Poisson过程、复合Poisson过程的叠加及其应用

给出了Poisson过程的叠加和复合Poisson过程的叠加的定义,证明了其叠加后仍为Poisson过程和复合Poisson过程,并考虑了一个应用实例.

吉尔吉斯斯坦Taldybulak Levoberezhny(左岸)金矿床地质特征及成矿过程分析

Taldybulak Levoberezhny(左岸)金矿床位于吉尔吉斯斯坦北天山东段Aktyuz变质地体中,金矿体赋存于脆韧性变形带中。矿床经历两期金成矿作用,早成矿期低品位(0.1×10^(-6)~2.0×10^(-6))金矿化体受韧性剪切带控制,围岩蚀变主要为硅化和碳酸盐化,发育典型的条带状和块状矿石。主成矿期高品位(5×10^(-6)~15×10^(-6))矿体主要与硅化和电气石化蚀变有关,形成典型的石英电气石岩型矿石。详细的地质接触关系和年代学研究表明矿床两期金成矿作用均形成于早志留世,分别与二长斑岩和闪长岩具有密切成因联系。Taldybulak Levoberezhny金矿床是一个志留纪与洋-陆俯冲增生岛弧岩浆岩有关的具有叠加成矿特点的岩浆热液型金矿床。

全过程工程咨询模式下大型综合校园全周期BIM技术应用

在全过程工程咨询模式下,对大型综合校园实施阶段全周期建筑信息模型(BIM)技术的应用方法进行探索。通过深入分析全过程工程咨询模式的特点,结合BIM技术在建筑设计、施工等各个环节的应用优势,提出了一种基于BIM的全周期工程咨询解决方案。该方案基于真实案例实践,紧密围绕“可视化”“可模拟”“可协同”三个维度展开,能够提升全过程工程咨询服务的专业性和系统性,有效减少设计变更、优化资源配置、降低工程成本、缩短工程工期,为大型综合校园建设目标的顺利实现奠定坚实的基础。同时,也对全过程工程咨询模式与BIM技术叠加的优势、组织结构及管理要点进行分析,以期提出可复制、可借鉴的模式,为后续类似案例提高管理水平提供经验。

退保因素下保费收入为复合Poisson过程的风险模型

研究了一类风险过程,其中保费收入为复合Poisson过程,描述索赔及退保的计数过程分别为保单到达过程的P-稀疏过程与q-稀疏过程.运用鞅方法得出了破产概率满足的Lundberg不等式和一般公式,并通过数值计算分析了初始资本、期望理赔额及理赔比例、退保比例对保险公司破产概率的影响.

塔里木盆地“多元复合-过程叠加”成藏模式及其应用

阐述了复杂叠合盆地油气地质特征及油气成藏主控因素,提出了多元复合—过程叠加成藏模式及有利勘探区带预测方法。研究表明,中国复杂叠合盆地具有多期次构造变革、多套生储盖组合、多旋回油气成藏、多期次调整与改造的油气地质特点,油气藏形成与分布主要受古隆起、烃源灶、区域盖层以及构造平衡带4个要素的控制。"要素复合、过程叠加、多期成藏、晚期定型"是复杂叠合盆地油气藏形成、演化和分布的基本模式。依据这一模式,在恢复研究区4个主要控藏因素演化历史的基础上,对塔里木盆地各主要成藏期奥陶系目的层有利油气聚集区带及构造调整改造后的有利勘探区带进行了预测和评价。

股票价格跳过程为复合Poisson过程的期权定价模型

研究了股票价格的行为模式,运用随机分析中的鞅方法推广了Merton关于欧式期权定价的结果.改变了Merton期权定价模型的基本假设,认为股票价格的跳跃过程为一类特殊的复合Poisson过程且无跳时的波动率为时间的函数,建立了股票价格服从跳扩散过程的行为模型.在风险中性的假设下,推导出了股票价格的跳过程为复合Poisson过程的欧式期权定价公式,推广了Merton的结果.

保险费收取次数为Poisson过程的破产概率

经典的破产模型都是假定保险公司按照单位时间常数速率收取保险费 .在考虑保险费收入是一个Poisson过程的基础上 ,讨论了盈余过程 {R(t) ,t≥ 0 }的性质 ,利用这些性质 ,给出了关于破产概率的一个定理 ,得到了与经典破产模型相同的不等式 .

广义Poisson单的叠加、随机选择和分解

证明了多个独立的广义Poisson单叠加后仍是广义Poisson单 .给出了随机选择的严格定义 。

一类多险种复合Poisson-Geometric过程风险模型研究

文章引入了一类索赔来到过程为Poisson-Geometric过程的多险种风险模型。给出了该模型破产概率所满足的Lundberg不等式及一般表达式。最后得到了双险种情况下的Gerber-Shiu折现罚金函数。

带干扰的保费收取次数为Poisson过程的破产概率

在经典风险模型的基础上,研究了带有干扰项的保费收取次数是一个Poisson过程的破产概率模型。讨论了赢余过程的性质,利用赢余过程的性质,给出了有关破产概率的两个结论。

基于Poisson过程的港口码头集卡预约调度优化

为了缓解集装箱码头闸口和堆场的排队等待问题,在分析集卡到达过程的基础上,提出基于Poisson过程的港口码头集卡预约调度模型.根据到港船舶船期表和预作出口集装箱数目,模型对每艘到港船舶进行了预约时间段和各时间段计划预约集装箱数量分配.针对此模型,设计了基于改进遗传算法的求解过程,并通过数值实例对模型以及算法的有效性进行了验证.求解结果表明:此模型能够有效缩短集卡在码头闸口和堆场的排队长度、平衡闸口和堆场的作业量、减少集装箱在堆场的滞留时间、提高集装箱堆场的资源利用率.

索赔为稀疏过程的双复合Poisson风险模型

研究了一类风险过程,其中保费收入为复合Poisson过程,而描述索赔发生的计数过程为保单到达过程的p-稀疏过程.给出了生存概率满足的积分方程及其在指数分布下的具体表达式,得到了破产概率满足的Lundberg不等式、最终破产概率及有限时间内破产概率的一个上界和生存概率的积分-微分方程,且通过数值例子,分析了初始准备金、保费收入、索赔支付及保单的平均索赔比例对保险公司破产概率的影响.

一类重随机Poisson过程在信用风险定价模型中的应用

运用带随机尺度因子的重随机Poisson过程描述信用衍生产品的违约可能 ,在违约强度λ(t)是随机变量的情况下得到违约时间τ的分布密度函数 。

心理战中基于视频叠加的心理暗示效应过程研究

介绍了基于视频叠加的心理暗示的概念及其在心理战中的应用价值和前景,归纳提炼出三个层级的视频心理暗示方法;为实现暗示信息有效编码进而有效影响受众心理,分析提出了基于视频叠加的心理暗示效应过程模型,即视频叠加暗示性信息的心理发生机制,包括注意启动、认知解码以及情感态度影响等三个阶段;最后,分析了与各个心理过程相关的影响因素。论文为心理战中视频叠加心理暗示的信息编码提供了更具针对性的理论依据和支持。

基于Poisson过程和Rough包含的计算免疫模型

将随机过程引入计算机免疫的研究中 ,提出了一种新的计算免疫模型 ;分析了访问端口的参数 ,引入Pois son随机过程 ,从而将串比较转化为数值计算以解决比较的效率问题 .经过随机过程的计算 ,可以较为精确地确定当前的异常访问模式可能属于哪种类型的入侵模式 ,从而为下一步入侵模式的匹配大大缩小了搜索范围 .

利用Poisson过程分析公共停车场的停车问题

针对目前我国城市中公共停车场的"停车难"、"停车乱"的问题,研究如何科学地规划建设城市公共停车场,从而为解决城市停车问题提供理论和实践依据。运用排队论和Poisson过程对公共停车场的停车情况进行分析,并建立具体的模型。通过对实例的计算验证了公共停车场的车辆到达的间隔时间服从Poisson分布,并通过解随机微分方程组求出了排队等待停车位的车辆数的数学期望和方差,以及服务时间的数学期望和方差,最后对所建模型进行了分析与总结,结果表明该模型是正确且有实用价值的。

Poisson过程中的几何分布

讨论变环境系统可靠性维修过程中,t_0,t_1,…,t_N内复杂系统出现故障的变参数Poisson过程.利用强马氏性定理证明不同类故障间距次数X_k^n的独立性,给出不同子系统或元器件出现不同故障类型的概率分布:变参数几何分布X_k^n～Geometric(p_k),同时验证了几何分布的变动统计特性.

防洪风险分析中的一个二元标值Poisson点过程模型

该文将洪水的大小和持续时间作为防洪设施的工程风险中不可忽略的因素，提出了以洪水的大小和持续时间为标值的二元标值Ｐｏｉｓｓｏｎ点过程型，给出了防洪综合风险率的计算公式，并进行了实例计算．

从空间Poisson过程看蒋家沟泥石流

云南东川蒋家沟泥石流频率高,变化多。每场泥石流包含几十到几百个阵流,各阵流具有不同的密度、流体性质和运动形态,流量涨落达3个数量级。这些特征意味着泥石流具有很强的随机性。根据蒋家沟的演化分区和野外观测,可以发现泥石流形成于特殊的源地分支。土体活动(包括滑坡、崩塌和局部的土体流动等)随机发生在那些分支流域,如果认为各源地的土体活动是独立的,而且活动强度正比于源地的面积,那么泥石流的形成和汇流就是一个空间Poisson过程。其结果是阵流流量服从指数分布,这很好地符合蒋家沟的泥石泥观测数据。从蒋家沟泥石流的随机性可见,泥石流依赖于流域的特定源区及其分布,而不是笼统地取决于全流域的地貌或几何因子。

利用Poisson Boolean模型建立股票价格波动过程及数据模拟

通过耦合的方法建立非齐次Poisson过程,从而利用连续渗流理论中的PoissonBoolean模型建立股票的价格波动过程模型.并利用计算机模拟分析,结果表明用本方法建立的模型走势图与实际走势图形很接近.