滇西北白马雪山高山松(Pinus densata)径向生长对气候因子的响应

滇西北是我国西南地区气候变化最为显著的地区之一,过去几十年来气候呈现快速变暖趋势。高山松(Pinus densata)是该地区主要的针叶树种,研究高山松径向生长对气候因子的响应,有助于深入认识该地区亚高山针叶林对气候变化的适应能力。在滇西北白马雪山1 hm^(2)永久性样地内采集了161棵高山松树木样芯(322个),运用传统树木年轮学原理及方法,建立高山松年轮宽度差值年表,分析年表与样地附近气象站1957—2020年气候因子的相关性。结果表明:1)高山松的径向生长与冬季及春季(前一年11月至当年4月)温度呈正相关关系,与当年5月份最高温度和平均温度呈负相关;2)高山松径向生长与当年4—6月降水量显著正相关,与5月相对湿度呈正相关,与5—8月标准化降水蒸散指数(SPEI6)呈正相关;3)滑动相关分析表明,白马雪山高山松径向生长-气候关系不稳定,冬季温度对高山松生长的限制作用在减弱,说明冬季低温限制在一定程度上解除;而夏秋季温度对高山松径向生长的相关性由弱的负相关转为近年来的显著正相关;对夏季相对湿度和标准化降水蒸散指数的敏感性降低。研究结果可为探讨气候变化下高山松自然林的生长动态提供参考。

Characteristics of Soil Seed Bank and Natural Regenerations in Pinus densata Natural Forest of Southeast Tibet

Pinusdensata is one of the main constructive species for coniferous forests in southeast Tibet. P. densata forests are important water conservation forests in the drainage basins of the middle and lower reaches of Yalu Tsangpo River, Nyang River and Parlung Zangbo River. In this study, with P. densata forest distributed in southeast Tibet as research object, the seed rain, soil seed bank, seed germination and natural regeneration of P. densata were monitored and ana- lyzed by field investigation, located monitoring and indoor experimental analysis. The results showed that the average intensity of the seed rain of P. densata was 249.30±78.42 seeds/m2, in which the intensity of full seeds was 168.09±56.36 seeds/m2, the intensity of seeds damaged by worms was 41.11±20.25 seeds/m2, and the intensity of empty seeds was 40.10±21.04 seeds/m2. The intensity of the seed rain exhibited a single-peak trend of increasing at first and decreasing then over time. The spatial distribution patterns in the whole seed falling process and at different seed falling time all exhibited clumping distribution, and within in certain range, with the distance from the seed tree increasing, the diffusion intensity of the seed rain was weakened, exhibiting approximately normal distribution. In average density of P. densata seeds in the soil seed bank of P. densata was 231 seeds/m2, in which 62.77% of seeds were distributed in the litter layer, and 37.23% of seeds were distributed in the soil layer, and about 8% of seeds were lost during the pro- cess from seed rain to soil seed bank. Field sowing observation showed that the accumulated germination rate curve of P. densata fitted with Logistics equation y= 91.404/（1＋e66194.449）. The height structure, basal diameter structure and age structure of seedlings and young trees of P. densata were all of reverse ＂J＂ type, indicating good natural regeneration of P. densata. This study would provide a science basis for protection and resource management of P. densata, and further enrich the eval- uation content of national ecological safety curtain of the Tibet plateau.

Estimating aboveground biomass of Pinus densata-dominated forests using Landsat time series and permanent sample plot data

Southwest China is one of three major forest regions in China and plays an important role in carbon sequestration.Accurate estimations of changes in aboveground biomass are critical for understanding forest carbon cycling and promoting climate change mitigation.Southwest China is characterized by complex topographic features and forest canopy structures,complicating methods for mapping aboveground biomass and its dynamics.The integration of continuous Landsat images and national forest inventory data provides an alternative approach to develop a long-term monitoring program of forest aboveground biomass dynamics.This study explores the development of a methodological framework using historical national forest inventory plot data and Landsat TM timeseries images.This method was formulated by comparing two parametric methods:Linear Regression for Multiple Independent Variables(MLR),and Partial Least Square Regression(PLSR);and two nonparametric methods:Random Forest(RF)and Gradient Boost Regression Tree(GBRT)based on the state of forest aboveground biomass and change models.The methodological framework mapped Pinus densata aboveground biomass and its changes over time in Shangri-la,Yunnan,China.Landsat images and national forest inventory data were acquired for 1987,1992,1997,2002 and 2007.The results show that:(1)correlation and homogeneity texture measures were able to characterize forest canopy structures,aboveground biomass and its dynamics;(2)GBRT and RF predicted Pinus densata aboveground biomass and its changes better than PLSR and MLR;(3)GBRT was the most reliable approach in the estimation of aboveground biomass and its changes;and,(4)the aboveground biomass change models showed a promising improvement of prediction accuracy.This study indicates that the combination of GBRT state and change models developed using temporal Landsat and national forest inventory data provides the potential for developing a methodological framework for the long-term mapping and monitoring program of forest aboveground biomass and its changes in Southwest China.

Variations in electrical impedance and phase angle among seedlings of Pinus densata and parental species in Pinus tabuliformis habitat environment

Electrical impedance （El） and phase angle （PHI） parameters in AC impedance spectroscopy are important electrical parameters in the study of medical pathology. However, little is known about their application in variation and genetic relationship studies of forest trees. In order to test whether impedance parameters could be used in genetic relationship analysis among conifer species, E1 and PHI were measured in a seedling experiment test composed of Pinus tabuliformis, Pinus yunnanensis, and Pinus densata in a habitat of Pinus tabuliformis. The results showed that variations in both EI and PHI among species were sig- nificant in different electric frequencies, and the EI and PHI values measured in the two populations of P. densata were between the two parental species, P. yunnanensis and P. tabuliformis. These results show that these two impedance parameters could reflect the genetic relationship among pine species. This was the first time using the two AC impedance spectroscopy parameters to test the genetic relationship analysis between tree species, and would be a hopeful novelreference methodology for future studies in evolution and genetic variation of tree species.

Capacitance Characteristics of Pinus densata,Pinus tabuliformis,Pinus yunnanensis and the hybrids Pinus tabuliformis×Pinus Yunnanensis

We employed capacitance to evaluate the kinship and interspecific variation of homoploid hybrid conifer Pinus densata,P.tabuliformis,P.yunnanensis and artificial hybrids of P.tabuliformis(maternal parent)and P.yunnanensis(paternal parent)which were cultivated and selected in the common garden experiment.By measuring capacitance spectra under different voltage frequencies,we could differentiate different germplasms based on the electrical response.We aims to demonstrate that P.densata as the hybrid of P.tabuliformis and P.yunnanensis based on the capacitance values of the species,and to provide new evidence to the previously known biological evidence,as well as and the parental effect on the hybrids.Our results revealed that capacitance values between the species are significantly different in the spectra where P.yunnanensis positioned at the lowest and P.densata was much higher than all other species,indicating that P.densata had possessed a great capacity to store electrical energy.The capacitance spectra of P.densata and the artificial hybrid are not similar,which rejected our hypothesis.Both of the capacitance values of P.densata and the hybrids were closer to P.tabuliformis than to P.yunnanensis,which shows that the maternal influence was stronger than the paternal influence.Correlation analysis on the relationship between capacitance and fitnessrelated characteristics showed that capacitance is negatively correlated to mortality rate,and positively correlated with second-year survival rate.High capacitance values of P.densata and some of the hybrids reveal their superior adaptability to harsh environment in the Tibet Plateau.We concluded that capacitance as a new indicator for plant fitness and evolution evidence of homoploid hybrid conifers.

Interspecific Variation and Phylogenic Architecture of Pinus densata and the Hybrid of Pinus tabuliformis×Pinus Yunnanensis in the Pinus densata Habitat:an Electrical Impedance Spectra Perspective

We evaluated a novel and non-destructive method of the electrical impedance spectroscopy(EIS)to elucidate the genetic and evolutionary relationship of homoploid hybrid conifer of Pinus densata(P.d)and its parental species Pinus tabuliformis(P.t)and Pinus yunnanensis(P.y),as well as the artificial hybrids of the P.t and P.y.Field common garden tests of96 trees sampled from 760 seedlings and 480 EIS records of 1,440 needles assessed the interspecific variation of the P.d,P.t,P.y and the artificial hybrids.We found that(1)EIS at different frequencies diverged significantly among germplasms;P.y was the highest,P.t was the lowest,and their artificial hybrids were within the range of P.t and P.y;(2)maternal species effect of EIS magnitudes in the hybrids and P.d was stronger than the paternal species characteristics;(3)EIS of the artificial hybrid confirmed the mid-parent and partial maternal species characteristics;(4)unified exponential model of EIS for the interspecific and hybrids can be constructed as|Z|=Af^(-B);(5)cluster analysis for species and hybrid combinations in total corroborated with the previous hybrid model of Pinus densata.Our non-destructive EIS method complemented the previous finding that Pinus densata was originated from P.t and P.y.We conclude that the impedance would be a viable indicator to investigate the interspecific genetic variations of conifers.

香格里拉市高山松林碳密度与环境因子的关系研究

以香格里拉市高山松林为研究对象,依据前期构建的高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算高山松林的碳密度,利用除趋势对应分析方法探讨高山松林碳密度与各环境因子之间的关系。结果表明,在林分因素中,平均树高对高山松林碳密度的影响最大;在地形因素中,坡度对高山松林碳密度的影响最大;在温度因素中,最热月均温和最冷月均温差对高山松林的碳密度影响最大;在降水因素中,最干季降水和最冷季降水对高山松林碳密度的影响最大。环境因子的综合作用对高山松林碳密度影响的综合分析表明,DCA的第一排序轴与高山松林的碳密度相关性最大,可以很好地解释环境因子的综合作用对高山松林碳密度产生的影响,在26个环境因子中,有20个环境因子与DCA第一排序轴有极显著的相关性,其中,林分因子的相关性系数较大,说明高山松林的碳密度主要受林分因子共同作用的影响。

滇西北高山松根径与胸径相关性模型比选研究

在滇西北调查高山松样木总株数862株,有效样木824株,系统抽取建模样木618株,检验样木206株。选用10种一元线性或非线性回归方程,拟合各胸径D与根径DR模型参数,并进行了适用性检验。结果表明,模型D=-2.710599+0.938673DR-0.000911DR^(2),离差平方和(SSR)值相对较小、总相对误差(RS)为0、相关系数(R^(2))0.987、预估精度99.44%,残差图以横轴为中心分布最为均匀随机,模型参数变动系数最大值为32.3%,说明模型稳定。检验样本实测值和估计值没有显著差异,该模型最优。

香格里拉市高山松林碳储量空间分异研究

以香格里拉市高山松林为研究对象,构建高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算香格里拉市高山松林的碳储量和碳密度,以DEM为数据源,对研究区高山松林碳储量和碳密度的空间分布特征进行分析。研究结果表明,高山松单木碳储量模型以幂函数模型精度最高,决定系数R~2=0.989,均方误差MSE=259.43,可用来进行高山松林碳储量估测;在空间分布上,研究区高山松碳储量集中分布于海拔>2 500~4 000 m地段,在海拔>2 000~2 500 m地段碳储量密度最大,为40.80 t/hm^(2);高山松林碳储量从平坡到险坡的分布呈先增大后减小的趋势,其中,在陡坡上分布最多,在平坡上分布最少;高山松林碳密度随坡度的增大呈先增大后减小的趋势,其中高山松林在急坡上的碳密度最大,为35.94 t/hm^(2),在平坡上的碳密度最小,为30.85 t/hm^(2);高山松林碳储量在平地上分布极少,在阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡上的分布差异不大,呈先增大后减小的趋势,其中,在半阳坡上的分布最多,在阴坡上的分布最少,高山松林碳密度大小在各坡向上相差不大,在半阳坡上最大,为34.40 t/hm^(2),在平地上最小,为32.20 t/hm^(2)。

基于无人机多光谱的高山松地上生物量估测

以机载数据替代卫星影像的方式提高森林生物量估测精度,是目前林业遥感研究的重点领域。以高山松(Pinus densata)林为研究对象,进行无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)多光谱影像数据采集;结合36块样地实测数据,采用变异函数确定高山松地上生物量最佳观测窗口;提取并筛选出相关性较强的5个因子,分别建立PLS和RF模型,对飞行区高山松地上生物量进行估测。结果表明,高山松地上生物量最佳观测窗口为球状模型的变程α值5.2 m;RF模型(R^(2)=0.90、RMSE=17.96 t/hm^(2)、P=84.98%)优于PLS模型(R^(2)=0.55、RMSE=38.94 t/hm^(2)、P=71.13%);基于RF模型,飞行区高山松地上生物量均值为130.48 t/hm^(2),总生物量为8343.53 t。

镉对高山松和高山栎盆栽中土壤动物多样性的影响

为了解金属镉污染过的土壤在种植不同高山木本后对土壤动物多样性的影响,本研究以三种浓度的金属镉对土壤进行处理,分别种植高山松和高山栎90 d后,用干漏斗法分离土壤动物。共捕获土壤动物2门7纲20目,其中真螨目、弹尾目为优势类群。结果表明:高山栎盆栽比高山松盆栽土壤中的物种丰富度更大,土壤动物数量更多。金属镉处理土壤后导致土壤动物群落结构趋于简单,土壤动物数量和土壤动物多样性降低。研究发现,一定浓度的金属镉处理后的土壤中,弹尾目和真螨目的动物在土壤动物群落中的数量变化不显著,说明弹尾目和真螨目动物可能对重金属镉具有一定的耐受性。

基于Landsat时间序列影像和AHTC算法的高山松地上生物量估测

【目的】为了提高高山松地上生物量估测的精度,开发一种滤波算法,减少Landsat时间序列数据的噪声。【方法】基于1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年国家森林资源连续清查固定样地的数据以及1987—2017年的Landsat时间序列影像,利用谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)以及Python,通过Land Trendr滤波、Savitzky-Golay滤波、Horn卷积以及基于空间卷积理论开发的自适应霍恩地形卷积(Adaptive horn topography convolution,AHTC)算法对Landsat时间序列数据进行滤波,应用随机森林回归算法(Random forest regression,R_(FR))构建香格里拉市高山松地上生物量估测模型,并选择最优估测模型对1987、1992、1997、2002、2007、2012、2017年高山松地上生物量进行反演制图。【结果】1)从图像的直接评价指标均方根误差(Root mean square error,RMSE)以及峰值信噪比(Peak signal-to-noise ratio,PSNR)来看,经过AHTC算法滤波后的图像质量最好;2)在使用R_(FR)方法的情况下,滤波后的数据均表现出比原始数据更高的估测精度;3)经过AHTC算法滤波后的时间序列数据对高山松地上生物量的估测效果最优,其决定系数R2为0.885、均方根误差RMSE为34.63 t/hm^(2)、预测精度P为60.75%、相对均方根误差r RMSE为43.59%;4)采用AHTC和R_(FR)方法反演结果分别为1 236万t(1987年)、1 155万t(1992年)、1 455万t(1997年)、1 330万t(2002年)、1 314万t(2007年)、1 345万t(2012年)、1 654万t(2017年)。【结论】使用AHTC滤波方法在一定程度消除了时间序列影像自身所携带的大量噪声和不确定性,有效地提高了时间序列影像的质量,同时也为提高高山松地上生物量遥感估测精度提供了一种新思路。

引入环境变量的香格里拉市高山松碳储量估测

森林碳储量是森林固碳能力的重要参考指标,准确估算森林碳储量对陆地碳循环具有重要意义。以香格里拉市1987—2017年Landsat TM/OLI遥感影像、森林资源连续清查数据和地形数据为主要数据源,利用Pearson相关性法、Spearman相关性法、Kendall’sτ相关性法、距离相关性法和决策树法筛选预测变量,并引入不同环境变量结合随机森林(RF)模型估测香格里拉市高山松碳储量。结果显示:(1)在不同方法筛选出的预测变量中,偏度、角二阶矩等纹理因子与高山松碳储量相关性最高;(2)通过决策树法筛选出的变量组合所构建的RF模型效果最优,其R^(2)为0.845,RMSE为10.076 t/hm^(2),rRMSE为29.254%,P为0.747;(3)引入环境变量后,精度都有不同程度提升,其中地表温度对模型精度的提升最高,其R^(2)提高了4.80%,RMSE降低了1.71 t/hm^(2),rRMSE降低了5.391%,P提高了6.60%;(4)1987—2017年,香格里拉市高山松碳储量时空变化较明显,高山松碳储量增加了651.266×10^(4)t。因此,不同的变量筛选方法会影响碳储量估测的准确性,同时引入环境变量能够提高模型估测精度,研究结果可为后续基于遥感的碳储量估测提供参考。

不同高山树种中重金属镉迁移富集研究

土壤中重金属的过量存在不仅破环土壤理化性状,影响植物的正常生长,而且通过食物链传递,也会影响人体的健康安全。本文通过外源添加镉(10 mg/kg、30 mg/kg、50 mg/kg)在盆栽土壤中,模拟自然条件下不同污染程度,采用富集系数、转运系数等指标分析重金属镉在高山松、高山栎两个高山地区特有树种中的污染特征,探究重金属在土壤-植物系统里的转移富集规律,为污染土壤实行生物修复提供一定依据。结果表明:(1)90 d以后,高山松、高山栎体内的镉含量与土壤中镉含量呈正相关,主要积累在地下部。(2)高山松地上部、地下部的富集系数随土壤镉浓度的增加均表现为先升后降,在镉处理浓度为30 mg/kg时达到最大;转运系数随土壤镉浓度的增加呈递增趋势。(3)高山栎地上部、地下部的富集系数与土壤镉浓度呈负相关,在镉处理浓度为10 mg/kg时最大;转运系数随土壤镉浓度的增加呈递减趋势。

高山松叶绿体基因组密码子偏好性模式

为了解高山松叶绿体基因组密码子偏好的使用模式,探讨影响密码子偏好性形成的因素,利用CodonW和CUSP在线软件进行中性绘图分析、ENC-plot、PR2-plot分析和对应性分析。结果显示:高山松叶绿体基因组密码子的平均GC含量为39.84%,GC1、GC2的含量分别为48.81%和40.70%,高于GC3(30.52%),说明其叶绿体基因组密码子末位碱基偏好以A和U结尾;有效密码子数ENC的平均值为48.77,表明其密码子的偏好性较弱;中性绘图分析、ENC-plot分析和PR2-plot偏倚分析表明,选择压力是影响高山松密码子偏好性的主要因素,其次受突变等多种因素的共同影响。进一步对应分析发现,第1轴占总体变异的21.18%,是主要的影响因素,与ENC和GC3无相关关系,但与CAI呈显著相关关系。结果表明:自然选择是影响高山松叶绿体基因组密码子偏好的主要影响因素,也会受到其他因素的影响;有15个密码子被确定为最优密码子,显示出强烈偏向于NNA和NNU密码子的高代表性。研究为今后开展高山松叶绿体基因工程、密码子优化、提高外源基因的表达水平及提高高山松种子的产量和品质提供基础信息。

川西南高山松径向生长对气候响应的时空分异特征

气候变化从不同时空尺度上影响中国川西南山地亚高山森林生长。高山松(Pinus densata)作为高山地区的特有树种,是川西南山地亚高山针叶林的主要优势种或建群种。然而,目前有关高山松径向生长对气候变化响应的时空分异的研究仍有限,不利于全面了解川西南地区森林对气候变化的响应关系。为了探究不同生境下高山松生长对气候因子响应的特点及差异,本文以四川省木里县3个不同地点(鸭咀自然保护区、博窝乡坑古村、关机村)高山松为研究对象,采用树木年轮学方法,构建高山松树木年轮宽度指数标准年表和胸高断面积增量序列,运用相关分析和滑动相关分析方法研究不同地点高山松径向生长与各气候因子之间的关系。结果表明:(1)不同区域高山松径向生长对气候变化的响应方式不一致;鸭咀自然保护区高山松径向生长主要受温度和生长季相对湿度限制,博窝乡关机村的高山松径向生长主要受7—8月的平均最低温度制约,而博窝乡坑古村的高山松径向生长主要受5—6月平均温度和相对湿度的影响。(2)不同区域高山松径向生长对气候响应的时间稳定性存在差异;鸭咀自然保护区高山松生长与温度正相关关系逐渐增加,关机村高山松径向生长与温度的负相关关系和干旱指数的正相关关系不断加强,而坑古村的高山松径向生长对温度响应的敏感性呈下降趋势。(3)1990年升温突变后,生长季温度升高对高山松径向生长影响具有明显的区域差异,促进鸭咀保护区树木生长,抑制关机村树木生长,而坑古村树木生长受温度影响较弱。未来气候变暖背景下,干旱生境下高山松生长更容易受到气候变暖的影响而导致生长衰退,湿润环境下高山松会表现出生长加速,从而潜在改变区域森林动态。本研究可为未来气候变化背景下高山松生长动态预测及区域森林的适应性管理提供科学依据。

基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量动态研究

采用不同时期的Landsat5 TM卫星遥感影像数据和1987—2007年5期云南省香格里拉市森林资源连续清查样地调查数据,通过数据筛选,应用随机森林算法(RF)、梯度提升回归树算法(GBRT)等相关性分析模型,估测1987—2007年间云南省香格里拉市高山松地上生物量动态变化规律。结果表明,GBRT算法的估测模型效果最好,决定系数R^(2)为0.99,预估精度P为70.07%;RF算法次之,决定系数R^(2)为0.89,预估精度P为66.10%。1987—2007年的20年间,香格里拉高山松地上生物量总量经历了先减又增的过程,1987、1992、1997、2002、2007年地上生物量分别为1023.29、1022.38、1011.73、1018.02、1019.33万t。但截至2007年,高山松地上生物量仍然未恢复到1987年水平。结合20年的林业发展过程,对高山松地上生物量动态变化原因进行简要分析,对后续研究提出了建议。

基于Landsat的高山松地上生物量动态变化估测模型构建

以香格里拉市高山松为研究对象,基于1987—2017年的国家森林资源清查固定样地和对应年的Landsat TM/OLI数据提取对应的遥感因子,计算30 a期间生物量和遥感因子的5、10 a定期变化量、年平均变化量、5、10 a变化率;采用多元线性回归(MLR)和随机森林(RF)方法构建地上生物量模型,提高高山松森林AGB动态变化遥感估测的精度。结果表明:基于5种变化量类型的RF模型效果均优于相应的MLR模型,RF模型中采用5 a变化率效果最好,其拟合R2为0.956,RMSE为0.664 t/(hm^(2)·a),预测结果中RMSE为2.285 t/(hm^(2)·a);纹理因子在高山松地上生物量变化量建模中贡献最大。采用遥感因子变化率构建的高山松地上生物量动态变化估测模型,提高了生物量变化的估测精度,可为森林地上生物量的动态估测研究提供参考。

香格里拉高山松地上生物量及遥感因子的时空变化特征研究

分析香格里拉市高山松单位面积地上生物量(AGB)的时空变化特征,为日后监测AGB空间变化和模拟预测提供理论依据。采用1987-2017年经过BSTS滤波算法处理的Landsat遥感影像和反演得到的高山松AGB数据,运用Moran’s I系数和半变异方差函数对7个时期的高山松AGB及遥感因子进行空间自相关性和空间异质性分析。结果表明:1)1987-1997年高山松AGB随分布面积的减小而减小,1997年后的高山松AGB并未随分布面积的增加而增加,而是呈减少趋势;2)1987-1992年高山松AGB在南北方向60000 m范围内呈聚集状态,1997-2007年的高山松AGB整体呈破碎化状态,而2017年高山松AGB在全局25000 m范围内呈聚集状态;3)1987-2012年的最优半变异函数模型为指数模型、2017年为球型模型,高山松AGB的结构比C_(0)/(C_(0)+C)都接近0,其中2017年最接近0,空间自相关较好;与生物量具有相似空间分异特征的遥感因子为NBR和B3/Albedo。分析表明,1992-1997年的高山松AGB空间分布主要受人为干扰,不具有整体性,空间分布呈破碎化状态;1987年和2002-2017年的高山松AGB主要受立地条件因素影响,空间分布呈聚集状态;遥感因子时空变化特征分析结果可为高山松AGB时空模拟和制图提供依据。

基于遥感特征变量的高山松碳储量抽样估算

以Landsat 8 OLI遥感影像为数据源,结合香格里拉市森林资源二类调查数据,在可靠性为95%,抽样精度分别为95%、90%、85%的3种情况下,基于遥感特征变量采用分层抽样对高山松碳储量进行估算,并与一般分层抽样、系统抽样结果进行比较分析。结果表明:遥感特征变量的筛选中,相关性最强的4个依次为11窗口第4波段信息熵(R11B4EN)、11窗口第4波段均值(R11B4ME)、11窗口第7波段协同性(R11B7HO)、11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)。在相同抽样设计精度下,抽样单元数量均呈现系统抽样>一般分层抽样>遥感分层抽样的规律。在95%和85%的抽样设计精度下,采用11窗口第2波段二阶矩(R11B2SM)的实际抽样精度最高,误差最小。可见,基于遥感特征变量的分层抽样可为森林碳储量调查提供参考。