Poisson分布资料统计推断的Excel快速实现方法

Poisson分布（Poisson distribution）是一种重要的离散型分布,常用于研究单位时间（面积、容积等）内,某罕见事件发生次数的分布。许多卫生检验资料如空气中细菌总数、粉尘数以及临床检验资料如血清中病原体数目等,都服从这种分布。对Poisson分布资料进行的统计推断（StatisticalInference）有参数估计（Parametric estimation）和假设检验（Test of hypothesis）两种方法[1]。

传染病链二项分布资料的Poisson回归模型

目的本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用。方法借助极大似然法,对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型,其中“代数”以亚变量的形式进入模型,而“已感染者数”以连续性指示变量进入模型。结果本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例,Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似。结论用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行,必要时可同时分析协变量的作用。

一般计数资料Poisson分布模型回归分析

本文目的是介绍一般计数资料Poisson分布模型回归分析。首先,介绍一般计数资料及其Poisson分布模型构建原理,包括"一般计数资料Poisson分布回归模型的形式"和"一般计数资料Poisson分布回归模型的求解";其次,介绍"一般计数资料Poisson分布回归模型的SAS实现",包括"创建SAS数据集""求出因变量Y的均值和方差""检验因变量是否存在过离散现象""对过离散进行校正"和"基于全部自变量对因变量Y构建多重Poisson分布回归模型"。本文结果提示,在"过离散"不十分严重的情况下,通过在GENMOD过程的"model语句"中增加选项"dist=poisson"和"scale=deviance",可以较好地校正"过离散"导致的不良后果。

Poisson分布截尾序贯近似最优检验的研究——以电子商务产品的抽样检验为例

对测量指标服从Poisson分布的电子商务产品进行抽样检验时,为降低抽样检验的试验成本,本文采用样本空间排序法设计Poisson分布计数型截尾序贯近似最优检验方案TS。结果表明,TS方案在保证实际犯两类错误的概率小于给定检验水平的情况下,平均试验次数尽可能达到最小,很好地降低了电子商务产品的抽样检验成本。此外,本文还使用蒙特卡洛法对其准确性进行验证。证实了采用样本空间排序法设计的Poisson分布计数型截尾序贯近似最优检验方案TS具有高可靠性。

基于分布式数据库的图书资料管理系统设计

分布式数据库技术因其高可用性、可扩展性以及高并发处理能力被广泛应用于各类系统中,其可提高数据处理效率和系统稳定性。分布式数据库通过在多个计算机网络节点上分布数据存储,能有效突破传统单体数据库在数据量大、访问量高时的性能瓶颈。通过分析图书资料管理系统的需求,探讨了分布式数据库技术在该系统中的应用,包括分布式数据库的部署方案、数据库的选择与配置、数据一致性与同步策略以及安全性设计。经测试,验证了设计方案的有效性和实用性。

河南省2010年县区层面狂犬病病例空间聚集性的Poisson分布与负二项分布拟合

目的:对2010年河南省狂犬病病例县区层面空间聚集性进行Poisson分布与负二项分布的拟合。方法:对河南省2010年狂犬病病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理在县区层面对病例进行拟合与检验。结果:河南省2010年狂犬病病例在县区层面既符合Poisson分布(χ2=4.3317,P=0.2278),又符合负二项分布(聚集性参数k=1.5204,χ2=0.3726,P=0.8300)。结论:河南省2010年狂犬病病例具有空间聚集性,这种聚集的县区同时又有一定的随机分布倾向。

基于Argo资料的世界大洋温度跃层的分布特征

基于2002年至2007年Argo浮标温度剖面资料,计算温度跃层特征参数,判定跃层的类型。在此基础之上,绘制了世界大洋四季温度跃层特征分布图。分析结果初步揭示了世界大洋温度跃层深度和强度的分布规律及其冬、夏两季的变化规律。

混合 Poisson 分布及其应用——疾病的统计分布(五)

本文讨论了混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的性质、应用条件、参数的估计及混合Ｐｏｉｓｏｎ分布阶数的确定，指出混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布可用于混合样本的判别归类，并用Ｂａｙｅｓ的思想导出其判别归类方法。模拟试验结果表明：当混合Ｐｏｉｓｓｏｎ分布中各部分的比例相差不大，而各部分的均值相差较大时，抽样效果和拟合效果越好，所得到的估计值越接近理论值；反之效果越差。

零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布的参数估计及其应用

本文给出了零截尾Poisson分布和零截尾负二项分布的特征值,并利用Newton-Raphson迭代给出了两种分布参数的矩估计与最大似然估计。应用这两种分布分别配合了零截尾的肝癌家族分布的资料,探讨了肝癌的家族聚集性。

基于Poisson分布需求的两级零售系统最优订货策略

考虑由一个分销中心和N个零售商组成的两级分销库存系统.假设两级库存补充均采取周期订货策略,在每个零售商处的客户需求是随机的,且服从Poisson分布.当给定的某一货物缺货时,顾客愿意等待特别订货的概率是一确定的常数.在满足给定的客户服务水平的条件下,寻求该供应链总费用的最小化.对库存费用的计算进行了精确的推导,并且得到了最优的订货策略.最后给出了一个算例,根据所得到的公式由电子表格获得了两级最优库存水平.

中国土壤湿度的分布与变化I.多种资料间的比较

土壤湿度是影响气候的重要因子之一,但观测资料的欠缺制约着该领域研究工作的开展。本文汇总了目前国际上运用较为广泛的四套土壤湿度资料：ERA40和NCEP/NCAR再分析资料、全球土壤湿度计划资料（GSWP2）、以及NCAR最近完成的利用观测资料强迫＂＂通用陆面模式＂＂CLM所产生的土壤湿度资料。在此基础上,利用中国区域观测的19年（1981~1999年）的土壤湿度和13年（1992~2004年）的土壤相对湿度资料,对四套资料在中国区域的可靠性进行了分析和比较,主要结论如下：四套资料基本揭示出土壤湿度的空间分布,GSWP2揭示了四套资料最多的共性,即东北、华南湿,华北、西北干,土壤湿度基本由西北向东北和东南呈梯度增加的特征;GSWP2较好地描述了土壤湿度的季节循环;ERA40土壤湿度的年际变化与观测相关最好;观测资料和四套资料都表明前期降水会增加土壤湿度,但土壤湿度异常对后期降水的影响则不显著;气温与土壤湿度的关系较复杂,不同的区域有不同的特征。

刻度平方误差损失下Poisson分布参数的Bayes估计

研究对给定容量为n的一个Poisson分布X1,X2,…,Xn,在刻度平方误差损失函数下,Poisson分布参数的Bayes估计及可容许性,给出参数多层Bayes估计的表达式.

居民地分布与地理气候因子的相关性定量化研究——Poisson对数线性模型

研究居民地分布和地理气候条件的关系是一个比较有意义的课题,已经有很多文章对居民地分布和地理气候因子之间的关系做过研究。本文以全国地理因子库和居民地图斑数据库为基础,利用Poisson对数线性模型方法对地理因子与点状居民地进行了建模分析,得到了地理因子对图斑居民地数目影响的定量化结果,所得结果与定性分析结果一致。

加卸载响应比在Poisson模型下的随机分布

本文在地震的发生时间服从Ｐｏｉｓｏｎ过程，而地震震级服从ＧｕｔｅｎｂｅｒｇＲｉｃｈｔｅｒ关系的前提下，对不同定义的加卸载响应比Ｙ值的随机分布进行了探讨。结果表明：当在计算窗口的地震发生的期望数目较大（＞４０）时，Ｙ１～Ｙ５值的分布基本稳定，出现高加卸载响应比的概率极低。然而当计算窗口的地震期望数目过小时，Ｙ２～Ｙ５值则变得不太稳定。也就是说，服从Ｐｏｉｓｏｎ过程的地震序列，在计算窗口的地震期望数目过小时，也可能产生Ｙ值较高的结果。为了使利用加卸载响应比预测地震更加可靠，文中给出了Ｙ１、Ｙ３在Ｐｏｉｓｏｎ模型下的９０％、９５％和９９％的置信区间，这对判别加卸载响应比异常是非常有用的。

基于NCEP资料的我国大气可降水量的计算及其时空分布

利用1948—2009年的NCEP再分析资料获取多年平均大气可降水量,分析我国大气可降水量的空间分布和季节变化,并选用2001年的资料与同期探空资料进行对比验证.结果表明:我国大气可降水量的空间分布总趋势是低纬大于高纬,平原大于高原,沿海地区大于内陆地区;季节变化明显,冬季大气可降水量较小,夏季较大;NCEP资料与探空资料的计算结果基本一致.

Poisson分布和负二项分布对肾综合征出血热病例空间聚集性的拟合

目的通过对肾综合征出血热病例县区层面空间聚集性的拟合,展示Poisson分布与负二项分布的详细计算过程。方法对河南省2010年肾综合征出血热病例县区层面分布数据按发病数进行归类整理,利用Poisson分布与负二项分布原理对其进行拟合与检验。其中负二项分布聚集性参数k采用最大似然法估算。结果 Poisson分布χ2=67.1213,P<0.05;负二项分布聚集性参数^k=0.8455,χ2=7.2543,P>0.05。结论河南省2010年肾综合征出血热病例在县区层面服从负二项分布,具有空间聚集性。

用GMS-5卫星资料结合地面资料联合估算水汽分布

利用ＧＭＳ－５卫星红外分裂窗通道和水汽通道结合探空资料反演晴空大气的水汽分布；同时利用探空资料建立地面水汽压和相对湿度与大气总水汽量的经验关系，通过带权插值生成淮河流域３００多个地面站经验关系式的系数矩阵，并利用地面站资料确定云天大气的水汽分布。最后，将两种方法进行融合，得到淮河流域全天候的水汽场分布。

用形变资料反演1976年唐山地震序列的破裂分布

1976年唐山发生了7.8级地震,相继又发生了两次大余震——滦县7.1级地震和宁河6.9级地震.地震发生在观测条件比较好的地区,水准测量和三角测量测得了地震的同震位移场.本研究采用原始水准测量数据,而不是采用根据水准数据处理的地面沉降图像,和三角测量数据反演了该地震序列的破裂分布.模型构建中考虑了滦县地震和宁河地震的断层形态和大小.结果表明,唐山地震主震断层有明显的右旋走滑性质,最大走向滑动错距>6 m,位于断层南段,北段的走滑分量明显小于南段.主震总地震矩达2.58×10^(20)N·m,与地震波反演得到的地震矩的量级相当;滦县地震断层总体表现为左旋正断层,释放地震矩达4.95×10^(19)N·m;宁河地震断层总体表现为右旋正断层,释放地震矩达3.94×10^(19)N·m,比地震波反演的地震矩大一个量级.据此可以推测唐山地震的无震滑移主要发生在宁河地震断层的西部上,滑动性质以正断层为主.该结果对于唐山地震序列后的动力学演变过程及余震发生机理有一定参考.

负超几何分布、负二项分布与Poisson分布之间的关系及其推广

本文证明了负超几何分布在一定条件下,以负二项分布作为其极限分布,而负二项分布在一定条件下,又趋向于Poisson分布;进而,提出了多维负超几何分布的概念,将上述三种分布之间的关系推广到一般多维情形,证明了n维负超几何分布在一定条件下,以负n+1项分布作为其板限分布,而负n+1项分布在一定条件下,又趋向于n维Poisson分布.