四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究

logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。

基于舌象特征逻辑回归的肺癌风险预警模型研究

目的分析良恶性肺结节的客观化舌诊数据特征,并基于逻辑回归方法建立肺癌风险预警模型。方法选取2020年7月-2022年3月上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科263例肺癌患者(肺癌组),上海中医药大学附属曙光医院体检中心292例良性肺结节患者(良性肺结节组)和307例健康体检者(健康对照组),使用TFDA-1型数字舌面诊仪采集3组受试者的舌象图像,通过特征提取技术获取舌象客观诊断特征,分析3组受试者舌象指标分布特征,通过特征筛选后基于逻辑回归方法建立肺癌预警模型,并使用敏感性、特异性、准确率及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估模型性能。结果良性肺结节组舌象特征与健康对照组相近;肺癌组与健康对照组、肺癌组与良性肺结节组舌象特征差异较大,肺癌患者舌象偏晦黯、舌质偏红、舌苔偏薄黄腻。基于舌象数据的肺癌预警模型准确率为70.09%、敏感性为69.94%、特异性为70.29%、AUC为0.769。在舌象数据集基础上加入基线信息后重新建模,模型诊断效能提升,基于基线信息与舌象数据的新模型准确率为77.30%、敏感性为75.94%、特异性为79.15%、AUC为0.812。结论良性肺结节患者与肺癌患者客观舌象数据统计特征存在显著差异,基于舌象客观数据的肺癌分类模型表现良好,中医客观舌诊数据可为良性肺结节和肺癌的鉴别诊断提供参考。

扬州市肺癌危险因素病例对照研究

目的 探讨扬州市肺癌病人发病的危险因素,为肺癌病因研究提供线索.方法 采用匹配病例对照研究方法,所有病例取自扬州市中医院2010年1月-2013年12月住院治疗的肺癌患者,均为病理诊断确诊病例,共425例,对照组为同期来院体检或探视病人的家属,共425例.采用自行设计的问卷进行调查,运用SPSS 13.0软件进行统计分析.结果 非条件logistic回归多因素分析表明,扬州市人群肺癌的危险因素为吸烟（OR=1.831,95％CI：1.575～ 2.128）、负面情绪因素（OR=2.424,95％CI：1.865～3.151）、既往患有肺部疾病（OR=4.585,95％ CI：3.146～ 6.681）、高血压（OR=1.404,95％CI：1.027～ 1.920）;经常食用新鲜蔬菜瓜果（OR=0.426,95％CI：0.344～ 0.527）则是肺癌的保护因素.结论 吸烟、不良情绪因素及某些慢性疾病是肺癌的危险因素,常吃新鲜瓜果蔬菜是保护因素.应大力提倡健康的生活方式,加强控烟力度,多吃新鲜蔬果,防治慢性病.

肺癌的危险因素及其相对危险度与归因危险度估计

本文报道了1986年至1988年南京市城区原发性肺癌的配对病例对照研究。共收集病例91人,以1:1选择对照。条件Logistic回归模型拟合结果表明,吸烟、肺癌家族史、其它肿瘤家族史和烹调油烟是肺癌发生的危险因素,其相对危险度分别为1.8613、6.5215、5.0133和2.5504,人群归因危险度分别为49.45％、13.03％、19.35％和41.42％。四项危险因素的综合人群归因危险度为79.59％,即若消除该四项危险因素,肺癌的发生可减少79.59％。本研究结果可为制定肺癌的防制对策提供依据。

原发性肺癌危险因素及其人群归因危险度的研究

目的 :探讨与原发性肺癌发生有关的因素 ,为预防肺癌提供科学依据。方法 :采用 1∶ 2配对病例 -对照研究方法进行研究 ,应用多因素条件 L ogistic回归模型分析与肺癌发生有关的因素 ,并对肺癌危险因素的人群归因危险度 ( PAR)进行估计。结果 :筛选出 8个与肺癌有关的因素 ,其中吸烟、离退休、工作场所有毒物质、肺结核病史、常做饭菜、使用煤炭等因素增加肺癌的危险性 ,其危险度 ( OR)分别是 :2 .3 78,2 .3 18,2 .2 62 ,1.975 ,1.793 ,1.75 6,人群归因危险度分别是 :3 8.0 9% ,2 3 .3 0 % ,19.2 0 % ,13 .76% ,2 3 .2 1% ,15 .5 3 % ,6项危险因素总的人群归因危险度为 76.95 % ;而居室通风良好、常食用水果能降低肺癌的危险性 ,其危险度 ( OR)分别是 :0 .5 17,0 .70 2。结论 :吸烟、离退休、工作场所存在有毒物质、有肺结核病史、常做饭菜、使用煤炭等是肺癌的危险因素 ,如果消除这些因素可使人群中肺癌的发生减少 76.95 % ;而居室通风良好。

基于Nomogram模型的非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏风险模型的构建与验证

目的构建非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的风险列线图模型,并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法,选取2017年1月—2021年12月泰州市人民医院及连云港市第二人民医院收治的520例非小细胞肺癌化疗患者为研究对象,将2017年1月—2020年2月收治的400例患者作为模型组,2020年4月—2021年12月收治的120例患者作为验证组。采用Lasso分析和多因素Logistic回归分析探讨非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的危险因素。采用R 4.1.2软件构建预测非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的风险列线图模型,并验证其应用效果。结果模型组患者癌因性疲乏的发生率为65.5%(262/400)。Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、女性、独居、TNM分期(Ⅲ~Ⅳ期)、睡眠较差、抑郁、化疗次数>2次、第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)<70%、贫血、疼痛及恶心呕吐是非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的危险因素(P<0.05)。风险列线图模型结果显示,模型组和验证组的一致性指数为0.861(95%CI:0.843~0.879)、0.887(95%CI:0.857~0.917);校正曲线显示模型组和验证组的实际值与预测值均有较好的拟合度;模型组和验证组的受试者工作特征曲线下面积分别为0.845和0.866;决策曲线显示非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏预测列线图的临床效用较好。结论年龄≥60岁、女性、独居、TNM分期(Ⅲ~Ⅳ期)、睡眠较差、抑郁、化疗次数>2次、FEV1%<70%、贫血、疼痛及恶心呕吐是非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的危险因素,基于上述危险因素构建的风险列线图模型有助于制订癌因性疲乏高风险患者的筛查和防治措施。