响应面法优化芽孢杆菌25-2产纤维素酶发酵条件

为了提高芽孢杆菌25-2产纤维素酶的能力,利用响应面法对其发酵条件进行优化。通过二水平设计的Plackett-Burman实验分析6种因素对芽孢杆菌产纤维素酶活力的影响,筛选出发酵时间(X1)、发酵温度(X2)、初始pH值(X3)3个影响酶活的显著性因素。在此基础上采用最陡爬坡实验逼近最大响应区域,并结合中心组合实验以及响应面分析对影响纤维素酶产量的关键因素的最佳水平范围作进一步研究和讨论。建立了以纤维素酶活为响应值的二次回归方程模型,从中分析得到最优发酵条件:发酵时间21.7 h,发酵温度46℃,初始pH值4.8。在以上优化条件下发酵,供试菌株的纤维素酶酶活达到28.626 U/mL,较优化前提高了1.748倍,其实验值与预测值基本相符。

酵母菌株产麦角固醇发酵条件优化

采用Plackett-Burman试验设计法及响应面法分析,对产麦角固醇酵母菌株YF2-8进行了发酵条件优化研究。首先利用Plackett-Burman试验设计筛选出影响麦角固醇产量的三个主要因素:葡萄糖、蛋白胨、摇床转速。在此基础上用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再利用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析。结果表明,葡萄糖、摇床转速与麦角固醇产量有显著的相关性,并得到优化条件为:葡萄糖8.97%、蛋白胨2.36%、摇床转速为218r/min,麦角固醇产量为6.56×10-2mg/mL,麦角固醇产量提高了5.98%。

碱性果胶酶高产菌株产酶条件的优化

目的:对碱性果胶酶高产菌株的产酶条件进行优化。方法:通过筛选得到一株产碱性果胶酶的枯草芽孢杆菌(Bacillus subtilis)TCCC11286,利用单因素实验对其发酵条件进行优化。采用Plackett-Burman(P-B)方法筛选出对产酶有重要影响的3个因素(豆饼粉、MgSO4以及FeSO4的添加量),并采用响应面试验设计(RSM)对重要因素进行优化。结果:最适的产酶条件为:玉米粉4%,豆饼粉3.55%,MgSO40.034%,(NH4)2SO40.4%,磷酸盐0.05mol/L,FeSO40.013%。结论:优化后其产酶能力得到了明显的提高,酶活提高到14.82U/ml。

棘孢木霉发酵培养基的响应面法优化

为了得到棘孢木霉(Trichoderma asperellum)发酵的最佳培养基,应用Plackett-Burman设计法对影响棘孢木霉菌丝体产量的关键因子进行了筛选,并进一步采用响应面分析法对影响菌丝产量的关键因素最佳水平进行了研究。结果表明,影响棘孢木霉菌丝体产量的关键因素为硝酸铵和硫酸镁的浓度。通过响应面分析法的拟合和推算,得到在硝酸铵和硫酸镁浓度分别为1.7 g/L和1.43 g/L时,模型预测发酵最佳产量为0.85 g/mL,验证值为0.905 g/mL,预测值与验证值之间吻合较好,约是原始培养基产量的2倍。