供应链金融人才需求分析——基于爬虫技术对前程无忧网采集的数据分析

针对供应链金融人才的供需矛盾问题,文章采用爬虫技术抓取前程无忧网的数据,对数据进行整理,结合用Excel表中的数据透视图,从招聘需求、招聘企业和对应聘者要求三个方面进行分析,总结出供应链金融职位特征和企业对供应链金融人才需求的特点。并据此对高校、学生和企业三方给出了相关建议。

纺锤型人才结构模式在手术室管理中的运用及意义

目的通过构建合理的手术室护理人员人才结构模式,适应不断增长的业务变化。方法运用WPS收集2020年7月至2022年6月莆田学院附属医院手术室不同层级人才结构及手术量情况,使用数据透视图功能对手术室护理人员与手术量情况进行整理、统计和展示。结果通过WPS的数据透视功能,能够为管理者更好地提供直观的人力结构情况,在此基础上进行上班人员的合理调整,纺锤型人才结构能够适应增长的手术量。护理人员的总满意度从2020年下半年的90.38%上升到2022年上半年的97.70%,差异有统计学意义(P=0.001)。结论WPS可以作为医院管理系统的补充,且可以内外网通用,对手术室的护理管理工作有重要的帮助作用。合理建设护理人员梯队,纺锤形人才结构模式有利于科学合理配置人力资源,保证手术室正常、高效、合理地运行。

学生成绩分析OLAP数据仓库的设计与实现

针对存储在事务型数据库中大量学生成绩数据的彼此分散、不一致及各自独立等现状,利用Sql Server 2008 BI商业智能平台及三层建模方式建立了面向分析型学生成绩数据仓库。通过多维数据集的创建、OLAP分析以及EXCEL 2007前台工具中的数据透视表和数据透视图对OLAP分析结果的展示,为教学管理者在决策分析、教学工作趋势的预测及管理措施的制定等方面提供了有力支持。

基于Web的工业铝电解槽温度分析系统

开发了基于Web的工业铝电解槽温度分析,以Flash图表直观展示电解槽槽壳温度、电解温度的分布曲线和历史变化曲线,用数据透视表和透视图实现温度数据的多维度、多层次分析。该系统在200kA电解系列的应用表明,其运行可靠,界面操作简单,有助于及时把握电解槽的运行状态,发现槽的破损隐患,为企业创造效益。

卡车销售分布多角度动态分析研究

Python和Excel作为强大的数据分析工具,具有丰富的数据分析功能,通过设计专用平台,可以解决许多领域的数据分析问题。文章基于轻型车辆销售信息,利用Excel和Python平台给出不同要求下的销售数据分布状态。

铝电解生产数据的OLAP分析

铝电解生产过程中计算机控制系统实时采集并存储大量的生产数据,这些数据包含着丰富的、难为人们通常所能发现的生产际过程中各种因素之间相互影响、相互作用的宝贵信息,提取和利用这些信息对于人们加强对生产过程的认识、提高控制和管理水平具有重要的意义。本文中建立了存储铝电解生产过程数据的数据仓库,应用OLAP对生产数据进行了分析处理,通过数据透视图给出对效应系数、电流效率、槽电压、原铝出铝量等的分析结果,并主要以效应系数为例给出通过OLAP快速直观地查询和浏览生产过程的历史数据、提供进行生产管理决策的依据。