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运用Matlab中Plot函数绘制二元共聚物组成双曲线 被引量:3
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作者 丁绪银 寸菲 谢美然 《大学化学》 CAS 2020年第1期105-110,共6页
利用Matrix Laboratory(Matlab)软件编辑Plot函数,输入共聚单体的竞聚率,然后运行可以得到二元共聚物组成双曲线。通过共聚双曲线,可以同时观察两种单体的共聚行为,使隐含的第二单体与其聚合物组成之间的变化规律具象化,丰富了共聚物组... 利用Matrix Laboratory(Matlab)软件编辑Plot函数,输入共聚单体的竞聚率,然后运行可以得到二元共聚物组成双曲线。通过共聚双曲线,可以同时观察两种单体的共聚行为,使隐含的第二单体与其聚合物组成之间的变化规律具象化,丰富了共聚物组成曲线的学习内容,有助于加深对共聚合反应规律的认识。 展开更多
关键词 MATLAB plot函数 竞聚率 二元共聚物组成 双曲线
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R语言中的plot()函数 被引量:1
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作者 耿秀华 《数字技术与应用》 2018年第11期230-231,共2页
本文介绍了R中最经常被用到的一个绘图函数-plot()函数,主要描述了如何使用plot()函数绘制散点图的过程,并举例说明了其常用参数的设置方法。
关键词 R语言 plot()函数 参数 图形
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R语言plot()函数的符号、颜色和尺寸
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作者 耿秀华 《数字技术与应用》 2018年第10期230-231,共2页
本文介绍了R中最经常被用到的一个绘图函数-plot()函数,主要描述了如何改变plot()函数所绘图形中图形符号的形状、颜色和尺寸,并举例说明。
关键词 R语言 plot()函数 图形符号
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在MATLAB中实现多种渐变填充效果
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作者 史文崇 《河北科技师范学院学报》 CAS 2020年第4期59-63,共5页
在MATLAB软件中实现多种渐变填充效果。构建微小四边形,根据填充区域轮廓特征在循环体内保持纵横坐标的函数关系,不断使轮廓矩阵发生改变并做微量平移,每移动1次就用fill函数填充(填充色和轮廓色值相等或取消轮廓色)之后填充色值发生微... 在MATLAB软件中实现多种渐变填充效果。构建微小四边形,根据填充区域轮廓特征在循环体内保持纵横坐标的函数关系,不断使轮廓矩阵发生改变并做微量平移,每移动1次就用fill函数填充(填充色和轮廓色值相等或取消轮廓色)之后填充色值发生微小增量改变,可实现线性渐变和路径渐变填充;在循环程序中,用plot函数在同一坐标位置重叠画逐渐减小的中心对称图形,填充色和轮廓色不断做相应改变,可实现锥角渐变、放射渐变等径向渐变填充。选择有实用价值的图形进行了实例验证。 展开更多
关键词 MATLAB软件 fill函数 plot函数 渐变 填充
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基于闪电定位资料的宣城市雷电绕击率分析与区划
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作者 何桂霞 田青 苏雷 《安徽农学通报》 2020年第11期158-160,共3页
采用宣城市2010-2018年ADTD型闪电定位系统监测的闪电资料,经质量控制后,利用Excel、VBA编制小程序统计小于1类、2类、3类防雷建筑物滚球半径对应的雷电流幅值概率,结果表明,宣城市建筑物按照规范1类、2类、3类防雷类别设计时,其绕击率... 采用宣城市2010-2018年ADTD型闪电定位系统监测的闪电资料,经质量控制后,利用Excel、VBA编制小程序统计小于1类、2类、3类防雷建筑物滚球半径对应的雷电流幅值概率,结果表明,宣城市建筑物按照规范1类、2类、3类防雷类别设计时,其绕击率分别为0.02%、0.44%、5.94%。因此,针对不同防雷类别,可利用plot函数绘制雷电绕击率区划分布图,以期为防雷减灾工作提供科学依据。 展开更多
关键词 雷电 绕击率 区划 plot函数
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单因素方差分析在测定导热系数中的应用 被引量:2
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作者 兰维娟 王学涛 徐斌 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第11期1601-1604,共4页
针对文献中西葫芦类果蔬在不同温度下(5,10,15,20,25℃)的导热系数,结合数学统计方法,应用R软件,通过单因素方差数学模型进行分析和计算,结果表明:温度对导热系数影响显著;同时通过调用plot()函数,从绘制的箱线图中也可以判断出温度对... 针对文献中西葫芦类果蔬在不同温度下(5,10,15,20,25℃)的导热系数,结合数学统计方法,应用R软件,通过单因素方差数学模型进行分析和计算,结果表明:温度对导热系数影响显著;同时通过调用plot()函数,从绘制的箱线图中也可以判断出温度对导热系数具有显著性影响,从而为果蔬的冷藏保鲜提供了理论依据。 展开更多
关键词 单因素 方差分析 温度 导热系数 plot()函数
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基于单体的Q和e值绘制二元共聚双曲线 被引量:1
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作者 寸菲 丁绪银 谢美然 《化学教育(中英文)》 CAS 北大核心 2020年第6期9-12,共4页
采用Matlab中的Plot函数,首次以单体的Q、e值为中间变量,绘制出二元共聚双曲线。将二元共聚物组成曲线F1-f1和F2-f2同时呈现在一个图上,使隐含的第二单体的共聚行为可视化,有助于加深学习者对二元共聚的理解。
关键词 MATLAB plot函数 二元共聚双曲线 单体 Q和e值
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