MiniGUI和语音识别引擎PocketSphinx间通信机制的实现

介绍了在Linux系统下MiniGUI开发环境的建立,并通过消息队列使MiniGUI和语音识别引擎PocketSphinx之间完成数据传输,实现了PocketSphinx语音识别功能的图形化。消息队列将Pock-etSphinx的识别结果发送给MiniGUI,MiniGUI通过消息处理机制,对语音识别信号产生响应,同时返回一个参数给PocketSphinx表示完成语音识别。

穴位动态识别APP研发

从主要功能、实现方法等方面介绍基于语音识别技术的穴位动态识别APP设计,测试APP性能,结果表明该APP能够有效通过语音识别穴位信息,有助于普及穴位养生保健知识,帮助医学生记忆穴位信息,有很好的实用价值。

Linux平台下Sphinx语音识别

本文对Linux平台下的语音识别的编程进行阐述，详细介绍了运用PocketSphinx来构建语音识别系统的方法。

基于隐马尔科夫模型集成学习的广播关键词检测

由于无线电技术的日益成熟,盗用正常广播频段进行其他活动的非法广播对国民经济和安全造成相当大的危害,因此对非法广播的监测非常重要。本文集成隐马尔科夫模型对广播关键词进行识别,进而监测非法广播。在试验中,首先对采集的非法广播进行人工切割与标定用于训练,然后研究基于集成学习的方法组合多个模型,使用投票规则得到最终结果。将集成学习的PocketSphinx系统与单一模型进行比较,试验结果显示,与单一模型84.8%的识别率相比,集成的PocketSphinx系统识别率达到92%,并且具有更好的稳定性。

基于Android的语音识别系统

笔者以Android手机开发平台为基础,通过分析Pocket Sphinx开源语音识别引擎的工作原理,提出了基于Android的离线语音识别系统。介绍了Android手机开发平台的系统架构和JNI、NDK等技术,并将Android系统移植到OMAP35x平台。最后在基于Android的智能手机上实现了离线语音识别系统,和过去使用的网络在线语言识别系统相比,该系统的最主要优点就是成本较低、应用场合广泛,可以应用于本地语音输入法、智能玩具等。