Poincare图在冠心病中的应用(附22例报告)

选择冠心病人22例，正常人22例，测试短程心率变异，分析Poincare图形态和不同百分数下平均R－R间期差值及其变异系数（Percentiles）。结果：1．冠心病组Poincare图以鱼雷状、短棒状多见；正常组以慧星状为主，两组有显著差异。2．冠心病组Percentiles数值明显低于正常组，两组有显著或非常显著性差异。提示：冠心病与正常人之间的Poincare图形态以及Percentiles数值存在差异，它表明冠心病患者存在迷走神经活动受损害。

计算Poincare映射图的收敛过程

讨论了计算Poincare映射图的收敛过程 ,并分析了影响映射图准确性的因素。提出了利用时间历程图呈现的不同特点 ,直观。

碰摩转子系统振动响应的频率特征研究

以刚度为分段线性的 Jeffcott转子为转子与静子碰摩的简化模型 ,建立了系统的运动微分方程 ,在碰摩作用的时间间隔相同 ,且每次转子与静子接触时间极短的情况下 ,推导出了系统运动方程解的形式和系统振动响应的频率特征 ,证明了在这种假设下 ,系统呈周期或拟周期运动 。

转子—轴承—密封系统非线性动力学特性研究

采用数值方法研究转速对转子-轴承-密封系统非线性动力学特性的影响,采用Muszynska非线性密封力模型和Capone圆轴承油膜力模型,建立超超临界汽轮发电机组高压端转子—轴承—密封系统的非线性动力模型。通过数值方法,研究转速对转子—轴承—密封动力学特性的影响,计算不同转速下的转子时间历程图、轴心轨迹图、Poincare图和频谱图,揭示了转速变化对转子非线性振动的影响规律。

基于特征分类的便携式异常ECG信号分析仪器的设计与实现

目的对ECG信号进行实时采集和分析,利用模拟滤波器和信号放大器,构建心脏异常信号采集及分类系统。方法采用小波分析的ARM10E处理器,检测信号的形态和QRS波群复合波,基于Poincare支持向量机,从训练数据集中提取特征集,构建心脏疾病分类器,给出临床诊断分类模型。结果该装置有效改善特征提取效果,提高总体分类的准确率,便于获取和诊断心脏疾病。结论便携式ECG设备能够捕获异常信号的疑似波形,建立和评估高质量信号,减少患者的在线等待时间,利于早期诊断与识别心脏疾病。

基于Healthme采集分析系统的吸毒者脉搏波特征研究

为适应现代移动警务需求,提出了综合利用智能手机、便携检测设备及大数据分析技术对吸毒者进行快速甄别的方法。利用自行研发的Healthme采集分析系统采集了102例吸毒者脉搏波数据,采用Poincare图分析法对不同人群的心率变异性特征进行对比研究,发现海洛因依赖者和冰毒依赖者的Poincare图均呈现出非常集中的形态,与正常健康人员Poincare图呈现的彗星状或纺锤状形态存在明显的差异性。研究表明利用Healthme系统对脉搏波进行采集分析,实现对吸毒者快速甄别的技术方案是可行的。

考虑接触效应的拉杆转子非线性动力学特性分析

本文建立了两盘拉杆式转子轴承系统动力学模型,模型受不平衡力和非线性油膜力激励,拉杆转子轮盘之间接触刚度由接触理论计算得到,采用4阶龙格库塔法进行求解,并使用分岔图和Poincare映射对比分析了不同的转速下,拉杆转子与单盘整体转子的非线性动特性的差异。通过研究得到以下结论:随着转速变化,相比于单盘整体式转子,考虑盘间接触效应的影响会使系统非线性动力学行为更加复杂,在中高转速范围内拉杆转子系统响应状态在周期运动与准周期运动或混沌运动状态之间出现多次反复,拉杆转子系统初次发生分岔的转速值变大,响应的幅值减小,在低转速范围内,盘间接触状态对系统状态影响较小,系统不受转速变化影响。

机械式离心调速器系统的混沌及反馈控制

根据拉格朗日方程建立了机械式离心调速器系统的动力学方程,求出了系统的平衡点,利用系统的相图和Poincar啨映射图分析了系统的混沌形成过程.利用连续变量反馈方法实现了系统混沌的控制,将系统的混沌行为利用适当的控制强度控制到稳定的周期轨道.

基于温度效应的多自由度齿轮系统的非线性动力学分析

齿轮在工作时,由于功率损耗和环境温度等原因,引起齿轮轮体及箱体的温度发生变化,影响齿轮传动性能。以直齿圆柱齿轮传动系统为研究对象,考虑齿面摩擦、齿侧间隙和时变啮合刚度等非线性因素,引入温度变化的影响,建立六自由度的齿轮系统非线性动力学模型,并采用4~5阶龙格-库塔算法对模型进行求解,结合分岔图、相图和Poincare映射图,分析温度变化和激励频率对齿轮系统动力学的影响。结果表明,温度变化对系统的影响与激励频率取值有关;系统随着激励频率的变化会表现出不同的动态特性响应,包括单周期响应、多周期响应以及分岔和混沌响应。相关结论为进一步改善齿轮系统的设计和安装提供了参考。

自参数振动系统的稳定性分析

研究了一类带有粘性阻尼摆的自参数振动系统.通过系统运动的拉格朗日方程和牛顿第二定律,建立了振动系统的运动方程;采用多尺度法寻找方程的二阶近似解;讨论其平衡解,并通过罗斯-霍尔维兹判据判断其稳定性条件;数值模拟了系统的幅频响应曲线和Poincaré映射图.

受迫Duffing振子中的混沌运动及其控制

文中研究了受迫Duffing振子的混沌运动,通过理论分析和数值计算分析了该系统的混沌运动区域。并利用Lyapunov指数图、Poincar啨映射图以及相图充分分析了该系统的混沌行为昧怂闹址椒ㄊ迪至讼低车?混沌控制,将系统的混沌行为有效地控制到稳定的周期轨道。

一类自激振动系统的混沌控制

研究了一类具有间隙及振动边界特殊情况下初轧机制过程中产生的自激振动系统的混沌控制。利用Lyapunov维数、Poincaré映射图、Lyapunov指数图分析了该系统的混沌行为,并利用四种方法实现了系统的混沌控制,将系统的混沌行为有效控制到稳定的周期轨道或平衡点。

双足机器人被动行走的混沌运动分析

在双足机器人沿小斜坡向下被动行走的问题中,考虑了双足和刚性双腿的质量对运动状态的影响。根据第二类拉格朗日方程,建立了行走的动力学模型。通过数值仿真得到系统的Lyapunov指数和Poincaré映射图。比较发现:如果不考虑双足和刚性双腿的质量,模型可以稳定行走的斜面倾斜角范围最大;考虑了双足和双腿的质量,模型可以稳定行走的斜面倾斜角范围变小;在同样倾斜角的斜面上,模型的运动状态可随着双足和双腿质量的增加而由周期变成混沌,最后变成不能稳定行走。

带有粘性阻尼摆的自参数振动系统混沌研究

对一类带有粘性阻尼摆参数振动系统复杂动力学行为进行研究.根据系统运动拉格朗日程和牛顿第二定律,建立了系统动力学程,借助Poincaré截面和分岔图研究了系统混沌行为,通过数值仿真其相图、Poincaré映射图、分岔图和Lyapunov指数谱,进而证明了该模型是混沌数学模型;对该系统弹簧振刚度增加,可致该系统产生新混沌区域.

隔膜泵磨损故障动力学分析

采用接触—分离二状态接触力模型,建立了隔膜泵曲柄滑块机构磨损故障动力学模型。通过数值仿真,研究了不同参数下的动态响应,分析了滑块动态响应与磨损量、工作压力之间的关系,并绘制了滑块运动的Poincare映射图及计算了最大李亚谱诺夫指数,对选择隔膜泵磨损故障特征量具有理论指导意义。

心率变异性的线性参数和非线性图形特征在自主神经功能评价中的应用研究

分析心率变异性(HRV)信号的传统方法是通过计算其线性参数,包括时域和频域参数来评价自主神经功能。HRV信号的本质是非线性的,并具有非线性动力学特性。Poincaré图是一种非线性图形法,能够揭示信号中隐藏的现象。本研究分别利用HRV的线性参数和Poincaré图参数在文字输入实验中进行自主神经功能评价。结果表明Poincaré图是评价HRV水平的一种简单且有效的非线性图形法。