱼侯]淀不同基质附着细菌群落结构特征及PICRUSt功能预测分析

为了解湖泊生态系统中微生物群落的组成及其在生态系统中的作用和功能,实验基于高通量测序技术分析了鲥[鱼侯]淀芦苇、棕榈片、人工水草、网片四种不同基质附着细菌的群落结构组成,并采用PICRUSt对菌群功能进行了预测分析。结果显示:鲥[鱼侯]淀四种基质附着细菌群落组成丰富,共检测出38门91纲183目338科646属,优势菌门为变形菌门(Proteobacteria)、绿弯菌门(Chloroflexi)、蓝细菌门(Cyanobacteria)、拟杆菌门(Bacteroidetes)、疣微菌门(Verrucomicrobia)、放线菌门(Actinobacteria)、酸杆菌门(Acidobacteria)、浮霉菌门(planctomycetes)。通过α-多样性分析发现四种基质附着细菌多样性指数大小依次为芦苇基质>棕榈片基质>人工水草基质>网片基质,丰富度依次为棕榈片基质>芦苇基质>网片基质>人工水草基质。进行PCoA分析和聚类分析,发现棕榈片基质与芦苇基质的附着细菌群落较为相似,而网片基质与人工水草基质较为相似。采用PICRUSt进行菌群功能预测分析,表明主要的COG功能包括氨基酸运输和代谢、细胞壁/细胞膜/膜结构的生物合成、能量产生和转换、信号转导机制、无机离子转运与代谢、碳水化合物的运输和代谢等共涉及22个功能基因家族。以上结果表明,生态修复中天然芦苇的微生物多样性最优且自我净化能力最强,其次是棕榈片。

不同海拔鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌群落多样性及PICRUSt功能预测

鬼箭锦鸡儿作为我国北方高山和亚高山地区的主要建群植物,是区域生态系统的重要组成部分,但是很少有研究关注其对土壤生态系统的影响及其对环境变化的响应.因而,以鬼箭锦鸡儿为研究对象,采用高通量测序技术,分析了不同海拔鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌群落多样性特征,并进行了功能预测分析.结果表明,所有样品共检测到43门、 112纲、 251目、 324科和542属,变形菌门、酸杆菌门和放线菌门是根际和非根际土壤中的优势菌群.虽然不同海拔之间,鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌多样性指数和群落结构不存在显著差异,但是在同一海拔水平上,根际和非根际土壤细菌多样性指数和群落结构组成存在显著差异.PICRUSt功能预测表明,细菌群落主要涉及氨基酸代谢、碳水化合物代谢、辅助因子和维生素代谢等29个子功能,表现出功能上的丰富性,且代谢为最主要的功能.土壤细菌二级代谢通路预测基因相对丰度的变化与变形菌门、酸杆菌门和绿弯菌门等菌群丰度显著相关,并且土壤细菌预测功能基因组成的差异与土壤细菌群落结构的差异呈显著正相关,说明细菌群落结构与功能基因可能存在密切联系.研究初步探讨了不同海拔梯度下鬼箭锦鸡儿根际和非根际土壤细菌群落特征及其功能预测分析,为高海拔地区建群植物的生态学效应及其对环境变化的响应提供了数据支撑.

机器学习模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值研究

目的:探讨机器学习模型与逐步线性回归(Stepwise linear regression,SLR)模型在亚急性期脑卒中患者康复后功能结局预测中的价值。方法:选取中国人民解放军联勤保障部队第九四五医院2013年1月~2023年12月收治的亚急性期脑卒中患者1046例为研究对象,取患者一般资料以及入院时功能独立性量表(Functional Independence Measure,FIM)评分构建SLR、回归树(Regression trees.RT)、集成学习(Ensemble learning,EL)、人工神经网络(Artificial neural network,ANN)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)以及高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)预测模型,并采用10折交叉验证,比较各模型实际与预测出院FIM评分以及FIM增益的决定系数(R^(2))、均方根误差(Root Mean Squared Error,RMSE)。结果:机器学习模型(R^(2):RT=0.75,EL=0.78,ANN=0.81,SVR=0.80,GPR=0.81)在预测FIM运动评分方面优于SLR(0.70)。机器学习模型对FIM增益总分的预测准确性(R^(2):RT=0.48,EL=0.51,ANN=0.50,SVR=0.51,GPR=0.54)也优于SLR(0.22)。结论:机器学习模型在预测FIM预后方面优于SLR:仅包含患者一般信息和入院FIM评分的机器学习模型的预测准确性优于既往研究,同时GPR对FIM预后的预测准确性最高。

丹江口库区表层浮游细菌群落组成与PICRUSt功能预测分析

浮游细菌是水生生态系统的重要组成部分,是水体中氮素生物地球化学循环的主要驱动力.本研究于2016年5月采集丹江口库区库心和渠首2个生态位点表层水样,采用16S r DNA Miseq高通量测序技术研究其群落组成,发现其主要由变形菌门、放线菌门、拟杆菌门等12门、139属细菌组成,渠首样品浮游细菌群落多样性高于库心样品. PICRUSt功能预测分析表明,浮游细菌涉及氨基酸运输和代谢、转录、能量产生和转换等24个基因功能家族,表现出功能上的丰富性.其中35个参与氮代谢的KO(表示通路)中库心高于渠首为20个,渠首高于库心的为15个.两样品中检测到涉及固氮作用(nif H)、硝化作用(hao)、反硝化作用(nar G、nir K、nor B、nos Z)、氮同化还原及异化还原作用(nas A、nar B、nap A、nir A、nir B、nrf A)参与氮循环的关键基因相对丰度.综合基因功能家族预测基因拷贝数和氮循环相关基因丰度分析,丹江口库区库浮游细菌氮代谢能力整体趋势为库心高于渠首.本研究从细菌群落组成、功能角度初步分析了丹江口库区不同生态位点氮循环的差异,为丹江口水库水环境保护提供了参考依据.

基于随机森林和XGBoost算法构建心脏骤停患者自主循环恢复后神经功能预后不良的风险预测模型

目的 利用机器学习算法构建预测心脏骤停(CA)患者自主循环恢复(ROSC)后神经功能预后不良的预测模型,探索结局相关因子。方法 回顾性收集2016年1月至2024年1月沧州市中心医院收治的CA行心肺复苏(CPR)后ROSC的患者481例为研究对象。收集患者临床资料,根据患者转出重症监护病房(ICU)时的格拉斯哥-匹兹堡脑功能表现分级(CPC)评分,将其分为预后良好组(GNO,n=158)和预后不良组(PNO,n=323)。481例患者按7∶3随机分为训练集(n=338)和测试集(n=143),训练集用于构建模型,测试集用评价模型效能。利用极端梯度提升(XGBoost)和随机森林(RF)两种机器学习算法构建患者神经功能预后不良的预测模型,分别得出影响患者神经功能预后的变量,应用SHAP进行XGBoost模型可解释性分析。将XGBoost和RF算法得出的变量取交集,再将交集变量进行多因素Logistic回归分析,得到差异有统计学意义的变量,进而构建决策树模型。在训练集和测试集上利用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)评估决策树模型的预测性能。结果 通过XGBoost模型得到与神经功能预后不良相关的变量15个,RF模型得到与神经功能预后不良相关的变量14个,两种模型取交集得到11个与神经功能预后不良相关的交集变量[视神经鞘直径(ONSD)变化率、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、入ICU第3天ONSD(ONSD day3)、心脏骤停至心肺复苏(CA-CPR)时间、ROSC时间、急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分、血肌酐、白蛋白、住ICU时间、血乳酸及年龄]。将这11个交集变量进行多因素Logistic回归分析,结果显示,PNO组与GNO组ONSD变化率、NSE、ONSD day3、ROSC时间及年龄这5个变量差异有统计学意义(P<0.05)。用这5个重要变量构建决策树模型,得出3个与患者神经功能预后不良最相关的变量(NSE、ROSC时间及ONSD变化率),在训练集上的决策树模型预测CA行CPR后ROSC患者神经功能预后不良的AUC为0.857(95%CI 0.809~0.903,P<0.001),在测试集上的AUC为0.834 (95%CI 0.761~0.906,P<0.001)。结论 基于XGBoost和RF这2种机器学习方法构建的决策树模型能够更准确地评估CA患者ROSC后神经功能的不良预后,且评价指标可能简化为NSE、ROSC时间及ONSD变化率。

脊髓损伤病人膀胱功能障碍风险预测模型及其应用

目的:构建脊髓损伤病人膀胱功能障碍风险预测模型,并进行效果检验。方法:采用便利抽样法将2021年1月—2022年12月110例脊髓损伤病人纳为研究对象,按照是否发生膀胱功能障碍分为障碍组和正常组,采用单因素、多因素Logistic回归分析筛选脊髓损伤病人膀胱功能障碍的独立危险因素,据此拟合风险预测模型的回归方程,检验模型预测效果。结果:共29例(26.36%)脊髓损伤病人发生膀胱功能障碍;多因素分析结果显示,病程、损伤部位、排尿方式、泌尿系统感染、膀胱顺应性、逼尿肌括约肌失调为脊髓损伤病人膀胱功能障碍的独立影响因素(P<0.05);预测模型Hosmer-Lemeshow卡方检验结果显示,χ^(2)=8.203,P=0.336;C-index为0.818;AUC为0.794[95%CI(0.750,0.837)],约登指数为0.690,最佳截断值0.122,敏感度为94.4%,特异性为74.6%;模型预测准确率为81.81%。结论:本研究在脊髓损伤病人膀胱功能障碍的危险因素基础上,建立的风险预测模型具有良好拟合程度和区分能力,且准确度较高,能为临床早期预防、早期筛选、早期治疗和管理脊髓损伤病人膀胱功能障碍提供一定依据。

脑卒中静脉溶栓后早期神经功能恶化诺莫图预测模型的建立与验证

目的探究脑卒中静脉溶栓(IVT)后早期神经功能恶化(END)的危险因素,并构建诺莫图预测模型进行验证。方法回顾性分析2020年5月至2023年5月期间在大连市中心医院就诊的182例脑卒中患者的临床资料,所有患者均接受重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)溶栓治疗,根据溶栓后患者发生END的情况分为END组(n=52)和非END组(n=130)。比较两组临床资料,采用二元Logistic回归分析法明确发生END的危险因素,将独立危险因素引入R软件构建风险列线图,采用Bootstrap法验证模型区分度,绘制Calibration曲线和受试者工作特征(ROC)曲线进行拟合度及预测效能评估。结果END组患者既往脑梗死占比、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、发病至溶栓时间、溶栓时间、责任血管重度狭窄占比及糖化血红蛋白(HbA1c)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)水平高于非END组,血红蛋白(Hb)、预后营养指数(PNI)水平则低于非END组(P<0.05)。二元Logistic回归模型显示,入院时高NIHSS评分、高HbA1c、责任血管重度狭窄及高NLR和低PNI是脑卒中IVT后发生END的独立危险因素(P<0.05)。根据独立危险因素建立脑卒中IVT后发生END的预测模型方程,采用Bootstrap法对预测模型进行内部验证,结果显示模型区分度良好,Calibration curve显示模型拟合度好,引入独立危险因素构建的诺莫图预测模型的AUC为0.928(95%CI:0.880~0.961,P<0.05),预测效能优于PNI、NLR单独预测(P<0.05)。结论入院NIHSS评分、HbA1c、责任血管狭窄程度及NLR和PNI是患者脑卒中IVT后发生END的影响因素,以此构建诺莫图预测模型区分度、拟合度良好,对发生END具有较高的预测价值。

AMH联合卵巢超声影像学参数对早发性卵巢功能不全的预测价值

目的 探讨育龄期女性不同年龄的性激素、抗苗勒氏管激素(anti-Müllerian hormone, AMH)水平和卵巢超声影像学参数的变化,分析其对早发性卵巢功能不全(premature ovarian insufficiency, POI)的预测价值并建立预测模型。方法 选择2018年2月至2022年6月就诊于西安交通大学第一附属医院的1 968名育龄期女性为研究对象,检测其性激素、AMH、窦卵泡计数(antral follicle count, AFC)、卵巢总体积、卵巢皮质体积、卵巢髓质体积、卵巢总面积、卵巢皮质面积、卵巢髓质面积,分析不同年龄各项指标的变化及其对POI的预测价值,采用AMH联合卵巢超声影像学参数建立预测POI的模型。结果 1 968名研究对象中POI患病率为3.10%,30~39岁年龄组POI的患病率显著高于20~29岁年龄组(P<0.05)。30~34岁组血清AMH水平显著低于20~24岁组和25~29岁组(P<0.05),35~39岁组血清卵泡刺激素(follicle stimulating hormone, FSH)、黄体生成素(luteinizing hormone, LH)水平显著高于30~34岁组(P<0.05),而血清雌二醇(estradiol, E2)和AMH水平、AFC、卵巢体积、卵巢皮质体积、卵巢面积、卵巢皮质面积均显著低于30~34岁组(P<0.05)。POI组患者的血清FSH、LH水平显著高于同龄女性卵巢功能正常者(P<0.05),而血清E2、AMH水平显著低于同龄女性卵巢功能正常者(P<0.05)。POI组患者的AFC、卵巢体积、卵巢皮质体积、卵巢髓质体积、卵巢面积、卵巢皮质面积和卵巢髓质面积均显著低于同龄女性卵巢功能正常者(P<0.05)。对POI的预测价值分析结果显示,激素水平中AMH的预测价值最高(AUC=0.957),其次为E2(AUC=0.840)。超声影像学参数中AFC的预测价值最高(AUC=0.867),其次为卵巢皮质体积(AUC=0.835)。AMH联合卵巢超声影像学参数建立的模型对POI具有较好的预测价值,其灵敏度为94.86%,特异度为91.23%,AUC为0.960,截断值为12分。结论 育龄期女性中30~39岁年龄组POI的患病率较高,AMH联合卵巢超声影像学参数建立的模型对POI具有一定的预测价值,特别对隐匿期女性获得临床关注。

牛妊娠相关糖蛋白20真核表达及其结构与功能预测

旨在真核表达牛妊娠相关糖蛋白20(bovine pregnancy associated glycoproteins 20,BoPAG20),并对蛋白质结构与功能进行预测。参考GenBank中BoPAG20基因密码子进行优化并合成,构建真核表达载体pcMV3-BoPAG20,转染至293F细胞中进行瞬时表达。SDS-PAGE和Western blot检测表达效果,Ni^(2+)亲和磁珠纯化蛋白,用纯化后的蛋白免疫小鼠验证免疫原性,并对BoPAG20结构与功能进行预测分析。结果:优化后的BoPAG20基因长度为1143 bp,编码380个氨基酸残基,密码子适用指数(CAI)由原来的0.77提高到0.96,GC含量由48.91%提高到55.29%;成功构建了pcMV3-BoPAG20真核表达载体,转染至293F细胞中成功表达,获得BoPAG20蛋白相对分子量约为58 kDa;纯化后BoPAG20蛋白免疫小鼠,34 d后测定血清效价达到1∶10^(5);BoPAG20蛋白无跨膜螺旋区,为分泌性蛋白,信号肽是N端15个氨基酸,存在6个糖基化位点(Ser^(36)、Ser^(56)、Ser^(57)、Ser^(76)、Ser^(80)、Thr^(115))和8个B细胞抗原表位,二级结构由α-螺旋(18.68%)、无规则卷曲(45%)和延伸链(30.79%),无β-转角;与BoPAG20互作蛋白包括β-淀粉样蛋白(APP)和β-淀粉样前体样蛋白2(APLP2)。本研究成功表达并纯化出BoPAG20蛋白,证实其具有良好的免疫原性,并进行了结构和功能预测,为该蛋白的结构和功能研究奠定基础。

玉米和花生间作根际细菌群落结构与PICRUSt的功能预测

禾本科/豆科作物间作能够促进作物生长与产量形成,而根际微生物组被认为与间作产量优势形成关系密切。将玉米和花生进行盆栽间作并设置以下三种根系分隔方式:塑料膜分隔(即全隔玉米与全隔花生)、尼龙网分隔(即网隔玉米与网隔花生)、无分隔处理(即无隔玉米与无隔花生),采用基于16S rRNA基因的高通量测序技术及PICRUSt功能预测分析不同模式下二者根际细菌群落结构与功能类群的变化,以期从土壤微生物组角度阐明玉米/花生间作产量优势形成的内在机制。结果显示:玉米/花生间作明显改变了二者根际细菌群落结构,无隔、网隔玉米的根际细菌群落结构更为相似并区别于全隔玉米,而网隔花生根际细菌群落结构明显区别于无隔、全隔花生。而且,无隔、网隔玉米根际放线菌门的相对丰度显著高于全隔玉米,网隔花生根际放线菌门、厚壁菌门的相对丰度显著高于全隔、无隔花生,而芽单胞菌门呈现相反的变化趋势。在玉米和花生根际,无隔、网隔处理高于全隔处理的OTU也均主要注释为放线菌门。共存网络分析发现,作为玉米根际细菌网络重要节点的Streptomyces、Actinomadura、Arthrobacter、Bacillus等菌属其丰度变化表现为无隔、网隔处理高于全隔处理;类似地,花生根际Streptomyces、Actinomadura、Arthrobacter等重要节点也呈现网隔处理高于无隔、全隔处理的变化趋势。最后,PICRUSt功能预测分析发现,玉米/花生间作显著提高了膜转运、碳水化合物代谢等功能类的相对丰度而降低了复制与修复等功能类的相对丰度。综上可见,玉米/花生间作选择塑造了二者的根际细菌群落结构,增加了特定潜在有益菌群的丰度,改善了根际微生态环境与功能,进而促进间作下产量优势的形成。

2DSTI技术对尿毒症甲状旁腺功能亢进患者心脏左室收缩功能异常的预测价值

目的探究二维斑点追踪(2DSTI)技术对尿毒症甲状旁腺功能亢进患者心脏左室收缩功能异常的预测价值。方法选取2023年1月至2023年10月期间收治的尿毒症甲状旁腺功能亢进患者120例,根据患者心脏左室收缩功能分为对照组(心脏左室收缩功能正常)和观察组(心脏左室收缩功能异常),进行超声、2DSTI检测,比较两组超声心动指标和心肌应变率并采用ROC曲线分析各项指标预测价值。结果两组超声心动指标比较,差异有统计学意义(P<0.05)。两组部分区域心肌应变率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关性分析显示LVESV、LVEDV与患者心脏左室收缩功能异常呈正相关;LVEF、二尖瓣流入E/A、二尖瓣后环舒张期E/A则呈负相关。ROC曲线分析显示,各项超声心动指标联合预测尿毒症甲状旁腺功能亢进患者心脏左室收缩功能异常的AUC为0.968,与单项指标预测AUC比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论2DSTI能够及时发现尿毒症甲状旁腺功能亢进患者心脏左室收缩功能异常,可用于评估心功能。

右心声学造影定量分析技术评价肺心病患者右心室收缩功能对预后的预测效能

目的探讨右心声学造影定量分析技术评价肺源性心脏病(简称“肺心病”)患者右心室收缩功能对预后的预测效能。方法前瞻性选取2020年4月至2022年12月郑州大学第一附属医院收治的113例肺心病患者,根据治疗后6个月内是否发生主要不良心血管事件(MACE)分为预后不良组30例和预后良好组83例。比较两组患者的临床资料及右心室收缩功能指标[右心室收缩末期容积(RVESV)、右室舒张末容积(RVEDV)、右室每搏量(RVSV)、右室射血分数(RVEF)]、右心声学造影定量参数[时间常数(K)、三尖瓣环收缩期峰值速度(Vs)、峰值强度减半时间(HT)、平均通过时间(MTT)],采用Pearson相关系数分析各定量参数与右心室收缩功能指标的相关性,采用受试者工作特征曲线(ROC)评价各参数单独及联合应用对预后的预测效能。结果预后不良组患者的RVESV、RVEDV分别为(58.35±8.42)mL、(84.56±13.97)mL,明显高于预后良好组的(43.77±6.17)mL、(64.50±10.48)mL,RVSV、RVEF分别为(20.61±3.80)mL、(40.48±5.22)%,明显低于预后良好组的(25.87±5.29)mL、(48.10±6.35)%,差异均有统计学意义(P<0.05);预后不良组患者的K、Vs分别为(0.23±0.07)、(3.19±1.06)cm/s,明显低于预后良好组患者的(0.41±0.13)、(4.86±1.61)cm/s,HT、MTT分别为(42.77±10.21)s、(72.15±18.93)s,明显长于预后良好组患者的(25.52±7.33)s、(48.07±10.67)s,差异均有统计学意义(P<0.05);经Pearson相关系数分析结果显示,K、Vs与RVESV、RVEDV呈负相关(r=-0.625、-0.618,-0.651、-0.642),与RVSV、RVEF呈正相关(r=0.639、0.707,0.650、0.619),HT、MTT与RVESV、RVEDV呈正相关(r=0.636、0.665,0.704、0.629),与RVSV、RVEF呈负相关(r=-0.628、-0.641,-0.652、-0.701)(P<0.05);ROC分析结果显示,K、Vs、HT、MTT预测肺心病患者预后的曲线下面积(AUC)分别为0.843、0.750、0.767、0.838,敏感度分别为80.00%、83.33%、73.33%、80.00%,特异度分别为77.11%、60.24%、75.90%、81.93%,联合预测预后的AUC为0.945,敏感度为90.00%,特异度为86.75%;K、Vs低值的肺心病患者预后不良风险分别是高值患者的6.512倍、4.741倍,HT、MTT高值的肺心病患者预后不良风险分别是低值患者的4.648倍、7.590倍,差异有统计学意义(P<0.05)。结论右心声学造影定量参数K、Vs、HT、MTT与肺心病患者右心室收缩功能及预后有关,可作为临床评估预后情况的有效检查方式之一。

脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证

目的脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预测模型构建与验证。方法选取2020年1月至2021年12月梅州市人民医院收治的72例脑动静脉畸形病人为研究对象,均行介入栓塞术。根据是否发生神经功能障碍分为发生神经功能障碍组(19例)及未发生神经功能障碍组(53例)。利用logistic多因素回归分析脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素。使用R3.5.3软件绘制预测脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的列线图模型。应用受试者操作特征曲线(ROC曲线)下面积对列线图模型预测效能进行检验,利用Bootstrap法检验模型的准确性,并采用决策曲线分析(DCA)评价模型的临床实用性。结果单因素分析显示发生神经功能障碍组术前颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉与未发生神经功能障碍组比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉均是脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素(P<0.05)。将logistic多因素分析的结果建立预测脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的风险预警模型,Bootstrap法内部验证结果显示,C-index指数为0.82[95%CI:(0.76,0.88)]。ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.79、81.42%、82.69%。决策曲线可选阈概率为13%~87%,净获益值较高。结论术前颅内出血、病灶长径、病灶位置、动脉瘤、Spetzler-Martin分级、深部引流静脉均是脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍的危险因素,基于以上因素构建的列线图风险模型对脑动静脉畸形病人栓塞术后发生神经功能障碍具有较好的预测效能。

智能超声参数在产后盆底功能障碍患者中的预测价值及相关因素分析

目的探讨影响产妇产后发生盆底功能障碍(PFD)的相关因素,并分析智能超声参数预测产后PFD的价值。方法选取2022年11月至2023年7月于海南医学院第二附属医院进行产检并分娩的80例产妇进行回顾性分析,入组时间包括产检及分娩后7周。根据产后是否发生PFD分为对照组(26例,未发生PFD)和观察组(54例,发生PFD)。收集所有产妇临床特征指标和智能超声参数,分析影响产妇产后发生PFD的相关因素,并分析智能超声参数预测产后发生PFD的价值。结果观察组产妇有腹压增高史占比、产次和第二产程时间>1 h占比均高于对照组,新生儿体质量低于对照组(均P<0.05)。观察组产妇肛提肌裂孔前后径(LH-ap)差值、肛提肌裂孔左右径(LH-rl)差值、肛提肌厚度(LT)差值和肛提肌裂孔面积(LH-area)差值均低于对照组(均P<0.05)。多因素Logistic分析结果显示,LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值降低均是影响产妇产后发生PFD的独立危险因素(均P<0.05)。受试者操作特征(ROC)曲线分析结果显示,LH-ap差值、LH-rl差值、LT差值和LH-area差值预测产妇产后发生PFD的曲线下面积(AUC)分别为0.758、0.765、0.790、0.785(均P<0.05)。结论监测智能超声参数有助于判断产后发生PFD的风险,对预测产后发生PFD具有较高准确性,可为临床干预提供依据。

2型糖尿病患者认知功能障碍风险预测模型的构建

目的探讨2型糖尿病患者认知功能障碍的影响因素并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2022年6—12月延安大学附属医院133例2型糖尿病患者为研究对象,分为非认知功能障碍组(n=63)和认知功能障碍组(n=70)。通过Logistic回归分析评估认知功能障碍的影响因素并构建风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow检验检测模型的拟合度,通过受试者工作特征曲线、曲线下面积等判断预测模型对认知功能障碍的诊断价值。结果2型糖尿病患者认知功能障碍患病率为52.6%。基于Logistic回归分析结果,将受教育时间(OR=0.297)、糖尿病病程(OR=3.141)、纤维蛋白原水平(OR=5.118)纳入风险预测模型。结论利用受教育时间、糖尿病病程和纤维蛋白原水平可以有效预测2型糖尿病患者发生认知功能障碍的风险。

骨骼肌质量和肌肉力量对缺血性脑卒中患者神经功能的预测效能评价

目的 探讨并评价缺血性脑卒中患者骨骼肌质量和肌肉力量对脑卒中后3个月神经功能预后的预测效能。方法 纳入117例缺血性脑卒中患者,根据脑卒中后3个月的改良Rankin量表(mRS)评分分为预后不良组(54例)和预后良好组(63例),比较两组骨骼肌质量、肌肉力量等相关指标的差异。采用Pearson相关分析骨骼肌质量、肌肉力量与mRS评分之间的相关性,采用logistic回归分析ASM/Ht2、握力与神经功能预后之间的关系,同时应用受试者工作特征(ROC)曲线评估其对神经功能预后的预测效能。结果 与预后良好组相比,预后不良组年龄均数较大、国立卫生研究院脑卒中量表(NIHSS)评分均数较高,合并低肌肉质量的患者比例、合并低肌肉力量的患者比例以及同时合并低肌肉质量与低肌肉力量的患者比例均较高;而ASM/Ht2和握力均数则较低,差异均有统计学意义(t分别=3.55、4.94,χ^(2)分别=7.27、20.35、11.51,t分别=-4.40、-9.56,P均<0.05)。ASM/Ht2、握力与mRS评分呈负相关(r分别=-0.56、-0.74,P均<0.05)。多因素logistic回归分析发现,ASM/Ht2和握力大是神经功能预后不良发生的保护因素(OR分别=0.64、0.54,P均<0.05)。ROC分析显示,握力的曲线下面积(AUC)为0.89,明显大于ASM/Ht2的AUC(0.71),差异有统计学意义(Z=3.05,P<0.05)。结论 脑卒中患者发病早期的骨骼肌质量和肌肉力量均与其康复期神经功能不良预后密切相关。骨骼肌质量和肌肉力量对脑卒中患者神经功能预后均具有较好的预测价值,尤其是握力,其预测效能更优。

慢性肾功能衰竭腹膜透析患者发生肾性贫血的风险及其预测模型构建

目的探究慢性肾功能衰竭(CRF)腹膜透析患者发生肾性贫血的风险,并建立风险预测模型。方法回顾性分析2018年7月至2021年6月吉安市中心人民医院收治的106例行腹膜透析CRF患者的临床资料,根据肾性贫血发生情况分为肾性贫血组与未发生肾性贫血组,各53例。比较两组肾性贫血相关因子水平[红细胞计数(RBC)、血红蛋白(Hb)、白蛋白(Alb)、C反应蛋白(CRP)、转铁蛋白(TRF)、转铁蛋白饱和度(TSAT)、血清总铁结合力(TIBC)、不饱和铁结合力(UIBC)],Logistic回归分析腹膜透析患者发生肾性贫血的危险因素,建立预测模型并评估其预测效能。结果肾性贫血组RBC、Hb、Alb、CRP、TRF、TSAT、TIBC、UIBC水平均低于未发生肾性贫血组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,TRF、TIBC、UIBC是发生肾性贫血的危险因素(P<0.05),ROC曲线显示AUC分别为0.815、0.919和0.826。肾性贫血风险预测模型验证结果显示,74例患者TRF、TIBC、UIBC的准确度为85.1%、86.5%、89.2%。结论TRF、TIBC、UIBC是发生肾性贫血的危险因素,且风险预测模型对肾性贫血发生预测效能较好。

急诊脑梗死病人溶栓后神经功能恶化风险预测模型的构建及验证

目的:构建急诊脑梗死病人溶栓后神经功能恶化风险预测模型,并进行效果检验。方法:采用便利抽样法,将2022年1月—2023年1月110例急诊脑梗死病人作为研究对象,按照溶栓后是否出现神经功能恶化分为恶化组与未恶化组,采用单因素分析、多因素Logistic回归分析筛选急诊脑梗死病人溶栓后神经功能恶化的相关危险因素,据此拟合风险预测模型的回归方程,检验模型预测效果。结果:急诊脑梗死病人溶栓后发生神经功能恶化共29例(26.36%);Logistic回归分析结果显示,溶栓前美国国立卫生院卒中量表评分、入院时收缩压、发病至溶栓时间、TOAST分型、血小板与淋巴细胞的比值(PLR)和血小板与中性粒细胞比值(PNR)为急性脑梗死病人溶栓后神经功能恶化的独立影响因素(P<0.05);预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=6.941,P=0.297;C指数为0.838;受试者工作特征曲线下面积(AUC)值为0.814,95%CI(0.789,0.839),约登指数为0.683,最佳截断值为0.378,敏感度为93.5%,特异度为71.3%,模型预测准确率为81.81%。结论:在急诊脑梗死病人溶栓后神经功能恶化的危险因素基础上,建立的风险预测模型具有良好拟合程度和区分能力,且准确度较高,能为临床早期预防、早期筛选、早期治疗和管理神经功能恶化提供一定依据。

鸭蛋及黑黄咸蛋壳外细菌多样性及PICRUSt基因功能预测分析

通过比较不同洁净程度鸭蛋及黑黄咸蛋(BSE)载菌数,发现重度脏污蛋(DE)壳外菌落总数对比无可视脏污蛋(CE)载菌量显著增大,BSE壳内及内容物载菌量大幅增加。进一步采用16S rDNA基因测序分析CE、DE与BSE的菌落种类和丰度差异,发现CE优势菌占比较高的为变形菌门(Proteobacteria)、厚壁菌门(Firmicutes)和放线菌门(Actinobacteria),分别为34.35%、27.25%和17.28%,拟杆菌门(Bacteroidetes)占比相对较少为8.29%;而DE优势菌占比较高的是变形菌门为89.01%,厚壁菌门和放线菌门分别占6.16%和3.98%;BSE优势菌门为变形菌门(76.50%)、拟杆菌门(8.00%)、放线菌门(6.76%)、厚壁菌门(5.43%)。DE组及BSE组变形菌门丰度显著增加。CE优势菌属为涅斯特捷科氏菌属(Nesterenkonia)(9.08%)、弯曲杆菌属(Campylobacter)(7.91%)、链球菌属(Streptococcus)(3.41%)和寡养单胞菌属(Stenotrophomonas)(2.92%)等;DE优势菌属为嗜冷杆菌(Psychrobacter)占86.01%,不动杆菌属(Acinetobacter)占2.20%;BSE优势菌属为罗尔斯通氏菌属(Ralstonia)(22.91%)、沙雷氏菌属(Serratia)(5.05%)和放线菌属(Actinomyces)(3.32%)等。菌落多样性聚类分析表明BSE优势微生物与DE接近,微生物表型分析结果表明BSE微生物以革兰氏阴性菌为主,且BSE具有较高的氧化胁迫耐受力和致病性,BSE对氧化型清洁剂有耐受力。通过微生物功能预测及代谢通路物种组成分析得出,DE在碳水化合物分解和脂质的运输和代谢氧化上均强于CE,更多的辅酶运输和代谢通路让DE的生化反应更加迅速,产生更多的次级代谢产物,导致鸭蛋品质发生改变,与BSE组在次级代谢物生物合成、转运和分解代谢通路上微生物最高这一检测结果相符。该研究结果为鸭蛋清洁生产提供一定理论支撑。

影响肾动脉支架置入术后肾功能改善的相关因素及预测价值

目的:探讨经皮腔内肾动脉支架置入术(PTRAS)对改善肾动脉狭窄(RAS)患者肾功能的相关因素,评估各指标预测术后肾功能改善的价值。方法:回顾性分析65例RAS患者支架术后的临床资料。以术后3月血浆肌酐清除率(CCr)升高大于15%作为判断疗效的指标,并以此分为疗效优良组和疗效欠佳组。采用单因素筛选和Logistic回归分析患者性别、年龄、冠心病史、高血压病史、糖尿病史、单双侧肾动脉狭窄、肾动脉狭窄程度、术前病肾长径与术前CCr比值、术前尿蛋白定性、术前肾素水平及术前血压等可能影响肾功能改善的因素,并应用受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价各指标对支架术后改善肾功能的价值。结果:单因素分析显示影响术后肾功能改善的因素有糖尿病史、术前病肾长径与术前CCr比值(P<0.05);Logistic回归分析表明糖尿病史与术前病肾长径与术前CCr比值对术后肾功能改善的影响有统计学意义(P<0.05);术前病肾长径与术前CCr比值ROC曲线面积为0.728(95%CI:0.586-0.871,P=0.003),其界值为1.62,敏感度0.866,特异度0.629。结论:肾动脉狭窄患者糖尿病史、术前病肾长径与术前CCr比值是肾动脉支架术后肾功能改善的影响因素;术前病肾长径与术前CCr比值可预测PTRAS后肾功能的改善。