在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流....在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.展开更多
通过整理和分析1935年至2011年美国Journal of Chemical Education、中国期刊网全文数据库(CNKI)学术期刊全文数据库的电子文献以及国内外中学化学教育游戏网站的资源,研究国内外中学化学教育游戏的设计进展,简述了"娱教类化学教...通过整理和分析1935年至2011年美国Journal of Chemical Education、中国期刊网全文数据库(CNKI)学术期刊全文数据库的电子文献以及国内外中学化学教育游戏网站的资源,研究国内外中学化学教育游戏的设计进展,简述了"娱教类化学教育游戏"和"基于信息技术的化学教育游戏"的内容与形式的设计状况,总结了中学化学教育游戏设计的发展趋势,提出了利用化学学科特点丰富游戏内容及借鉴商业游戏的设计理念增加游戏的娱乐性的建议,希望能为我国中学化学教育游戏设计者提供有益的参考与借鉴。展开更多
文摘在不确定信息的复杂环境下进行决策是现实中人们经常面对的困难之一,因此具有能够进行良好决策的能力被视为人工智能的重要能力之一.而游戏类型的博弈作为对现实世界的一种高度抽象,具有良定义、易检验算法优劣等特点,成为研究的主流.其中以掼蛋为代表的扑克类博弈不仅具有他人手牌未知这样的难点,还由于可选出牌动作与他人手牌情况数量庞大等特点,难以进行高效求解.因此,提出了一种软深度蒙特卡洛(soft deep Monte Carlo,SDMC)求解方法.该方法能够更好地融合领域知识,加快策略学习速度,并采用软动作采样策略调整实时决策,提升策略胜率.所提出的SDMC方法训练出的策略模型参加第2届“中国人工智能博弈算法大赛”时获得冠军.与第1届比赛冠军策略和第2届其他策略模型的实验对比证明了该方法在解决掼蛋扑克博弈中的有效性.
文摘通过整理和分析1935年至2011年美国Journal of Chemical Education、中国期刊网全文数据库(CNKI)学术期刊全文数据库的电子文献以及国内外中学化学教育游戏网站的资源,研究国内外中学化学教育游戏的设计进展,简述了"娱教类化学教育游戏"和"基于信息技术的化学教育游戏"的内容与形式的设计状况,总结了中学化学教育游戏设计的发展趋势,提出了利用化学学科特点丰富游戏内容及借鉴商业游戏的设计理念增加游戏的娱乐性的建议,希望能为我国中学化学教育游戏设计者提供有益的参考与借鉴。