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结合极化白化滤波和SimSD-CapsuleNet的PolSAR图像配准
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作者 项德良 丁怀跃 +2 位作者 管冬冬 程建达 孙晓坤 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期450-462,共13页
极化合成孔径雷达(PolSAR)图像配准在地物分类、变化检测、图像融合中都具有广泛应用。现有的PolSAR图像配准方法,无论是基于深度学习还是传统方法,大多采用PolSAR幅度影像信息进行处理。这种处理方式导致大量极化信息丢失,同时在PolSA... 极化合成孔径雷达(PolSAR)图像配准在地物分类、变化检测、图像融合中都具有广泛应用。现有的PolSAR图像配准方法,无论是基于深度学习还是传统方法,大多采用PolSAR幅度影像信息进行处理。这种处理方式导致大量极化信息丢失,同时在PolSAR图像固有相干斑噪声影响下,配准精度和可靠性表现不佳。为此,本文首先发展了一种有效的基于极化白化滤波(PWF)精细化处理的关键点检测器,利用PWF对PolSAR图像进行相干斑噪声抑制,通过阈值约束、形态学腐蚀及非极大值抑制来选取显著且分布均匀的匹配关键点。进一步地,本文设计了一种孪生简单稠密胶囊网络(SimSD-CapsuleNet)来快速提取PolSAR图像的浅层纹理特征和深层语义特征,同时为了充分利用极化信息,本文将极化协方差矩阵作为输入数据。本文计算了胶囊形式特征描述符之间的距离,并将其输入硬L2损失函数用于模型的训练。本文方法在不同传感器获取的不同分辨率PolSAR图像上进行验证。结果表明,该方法能够在更短的时间内获取更加均匀且数量更多的匹配关键点,结合PWF和深度神经网络可以实现快速准确的PolSAR图像配准。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化白化滤波器 胶囊网络 polsar图像配准 极化协方差矩阵
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基于复数域Transformer-Unet混合模型的PolSAR地物分类
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作者 谢雯 张嘉鹏 +1 位作者 张哲哲 闪晨超 《遥测遥控》 2024年第3期35-42,共8页
传统的基于深度学习的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)地物分类方法,通过堆叠卷积层提取图像局部特征,难以建立长距离依赖关系。基于自注意力机制的深度学习模型Transformer (变换)在图像分类任务中取... 传统的基于深度学习的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)地物分类方法,通过堆叠卷积层提取图像局部特征,难以建立长距离依赖关系。基于自注意力机制的深度学习模型Transformer (变换)在图像分类任务中取得了成功,其自注意力机制能够捕获全局像素之间的关联性,同时PolSAR地物分类任务被证实:相比于实数域,其在复数域上表现出更好的分类效果。因此,本文将Transformer引入到复数域中,提出了一种基于复数域的Transformer和Unet (语义分割网络)混合模型(CT-Unet)用于PolSAR地物分类,将Transformer与CNN相结合,对复数类型的PolSAR数据进行特征提取,使用西安数据集和德国数据集进行PolSAR地物分类的实验结果表明:提出的模型能够有效提高PolSAR地物分类的准确性,Transformer有望在PolSAR地物分类任务中弥补卷积神经网络的不足。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 复数域 TRANSFORMER Unet
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基于DRCNN的PolSAR图像分类综合实验设计
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作者 石俊飞 姬珊珊 +2 位作者 金海燕 聂萌萌 王伟 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2023年第12期74-81,130,共9页
为了让学生更好地了解和掌握深度学习TensorFlow框架和CNN网络,采用基于不同区域的多尺度卷积神经网络(DRCNN)设计了PolSAR图像分类综合设计实验,旨在实现遥感图像的自动化分类和理解。极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic apertur... 为了让学生更好地了解和掌握深度学习TensorFlow框架和CNN网络,采用基于不同区域的多尺度卷积神经网络(DRCNN)设计了PolSAR图像分类综合设计实验,旨在实现遥感图像的自动化分类和理解。极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像能够提供更加丰富的极化信息,更好地刻画地物特征,对国防建设和国家发展具有重要意义。实验利用Python语言,在CNN基础上进行改进研究,设计了多区域的多尺度CNN模型,实现了极化SAR图像的数据处理、特征学习和分类一体化设计。该实验不仅可以帮助学生综合应用图像处理与深度学习知识,理解和利用CNN来进行极化SAR图像分类的基本原理和方法,还能使学生更加深入、熟练地掌握TensorFlow框架,提高学生的科研素质和动手实践能力。 展开更多
关键词 综合实验 极化合成孔径雷达图像分类 TensorFlow框架 多尺度卷积神经网络
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基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测
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作者 殷君君 罗嘉豪 +2 位作者 李响 代晓康 杨健 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期396-410,共15页
舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标... 舰船检测是极化SAR系统的重要应用之一。现有的舰船检测方法容易受到旁瓣泄露的干扰,使得舰船目标的形态难以提取,导致检测结果不符合真实情况。此外,在舰船过于密集、尺度不一致的情况下,相邻舰船由于旁瓣的影响有时会被认为是单个目标,从而造成漏检。针对这些问题,该文提出一种基于极化SAR梯度和复Wishart分类器的舰船检测方法。首先,将似然比检验(LRT)梯度引入对数比值梯度框架,使其适用于极化SAR数据;基于LRT梯度图进行恒虚警(CFAR)检测,提取舰船的边缘信息,消除伪影的同时抑制强旁瓣对舰船精细轮廓提取的影响。其次,利用复Wishart迭代分类器对舰船强散射部分进行检测,可排除大部分的杂波干扰且保持舰船形态细节。最后,将二者信息融合,从而可以保持舰船形态细节的同时克服旁瓣和伪信号的虚警。该文在3幅来自ALOS-2卫星的极化SAR图像上进行了对比实验,实验表明与其他方法相比,该文所提算法具有更少的虚警和漏检,且能够有效克服旁瓣泄露,保持舰船形态细节。 展开更多
关键词 舰船检测 极化合成孔径雷达 比值梯度 似然比检验 复Wishart分类器
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面向目视解译的全极化SAR船只精细化特征表征方法 被引量:1
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作者 邓莎萨 张帆 +2 位作者 尹嫱 马飞 袁新哲 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期374-395,共22页
随着卫星技术的发展,极化合成孔径雷达(PolSAR)数据的分辨率和数据质量得到大幅提升,为人造目标的精细化目视解译提供了良好的数据条件。目前主要采用多分量分解的方法,但是易造成像素错分问题,为此,该文结合Yamaguchi极化分解和极化熵... 随着卫星技术的发展,极化合成孔径雷达(PolSAR)数据的分辨率和数据质量得到大幅提升,为人造目标的精细化目视解译提供了良好的数据条件。目前主要采用多分量分解的方法,但是易造成像素错分问题,为此,该文结合Yamaguchi极化分解和极化熵提出了一种非固定阈值划分的方法用于实现全极化SAR图像船只结构精细化特征表征。Yamaguchi极化分解能够识别基本散射机制,其修正后的体散射模型更符合实测数据,可有效对人造目标进行表征。极化熵H在弱去极化状态下可以看成某一指定等效点的目标散射机制,能够有效突出船只主散射特征。因此,该文通过将Yamaguchi极化分解算法的非固定三分量与极化熵的低中高熵内嵌,将其分为非固定阈值的九分类成分,从而降低硬阈值处理在阈值边界处受噪声影响产生的类别随机性。并且将二次散射和单次散射均显著的区域称为混合散射(MSM),以更好匹配实验中船只典型结构的散射类型。在此基础上,利用广义相似性参数进一步缩短类内距离,采用改进后的GSP-Wishart分类器进行迭代聚类,旨在通过提高二次散射和混合散射机制以提高不同类型船只可区分度。最后,该文采用中国上海某港口的高分三号全极化SAR数据进行实验,为了验证每艘船只特征表征正确性,通过船舶自动识别系统(AIS)收集并筛选了该港口船只信息及光学数据,并与极化SAR数据中每艘船只进行匹配。实验结果表明该方法可有效区分散货船、集装箱船和油轮3种类型船只。 展开更多
关键词 极化sar 高分三号 目视解译 船只分类识别 船只特征 极化分解
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基于融合距离的极化SAR图像非局部均值滤波
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作者 曾顶 殷君君 杨健 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1493-1502,共10页
在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种... 在极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像降噪领域,常见的非局部均值滤波仅依靠像素间的统计距离进行相似性度量,忽略了像素点的空间信息。本文结合极化SAR数据统计特性和图像空间特征作为像素间的相似性度量,提出了一种利用融合距离来计算相邻窗口权重的方法——基于融合距离的非局部均值滤波器。融合距离的引入使得滤波器能够更全面的评估像素间的相似性,从而得到更合适的像素权重。此外,本方法还引进变异系数对邻域窗口的权重进行评估,通过该参数可以控制滤波的程度。在多幅极化SAR图像上的实验结果表明,所提出的滤波器能够在有效抑制斑点噪声的同时保留较为完整的图像边缘信息和极化散射特性。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 非局部均值滤波 相似性度量 变异系数
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Shallow sea topography detection using fully Polarimetric Gaofen-3 SAR data based on swell patterns
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作者 Longyu Huang Chenqing Fan +2 位作者 Junmin Meng Jungang Yang Jie Zhang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2023年第2期150-162,共13页
Compared to single-polarization synthetic aperture radar(SAR)data,fully polarimetric SAR data can provide more detailed information of the sea surface,which is important for applications such as shallow sea topography... Compared to single-polarization synthetic aperture radar(SAR)data,fully polarimetric SAR data can provide more detailed information of the sea surface,which is important for applications such as shallow sea topography detection.The Gaofen-3 satellite provides abundant polarimetric SAR data for ocean research.In this paper,a shallow sea topography detection method was proposed based on fully polarimetric Gaofen-3 SAR data.This method considers swell patterns and only requires SAR data and little prior knowledge of the water depth to detect shallow sea topography.Wave tracking was performed based on preprocessed fully polarimetric SAR data,and the water depth was then calculated considering the wave parameters and the linear dispersion relationships.In this paper,four study areas were selected for experiments,and the experimental results indicated that the polarimetric scattering parameterαhad higher detection accuracy than quad-polarization images.The mean relative errors were 14.52%,10.30%,12.56%,and 12.90%,respectively,in the four study areas.In addition,this paper also analyzed the detection ability of this model for different topographies,and the experiments revealed that the topography could be well recognized when the topography gradient is small,the topography gradient direction is close to the wave propagation direction,and the isobath line is regular. 展开更多
关键词 fully polarimetric sar shallow sea topography Gaofen-3 swell patterns
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PolSAR有源假目标干扰的鉴别与对消 被引量:10
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作者 代大海 王雪松 +1 位作者 肖顺平 李永祯 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1779-1783,共5页
本文针对分时极化测量体制,研究了极化合成孔径雷达(PolSAR)有源假目标干扰的鉴别与对消问题.首先建立了真实雷达目标和有源假目标干扰的极化信号模型,指出了真实雷达目标和有源假目标干扰的极化特性差异.在此基础上,提出了一种在慢时... 本文针对分时极化测量体制,研究了极化合成孔径雷达(PolSAR)有源假目标干扰的鉴别与对消问题.首先建立了真实雷达目标和有源假目标干扰的极化信号模型,指出了真实雷达目标和有源假目标干扰的极化特性差异.在此基础上,提出了一种在慢时间多普勒域进行有源假目标干扰鉴别和对消的原理和方法,并给出了抗有源假目标干扰的PolSAR成像的工程实现流程.仿真实验验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 分时极化测量 有源假目标 雷达成像 相位补偿 多普勒域
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基于目标分解的面向对象决策树PolSAR影像分类 被引量:5
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作者 张继超 蔺腊月 +1 位作者 张永红 李玉 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期642-647,共6页
为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射... 为了解决极化合成孔径雷达(Polarization Synthetic Aperture Radar,PolSAR)影像单一分类方法不能充分利用其中的丰富信息问题,结合目标分解理论、面向对象思想和C5.0决策树算法,对PolSAR影像进行多种方式的极化分解,提取包含地物散射机理信息的各种极化参数,并将提取的参数分割为对象,最后,采用C5.0决策树算法进行分类.采用RADARSAT-2全极化SAR数据进行实验,并将分类结果与经典的分类方法进行了对比,证明了本文提出方法的有效性.该成果将在PolSAR影像分类中发挥更大的作用. 展开更多
关键词 极化sar 影像分类 C5 0决策树 面向对象 目标分解 多尺度分割 极化参数 特征提取
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基于极化G0分布和MRF的多视PolSAR图像迭代分类方法 被引量:3
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作者 周晓光 贺志国 +1 位作者 匡纲要 万建伟 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期276-281,共6页
提出了一种多视极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性,并进行初始的最大似然分类,然后利用马尔可夫随机场(MRF)估计像素类标号的先验概率,最后根据MAP(最大后验概率)准则对... 提出了一种多视极化合成孔径雷达(PolSAR)图像的迭代分类方法。首先利用极化G0分布描述多视极化协方差矩阵的统计特性,并进行初始的最大似然分类,然后利用马尔可夫随机场(MRF)估计像素类标号的先验概率,最后根据MAP(最大后验概率)准则对PolSAR图像进行分类。整个分类流程迭代进行。分类结果表明该方法精度高,收敛速度快。利用NASA/JPL获取的4视AIRSAR实测数据验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达(polsar) 分类 极化G0分布 马尔可夫随机场(MRF) 最大后验概率(MAP)
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基于分层MRF模型的POLSAR图像分类算法 被引量:2
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作者 张斌 马国锐 +2 位作者 林立宇 梅天灿 秦前清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2413-2417,共5页
针对多极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)影像由于受到相干斑噪声影响导致分类精度较低,提出了一种基于均值漂移和多尺度马尔科夫随机场的非监督分类算法。该算法首先由Mean-Shift算法得到最粗尺度的初... 针对多极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)影像由于受到相干斑噪声影响导致分类精度较低,提出了一种基于均值漂移和多尺度马尔科夫随机场的非监督分类算法。该算法首先由Mean-Shift算法得到最粗尺度的初始分类结果,然后由马尔科夫随机场对结果进行优化得到最粗尺度最终分类结果。将上一尺度的分类结果映射到下一尺度作为初始分类结果,然后由Wishart分布对极化协方差矩阵进行建模并采用迭代条件模式(iterative conditional modes,ICM)算法求取基于最大后验下分类结果。逐层映射,最细尺度的结果作为最终分类结果。详细给出了算法的基本原理和实施步骤,并采用E-SAR和AirSAR数据对算法进行了验证。实验表明,与同类算法相比较,算法具有更高的分类精度。 展开更多
关键词 多极化合成孔径雷达 分类 均值漂移 马尔科夫随机场 WISHART分布
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改进的多视PolSAR非局部均值滤波算法 被引量:5
12
作者 陈建宏 赵拥军 +2 位作者 黄洁 刘伟 赖涛 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期496-500,504,共6页
像素点间相似性度量是非局部均值滤波算法的关键所在。从信息论角度出发,提出了一种改进的多视Pol SAR非局部均值滤波方法。该算法在综合分析各类矩阵测度基础上,选定Kullback-Leibler距离作为最优相似度量,结合多视极化相干矩阵服从复W... 像素点间相似性度量是非局部均值滤波算法的关键所在。从信息论角度出发,提出了一种改进的多视Pol SAR非局部均值滤波方法。该算法在综合分析各类矩阵测度基础上,选定Kullback-Leibler距离作为最优相似度量,结合多视极化相干矩阵服从复Wishart分布,给出了极化相干矩阵的KL距离,并在预处理中应用了极化旋转。实验结果表明,改进方法能够在保持边缘细节的同时有效抑制相干斑。 展开更多
关键词 极化sar图像 相干斑抑制 非局部均值 Kullback-Leibler距离 极化旋转
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环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测 被引量:2
13
作者 韩萍 周波 +1 位作者 卢斌 韩宾宾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2231-2238,共8页
针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像飞机目标检测问题,提出了一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先,利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)... 针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像飞机目标检测问题,提出了一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先,利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标,将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像。然后,经极化分解与分类构造一个新的环境特征,并与散射特性融合得到飞机目标检测特征,通过阈值判别检测出飞机目标。最后,使用AIRSAR和UAVSAR系统采集的实测数据进行实验,并与其他检测方法进行对比。结果表明,所提方法产生的虚警和漏警较已有方法有所改善,检测结果更好。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 飞机目标检测 极化白化滤波 环境特征 散射特性
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PolSAR图像的改进非局部均值滤波算法 被引量:4
14
作者 韩萍 贾锟 +1 位作者 卢晓光 韩宾宾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期992-999,共8页
为了在抑制相干斑的同时更好地保留地物目标的极化散射信息和结构信息,提出了一种基于变异系数(coefficient of variance,C.V)的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像自适应非局部均值滤波算法。该算法... 为了在抑制相干斑的同时更好地保留地物目标的极化散射信息和结构信息,提出了一种基于变异系数(coefficient of variance,C.V)的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像自适应非局部均值滤波算法。该算法结合图像子块的统计特性和目标点的极化散射特性筛选同质像素,然后引入C.V自适应选取平滑系数来计算滤波所用的权重,最后对同质像素进行非局部均值滤波。用不同系统采集的PolSAR数据进行的实验结果表明,与精致LEE滤波、NL-Pretest滤波以及最新的滤波方法相比,本文算法不仅能够有效抑制相干斑噪声,而且图像的边缘和极化散射特性也得到了更好地保持。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达图像 非局部均值滤波 变异系数 极化散射特性 同质像素筛选
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PolSAR相干斑抑制中的非局部均值滤波研究进展 被引量:2
15
作者 牛朝阳 王锋 +1 位作者 朱述龙 万成浩 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期263-268,共6页
为促进非局部均值滤波在PolSAR相干斑抑制技术领域的应用与发展,首先简要阐述了非局部均值滤波的基本理论;然后系统梳理了非局部均值在PolSAR相干斑抑制处理中应用的历史沿革,最后深入探讨了现有研究工作的不足之处及其解决之道,为该方... 为促进非局部均值滤波在PolSAR相干斑抑制技术领域的应用与发展,首先简要阐述了非局部均值滤波的基本理论;然后系统梳理了非局部均值在PolSAR相干斑抑制处理中应用的历史沿革,最后深入探讨了现有研究工作的不足之处及其解决之道,为该方向进一步开展研究工作提供有益参考。 展开更多
关键词 非局部均值 极化合成孔径雷达 相干斑抑制 乘性噪声模型 应用进展
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基于自动筛选的POLSAR图像快速相干斑抑制算法 被引量:1
16
作者 陈强 蒋咏梅 +1 位作者 陆军 匡纲要 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1003-1009,共7页
针对现有POLSAR图像相干斑抑制算法存在的问题,本文提出了一种基于像素筛选的快速类多视平均相干斑抑制新算法。该算法以一个矩形滑动窗对POLSAR图像进行逐点扫描,对每一个当前测试像素,首先判断它是否为点、线目标,若是则直接进入下一... 针对现有POLSAR图像相干斑抑制算法存在的问题,本文提出了一种基于像素筛选的快速类多视平均相干斑抑制新算法。该算法以一个矩形滑动窗对POLSAR图像进行逐点扫描,对每一个当前测试像素,首先判断它是否为点、线目标,若是则直接进入下一个测试像素;其次,若不是,则对当前滑动窗内像素进行筛选;最后,利用筛选出的与当前测试像素的主散射机制相同的均匀区像素来对当前测试像素进行LLMMS滤波。由于该算法基于最大似然(ML)纹理筛选均匀区像素,降低了相干斑噪声的影响;采用目标散射相似性对均匀区像素进行散射机制鉴别,保持了目标主散射机制。理论分析和实测数据的实验结果均验证了本文算法在兼顾算法运算效率、相干斑抑制效果和边缘纹理、小线目标、目标主散射机制等目标信息保持方面的有效性。 展开更多
关键词 polsar图像 相干斑抑制 散射相似性
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基于多级分类的PolSAR图像机场跑道检测 被引量:9
17
作者 韩萍 徐建飒 赵爱军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期866-871,共6页
提出一种复杂场景极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像机场跑道多级分类检测方法。首先利用先验信息进行h/q第一级分类,得到图像中各类训练样本模板;然后利用PolSAR图像极化相干矩阵的统计特性进行第... 提出一种复杂场景极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像机场跑道多级分类检测方法。首先利用先验信息进行h/q第一级分类,得到图像中各类训练样本模板;然后利用PolSAR图像极化相干矩阵的统计特性进行第二级分类;再根据跑道的弱回波特性,利用极化总功率检测器完成第三级分类,提取图像中疑似机场跑道区域;最后根据机场跑道的尺寸及结构特征进行判别,确定机场跑道区域。采用美国UAVSAR机载系统获取的多组实测数据对算法进行验证,并与现有的两种方法进行比较,结果表明,本文算法能有效地检测出跑道,并保持跑道结构完整、轮廓清晰且虚警率低。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达图像 复杂场景 跑道检测 HQ 分类 多级分类
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基于典型散射差异指数的PolSAR图像Lee滤波 被引量:10
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作者 韩萍 韩宾宾 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期287-294,共8页
为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering difference index,TSDI)的PolSAR图像Lee滤波算法。算法根据滤波像素和邻域像素之间的TSDI,采用自适应阈值法筛选... 为提高滤波后极化合成孔径雷达图像的边缘清晰度和保持目标的极化特性,提出了基于典型散射差异指数(typical scattering difference index,TSDI)的PolSAR图像Lee滤波算法。算法根据滤波像素和邻域像素之间的TSDI,采用自适应阈值法筛选出滤波像素的同质像素,然后用同质像素进行Lee滤波。针对筛选阈值,首先利用Parzen窗估计同质区域TSDI概率分布,然后根据估计结果计算阈值。用美国AIRSAR系统和UAVSAR系统采集的极化数据进行实验。实验结果表明该算法相对于精致Lee滤波算法相干斑抑制更加彻底,同时图像边缘清晰度和目标极化特性保持更完好。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 典型散射差异指数 精致Lee滤波 PARZEN窗
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基于多尺度CNN模型的多时相PolSAR图像作物分类 被引量:1
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作者 张伟涛 王敏 郭交 《上海航天(中英文)》 CSCD 2022年第3期54-59,共6页
农作物分类是偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据的重要应用之一。由于单时相PolSAR数据获取的信息有限,因此,采用多时相PolSAR数据,其含有农作物生长周期更丰富的特征信息。针对多时相PolSAR数据在极化特征分解时造成的“维数灾难”问题,提... 农作物分类是偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据的重要应用之一。由于单时相PolSAR数据获取的信息有限,因此,采用多时相PolSAR数据,其含有农作物生长周期更丰富的特征信息。针对多时相PolSAR数据在极化特征分解时造成的“维数灾难”问题,提出了一种非负性约束稀疏自编码器(NC-SAE)的特征压缩方法,用于对分解后的特征数据进行压缩,以获得分类所需的有效特征。此外,构建了一种多尺度特征分类网络(MSFCN),该网络可以提高农作物的分类性能,且优于目前传统的卷积神经网络和支持向量机方法。通过使用欧空局提供的数据进行仿真实验,对分类结果进行性能评估,并与传统方法比较。实验结果表明:所提的方法具有很好的农业应用前景。 展开更多
关键词 农作物分类 偏振合成孔径雷达(polsar) 数据压缩 自编码器 多尺度特征分类网络(MSFCN)
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超高分辨率PolSAR图像去噪对极化特征的影响
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作者 龚健 孙盛 《电讯技术》 北大核心 2018年第10期1170-1175,共6页
随着超高分辨率极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据的出现,有必要对PolSAR图像的去噪过程对于极化分解结果的影响进行评测。相干斑去噪过程的实施将对观测场景中的PolSAR图像原有极化属性产生不同程度的影响,这将会导致分解结果出现偏差... 随着超高分辨率极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据的出现,有必要对PolSAR图像的去噪过程对于极化分解结果的影响进行评测。相干斑去噪过程的实施将对观测场景中的PolSAR图像原有极化属性产生不同程度的影响,这将会导致分解结果出现偏差。以非相干分解模型为评估对象,以喷气推进实验室(JPL)提供的开源机载超高分辨率PolSAR系统数据为实验样本,提出了一种利用绝对相对误差的定量评测方法。评测结果显示:对于超高分辨率图像,相干斑噪声的影响明显变小,分解窗口可相应的缩小为7×7的尺寸。研究结果对于PolSAR图像的后期遥感应用中的参数选择具有重要参考意义。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 超高分辨率图像 极化分解 相干斑滤波
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