综合交通枢纽植物景观季相色彩特征属性研究

综合交通枢纽植物景观色彩属性与观赏性状色彩特征,以确定其植物景观季相色彩搭配的合理性。针对盐城综合交通枢纽蝴蝶广场主要植物景观,采用样地法和普查法相结合,进行季相色彩属性统计与量化分析。蝴蝶广场8块样地合计44种植物,分属27科、42属。(1)植物观赏性状色彩NCS特征:观叶植物叶色、观花植物花色、观果植物果色、观干植物干色分别有60、22、18、9个标准色。(2)观花、观果植物的花果期持续性和相遇特征:春季观花植物持续期为15~85d;夏季观花植物花期、观果植物果期的持续期分别为15~159d、10~159d;秋季观花植物花期、观果植物果期持续期分别为10~58d、15~58d。春、夏季花期相遇较多,夏、秋季果期相遇较多。蝴蝶广场植物季相色彩搭配不均衡:春夏两季植物景观色彩丰富、数量多、观赏周期长;秋季观赏植物种类与数量大幅减少、观赏周期短,冬季仅有常绿植物。

利用WGCNA鉴定花生主茎生长基因共表达模块

以不同主茎高花生品种为材料,利用转录组测序技术分析茎秆转录组基因表达的异同,并结合加权基因共表达网络分析(WGCNA),深入挖掘与主茎生长相关基因,深入认识花生茎秆形态建成的分子机制。结果表明,矮秆型Df216与高秆型花育33号相比较共有5872个差异基因;Df216与中间型山花108相比较共有6662个差异基因,这些差异基因涉及细胞壁和次生细胞壁的生物起源及调控过程、苯丙烷生物合成及代谢过程、木质素生物合成过程、纤维素合酶活性等分子功能。WGCNA鉴定到5个与主茎高呈极显著相关的共表达模块。编码咖啡酰辅酶A-O-甲基转移酶、转录因子ATAF2、WAT1、GDSL脂肪酶等基因是模块内的核心基因。通过筛选权重值构建核心基因的局部网络发现,Grey60模块的核心基因ADRL3L与编码莽草酸香豆酯/奎酸酯3’-羟化酶、4-香豆酸辅酶A连接酶、羟基肉桂酰辅酶A莽草酸/奎尼酸羟基肉桂酰转移酶、以及快速碱化因子、锌指蛋白、类COBRA蛋白等基因有较高互作网络关系;Brown模块核心基因TZB0A2则与编码b-1,4-半乳糖基转移酶、果胶乙酰酯酶、类受体丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶、富含亮氨酸重复序列的伸展蛋白等基因有较高互作网络关系。相关模块与核心基因的挖掘以及基因生物学功能和互作网络的解析有助于揭示花生主茎生长的遗传基础。

抽水蓄能电站保安电源配置分析

抽水蓄能电站能为电网提供优质的大容量清洁电力储备,很好地满足了电网安全稳定经济运行需求,更是吸纳新型绿色能源稳定入网的关键保障。为了使抽蓄电站更好地服务电网,本文介绍了我国在运、在建抽蓄电站典型枢纽结构,重点介绍了抽蓄电站保安电源配置及负荷分配原则,统计分析了现行抽蓄电站事故保安电源配置情况和主要影响因素,明确了保安负荷确定原则以及保安容量的计算方法。研究不仅为从事抽蓄建设管理的人员提供技术指导和帮助,也为我国抽蓄电站未来的设计规划提供重要的参考和依据。

建筑外立面贴植绿墙的探索实践——以五角场综合客运交通枢纽项目为例

回顾了上海地铁十号线江湾体育场站综合客运交通枢纽垂直绿墙项目建设的全过程,重点介绍了方案前期设计、比选的情况、抗震鉴定、植物品种选择、模块种植等主要施工环节以及后期养护管理的措施。交通枢纽的外立面由贴植绿化与合金冲孔板组合拼接而成,选用引自新西兰的新优植物"千叶兰"为唯一种植植物。该项目的建成为缓解城市发展和生态修复之间的矛盾寻找到了一条新途径。在今后的实践中,针对植物品种的选择、土壤配方、肥水供应和绿墙结构维护等方面存在的问题还有进一步研究和讨论的空间。

刍议EPC模式下水电站发电厂房施工的组织协调

水电站发电厂房是将水能转化为电能的综合工程设施,其施工具有工作点面多、专业跨度大、组织协调难度高等特点。传统承包模式下的施工更多地是由业主承担组织协调责任;而EPC作为交钥匙工程,其施工过程中的组织协调则均由总承包部统筹规划负责,故对总承包单位的协调管理能力有较高的要求。阐述了EPC模式下水电站发电厂房施工组织协调的重要性,对如何进行有效的组织协调提出了几点建议,所取得的经验可供类似工程参考借鉴。

金鸡滩水电厂2号机组异常运行分析及处理

金鸡滩2号机组在运行中出现了油压装置压油泵频繁打油,受油器下游侧端盖与挡油环、端盖与小轴相互碰刮的异常运行情况,文章对此异常情况进行了分析并介绍了故障的排查处理过程,对类似机组的相同故障处理有借鉴作用。

考虑源荷不确定性的能量枢纽负荷优化调度

能源互联网的快速发展使得传统的能源系统向多种能源高度耦合的综合能源系统转型,综合能源系统有助于促进可再生能源消纳、提高能源利用效率、缓解环境污染.能量枢纽作为综合能源系统规划和运行的重要建模工具与分析框架,自提出以来一直受到广泛的研究和关注.针对以风能和光热为代表的可再生能源渗透综合能源系统,本文构建由风力发电机组、热电联产设备、电转气设备和光热电站组成的能量枢纽结构,提出源荷不确定性环境下基于分布鲁棒优化的能量枢纽两阶段负荷优化调度模型.该模型考虑风电、光热、电负荷和热负荷的不确定性,建立基于Wasserstein距离的不确定性分布模糊集.模型分为日前和实时两个调度阶段,第一阶段基于日前预测数据进行日前调度,第二阶段为抑制预测误差的影响对灵活设备进行实时调度,以期获得最恶劣不确定性分布下的最小实时调度成本.模型采用仿射策略实现设备出力调整,通过强对偶理论转换为混合整数线性规划问题并求解.仿真结果表明,多能耦合设备可以提升系统灵活性并促进可再生能源消纳,同时所提分布鲁棒优化算法能在系统经济性和鲁棒性中取得平衡.