pit分型联合jnet分型在结直肠息肉病理分类诊断中的应用价值

目的:探究pit分型联合jnet分型在结直肠息肉病理分类判断中的应用价值。方法:选取102例结直肠息肉患者(共134个病灶)为研究对象,所有患者均接受内镜及病理检查。以病理诊断结果为金标准,比较pit分型、jnet分型对各病理分类结直肠息肉的诊断符合率。采用Kappa检验分析pit分型、jnet分型单独及联合诊断结直肠息肉性质的结果与病理诊断结果的一致性。结果:pit分型II型与病理诊断为非肿瘤性息肉的符合率为88.00%(22/25);IIIL型与病理诊断为管状腺瘤的符合率为91.38%(53/58);Ⅳ型与病理诊断为绒毛状腺瘤的符合率为80.00%(16/20);Ⅵ型与病理诊断为高级别上皮内瘤变(HGIN)/粘膜下浅层浸润癌(SM-s)的符合率为85.19%(23/27);VN型与病理诊断粘膜下深层浸润癌(SM-d)的符合率为50.00%(2/4)。jnet分型1型与病理诊断为非肿瘤性息肉的符合率为80.00%(20/25);2A型与病理诊断为腺瘤性息肉的符合率为84.62%(66/78);2B型与病理诊断为HGIN/SM-s的符合率为92.59%(25/27);3型与病理诊断为SM-d的符合率为100.00%(4/4)。pit分型、jnet分型及pit分型联合jnet分型诊断肿瘤性结直肠息肉的Kappa值分别为0.809、0.714、0.925。pit分型、jnet分型单独及联合诊断结直肠息肉的敏感度分别为88.00%、80.00%、92.00%,特异度分别为95.41%、93.58%、99.08%,阳性预测值分别为81.46%、74.07%、95.83%,阴性预测值分别为97.20%、95.33%、98.18%,准确度分别为94.03%、91.04%、97.76%。结论:pit分型联合jnet分型在结直肠息肉病理分类诊断中,可提高诊断结直肠息肉性质的准确性,为临床治疗决策提供指导。

联动成像技术结合化学染色技术对结直肠肿物Pit分型的观察

目的探讨联动成像技术(LCI)结合化学染色技术对结直肠肿物Pit分型的诊断价值。方法回顾性分析2017年1月至2019年6月在南方医科大学深圳医院住院诊治,经结肠镜精查发现的310处结直肠肿物进行LCI结合化学染色观察,精细评估病灶表面的小凹形态,根据Pit分型(Pit pattern)预测病变的性质,与内镜下切除术后的病理结果进行对比分析。结果Ⅰ、Ⅱ和Ⅱ-O型诊断增生性息肉(HP)或锯齿状病变(SSP)的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确率分别为58.8%、97.3%、55.6%、97.6%和95.2%。ⅢL和Ⅳ型诊断低度异型增生(LGD)、高度异型增生(HGD)的敏感度、特异度、PPV、NPV、准确率分别为92.9%、97.2%、94.3%、85.7%和92.9%。Ⅴi和Ⅴn型诊断黏膜内癌或黏膜下浸润癌但浸润深度小于1000μm(m-SMs)及黏膜下浸润癌浸润深度超过1000μm(SMd)的敏感度、特异度、PPV、NPV、准确率分别为90.6%、94.6%、65.9%、98.9%和94.2%。Ⅲs和Ⅴn型诊断SMd的敏感度、特异度、PPV、NPV、准确率分别为54.5%、97.7%、46.2%、98.3%和96.1%。结论LCI结合化学染色技术可以清楚勾勒结直肠肿物的Pit形态,可较好地区分其是否为肿瘤性病变,同时可以预判肿物的浸润深度,指导治疗方式的选择。

醋酸靛胭脂混合三明治染色法联合智能分光比色技术结肠镜下Pit pattern分型对结直肠病变的诊断价值

目的 探讨醋酸靛胭脂混合(AIM)三明治染色法联合智能分光比色技术(FICE)结肠镜下Pit pattern分型对结直肠病变的诊断价值。方法 选择2022年6月-2023年10月该院收治的100例结直肠病变患者作为研究对象,共222处病灶;分别采用普通内镜、FICE和AIM三明治染色+FICE进行检查,并记录Pit pattern分型的检出情况、病理学类型;计算不同模式下Pit pattern分型诊断的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)和准确度,采用Kappa检验评估不同模式下Pit pattern分型诊断与病理学检查的一致性,采用受试者操作特征曲线(ROC curve)评估诊断效能。结果 与普通内镜(74.32%)相比,FICE(92.34%)和AIM三明治染色+FICE (97.30%) Pit pattern分型检出与病理结果符合率更高,且AIM三明治染色+FICE高于FICE,差异均有统计学意义(P <0.05);与普通内镜相比,FICE和AIM三明治染色+FICE诊断结直肠肿瘤性病变的准确度更高,且AIM三明治染色+FICE高于FICE,差异均有统计学意义(P <0.05);与普通内镜相比,FICE和AIM三明治染色+FICE诊断早期结直肠癌的准确度更高,差异均有统计学意义(P <0.05);普通内镜、FICE和AIM三明治染色+FICE预测结直肠肿瘤性病变的曲线下面积(AUC)分别为0.815 (95%CI:0.711~0.859)、0.881 (95%CI:0.752~0.904)和0.933 (95%CI:0.793~0.961);普通内镜、FICE和AIM三明治染色+FICE预测早期结直肠癌的AUC分别为0.850 (95%CI:0.720~0.866)、0.938(95%CI:0.764~0.951)和0.947 (95%CI:0.803~0.972);AIM三明治染色+FICE预测结直肠肿瘤性病变和早期结直肠癌的Youden指数最大,分别为0.955和0.968。结论 AIM三明治染色+FICE下Pit pattern分型诊断结直肠肿瘤性病变和早期结直肠癌的准确度较高,可有效提高内镜的诊治质量。

JNET分型与Pit Pattern分型对结直肠肿瘤性病变的诊断价值比较研究

目的:评估并比较窄带成像放大内镜(ME-NBI)下应用JNET分型与Pit pattern分型对结直肠肿瘤性病变的诊断价值,更好地指导内镜下诊治。方法:收集2019.01.01至2021.12.31接受ME-NBI模式结肠镜检查并行病理检查的201例患者,共216处病变,将依据JNET分型与Pit pattern分型的内镜诊断结果与病理分型结果进行比较。结果:在ME-NBI下JNET分型与Pit pattern分型诊断结直肠肿瘤性病变的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为100%、20.83%、90.05%、100%、91.20%和98.96%、54.17%、94.53%、86.67%、93.98%,两者在诊断准确性上差异具有统计学意义(χ2 = 99.116, P < 0.001)。同时,在诊断具有内镜治疗指征的早期结直肠癌时JNET分型、Pit pattern分型的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为71.43%、76.05%、46.67%、90.07%、75.00%和81.63%、93.41%、78.43%、94.55%、90.74%,两者在诊断准确性上差异具有统计学意义(χ2 = 14.400, P < 0.001)。结论:ME-NBI下先采用JNET分型可发现更多的肿瘤性病变,再利用Pit pattern提高诊断肿瘤性病变的准确性,提升内镜诊治质量。

基层内镜医师pit pattern分型在线培训效果观察

目的:观察新疆兵团基层内镜医师pit pattern分型的在线培训效果。方法:选取2021-2022年新疆兵团基层医院的内镜医师81名,将肠镜操作量≥3000例医师分为专家组39名,非专家组42名。对所有医师进行pit pattern分型在线培训和培训前、后测试。比较培训前后医师判断结直肠息肉pit pattern分型的准确率,并分析判断结果与正确结果的一致性。结果:对兵团基层内镜医师的pit pattern分型在线培训取得了满意的效果。培训前、后测试表现:(1)所有医师及专家组、非专家组医师培训后判断总体息肉pit pattern分型的准确率明显高于培训前(P<0.001),所有医师培训后判断肿瘤性、非肿瘤性息肉pit pattern分型的准确率高于培训前(P<0.001),且所有医师培训后判断息肉pit pattern分型的每一分型的准确率也高于培训前(P<0.001)。(2)相较于培训前,培训后所有医师及专家组、非专家组医师息肉pit pattern分型判断结果与正确结果的Kappa值有提高,且培训后所有医师息肉性质判断结果与正确结果的Kappa值也有提高。结论:在线培训的方式能够提升基层内镜医师使用pit pattern分型辨别结直肠息肉性质的能力。

普通内镜与pit pattern分型在结直肠肿瘤中的病理诊断及浸润深度判断

目的:探讨普通内镜与pit pattern分型在结直肠肿瘤中的病理诊断及其浸润深度的判断。方法:回顾性分析2019年6月-2020年6月因锯齿状腺瘤于我院消化科进行治疗的30例患者的SA内镜及病理学资料,就其中病例诊断及肿瘤浸润深度判断结果进行对比。结果:本次研究结果中,内镜检出35枚SA,隆起型和表面型分别21枚、14枚,两种类型的SA平均直径分别为10.5mm、16.5mm。pit pattern分型中,Ⅱ型23枚、Ⅲ型11枚,Ⅳ型1枚。按照腺体上皮内瘤变的级别,其中Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级,分别为28枚、6枚和1枚。10mm以下的SA上皮内瘤变较大于或等于10mm SA轻(P<0.01);腺体异型性Ⅱ型与Ⅲ型相近而小于Ⅳ型息肉(P<0.05)。结论:SA具有息肉肿瘤学的一般生物学行为,与结直肠癌的发病密切相关,在临床检查中应该给予高度的重视。

早期结直肠肿瘤黏膜下深浸润的危险因素分析和预测模型构建

目的:探讨早期结直肠肿瘤(ECT)发生深浸润的危险因素及构建预测ECT患者发生深浸润的预测模型。方法:回顾性分析2010年8月至2020年12月于中国医学科学院肿瘤医院接受内镜下治疗或外科治疗的ECT患者的临床病理资料,影响因素分析采用logistic多因素回归分析,将独立危险因素通过列线图的方式构建预测模型并进行验证。结果:717例ECT患者中,黏膜下浅浸润(SM)1以内组590例(浸润深度在SM1以内),超SM1组127例(浸润深度超过SM1)。SM1以内组和超SM1组患者的性别、年龄、病变位置差异均无统计学意义(均P>0.05),肿瘤形态分型、术前内镜评估表现、脉管瘤栓和神经浸润、肿瘤分化程度差异有统计学意义(均P<0.05)。多因素回归分析显示,糜烂或破溃(OR=4.028,95%CI:1.468~11.050,P=0.007)、局部凹陷(OR=3.105,95%CI:1.584~6.088,P=0.001)、浸润性JNET分型(OR=5.622,95%CI:3.029~10.434,P<0.001)、浸润性Pit pattern(OR=2.722,95%CI:1.347~5.702,P=0.006)是ECT发生黏膜下深浸润的独立危险因素。将纳入的独立危险因素构建列线图,列线图在预测ECT发生黏膜下深浸润方面具有良好的区分度和校准度,C-index及曲线下面积均为0.920(95%CI:0.811~0.929)。结论:基于糜烂或破溃、局部凹陷、浸润性JNET分型、浸润性Pit pattern构建的Nomogram预测模型在对ECT发生黏膜下深浸润方面具有较好的预测效能。