基于网络药理学探讨畲药十二时辰镇痛作用机制

目的 通过网络药理学方法探究畲药“十二时辰”镇痛作用的有效成分及可能的作用机制。方法 利用TCMSP数据库对十二时辰已知化学成分进行活性筛选并收集对应的相关靶点,利用GeneCards数据库和DisGeNET数据库收集疼痛相关靶点,利用Venny网站筛选出二者的交集基因,作为十二时辰镇痛作用的潜在靶点;利用Cytoscape软件构建活性成分-靶点网络、利用STRING数据库构建PPI网络、利用David 6.8数据库对十二时辰潜在靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析,利用Cytoscape软件构建十二时辰成分-靶点-信号通路网络。结果 网络分析确定十二时辰中11个化合物与24个靶点基因与镇痛作用有关,蛋白互作网络的核心基因是ACTB、NOS3、CASP3、PTGS2、RELA和PPARA,通过KEGG确定核心通路主要包括非酒精性脂肪肝、心肌细胞的肾上腺素能信号传导、流体剪切应力与动脉粥样硬化等。结论 十二时辰可能通过多靶点、多信号途径的相互作用对炎症、癌症引起的疼痛及神经性疼痛起到镇痛作用。可为下一步实验研究提供依据。

激素对萱草组织培养参数的影响

针对激素对东方不败和莎蔓萱草组织培养主要技术参数的影响进行了比较研究。结果表明,激素对2个品种愈伤组织诱导分化影响的差异性表现在:东方不败在只含6-BA(3～4)mg/L的培养基上分化率较高(37.5%～38.2%),而莎蔓需要6-BA(3～4)mg/L和2,4-D 1 mg/L协同作用;激素对2个品种不定芽增殖的影响表现出一致性,2个品种在6-BA 3 mg/L+IBA(0.3～0.5)mg/L培养基上繁殖系数最高;东方不败生根培养依赖于NAA,而莎蔓则依赖于IBA。说明不同品种大花萱草对激素的反映不同,存在着种间差异。

重瓣满天星组培培养基优选

对满天星增殖阶段的嫩茎进行保留茎尖、去除茎尖及基底茎切段和去除茎尖同时保留基底茎切段３种处理后接种培养．比较在增殖阶段不同浓度植物激素ＢＡ和ＮＡＡ配比对其生长的影响及在壮苗生根阶段不同浓度ＭＳ培养基、ＮＡＡ和不同量活性炭配比综合处理后的效果．试验结果表明，去除茎尖同时保留基底茎切段时侧芽萌发多且壮，增殖阶段以用ＭＳ＋ＢＡ３＋ＮＡＡ０．５培养基为佳．壮苗生根阶段用第一次增殖阶段的试管苗作材料时，以１２ＭＳ＋ＮＡＡ０．２＋ＡＣ１为最佳组合；用第二次增殖阶段的试管苗作材料时，以１４ＭＳ＋ＮＡＡ０．２＋ＡＣ１为最优组合．

大花萱草的组织培养

通过采取大花萱草 5个品种的花茎、花瓣做为外植体 ,接种在相同的培养基上诱导分化、继代培养和生根培养。结果表明不同品种大花萱草存在很大的差异 ,而同一品种的不同部位其愈伤组织的诱导率也不相同 ,花茎优于花瓣。说明大花萱草的组织培养应因品种而异 ,针对不同的品种选取不同的培养基及适当的激素浓度。

重瓣葵黄色素超声提取工艺

对重瓣葵花瓣黄色素的提取工艺进行了探索,旨在开发新的天然色素资源,为工业化提取重瓣葵黄色素提供实验依据。采用超声有机溶剂浸提,以提取液在最大吸收波长下的吸光度表示提取效果。在单因素试验的基础上,采用二次回归正交旋转组合设计的实验方法,建立了提取温度、液料比、提取剂浓度与提取效果之间的经验数学模型。结果表明:适宜提取工艺条件为提取温度50℃、液料比40∶1(mL∶g)、乙醇体积分数70%,超声处理15 min,恒温浸提3 h,在此条件下,重瓣葵黄色素提取液的吸光度为0.781。

光场数据压缩研究综述

光场数据体量大,为存储和压缩带来巨大困难。由于光场数据格式与传统图像视频数据不同,现有图像视频编码工具难以高效压缩光场数据。因此,光场数据高效压缩研究对降低存储消耗和传输带宽具有重要意义。目前,光场压缩的研究越来越深入,提出的方法种类也越来越丰富。本文对现阶段光场压缩进行系统综述,为后续研究者提供研究基础。本文简要介绍了光场的基本理论及四类光场采集设备,分析了4类采集设备的优缺点,阐明了光场采集方式对光场数据格式的影响;介绍了国际标准组织联合图像专家组(JPEG)在光场压缩标准化方面的最新进展,对JPEG Pleno光场编码器的每个模块做了详细介绍;在广泛文献调研的基础上,将光场压缩算法分成3类:基于变换的压缩方法、基于伪视频序列的压缩方法和基于预测的压缩方法,对每类算法进行详细梳理和总结,并做了详细地对比分析。通过系统地梳理,凝练出光场压缩近期的进展和尚存在的问题,并对未来光场压缩的研究趋势进行展望。实现光场的高效压缩非常具有挑战性,虽然光场压缩研究近期迅猛发展,但是压缩性能仍有待进一步提高。