基于改进的活动轮廓模型的胸膜接触型肺结节分割

针对胸膜接触型肺结节由于亮度不均匀、边界模糊、与胸膜接触部分对比度极低等特点造成的分割准确率低的问题,提出一种改进的活动轮廓模型的分割算法。首先,构建结合小波能量和局部二值模式(LBP)的特征向量,利用小波的多尺度特性和LBP特征表征肺结节与背景组织的差异性;然后,提出结合小波能量和LBP特征的模糊K-近邻算法,计算鲁棒速度函数中的隶属度;最后,将鲁棒速度函数引入到活动轮廓模型中,当轮廓曲线位于肺结节边界时,该鲁棒速度函数趋近0,轮廓曲线停止演变,从而完成胸膜接触型肺结节的分割。实验结果表明,所提出的模型得到的真阳性率为0.90、假阳性率为0.06和相似度为0.85,非常接近于临床专家手动分割的理想结果。

双层探测器光谱CT在与胸膜接触的纯磨玻璃结节中鉴别浸润性癌和微浸润性癌的价值

目的基于双层探测器光谱CT平扫定量参数联合形态学特征,在与胸膜接触的纯磨玻璃结节(pure ground-glass nodules with pleural contact,P-pGGNs)中鉴别浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)和微浸润腺癌(microinvasive adenocarcinoma,MIA)。方法回顾性搜集术前行双层探测器光谱CT胸部平扫,表现为P-pGGNs且手术病理证实为MIA和IAC患者104例(111个P-pGGNs),分为IAC组(n=33)和MIA组(n=78)。测量结节长径、短径及三维CT值、电子云密度和有效原子序数值。临床资料包括性别和年龄;形态学特征包括结节形状、边界及分叶、毛刺、胸膜牵拉、空泡、空气支气管和血管异常征。比较IAC与MIA组形态及定量参数,筛选独立预测因素;受试者工作特征(ROC)曲线评价及比较各独立预测因素以及联合预测模型的诊断效能。结果与MIA组相比,IAC组结节多表现不规则、边界模糊,且更易出现分叶、毛刺、空泡、空气支气管和血管异常征(P<0.05)。IAC组年龄、结节长径、短径、三维CT值和ED值均高于MIA组(P<0.05)。Logistic回归分析结节三维CT值和ED值、长径、形状、分叶征及空泡征是IAC的独立预测因子。联合预测模型受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)高达0.953,灵敏度90.91%,特异度89.74%。结论双层探测器光谱CT平扫多定量参数联合形态学特征构建预测模型鉴别P-pGGNs的IAC和MIA具有较高准确性。