北京东灵山地区植物群落多样性研究——种-面积曲线的拟合与评价

本文选择了 1 0条曲线作为种 -面积曲线的拟合模型 ,它们分别是S=b +a A (1 )S=b +aln A (2 )S=(b +aln A) c (3)S=aln(A +1 ) (4)S=aln(b A +1 ) (5)S=a Ab (6)S=a A/ (1 +b A) (7)S=c/ (1 +ae-b A ) (8)S=c - ae-b A (9)S=a(1 - e-b A ) (1 0 )对其中的 7个非线性模型给出了参数初值的计算方法 ,并用 Gauss- Newton或 Marquardt方法计算非线性最优解。又选择了剩余标准差 (RSE)、相关指数 (CRI)、偏差绝对值的平均值 (AAD)和相对偏差绝对值的平均值 (AARD)作为模型拟合优劣的 4个评价指标。研究结果表明 :1 ) 7个非线性模型中参数初值的计算方法是可行的。从 4个评价指标来看 ,它们的非线性最小二乘解都明显优于线性最小二乘解 ;2 ) 1 0个模型的拟合效果都相当好 ,对 5个样地及其各层拟合的共 2 0 0个 CRI中有 71 .5%大于 0 .9,89%大于0 .8,其中曲线 (3)和 (9)最好 ,其次是 (5)、(6)、(2 ) ,(1 )和 (1 0 )最差 ;3)秩相关分析表明 ,3个评价指标RSE、AAD和 AARD相互之间存在极强的正秩相关 ,因此在本研究中 ,它们的评价结果具很强的一致性。

黄土高原四种乡土牧草群落种—面积曲线拟合及最小面积的确定

探讨了黄土高原4种乡土牧草的种-面积曲线应遵从的基本条件,分别对7个经典模型进行拟合,从中确定以下4个模型作为研究方法,S=b+alnA、S=aln(bA+1)、S=aAb、S=aA/(1+bA),采用了SAS8.1、MATLAB6.5系统对其分别进行拟合求解及作图,以F值检验结果作为评价指标,检验后淘汰前三个模型,以曲线S=aA/(1+bA)作为标准,提出求取该曲线的二阶导数,以其二阶导数趋于0的点为群落的最小面积的新方法,并得出达乌里胡枝子、无芒隐子草、冰草、白羊草的群落最小面积分别为3.4、4.1、1.4、4.8m2。由于4个群落都符合该模型故可以认为它是黄土高原草本植物群落的种-面积曲线的最优模型。

那拉提两种利用方式草地植物群落种-面积曲线拟合及最小面积确定的研究

采用12个曲线方程拟合出的群落种-面积曲线,对那拉提围栏+打草与自由放牧种利用方式草地的最小面积进行研究,以复相关系数(R2值)及模型的生物学意义作为评价指标,得出最优拟合模型为累积韦伯分布模型。同时,通过比较群落总种数比例法与二阶导数法这2种确定最小面积的方法,发现采用二阶导数法求得的最小面积较符合实际情况,采用群落总种数比例法求出的最小面积偏小。采用二阶导数法求得的围栏+打草、自由放牧两样地的最小面积分别为3.4、5.6 m2。